惠州學(xué)院 胡 松 胡 輝 陳 伽 蔡映雪 范 瑾 蔡昭權(quán)

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跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究與市場(chǎng)效益

惠州學(xué)院 胡 松 胡 輝 陳 伽 蔡映雪 范 瑾 蔡昭權(quán)

【摘要】移動(dòng)智能終端的廣泛應(yīng)用和日益普及，研究這些移動(dòng)設(shè)備、手持終端，以及在網(wǎng)絡(luò)上登錄行為記憶等的消費(fèi)行為，行動(dòng)區(qū)域，在不同媒體平臺(tái)上瀏覽的信息內(nèi)容等方面信息，已成為一個(gè)跨媒體數(shù)據(jù)研究方向。在這數(shù)據(jù)就是價(jià)值的時(shí)代，跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究將帶來(lái)不可估量的研究?jī)r(jià)值和市場(chǎng)效益。

【關(guān)鍵詞】跨媒體數(shù)據(jù)；智能系統(tǒng)技術(shù)研究；跨媒體數(shù)據(jù)市場(chǎng)效益

0 前言

跨媒體技術(shù)的發(fā)展是隨著移動(dòng)智能終端設(shè)備的廣泛應(yīng)用和普及，海量、天量的視頻、音頻、文本文件以及各種觸感數(shù)據(jù)構(gòu)成了當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中信息共享、傳播的主體內(nèi)容。手持移動(dòng)化帶來(lái)的變革是信息量的迅猛激增，對(duì)這些信息內(nèi)容的深入研究，借助數(shù)據(jù)分析程序，基于位置移動(dòng)（定位）從中得出分析人們行為，如：消費(fèi)習(xí)慣，閱讀習(xí)慣，個(gè)人社交，運(yùn)動(dòng)軌跡等，精準(zhǔn)地研究這些習(xí)性，正在形成一種研究潮流和方向，其研究的深度和廣度，正受市場(chǎng)熱烈追捧，市場(chǎng)效益日益凸顯。

1 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究發(fā)展歷程

跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究經(jīng)歷一個(gè)從無(wú)到有的發(fā)展歷程。從起初平面媒體時(shí)代到TV時(shí)代，到當(dāng)今的跨媒體網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)歷了一個(gè)百年歷程。如今跨媒體數(shù)據(jù)正趨向動(dòng)態(tài)高效，實(shí)時(shí)海量方向發(fā)展，正日益影響人們知識(shí)獲取，知識(shí)重構(gòu)的進(jìn)程。

當(dāng)前比較熱門的智能系統(tǒng)技術(shù)研究方向和內(nèi)容是：

物理層：SAS+數(shù)據(jù)中心機(jī)房+虛擬機(jī)+高速網(wǎng)絡(luò)+GPU加速+重核加速+SSD 該層主要體現(xiàn)在系統(tǒng)硬件及硬件配套上

存儲(chǔ)層：離線存儲(chǔ)+在線存儲(chǔ)+云平臺(tái) 主要體現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)。

計(jì)算層：離線計(jì)算+在線計(jì)算 主要呈現(xiàn)系統(tǒng)算法規(guī)則。

業(yè)務(wù)邏輯層：數(shù)據(jù)抓取+實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)+實(shí)時(shí)監(jiān)控+在線分析+實(shí)時(shí)推薦+日志處理+預(yù)測(cè)建模呈現(xiàn)系統(tǒng)操作層面。

服務(wù)層：提供系統(tǒng)各條業(yè)務(wù)線路的服務(wù)。

此外還有系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)行維護(hù)外設(shè)軟硬系統(tǒng)。

由于需要研究的跨媒體數(shù)據(jù)來(lái)源眾多，跨平臺(tái)，跨行業(yè)的內(nèi)容龐大。這將必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)的處理，分類，匯總問(wèn)題極其復(fù)雜，也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)類型向非結(jié)構(gòu)化爆炸增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)單位有起初的TB-PB-EB-ZB的級(jí)別進(jìn)化演進(jìn)。這就需要我們研究如何在各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)模型中，快速獲得有價(jià)值信息，目前采用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要用過(guò)程為：數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存取，基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)挖掘，模型預(yù)測(cè)，結(jié)果呈現(xiàn)等八種技術(shù)能力。研究這些過(guò)程需要用到的計(jì)算模式是：批處理、流處理和交互分析三種計(jì)算模式。

目前主流的技術(shù)趨向是：人機(jī)交互，語(yǔ)音識(shí)別方向。

2 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)的市場(chǎng)前瞻

有人說(shuō)，這是一個(gè)最好的時(shí)代，也是一個(gè)最壞的時(shí)代，跨媒體數(shù)據(jù)智能研究技術(shù)已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的高度，日益受到黨和國(guó)家的重視。國(guó)家了“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》要求深入開展海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目立項(xiàng)，跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)深入研發(fā)，要投入更多的資金，資源。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)科技前沿技術(shù)當(dāng)中，關(guān)于信息生物感知技術(shù)、信息高速傳輸技術(shù)、信息高度安全技術(shù)等，都引入跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)的研發(fā)體系。

眼下最讓科技界關(guān)注和投入的跨媒體數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的商業(yè)思維，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭公司BAT，在各自領(lǐng)域做出的努力已經(jīng)慢慢讓世人眼前一亮。

百度搜索，當(dāng)用戶網(wǎng)上進(jìn)行搜索，其搜索行為馬上被百度系統(tǒng)記錄下來(lái)，當(dāng)這位用戶下一次再去使用搜索功能時(shí)就會(huì)出現(xiàn)和上次他搜索時(shí)相關(guān)內(nèi)容的廣告。舉個(gè)例子，當(dāng)他搜索“跨媒體數(shù)據(jù)”這個(gè)關(guān)鍵詞達(dá)到一定次數(shù)時(shí)，再瀏覽網(wǎng)頁(yè)就他會(huì)發(fā)現(xiàn)，百度搜索頁(yè)面會(huì)跳出來(lái)一堆跟這個(gè)“跨媒體數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞相關(guān)的內(nèi)容。百度公司在運(yùn)用跨媒體智能系統(tǒng)技術(shù)達(dá)到只要用戶上網(wǎng)瀏覽輸入關(guān)鍵詞，就能分析出用戶的搜索行為后，就能馬上匹配精準(zhǔn)的廣告，大大提高了廣告的展示效果。

阿里公司也是如此，用戶在天貓，淘寶購(gòu)物，瀏覽頁(yè)面，所有行為，購(gòu)物行為、和瀏覽數(shù)據(jù)，甚至包括支付賬單，更精密的是，阿里可以精細(xì)地研判用戶通過(guò)阿里云計(jì)算分析后，進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶行為預(yù)測(cè)，然后進(jìn)行商品信息推送。比如：某個(gè)用戶上淘寶搜索“眼鏡”這個(gè)關(guān)鍵詞的次數(shù)是行為數(shù)據(jù)里面最高的，分析出來(lái)之后，阿里預(yù)測(cè)這位用戶就是喜歡這款眼鏡品類的商品，然后挑一些爆款的讓這位用戶進(jìn)行推薦。

騰訊公司更厲害，只是他們比較低調(diào)，不顯山露水，騰訊一直在數(shù)億的QQ用戶，微信用戶的社交數(shù)據(jù)，消費(fèi)數(shù)據(jù)，娛樂(lè)數(shù)據(jù)（玩游戲，聽音樂(lè)，看視頻等）進(jìn)行跨媒體數(shù)據(jù)智能研究，用戶的社會(huì)關(guān)系、性格稟賦、興趣愛好、隱私緋聞甚至生理周期和心理缺陷都盡在其中。這樣騰訊就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)，開發(fā)產(chǎn)品。所以騰訊每推出一款社交工具軟件，立馬受到用戶歡迎。

總的來(lái)說(shuō)。根據(jù)跨媒體數(shù)據(jù)智能研究，可以精準(zhǔn)地知道用戶要干什么，喜歡干什么。

3 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究面臨的問(wèn)題

3.1 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究主體的問(wèn)題

跨媒體數(shù)據(jù)智能研究技術(shù)如此重要，那么研究這個(gè)技術(shù)的市場(chǎng)主體到底是政府還是企業(yè)個(gè)人？目前觀念比較統(tǒng)一的看法是，因?yàn)榭缑襟w數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究關(guān)系到國(guó)計(jì)民生，必須由政府主導(dǎo)，企業(yè)實(shí)行，走市場(chǎng)化的道路。

3.2 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究政策配套問(wèn)題

既然跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究需要政府主導(dǎo)，企業(yè)參與，走市場(chǎng)化道路，那么政府就必須要出臺(tái)一系列相關(guān)的政策，來(lái)扶持配套和引導(dǎo)監(jiān)督企業(yè)對(duì)跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究。

3.3 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)研究人才問(wèn)題

美國(guó)蓋特納咨詢公司預(yù)測(cè)跨媒體數(shù)據(jù)研發(fā)領(lǐng)域?qū)槿驇?lái)440萬(wàn)個(gè)IT新崗位和上千萬(wàn)個(gè)非IT崗位。麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬(wàn)—49萬(wàn)，缺口14萬(wàn)—19萬(wàn)人；需要既熟悉本單位需求又了解跨媒體數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬(wàn)，這方面的人才缺口更大。

中國(guó)雖然是人才大國(guó)，但能理解與應(yīng)用跨媒體數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是奇缺。和中國(guó)國(guó)防科技一樣，跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)研究需要一大批耐得住寂寞的頂級(jí)科學(xué)家、尖端人才參與。如何吸引到頂尖人才加入研究，需要各方面整合資源，一起努力。一方面要加速人才培養(yǎng)，一方面要多渠道吸引人才。

3.4 研究跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)面臨的技術(shù)難點(diǎn)

首先要進(jìn)行跨媒體數(shù)據(jù)智能研究，首先要有海量可研究的數(shù)據(jù)來(lái)源，目前我們由于行政體系改革還不深化，政府各個(gè)部門間存在大量的數(shù)據(jù)鴻溝，阻礙數(shù)據(jù)開放，我國(guó)政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學(xué)論證，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限制，數(shù)據(jù)無(wú)法開放出來(lái)，數(shù)據(jù)共享難度大，這給數(shù)據(jù)利用和開發(fā)造成極大阻力。

影響和制約我國(guó)數(shù)據(jù)資源開放和共享的原因是是數(shù)據(jù)共享政策法規(guī)不完善。由于立法跟不上，數(shù)據(jù)擁有者無(wú)法保證共享，怕出現(xiàn)數(shù)據(jù)濫用，寧可讓數(shù)據(jù)躲在深閨無(wú)人知。所以要加快推動(dòng)政府相關(guān)立法，保證公共數(shù)據(jù)開放和隱私保護(hù)?？傮w來(lái)說(shuō)，我國(guó)跨媒體數(shù)據(jù)研究缺乏政府?dāng)?shù)據(jù)開放的參與，就會(huì)造成無(wú)米下鍋。我國(guó)跨媒體數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，總體上以跟隨國(guó)際發(fā)達(dá)國(guó)家為主，難以滿足市場(chǎng)迅猛發(fā)展的數(shù)據(jù)需求。

最后，跨媒體數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，甚至政治決策不能光靠經(jīng)驗(yàn)，而是真正要“拿數(shù)據(jù)說(shuō)話”。更深層次看，就是要變革我們的市場(chǎng)管理模式、管理思維以及管理架構(gòu)的與現(xiàn)實(shí)實(shí)際需求相適應(yīng)?？傊痪湓?，改進(jìn)不足，拋掉包袱，跟緊時(shí)代需求的腳步。

4 如何發(fā)揮跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)的市場(chǎng)效益

跨媒體數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知，即跨媒體數(shù)據(jù)智能技術(shù)研究的市場(chǎng)效益，正日益影響整個(gè)人類社會(huì)的前進(jìn)腳步?？缑襟w數(shù)據(jù)，也叫大數(shù)據(jù)，正在日益影響我們生活的方方面面，它已經(jīng)儼然成為當(dāng)今炙手可熱的經(jīng)濟(jì)類別，如同貨幣或黃金一樣成為人們眼中香餑餑，研究對(duì)象。

跨媒體數(shù)據(jù)智能研究技術(shù)，目前有幾種較為靠譜的，能變現(xiàn)的商業(yè)思維：

從海量數(shù)據(jù)首先要能保存下來(lái)，才能有后續(xù)的處理，既數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和安放問(wèn)題，由于數(shù)據(jù)海量，天文量級(jí)別，需要的運(yùn)行系統(tǒng)十分龐大，運(yùn)用的服務(wù)器組別都是上萬(wàn)臺(tái)組。因此根據(jù)跨媒體數(shù)據(jù)存放需要，要有龐大的數(shù)據(jù)處理中心，在我國(guó)，很多城市紛紛取立項(xiàng)成為國(guó)家級(jí)別的跨媒體數(shù)據(jù)中心。因?yàn)榇蠹叶忌钪@將給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)能帶來(lái)不可估量的騰飛機(jī)遇。

從跨媒體數(shù)據(jù)運(yùn)行系統(tǒng)看，目前最火最老牌是方式就是IDC。所謂IDC， 就是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容提供商（ICP）、企業(yè)、媒體和各類網(wǎng)站提供大規(guī)模、高質(zhì)量、安全可靠的專業(yè)化服務(wù)器托管、空間租用、網(wǎng)絡(luò)批發(fā)帶寬以及ASP、EC等業(yè)務(wù)。IDC是對(duì)入駐（Hosting）企業(yè)、商戶或網(wǎng)站服務(wù)器群托管的場(chǎng)所；是各種模式電子商務(wù)賴以安全運(yùn)作的基礎(chǔ)設(shè)施，也是支持企業(yè)及其商業(yè)聯(lián)盟（其分銷商、供應(yīng)商、客戶等）實(shí)施價(jià)值鏈管理的平臺(tái)。目前除了三大運(yùn)營(yíng)商根據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略需要，各自啟動(dòng)了自己的IDC，一些大型企業(yè)也自己布局IDC。如華為公司，早在幾年前就投入巨資開發(fā)IDC市場(chǎng)。

跨媒體數(shù)據(jù)研究?jī)?nèi)容上分析，目前廣告行業(yè)運(yùn)用最多的技術(shù)模式是：數(shù)據(jù)搜集+數(shù)據(jù)分析+精準(zhǔn)推送=精準(zhǔn)營(yíng)銷。國(guó)際和國(guó)內(nèi)頂尖的廣告公司，他們面對(duì)自己的廣告客戶，最拿得出手的是各自手頭上的用戶資源。那么他們的用戶資源從哪里來(lái)？廣告主憑什么要給他們投入廣告？最根本的原因是因?yàn)榭缑襟w數(shù)據(jù)智能研究技術(shù)的使用。廣告公司可以更為有，目的根據(jù)用戶點(diǎn)擊、瀏覽廣告的行為來(lái)精準(zhǔn)地研究用戶的消費(fèi)習(xí)慣，消費(fèi)心理。

在跨媒體數(shù)據(jù)時(shí)代，很多傳統(tǒng)的商業(yè)思維正在被顛覆和取代，越來(lái)越多的IT企業(yè)正在加緊分一羹，紛紛入駐布局，搶占行業(yè)研究的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，開展研究跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)在人才，資金，資源的儲(chǔ)備。據(jù)測(cè)算，2016年全球在跨媒體數(shù)據(jù)方面的耗資將達(dá)到2320億美元，由此產(chǎn)生的市場(chǎng)價(jià)值則高達(dá)幾十萬(wàn)億美元。

5 總結(jié)

跨媒體數(shù)據(jù)將能激發(fā)巨大的內(nèi)需增量，將引發(fā)產(chǎn)業(yè)的巨大變革。因此我們需要提早做好研發(fā)準(zhǔn)備，最有可能實(shí)現(xiàn)我國(guó)在這一科技領(lǐng)域“彎道超車”的奇跡。未來(lái)跨媒體數(shù)據(jù)的應(yīng)用最可能在電子商務(wù)、廣告行業(yè)和企業(yè)管理三個(gè)領(lǐng)域取得重大突破?？缑襟w跨媒體數(shù)據(jù)將帶給我們一個(gè)革命性的方向。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：

胡松（1985－），女，河北秦皇島人，碩士，講師，研究方向：信息系統(tǒng)和信息管理。