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        我國(guó)實(shí)施農(nóng)村信息化試點(diǎn)示范地域選擇研究

        2016-03-13 08:18:36蔣婉瑩
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年2期
        關(guān)鍵詞:示范點(diǎn)指標(biāo)體系聚類

        蔣婉瑩

        (重慶郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶 400065)

        1 引言

        黨的十八大報(bào)告指出,要促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展,要加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展力度,逐步縮小城鄉(xiāng)差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)共同繁榮。以信息化推動(dòng)“以工促農(nóng)”、以信息化實(shí)現(xiàn)“以城帶鄉(xiāng)”是當(dāng)前統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的有效舉措。以信息化實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展,重點(diǎn)還是在農(nóng)村信息化建設(shè)問(wèn)題上。我國(guó)農(nóng)村地區(qū)整體上經(jīng)濟(jì)水平偏低,自發(fā)的信息消費(fèi)能力偏弱,如果沒有強(qiáng)有力的外部力量驅(qū)動(dòng),農(nóng)村信息化絕對(duì)是難以推進(jìn)的。本文擬從農(nóng)村信息化試點(diǎn)示范的角度出發(fā),構(gòu)建農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并據(jù)此選擇適合推廣的地區(qū)進(jìn)行試點(diǎn)示范,以試點(diǎn)促推廣普及,以示范促深化發(fā)展,樹立農(nóng)村信息化建設(shè)的標(biāo)桿,發(fā)揮試點(diǎn)地區(qū)榜樣的示范作用,輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)的農(nóng)村信息化建設(shè)。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)村信息化的問(wèn)題進(jìn)行了研究。胡楊明采取主成分分析和邏輯推理分析對(duì)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村信息化建設(shè)所存在的紛繁復(fù)雜的眾多問(wèn)題進(jìn)行綜合分析和整理,從整體上對(duì)農(nóng)村信息化建設(shè)問(wèn)題進(jìn)行歸納總結(jié),揭示其規(guī)律。楊誠(chéng)和蔣志華分析了現(xiàn)有的幾種農(nóng)村信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的缺陷,以我國(guó)農(nóng)村信息化政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)為重要依據(jù),提出了能夠較為全面反映我國(guó)農(nóng)村信息化水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。張軍通過(guò)對(duì)農(nóng)村信息化進(jìn)行科學(xué)定義,結(jié)合國(guó)內(nèi)外已有研究成果和評(píng)測(cè)方法在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,使用打分法和因子分析法,通過(guò)農(nóng)村信息化發(fā)展的連續(xù)性、全面性和經(jīng)濟(jì)效益等評(píng)價(jià)原則對(duì)農(nóng)村信息化建設(shè)情況進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)。龔淼林等認(rèn)為農(nóng)村信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)村信息化建設(shè)程度的有效監(jiān)控手段,他們針對(duì)農(nóng)村信息化發(fā)展的影響因素,運(yùn)用層次分析法將農(nóng)村信息化水平具體化、數(shù)字化,為政府制定相關(guān)政策提供參考依據(jù)。王欣和李萍萍通過(guò)利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)所建立的農(nóng)村信息化指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)擬合出來(lái)的因子負(fù)荷來(lái)分配指標(biāo)體系維度和指標(biāo)權(quán)重,能夠直觀的反映出所建指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)信息化水平影響情況,對(duì)我國(guó)北方地區(qū)的農(nóng)業(yè)信息化水平做出合理的評(píng)價(jià)。王艾敏基于門檻面板模型,分別以農(nóng)村信息化水平、農(nóng)村資本投入和時(shí)間作為門檻變量,研究了信息化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

        2 研究方法與數(shù)據(jù)

        2.1 數(shù)據(jù)分析方法

        2.1.1 主成分分析法

        主成分分析是由Hotelling于1993年提出的數(shù)據(jù)處理方法,其核心是消除變量間的相關(guān)性并實(shí)現(xiàn)“降維”,即在損失較少信息的前提下,把彼此相關(guān)的高維指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)互不相關(guān)的低維指標(biāo),從而達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、消除相關(guān)性干擾和凸顯主要概念的目的。

        本文用于農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取的三級(jí)評(píng)判指標(biāo)有31個(gè),怎樣確定三級(jí)指標(biāo)在二級(jí)指標(biāo)中的權(quán)重?或者可以提取幾個(gè)主成分表示二級(jí)指標(biāo)所攜帶的信息?為此,本文擬運(yùn)用主成分分析方法,用少數(shù)一個(gè)或幾個(gè)三級(jí)指標(biāo)描述所對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)。

        2.1.2 聚類分析方法

        聚類分析是對(duì)統(tǒng)計(jì)樣本進(jìn)行分類的方法,具體包括系統(tǒng)聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法和有序樣本聚類法。其中,系統(tǒng)聚類法適用于分類對(duì)象較少的樣本,動(dòng)態(tài)聚類法適用于分類對(duì)象較多的樣本,有序樣本聚類法適用于需要保持分類對(duì)象排序不變的樣本。

        在計(jì)算得到各二級(jí)指標(biāo)的主成分得分后,本文擬將31個(gè)省市根據(jù)其在自然條件、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化人力資源和信息化應(yīng)用水平主成分得分的差異,將各地區(qū)進(jìn)行組合分類。組合分類的方法采用聚類分析。以便對(duì)于每一種組合類型,可以從中選取主成分坐標(biāo)大致位于該類型中心的代表性地區(qū),作為該類地區(qū)的農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)。

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        我國(guó)31個(gè)省市的自然條件數(shù)據(jù)取自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化人力資源和信息化應(yīng)用水平數(shù)據(jù)取自《中國(guó)通信統(tǒng)計(jì)年度報(bào)告》《中國(guó)廣播電視年鑒》和《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

        3 我國(guó)農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)的選取

        3.1 我國(guó)農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取評(píng)判指標(biāo)體系

        農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)是測(cè)度農(nóng)村信息化建設(shè)和發(fā)展?fàn)顩r,反映農(nóng)村信息化水平的科學(xué)手段,應(yīng)當(dāng)包含構(gòu)成農(nóng)村信息化的全部或者主要要素,同時(shí),自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì),社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r也是不可忽視的因素。所以,農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)的選取,要從農(nóng)村信息化建設(shè)的總體布局高度出發(fā),從分析農(nóng)村信息化內(nèi)涵入手,以農(nóng)村信息化的構(gòu)成要素作為構(gòu)建基礎(chǔ)。本文構(gòu)建了評(píng)判農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取的三級(jí)指標(biāo)體系。其中,第一級(jí)指標(biāo)兩項(xiàng),包括地區(qū)條件和信息化狀況;第二級(jí)指標(biāo)7項(xiàng),包括自然條件、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化人力資源和信息化應(yīng)用水平;第三級(jí)指標(biāo)31項(xiàng),具體指標(biāo)參見表1。

        表1 農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取的評(píng)判指標(biāo)體系

        3.2 評(píng)判指標(biāo)體系主成分提取

        3.2.1 指標(biāo)正規(guī)化

        正規(guī)化是一種數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的計(jì)算方式,它一方面可以將物理變量轉(zhuǎn)化為沒有物理意義、沒有量綱的純數(shù)值,另一方面可以將變量的取值范圍限定在單位區(qū)間[0,1]上,這樣就可以對(duì)變量的相對(duì)大小進(jìn)行純數(shù)值上的比較。表1中所列的31項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)具有不同的量綱,為了消除量綱的影響,需對(duì)三級(jí)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行正規(guī)化變換,即將其取值正規(guī)化至[0,1]區(qū)間。正規(guī)化公式見式(1)。

        yi=(xi-xmin)/(xmax-xmin)

        (1)

        其中,yi表示第i項(xiàng)指標(biāo)的正規(guī)化數(shù)據(jù),xi表示第i項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),xmin表示第i項(xiàng)指標(biāo)在31省市中的最小值,同理,xmax表示第i項(xiàng)指標(biāo)在31省市中的最大值。

        3.2.2 主成分提取和計(jì)算

        本文以二級(jí)指標(biāo)為核心,對(duì)2014年我國(guó)31個(gè)省市各二級(jí)指標(biāo)下的三級(jí)指標(biāo)提取主成分。根據(jù)表2的第一成分方差貢獻(xiàn)率,提取第一主成分的方差貢獻(xiàn)率超過(guò)70%,KMO值全部在0.7左右,即前1個(gè)主成分已經(jīng)攜帶了原始數(shù)據(jù)70%以上的信息,表明提取1個(gè)主成分就已經(jīng)足夠了并且主成分的提取效果良好。所以,本文以第一主成分的正規(guī)化得分作為對(duì)應(yīng)二級(jí)指標(biāo)的代表值。

        表2 我國(guó)31個(gè)省市的7個(gè)二級(jí)指標(biāo)第一主成分

        注:***表示Bartlett球型檢驗(yàn)顯著。

        根據(jù)提取出的7個(gè)主成分的因子載荷和特征值,計(jì)算得到各主成分的得分系數(shù),在根據(jù)得分系數(shù)和各三級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值t,依據(jù)式(2)可計(jì)算我國(guó)31個(gè)省市在7個(gè)二級(jí)指標(biāo)主成分上的得分。

        S=Zx*t

        (2)

        表3列舉了我國(guó)31個(gè)省市在7個(gè)二級(jí)指標(biāo)主成分得分上的正規(guī)化值。

        表3 我國(guó)31個(gè)省市在7個(gè)二級(jí)指標(biāo)主成分得分上的正規(guī)化值

        3.3 農(nóng)村信息化試點(diǎn)地域聚類分析

        根據(jù)表3計(jì)算的31個(gè)省份的主成分正規(guī)化得分,運(yùn)用spass軟件中的系統(tǒng)聚類方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省(市)進(jìn)行分類。最終,31個(gè)省(市)被分為5類(參見表4)。

        表4 我國(guó)31個(gè)省市二級(jí)指標(biāo)主成分得分聚類結(jié)果

        從表4的聚類結(jié)果看,北京市和西藏被分到了單獨(dú)的一類,而其他省(市)集中于中間的三類,呈現(xiàn)出典型的“中間大,兩頭小”的空間差異格局。前兩類的省份普遍經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且開放程度較高,比如環(huán)渤海的北京、天津地區(qū),長(zhǎng)江中部沿岸地區(qū)的浙江、江蘇、上海三地以及珠三角的廣東省,這兩類地區(qū)受改革開放的影響較早,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),且進(jìn)行信息化建設(shè)也比較早,信息化水平較高。而第四類和第五類地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且居民的信息化意識(shí)比較薄弱,同時(shí),地理環(huán)境的惡劣,導(dǎo)致其本身的信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況也較為糟糕。

        對(duì)于這五類地區(qū)組合,我們可以從中選取主成分坐標(biāo)大致位于該類型中心的代表性地區(qū),作為該類地區(qū)的農(nóng)村信息化建設(shè)示范點(diǎn)。

        我們可以將農(nóng)村信息化建設(shè)示范分為三個(gè)階段進(jìn)行:典型示范階段、擴(kuò)大示范階段和普及推廣階段。

        (1)典型示范階段:在這個(gè)階段,可以從五類地區(qū)選擇代表性的中心區(qū)域,開展試點(diǎn)示范工作,探索具有典型意義的農(nóng)村信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

        (2)擴(kuò)大示范階段:總結(jié)典型示范階段經(jīng)驗(yàn),擴(kuò)大試點(diǎn)范圍,形成更多的試點(diǎn)示范經(jīng)驗(yàn)。

        (3)普及推廣階段:總結(jié)擴(kuò)大示范階段的經(jīng)驗(yàn),向同類地區(qū)推廣普及,形成具有全局意義的信息化建設(shè)方案。

        4 結(jié)論

        (1)本文從分析農(nóng)村信息化內(nèi)涵入手,以農(nóng)村信息化的構(gòu)成要素作為構(gòu)建基礎(chǔ),構(gòu)建了評(píng)判農(nóng)村信息化示范點(diǎn)選取的三級(jí)指標(biāo)體系。根據(jù)指標(biāo)的測(cè)算,把我國(guó)31個(gè)省(市)分為了五類,從聚類的結(jié)果來(lái)看,呈現(xiàn)出典型的“中間大,兩頭小”的空間差異格局。北京和西藏作為兩極,應(yīng)該單獨(dú)進(jìn)行考慮,結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶厣?,因地制宜推進(jìn)農(nóng)村信息化的建設(shè)。

        (2)第二類和第四類地區(qū)具有典型的地域聚集的特點(diǎn)。第二類的浙江、江蘇和上海屬于長(zhǎng)江流域,具有相似的文化特征。而天津和廣東,一個(gè)是環(huán)渤海的直轄市,一個(gè)屬于是珠三角地域,這兩者和長(zhǎng)江流域城市具有共同的特點(diǎn)是水域交通比較發(fā)達(dá),走在中國(guó)改革發(fā)展的前沿,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高。而第四類的云南、甘肅、貴州和青海都處于中國(guó)西部?jī)?nèi)陸地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍微落后,無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都相對(duì)不發(fā)達(dá)。所以,對(duì)于第二類和第四類地區(qū)實(shí)施農(nóng)村信息化試點(diǎn)示范地選取工作必須要考慮到文化地域的關(guān)聯(lián)性。

        [1] 胡揚(yáng)名.農(nóng)村信息化建設(shè)問(wèn)題研究[D].長(zhǎng)沙:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.

        [2] 楊誠(chéng),蔣志華.我國(guó)農(nóng)村信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].情報(bào)雜志,2009,02(2):24-27.

        [3] 張軍.農(nóng)村信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)評(píng)[D].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2011.

        [4] 龔淼林,李旭輝.農(nóng)村信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系理論構(gòu)建及應(yīng)用研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,22(22):48-50.

        [5] 王欣,李萍萍.我國(guó)北方地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)科學(xué),2014,(10).

        [6] 王艾敏.中國(guó)農(nóng)村信息化存在“生產(chǎn)率悖論”嗎?——基于門檻面板回歸模型的檢驗(yàn)[J].中國(guó)軟科學(xué),2015,(7):42-51.

        [7] 周玉敏,鄧維斌.Spss16.0與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析[M].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2009.

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