黃明峰

（貴陽(yáng)市信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心，貴州 貴陽(yáng) 550081）

工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)與典型應(yīng)用

黃明峰

（貴陽(yáng)市信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心，貴州 貴陽(yáng) 550081）

從工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念、特征入手，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行了探討，指出工業(yè)大數(shù)據(jù)可廣泛應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)。并按照研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)、營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)環(huán)節(jié)等應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析與歸納。

工業(yè)大數(shù)據(jù)；工業(yè)4.0；發(fā)展態(tài)勢(shì)；應(yīng)用場(chǎng)景

1 引言

2014年，美國(guó)發(fā)布《先進(jìn)制造合作伙伴》報(bào)告 2.0，提出優(yōu)先發(fā)展的三大技術(shù)領(lǐng)域，即先進(jìn)傳感器、控制和制造平臺(tái) （ASCPM）技術(shù)，可視化、信息化和數(shù)字化的制造（VIDM）技術(shù)，先進(jìn)材料制造（AMM）技術(shù)。其中，可視化、信息化和數(shù)字化的制造技術(shù)領(lǐng)域主要研究工業(yè)數(shù)據(jù)。德國(guó)《工業(yè)4.0研發(fā)白皮書(shū)》提出工業(yè)數(shù)據(jù)分析是工業(yè)4.0五大交叉技術(shù)之一。《新工業(yè)法國(guó)》指出，2015年，法國(guó)推出“新工業(yè)法國(guó)戰(zhàn)略”，總體布局為“一個(gè)核心，九大支點(diǎn)”。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)是九大核心支點(diǎn)之一。

隨著美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和德國(guó)工業(yè)4.0等制造智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的相繼實(shí)施，工業(yè)大數(shù)據(jù)日益成為全球制造業(yè)挖掘價(jià)值、推動(dòng)變革的主要抓手。

2 工業(yè)大數(shù)據(jù)概念與特征

工業(yè)數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是基于工業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，貫穿于工業(yè)的設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。工業(yè)數(shù)據(jù)從來(lái)源上主要分為信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化控制與信息化系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如ERP、MES等。機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)是來(lái)源于工業(yè)生產(chǎn)線設(shè)備、機(jī)器、產(chǎn)品等方面的數(shù)據(jù)，多由傳感器、設(shè)備儀器儀表進(jìn)行采集產(chǎn)生。外部數(shù)據(jù)是指來(lái)源于工廠外部的數(shù)據(jù)，主要包括來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)、環(huán)境、客戶、政府、供應(yīng)鏈等外部環(huán)境的信息和數(shù)據(jù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)具有五大特征：一是數(shù)據(jù)體量大，主要表現(xiàn)在隨著設(shè)備數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的涌入，工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量將達(dá)到EB級(jí)別；二是數(shù)據(jù)分布廣泛，分布于機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品、管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)等；三是結(jié)構(gòu)復(fù)雜，有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等不同類(lèi)型；四是數(shù)據(jù)速度需求多樣化，有要求實(shí)時(shí)、半實(shí)時(shí)和離線3種，生產(chǎn)層級(jí)要求實(shí)時(shí)性，需要達(dá)到ms級(jí)別，管理層級(jí)實(shí)時(shí)性要求不高；五是數(shù)據(jù)價(jià)值不均勻，20%的數(shù)據(jù)具有80%的價(jià)值密度 （如產(chǎn)品圖紙、試驗(yàn)分析、加工工藝），80%的數(shù)據(jù)只有20%的價(jià)值密度，需要分析挖掘（如工況、圖片數(shù)據(jù)）。

與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有自身特點(diǎn)：一是多源性獲取，數(shù)據(jù)分散，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例大；二是數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息復(fù)雜，關(guān)聯(lián)性強(qiáng)；三是持續(xù)采集，具有鮮明的動(dòng)態(tài)時(shí)空特性；四是采集、存儲(chǔ)、處理實(shí)時(shí)性要求高；五是與具體工業(yè)領(lǐng)域密切相關(guān)。

先進(jìn)制造企業(yè)基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，把產(chǎn)品、機(jī)器、資源和人有機(jī)地結(jié)合在一起，推動(dòng)制造業(yè)向基于大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)的智能化轉(zhuǎn)型。工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)形成企業(yè)和消費(fèi)者之間的信息主動(dòng)反饋機(jī)制，為完善以客戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品全生命周期信息集成和跟蹤服務(wù)、建立以服務(wù)為核心的整體解決方案提供可行路徑，將大大提升產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)開(kāi)辟了新途徑。

3 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)

隨著信息化和工業(yè)化的融合，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)信息逐漸數(shù)字化，積累了大量數(shù)據(jù)。工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)采集、集成、計(jì)算和分析技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，促使工業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)揮巨大價(jià)值。工業(yè)大數(shù)據(jù)越來(lái)越受到工業(yè)企業(yè)的關(guān)注。目前工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)有3個(gè)：一是從理念轉(zhuǎn)向?qū)嵺`；二是工業(yè)大數(shù)據(jù)成為云計(jì)算的價(jià)值體現(xiàn)；三是工業(yè)大數(shù)據(jù)孕育著豐富的工業(yè)應(yīng)用生態(tài)。

2012年GE在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：突破智慧和機(jī)器的界限》中率先提出“工業(yè)大數(shù)據(jù)”概念，引起產(chǎn)業(yè)界的熱烈討論。經(jīng)過(guò)3年的發(fā)展，隨著信息化和工業(yè)化融合的不斷推進(jìn)和大數(shù)據(jù)采集、集成、計(jì)算和分析技術(shù)的發(fā)展，很多工業(yè)企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐階段。大型工業(yè)企業(yè)在應(yīng)用方面走在前列。如唐山鋼鐵集團(tuán)，通過(guò)引入國(guó)際最先進(jìn)的生產(chǎn)線，已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，并與愛(ài)施德等企業(yè)合作，深度挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)排程、產(chǎn)品質(zhì)量管理、能源管控等。

工業(yè)大數(shù)據(jù)顯著特征之一是數(shù)據(jù)體量大。企業(yè)普通的數(shù)據(jù)庫(kù)難以承載如此大體量的數(shù)據(jù)，且存儲(chǔ)成本高。云計(jì)算是最好的解決方案，企業(yè)通過(guò)自建私有云或使用公有云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)低成本、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。此外，在云平臺(tái)上，企業(yè)可運(yùn)用Hadoop、流計(jì)算等分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析處理。

工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果可廣泛應(yīng)用于企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理服務(wù)和供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)。在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)工藝管理優(yōu)化和工藝流程優(yōu)化；在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備診斷與維護(hù)、智能排程、智能生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化、個(gè)性化定制；在管理服務(wù)環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與維護(hù)；在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全局優(yōu)化。

4 工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用

工業(yè)大數(shù)據(jù)可廣泛應(yīng)用于企業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程。下面按照企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)環(huán)節(jié)，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景及其應(yīng)用進(jìn)行探討。

4.1 研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要有產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)仿真、工藝流程優(yōu)化等。

（1）產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)

主要是利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、處理等技術(shù)處理產(chǎn)品數(shù)據(jù)，建立企業(yè)級(jí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)，以便不同地域可以訪問(wèn)相同的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)協(xié)同、滿足工程組織的設(shè)計(jì)協(xié)同要求。

（2）設(shè)計(jì)仿真

是指將大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品仿真排程相結(jié)合，以提供更好的設(shè)計(jì)工具，減少產(chǎn)品交付周期。如波音公司通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，將機(jī)翼的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)次數(shù)從2005年的11次縮減至2014年的1次；瑪莎拉蒂通過(guò)數(shù)字化工具加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)，將開(kāi)發(fā)效率提高30%。

（3）工藝流程優(yōu)化

主要是應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析功能，深入了解歷史工藝流程數(shù)據(jù)，找出工藝步驟和投入之間的模式和關(guān)系，對(duì)過(guò)去彼此孤立的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，評(píng)估和改進(jìn)當(dāng)前操作工藝流程。例如一家排名前五的生物藥品制造商廣泛收集與工藝步驟和使用材料相關(guān)的數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，確定不同工藝參數(shù)之間的相關(guān)性以及參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響，最終確定影響最大的9種參數(shù)，針對(duì)與這9種參數(shù)相關(guān)的工藝流程做出調(diào)整，從而把疫苗產(chǎn)量增加了50%以上。

4.2 供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)

供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在供應(yīng)鏈優(yōu)化上，即通過(guò)全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合，使整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)達(dá)到協(xié)同優(yōu)化，讓生產(chǎn)系統(tǒng)更加動(dòng)態(tài)靈活，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。主要應(yīng)用有供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化和用戶需求快速響應(yīng)。

（1）供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化

主要是通過(guò)RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得供應(yīng)商、庫(kù)存、物流、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等完整產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定采購(gòu)物料數(shù)量、運(yùn)送時(shí)間等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化。如海爾公司供應(yīng)鏈體系很完善，它以市場(chǎng)鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動(dòng)物流和資金流的運(yùn)動(dòng)，整合全球供應(yīng)鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)被匯總到供應(yīng)鏈體系中，通過(guò)供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進(jìn)行供應(yīng)鏈改進(jìn)和優(yōu)化，保證了海爾對(duì)客戶的敏捷響應(yīng)。

（2）用戶需求快速響應(yīng)

即利用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)工具，對(duì)實(shí)時(shí)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，增強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)及用戶體驗(yàn)。例如，電子商務(wù)企業(yè)京東商城，通過(guò)大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測(cè)各地商品需求量，從而提高配送和倉(cāng)儲(chǔ)的效能，保證了次日到貨的客戶體驗(yàn)。

4.3 生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)

在制造環(huán)節(jié)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要有智能生產(chǎn)、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、生產(chǎn)計(jì)劃與排程、能源消耗管控和個(gè)性化定制等應(yīng)用。

（1）智能生產(chǎn)

就是生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過(guò)無(wú)線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過(guò)快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過(guò)程中，將工廠升級(jí)為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對(duì)有限資源進(jìn)行最大限度的使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產(chǎn)過(guò)程能夠高效地進(jìn)行。

（2）生產(chǎn)流程優(yōu)化

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。

（3）設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)

建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中獲取軸承振動(dòng)、溫度、壓力、流量等數(shù)據(jù)。通過(guò)構(gòu)建基于規(guī)則的故障診斷、基于案例的故障診斷、設(shè)備狀態(tài)劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)、部件剩余壽命預(yù)測(cè)等模型，通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷。如燕山石化建立星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析計(jì)算，使設(shè)備故障診斷和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等功能的時(shí)延控制在5 s之內(nèi)；利用大數(shù)據(jù)分析自動(dòng)生成的檢修維護(hù)計(jì)劃，保證了設(shè)備維護(hù)更有針對(duì)性，減少了“過(guò)修”和“失修”現(xiàn)象，節(jié)省成本。

（4）生產(chǎn)計(jì)劃與排程

收集客戶訂單、生產(chǎn)線、人員等數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過(guò)智能的優(yōu)化算法，制定預(yù)計(jì)劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)地調(diào)整計(jì)劃排產(chǎn)。

（5）能源消耗管控、延長(zhǎng)設(shè)備壽命

通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)線各關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗排放和輔助傳動(dòng)輸配環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控管理，收集生產(chǎn)線、關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗等相關(guān)數(shù)據(jù)，建立能耗仿真模型，進(jìn)行多維度能耗模型仿真預(yù)測(cè)分析，獲得生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)的節(jié)能空間數(shù)據(jù)，協(xié)同操作智能優(yōu)化負(fù)荷與能耗平衡，從而實(shí)現(xiàn)整體生產(chǎn)線柔性節(jié)能降耗減排；及時(shí)發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情況，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗實(shí)時(shí)優(yōu)化。風(fēng)力渦輪機(jī)制造商Vestas對(duì)天氣數(shù)據(jù)及渦輪儀表數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，并對(duì)風(fēng)力渦輪機(jī)布局進(jìn)行改善，由此增加了風(fēng)力渦輪機(jī)的電力輸出水平，并延長(zhǎng)了服務(wù)壽命；魯南化工有限公司將多年積累的氣化爐運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括近十幾年的所有極差操作、最好操作、容易出事故的各種數(shù)據(jù)用于培訓(xùn)操作人員，使多噴嘴氣化裝置實(shí)現(xiàn)單爐年運(yùn)行開(kāi)工率達(dá)到97%以上。

（6）個(gè)性化定制

采集客戶個(gè)性化需求數(shù)據(jù)、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，建立個(gè)性化產(chǎn)品模型，將產(chǎn)品信息傳遞給智能設(shè)備，進(jìn)行設(shè)備調(diào)整、原材料準(zhǔn)備，生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制產(chǎn)品。如紅領(lǐng)集團(tuán)通過(guò)建立西服個(gè)性化定制平臺(tái)，將成衣的各種款式和設(shè)計(jì)都數(shù)字化，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)物料數(shù)據(jù)整合管理，實(shí)現(xiàn)了里料、縫線、袖口的自動(dòng)搭配，工廠3 000人，每天可以一款一件不重樣地定制西裝1 200套。

4.4 營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)環(huán)節(jié)

在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，找到機(jī)會(huì)產(chǎn)品，進(jìn)行生產(chǎn)指導(dǎo)和后期市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析。

建立用戶對(duì)商品需求的分析體系，挖掘用戶深層次的需求；建立科學(xué)的商品生產(chǎn)方案分析系統(tǒng)，結(jié)合用戶需求與產(chǎn)品生產(chǎn)，形成滿足消費(fèi)者預(yù)期的各品類(lèi)生產(chǎn)方案等。如我國(guó)海爾集團(tuán)利用SCRM會(huì)員大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提取數(shù)以萬(wàn)計(jì)的用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)“l(fā)ook-like”模型將用戶分類(lèi)，然后結(jié)合智能語(yǔ)義分析工具，分析客戶需求，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

在產(chǎn)品售出服務(wù)環(huán)節(jié)，工業(yè)數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，從被動(dòng)服務(wù)、定期服務(wù)發(fā)展成為主動(dòng)服務(wù)、實(shí)時(shí)服務(wù)。通過(guò)搭建企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)平臺(tái)，圍繞智能裝備、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)等多類(lèi)智能產(chǎn)品，采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)品性能預(yù)測(cè)分析模型，提供智能產(chǎn)品服務(wù)。例如GE能源監(jiān)測(cè)和診斷（M&D）中心，收集全球50多個(gè)國(guó)家上千臺(tái)GE燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)據(jù)，每天能為客戶收集10 GB的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)的傳感器振動(dòng)和溫度信號(hào)的恒定大數(shù)據(jù)流，為GE公司對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的故障診斷和預(yù)警提供支撐；固特異輪胎跟IMS合作推出了FuelMax產(chǎn)品，通過(guò)分析輪胎壓力提醒用戶如何保養(yǎng)輪胎更加省油，每年可以為一輛集裝箱客車(chē)節(jié)省3 000美元的油耗。

5 結(jié)束語(yǔ)

工業(yè)大數(shù)據(jù)有其鮮明的特征，隨著信息化和工業(yè)化的融合，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)開(kāi)辟了新的途徑。對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用的深入探討，將有利于更好地發(fā)揮其助力作用。

[1]鐘海.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用與研究[J].企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā):學(xué)術(shù)版,2015,34(5):104-105.ZHONG H.Application and research of big data in industrial manufacturing [J].Technological Development of Enterprise,2015,34(5):104-105.

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Development trend and typical applications of industrial big data

HUANG Mingfeng
Guiyang Information Industry Development Center,Guiyang 550081,China

The concept and characteristics of industrial big data were introduced,and its development trend was discussed.It meant that industrial big data cluld be widely used in the whole production process in manufacturing enterprises.According to application scenes of research and design,supply,manufacturing,marketing and service,the applications of industrial big data were analyzed and summed up.

industrial big data,industry 4.0,development trend,application scene

F49

A

10.11959/j.issn.1000-0801.2016183

2016-06-12；

2016-07-05

黃明峰，男，貴陽(yáng)市信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用、政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放、城市信息化等。