劉運林

(廣西大學(xué)商學(xué)院，廣西 南寧 530004)

1 產(chǎn)業(yè)生命周期理論概述

生命周期嚴(yán)格來說是一個生物學(xué)概念，因為只有生物才有生命，才有從出生、成長、成熟、死亡的不同階段。但是對于一個產(chǎn)業(yè)而言，可以把它看成是有生命的。一個產(chǎn)業(yè)的形成，同樣也會經(jīng)歷出生、成長、成熟、衰亡的階段，這些階段伴隨著企業(yè)的創(chuàng)新能力、技術(shù)發(fā)展等核心競爭力和消費市場、消費觀念等外部環(huán)境而漸漸推移。在不同階段，產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的行為具有某種程度上的相似性和階段性，同時，再加上其他一些外部因素的影響就形成了類似生物學(xué)上的生命周期。國內(nèi)外的學(xué)者對產(chǎn)業(yè)生命周期的劃分大同小異，基本包括四個階段，分別是：形成期、成長期、成熟期、衰退期(如圖1)，即產(chǎn)業(yè)增長速度曲線。

圖1 產(chǎn)生生命周期的四個階段

通過產(chǎn)業(yè)生命周期理論可以推測出我國汽車產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)壽命，并判斷出我國汽車產(chǎn)業(yè)目前所處的階段。政府針對汽車汽車不同階段會有不同的產(chǎn)業(yè)調(diào)控政策，以提高產(chǎn)業(yè)的競爭力和發(fā)展前景，進一步遏制衰退期的到來，提高汽車產(chǎn)業(yè)的整體壽命。同時，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的各個汽車企業(yè)也會針對不同的產(chǎn)業(yè)階段制定不同的發(fā)展規(guī)劃和營銷策略，以提高企業(yè)的核心競爭力和產(chǎn)品知名度。因此，正確地判斷我國汽車產(chǎn)業(yè)的所處的階段，無論是對政府還是對各個汽車企業(yè)而言都意義重大。

2 模型的引入及參數(shù)估計與數(shù)據(jù)來源

2.1 Logistic曲線與產(chǎn)業(yè)成長階段的劃分

無論是產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還是生物學(xué)上的生物的成長，都遵循形成期——成長期——成熟期——衰亡期這一規(guī)律。因此產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生物的成長會有著一些共同之處，這樣我們就可以借助生物學(xué)或生態(tài)學(xué)模型來研究產(chǎn)業(yè)的成長。Logistic模型最初源于生態(tài)學(xué)，后來逐漸被應(yīng)用于研究生物學(xué)的其他領(lǐng)域，比如流行病的影響因素等等。由于產(chǎn)業(yè)成長與生物成長的共通之處，本文借助Logistic曲線方程來定量研究汽車產(chǎn)業(yè)的生命周期。

假設(shè)X是某產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的主營業(yè)務(wù)收入(或資產(chǎn)總計、利潤總額、企業(yè)數(shù)量等特征變量)，則Logistic方程的微分形式即產(chǎn)業(yè)增長速度曲線為：

(1)

參數(shù)N表示一個產(chǎn)業(yè)的最大容量，即飽和值。增長參數(shù)α為產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。方程式(1)的解即為產(chǎn)業(yè)的演化曲線：

(2)

(3)

方程式(3)表示汽車產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入(或資產(chǎn)總計、利潤總額、企業(yè)數(shù)量等特征變量)增長的加速度。

代入方程式(2)得到：

表1 產(chǎn)業(yè)成長階段劃分

2.2 模型的參數(shù)估計

2.2.1 非線性的Logistic模型線性化回歸

Logistic模型是非線性模型，對方程式(2)兩邊取自然對數(shù)，整理可得：

進而可轉(zhuǎn)化為線性模型：Z=A0-A1t。

如果N已知，通過stata11.2，用最小二乘法(OLS)求出A0，A1，從而可得到c，α的估計值：

c=eA0，α=A1

2.2.2 四點法估計Logistic模型中參數(shù)N

2.2.3 非線性回歸

通過OLS得出的c，α的可作為非線性最小二乘法(NLS)得初始值，通過stata11.2運用數(shù)值迭代方法求解，則可以最大程度地提高曲線的擬合精度。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文所采用的我國汽車產(chǎn)業(yè)1996年至2012年的主營業(yè)務(wù)收入、資產(chǎn)總計、利潤總額、企業(yè)個數(shù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫，如表2所示，2004年、2005年及2012年以后的數(shù)據(jù)由于國家統(tǒng)計口徑的不同無法獲取，因此只引用了1996年至2003年及2006年至2012年的數(shù)據(jù)。以上數(shù)據(jù)所統(tǒng)計的均是按照國家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)來統(tǒng)計的，即年主營業(yè)務(wù)收入在500萬元以上的企業(yè)。

變量設(shè)置為X：主營業(yè)務(wù)收入、資產(chǎn)總計、利潤總額、企業(yè)個數(shù)，t=年份-1990，因此t=6，7，8，…，22。

由于通過NLS求資產(chǎn)總計擬合曲線時變量不顯著，在此剔除資產(chǎn)總計。

表2 1996年至2012年我國汽車產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計

3 我國汽車產(chǎn)業(yè)成長階段的實證分析

3.1 主營業(yè)務(wù)收入的曲線擬合

以c=eA0=e6.01=407.5 α=0．25020作為擬合參數(shù)初值，運用stata11.2對模型進行非線性回歸，R2更加趨近于1，結(jié)果顯示擬合精度得到優(yōu)化。非線性回歸運算如下：

表3 通過主營業(yè)務(wù)收入曲線擬合的產(chǎn)業(yè)成長階段劃分

3.2 利潤總額的曲線擬合

得到估計值：N=4240.83。

同理，運用Stata11.2回歸得：線性回歸擬合曲線：Z=9.41—0．28231t ，t=6，7，8，…，22。

表4 通過利潤總額曲線擬合的產(chǎn)業(yè)成長階段劃分

3.3 企業(yè)個數(shù)的曲線擬合

得到估計值：N=7892。

同理，運用Stata11.2回歸得：線性回歸擬合曲線：Z=4.25—0.087997t，t=6，7，8，…，22。

以c=eA0=e4.25=70.1，α=0.087997作為擬合參數(shù)初值，利用stata11.2對模型進行非線性回歸，R2更加趨近于1，結(jié)果顯示擬合精度得到優(yōu)化。

表5 通過企業(yè)個數(shù)擬合的產(chǎn)業(yè)成長階段劃分

綜合以上，通過對三個不同變量的擬合曲線和產(chǎn)業(yè)成長階段的分析，現(xiàn)階段(2015年左右，即t=25)我國汽車產(chǎn)業(yè)不同變量所處的產(chǎn)業(yè)成長階段匯總結(jié)果如表6所示。

4 實證結(jié)果分析

通過以上的實證分析可以得出，我國汽車產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入已經(jīng)進入成長期后期，其增長速度漸趨放緩；利潤總額處于成熟期，其增長速度有放緩的趨勢；企業(yè)個數(shù)卻處于成長期早期，其增長速度逐步加快。

表6 Logistic模型對產(chǎn)業(yè)成長求解匯總表

進一步，我們可以發(fā)現(xiàn)，我國汽車產(chǎn)業(yè)的利潤總額已經(jīng)進入成熟期，而企業(yè)個數(shù)卻仍處于成長期早期，說明我國汽車產(chǎn)業(yè)的市場競爭不夠，規(guī)模以上的汽車企業(yè)還較少，不利于形成充分的市場競爭，才會導(dǎo)致我國汽車產(chǎn)業(yè)企業(yè)個數(shù)與利潤總額發(fā)展不協(xié)調(diào)的局面。

5 政策建議

積極拓展國外市場，尋找新的利潤增長點。實證研究表明，我國汽車企業(yè)利潤總額已經(jīng)處于成熟期，且增長速度逐漸放緩。這跟國內(nèi)市場對汽車的需求趨于飽和有關(guān)，因此尋找國外市場便成為汽車企業(yè)尋求利潤增長的新市場。國外市場潛力是巨大的，特別是對于汽車產(chǎn)業(yè)不太發(fā)達而人口眾多的發(fā)展中國家，我國車企的進入可以憑借自身優(yōu)勢占有一定的當(dāng)?shù)厥袌龇蓊~，同時也可利用當(dāng)?shù)亓畠r勞動力和較好的投資環(huán)境節(jié)省生產(chǎn)成本，進一步促進利潤的增長，同時也有利于我國汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

[1] 姬霖，馮艦軍.吉林省汽車產(chǎn)業(yè)生命周期識別研究[J].合作經(jīng)濟與科技，2015，(5).

[2] 劉恩華，胡曉鵬.基于產(chǎn)業(yè)生命周期的汽車產(chǎn)業(yè)鏈研究[J].廣東商學(xué)院學(xué)報，2013，(5).