惠州學(xué)院 胡 松 胡 輝 陳 伽 蔡映雪 范 瑾 蔡昭權(quán)
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跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究與市場(chǎng)效益
惠州學(xué)院 胡 松 胡 輝 陳 伽 蔡映雪 范 瑾 蔡昭權(quán)
【摘要】移動(dòng)智能終端的廣泛應(yīng)用和日益普及,研究這些移動(dòng)設(shè)備、手持終端,以及在網(wǎng)絡(luò)上登錄行為記憶等的消費(fèi)行為,行動(dòng)區(qū)域,在不同媒體平臺(tái)上瀏覽的信息內(nèi)容等方面信息,已成為一個(gè)跨媒體數(shù)據(jù)研究方向。在這數(shù)據(jù)就是價(jià)值的時(shí)代,跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究將帶來(lái)不可估量的研究?jī)r(jià)值和市場(chǎng)效益。
【關(guān)鍵詞】跨媒體數(shù)據(jù);智能系統(tǒng)技術(shù)研究;跨媒體數(shù)據(jù)市場(chǎng)效益
跨媒體技術(shù)的發(fā)展是隨著移動(dòng)智能終端設(shè)備的廣泛應(yīng)用和普及,海量、天量的視頻、音頻、文本文件以及各種觸感數(shù)據(jù)構(gòu)成了當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中信息共享、傳播的主體內(nèi)容。手持移動(dòng)化帶來(lái)的變革是信息量的迅猛激增,對(duì)這些信息內(nèi)容的深入研究,借助數(shù)據(jù)分析程序,基于位置移動(dòng)(定位)從中得出分析人們行為,如:消費(fèi)習(xí)慣,閱讀習(xí)慣,個(gè)人社交,運(yùn)動(dòng)軌跡等,精準(zhǔn)地研究這些習(xí)性,正在形成一種研究潮流和方向,其研究的深度和廣度,正受市場(chǎng)熱烈追捧,市場(chǎng)效益日益凸顯。
跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究經(jīng)歷一個(gè)從無(wú)到有的發(fā)展歷程。從起初平面媒體時(shí)代到TV時(shí)代,到當(dāng)今的跨媒體網(wǎng)絡(luò),經(jīng)歷了一個(gè)百年歷程。如今跨媒體數(shù)據(jù)正趨向動(dòng)態(tài)高效,實(shí)時(shí)海量方向發(fā)展,正日益影響人們知識(shí)獲取,知識(shí)重構(gòu)的進(jìn)程。
當(dāng)前比較熱門(mén)的智能系統(tǒng)技術(shù)研究方向和內(nèi)容是:
物理層:SAS+數(shù)據(jù)中心機(jī)房+虛擬機(jī)+高速網(wǎng)絡(luò)+GPU加速+重核加速+SSD 該層主要體現(xiàn)在系統(tǒng)硬件及硬件配套上
存儲(chǔ)層:離線存儲(chǔ)+在線存儲(chǔ)+云平臺(tái) 主要體現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)。
計(jì)算層:離線計(jì)算+在線計(jì)算 主要呈現(xiàn)系統(tǒng)算法規(guī)則。
業(yè)務(wù)邏輯層:數(shù)據(jù)抓取+實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)+實(shí)時(shí)監(jiān)控+在線分析+實(shí)時(shí)推薦+日志處理+預(yù)測(cè)建模呈現(xiàn)系統(tǒng)操作層面。
服務(wù)層:提供系統(tǒng)各條業(yè)務(wù)線路的服務(wù)。
此外還有系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)行維護(hù)外設(shè)軟硬系統(tǒng)。
由于需要研究的跨媒體數(shù)據(jù)來(lái)源眾多,跨平臺(tái),跨行業(yè)的內(nèi)容龐大。這將必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)的處理,分類(lèi),匯總問(wèn)題極其復(fù)雜,也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)類(lèi)型向非結(jié)構(gòu)化爆炸增長(zhǎng),數(shù)據(jù)單位有起初的TB-PB-EB-ZB的級(jí)別進(jìn)化演進(jìn)。這就需要我們研究如何在各種各樣類(lèi)型的海量數(shù)據(jù)模型中,快速獲得有價(jià)值信息,目前采用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要用過(guò)程為:數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)存取,基礎(chǔ)架構(gòu),數(shù)據(jù)處理,統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)挖掘,模型預(yù)測(cè),結(jié)果呈現(xiàn)等八種技術(shù)能力。研究這些過(guò)程需要用到的計(jì)算模式是:批處理、流處理和交互分析三種計(jì)算模式。
目前主流的技術(shù)趨向是:人機(jī)交互,語(yǔ)音識(shí)別方向。
有人說(shuō),這是一個(gè)最好的時(shí)代,也是一個(gè)最壞的時(shí)代,跨媒體數(shù)據(jù)智能研究技術(shù)已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的高度,日益受到黨和國(guó)家的重視。國(guó)家了“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》要求深入開(kāi)展海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目立項(xiàng),跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)深入研發(fā),要投入更多的資金,資源。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)科技前沿技術(shù)當(dāng)中,關(guān)于信息生物感知技術(shù)、信息高速傳輸技術(shù)、信息高度安全技術(shù)等,都引入跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)的研發(fā)體系。
眼下最讓科技界關(guān)注和投入的跨媒體數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的商業(yè)思維,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭公司BAT,在各自領(lǐng)域做出的努力已經(jīng)慢慢讓世人眼前一亮。
百度搜索,當(dāng)用戶(hù)網(wǎng)上進(jìn)行搜索,其搜索行為馬上被百度系統(tǒng)記錄下來(lái),當(dāng)這位用戶(hù)下一次再去使用搜索功能時(shí)就會(huì)出現(xiàn)和上次他搜索時(shí)相關(guān)內(nèi)容的廣告。舉個(gè)例子,當(dāng)他搜索“跨媒體數(shù)據(jù)”這個(gè)關(guān)鍵詞達(dá)到一定次數(shù)時(shí),再瀏覽網(wǎng)頁(yè)就他會(huì)發(fā)現(xiàn),百度搜索頁(yè)面會(huì)跳出來(lái)一堆跟這個(gè)“跨媒體數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞相關(guān)的內(nèi)容。百度公司在運(yùn)用跨媒體智能系統(tǒng)技術(shù)達(dá)到只要用戶(hù)上網(wǎng)瀏覽輸入關(guān)鍵詞,就能分析出用戶(hù)的搜索行為后,就能馬上匹配精準(zhǔn)的廣告,大大提高了廣告的展示效果。
阿里公司也是如此,用戶(hù)在天貓,淘寶購(gòu)物,瀏覽頁(yè)面,所有行為,購(gòu)物行為、和瀏覽數(shù)據(jù),甚至包括支付賬單,更精密的是,阿里可以精細(xì)地研判用戶(hù)通過(guò)阿里云計(jì)算分析后,進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶(hù)行為預(yù)測(cè),然后進(jìn)行商品信息推送。比如:某個(gè)用戶(hù)上淘寶搜索“眼鏡”這個(gè)關(guān)鍵詞的次數(shù)是行為數(shù)據(jù)里面最高的,分析出來(lái)之后,阿里預(yù)測(cè)這位用戶(hù)就是喜歡這款眼鏡品類(lèi)的商品,然后挑一些爆款的讓這位用戶(hù)進(jìn)行推薦。
騰訊公司更厲害,只是他們比較低調(diào),不顯山露水,騰訊一直在數(shù)億的QQ用戶(hù),微信用戶(hù)的社交數(shù)據(jù),消費(fèi)數(shù)據(jù),娛樂(lè)數(shù)據(jù)(玩游戲,聽(tīng)音樂(lè),看視頻等)進(jìn)行跨媒體數(shù)據(jù)智能研究,用戶(hù)的社會(huì)關(guān)系、性格稟賦、興趣愛(ài)好、隱私緋聞甚至生理周期和心理缺陷都盡在其中。這樣騰訊就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。所以騰訊每推出一款社交工具軟件,立馬受到用戶(hù)歡迎。
總的來(lái)說(shuō)。根據(jù)跨媒體數(shù)據(jù)智能研究,可以精準(zhǔn)地知道用戶(hù)要干什么,喜歡干什么。
3.1 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究主體的問(wèn)題
跨媒體數(shù)據(jù)智能研究技術(shù)如此重要,那么研究這個(gè)技術(shù)的市場(chǎng)主體到底是政府還是企業(yè)個(gè)人?目前觀念比較統(tǒng)一的看法是,因?yàn)榭缑襟w數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究關(guān)系到國(guó)計(jì)民生,必須由政府主導(dǎo),企業(yè)實(shí)行,走市場(chǎng)化的道路。
3.2 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究政策配套問(wèn)題
既然跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究需要政府主導(dǎo),企業(yè)參與,走市場(chǎng)化道路,那么政府就必須要出臺(tái)一系列相關(guān)的政策,來(lái)扶持配套和引導(dǎo)監(jiān)督企業(yè)對(duì)跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)研究。
3.3 跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)研究人才問(wèn)題
美國(guó)蓋特納咨詢(xún)公司預(yù)測(cè)跨媒體數(shù)據(jù)研發(fā)領(lǐng)域?qū)槿驇?lái)440萬(wàn)個(gè)IT新崗位和上千萬(wàn)個(gè)非IT崗位。麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬(wàn)—49萬(wàn),缺口14萬(wàn)—19萬(wàn)人;需要既熟悉本單位需求又了解跨媒體數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬(wàn),這方面的人才缺口更大。
中國(guó)雖然是人才大國(guó),但能理解與應(yīng)用跨媒體數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是奇缺。和中國(guó)國(guó)防科技一樣,跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)研究需要一大批耐得住寂寞的頂級(jí)科學(xué)家、尖端人才參與。如何吸引到頂尖人才加入研究,需要各方面整合資源,一起努力。一方面要加速人才培養(yǎng),一方面要多渠道吸引人才。
3.4 研究跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)面臨的技術(shù)難點(diǎn)
首先要進(jìn)行跨媒體數(shù)據(jù)智能研究,首先要有海量可研究的數(shù)據(jù)來(lái)源,目前我們由于行政體系改革還不深化,政府各個(gè)部門(mén)間存在大量的數(shù)據(jù)鴻溝,阻礙數(shù)據(jù)開(kāi)放,我國(guó)政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學(xué)論證,系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),形成了眾多“信息孤島”,而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限制,數(shù)據(jù)無(wú)法開(kāi)放出來(lái),數(shù)據(jù)共享難度大,這給數(shù)據(jù)利用和開(kāi)發(fā)造成極大阻力。
影響和制約我國(guó)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放和共享的原因是是數(shù)據(jù)共享政策法規(guī)不完善。由于立法跟不上,數(shù)據(jù)擁有者無(wú)法保證共享,怕出現(xiàn)數(shù)據(jù)濫用,寧可讓數(shù)據(jù)躲在深閨無(wú)人知。所以要加快推動(dòng)政府相關(guān)立法,保證公共數(shù)據(jù)開(kāi)放和隱私保護(hù)。總體來(lái)說(shuō),我國(guó)跨媒體數(shù)據(jù)研究缺乏政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的參與,就會(huì)造成無(wú)米下鍋。我國(guó)跨媒體數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,總體上以跟隨國(guó)際發(fā)達(dá)國(guó)家為主,難以滿(mǎn)足市場(chǎng)迅猛發(fā)展的數(shù)據(jù)需求。
最后,跨媒體數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),甚至政治決策不能光靠經(jīng)驗(yàn),而是真正要“拿數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”。更深層次看,就是要變革我們的市場(chǎng)管理模式、管理思維以及管理架構(gòu)的與現(xiàn)實(shí)實(shí)際需求相適應(yīng)??傊痪湓?huà),改進(jìn)不足,拋掉包袱,跟緊時(shí)代需求的腳步。
跨媒體數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知,即跨媒體數(shù)據(jù)智能技術(shù)研究的市場(chǎng)效益,正日益影響整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的前進(jìn)腳步??缑襟w數(shù)據(jù),也叫大數(shù)據(jù),正在日益影響我們生活的方方面面,它已經(jīng)儼然成為當(dāng)今炙手可熱的經(jīng)濟(jì)類(lèi)別,如同貨幣或黃金一樣成為人們眼中香餑餑,研究對(duì)象。
跨媒體數(shù)據(jù)智能研究技術(shù),目前有幾種較為靠譜的,能變現(xiàn)的商業(yè)思維:
從海量數(shù)據(jù)首先要能保存下來(lái),才能有后續(xù)的處理,既數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和安放問(wèn)題,由于數(shù)據(jù)海量,天文量級(jí)別,需要的運(yùn)行系統(tǒng)十分龐大,運(yùn)用的服務(wù)器組別都是上萬(wàn)臺(tái)組。因此根據(jù)跨媒體數(shù)據(jù)存放需要,要有龐大的數(shù)據(jù)處理中心,在我國(guó),很多城市紛紛取立項(xiàng)成為國(guó)家級(jí)別的跨媒體數(shù)據(jù)中心。因?yàn)榇蠹叶忌钪?,這將給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)能帶來(lái)不可估量的騰飛機(jī)遇。
從跨媒體數(shù)據(jù)運(yùn)行系統(tǒng)看,目前最火最老牌是方式就是IDC。所謂IDC, 就是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容提供商(ICP)、企業(yè)、媒體和各類(lèi)網(wǎng)站提供大規(guī)模、高質(zhì)量、安全可靠的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)器托管、空間租用、網(wǎng)絡(luò)批發(fā)帶寬以及ASP、EC等業(yè)務(wù)。IDC是對(duì)入駐(Hosting)企業(yè)、商戶(hù)或網(wǎng)站服務(wù)器群托管的場(chǎng)所;是各種模式電子商務(wù)賴(lài)以安全運(yùn)作的基礎(chǔ)設(shè)施,也是支持企業(yè)及其商業(yè)聯(lián)盟(其分銷(xiāo)商、供應(yīng)商、客戶(hù)等)實(shí)施價(jià)值鏈管理的平臺(tái)。目前除了三大運(yùn)營(yíng)商根據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略需要,各自啟動(dòng)了自己的IDC,一些大型企業(yè)也自己布局IDC。如華為公司,早在幾年前就投入巨資開(kāi)發(fā)IDC市場(chǎng)。
跨媒體數(shù)據(jù)研究?jī)?nèi)容上分析,目前廣告行業(yè)運(yùn)用最多的技術(shù)模式是:數(shù)據(jù)搜集+數(shù)據(jù)分析+精準(zhǔn)推送=精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。國(guó)際和國(guó)內(nèi)頂尖的廣告公司,他們面對(duì)自己的廣告客戶(hù),最拿得出手的是各自手頭上的用戶(hù)資源。那么他們的用戶(hù)資源從哪里來(lái)?廣告主憑什么要給他們投入廣告?最根本的原因是因?yàn)榭缑襟w數(shù)據(jù)智能研究技術(shù)的使用。廣告公司可以更為有,目的根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)擊、瀏覽廣告的行為來(lái)精準(zhǔn)地研究用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣,消費(fèi)心理。
在跨媒體數(shù)據(jù)時(shí)代,很多傳統(tǒng)的商業(yè)思維正在被顛覆和取代,越來(lái)越多的IT企業(yè)正在加緊分一羹,紛紛入駐布局,搶占行業(yè)研究的戰(zhàn)略制高點(diǎn),開(kāi)展研究跨媒體數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)技術(shù)在人才,資金,資源的儲(chǔ)備。據(jù)測(cè)算,2016年全球在跨媒體數(shù)據(jù)方面的耗資將達(dá)到2320億美元,由此產(chǎn)生的市場(chǎng)價(jià)值則高達(dá)幾十萬(wàn)億美元。
跨媒體數(shù)據(jù)將能激發(fā)巨大的內(nèi)需增量,將引發(fā)產(chǎn)業(yè)的巨大變革。因此我們需要提早做好研發(fā)準(zhǔn)備,最有可能實(shí)現(xiàn)我國(guó)在這一科技領(lǐng)域“彎道超車(chē)”的奇跡。未來(lái)跨媒體數(shù)據(jù)的應(yīng)用最可能在電子商務(wù)、廣告行業(yè)和企業(yè)管理三個(gè)領(lǐng)域取得重大突破??缑襟w跨媒體數(shù)據(jù)將帶給我們一個(gè)革命性的方向。
參考文獻(xiàn)
[1]鄧香蓮,楊佳.新媒體環(huán)境下的傳統(tǒng)文本閱讀實(shí)證分析——基于上海圖書(shū)館外借排行榜的SPSS解讀[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí),2011(06).
[2]鄭偉青.高校圖書(shū)館閱讀推廣實(shí)踐現(xiàn)狀調(diào)查與分析——以“211工程”高校圖書(shū)館為例[J]. 圖書(shū)館工作與研究,2012(08).
基金項(xiàng)目:廣東省教科規(guī)劃項(xiàng)目(11JXZ012,14JXN065),廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(S2013010013432, S2013010015940),廣東省教育廳項(xiàng)目(2013LYM00874),廣東省高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013LYM_0087),惠州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013B020015008,2014B020004026,2014B050013016,2014B020004023)。
作者簡(jiǎn)介:
胡松(1985-),女,河北秦皇島人,碩士,講師,研究方向:信息系統(tǒng)和信息管理。