閆小溪

[摘要]文章通過對(duì)中國(guó)1985—2013年面板數(shù)據(jù)的回歸分析，并且對(duì)比印度服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，得出要想提升中國(guó)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，就要大力發(fā)展工業(yè)，吸收更多的外商直接投資以及擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的進(jìn)出口。

[關(guān)鍵詞]服務(wù)業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)力；線性回歸

[DOI]1013939/jcnkizgsc201607045

1引言

1985年，中國(guó)第一次對(duì)服務(wù)業(yè)進(jìn)行了明確劃分。2007年國(guó)務(wù)院頒布的《關(guān)于加快發(fā)展服務(wù)業(yè)的若干意見》中指出：“服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是衡量現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志?！狈?wù)業(yè)加快發(fā)展有利于提高人民生活水平，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。2000年，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口世界排名第12位，服務(wù)貿(mào)易出口額為301億美元，進(jìn)口額為359億美元，分別占世界的203%和246%，服務(wù)貿(mào)易逆差58億美元。2011年，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口世界排名上升到第4位，服務(wù)貿(mào)易出口額為1820億美元，進(jìn)口額為2365億美元，分別占世界的439%和612%，服務(wù)貿(mào)易逆差545億美元。因此，必須大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，提高服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)目前對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，王小平（2003）認(rèn)為有四個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)影響服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，要從服務(wù)品牌、信息系統(tǒng)、特許經(jīng)營(yíng)與連鎖等角度提升服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。[1]吳士元（2003）根據(jù)因子分析法分成六類地區(qū)，分別提出提高服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的措施。[2]王淑婧、陳忠暖（2005）提出要進(jìn)一步提高城市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，必須要發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，注重發(fā)展特色。[3]

2競(jìng)爭(zhēng)力因素分析

魏作磊（2012）研究制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，提出生產(chǎn)服務(wù)業(yè)、企業(yè)規(guī)模、人力資本和外商直接投資是可能的影響因素。[4]文章分別選取了中國(guó)服務(wù)業(yè)以及印度服務(wù)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元線性回歸模型，分析影響中國(guó)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素。

21中國(guó)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力因素分析

選取1985—2013年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元線性回歸模型如下：

式中：Yi代表第i年服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，表示服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，是模型的被解釋變量。該指標(biāo)引用了工業(yè)中的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率=工業(yè)增加值/全部從業(yè)人員平均人數(shù)。在文章中，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率由當(dāng)年的服務(wù)業(yè)增加值除以就業(yè)人數(shù)計(jì)算得到。X1i代表第i年工業(yè)占GDP的比重，單位是百分比，反映工業(yè)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。X2i代表第i年外商直接投資，單位是億美元，反映外資對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。X3i代表第i年服務(wù)業(yè)出口總額，單位是億美元。X4i代表第i年服務(wù)業(yè)進(jìn)口總額，單位是億美元，與X3i共同反映服務(wù)貿(mào)易對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。X5i代表第i年服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，單位是萬人，反映勞動(dòng)力資本對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

根據(jù)修改后的模型重新進(jìn)行估計(jì)，各解釋變量均通過t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，表明各解釋變量與被解釋變量之間存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系，能夠保留在回歸方程里。模型為：

Y[DD（]∧[DD）]i=445877-9749X1i+0262X2i+0109X3i+0108X4i

服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與工業(yè)占GDP的比重有明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系，工業(yè)占GDP比重的回歸系數(shù)為 9749，P值為0005。外商直接投資的回歸系數(shù)為0262，P值為0000。服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)進(jìn)口額和出口額呈正相關(guān)關(guān)系，出口額的回歸系數(shù)為0109，P值為0002，進(jìn)口額的回歸系數(shù)為0108，P值為0000。

22印度服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力因素分析

選取1991—2013年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型如下：

Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+ui

式中：Yi代表第i年服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。X1i代表第i年服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，單位是萬人，反映勞動(dòng)力資本對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。X2i代表第i年工業(yè)占GDP的比重，單位是百分比。X3i代表第i年外商直接投資，單位是億美元。X4i代表第i年服務(wù)業(yè)出口總額，單位是億美元。X5i代表第i年服務(wù)業(yè)進(jìn)口總額，單位是億美元。X6i代表高科技出口，單位是億美元，反映了高科技出口對(duì)服務(wù)業(yè)的影響。印度利用廉價(jià)的技術(shù)人才和發(fā)達(dá)的高等教育，充分發(fā)展了知識(shí)和技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)。高科技的出口大幅增加，可以加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

由于X1i（就業(yè)人員）通過了顯著性檢驗(yàn)，表明就業(yè)人員對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響顯著，就業(yè)人員增加時(shí)會(huì)降低服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。通過逐步回歸法，得到新模型：

Yi=β0+β1X1i+β2X4i+β6X6i+ui

根據(jù)修改后的模型重新進(jìn)行估計(jì)，各解釋變量均通過t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，表明各解釋變量與被解釋變量之間存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系，能夠保留在回歸方程里。模型為：

Yi[DD（]∧[DD）]=199463-0084X1i+0117X4i+0207X6i

在多元線性回歸模型中，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)人員有負(fù)相關(guān)關(guān)系，就業(yè)人員的回歸系數(shù)為0084，數(shù)值為負(fù)，P值為0011。服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)出口總額之間為正相關(guān)關(guān)系，服務(wù)業(yè)出口總額的回歸系數(shù)為0117，P值為0000。服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與高科技出口呈正相關(guān)關(guān)系，高科技出口的回歸系數(shù)為0207，P值為0000。

以上分析得出，中國(guó)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素有工業(yè)占GDP的比重、外商直接投資和服務(wù)業(yè)進(jìn)出口額。工業(yè)占GDP比重每減少1個(gè)單位時(shí)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將平均提高9749個(gè)單位，外商直接投資每增加1個(gè)單位時(shí)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將平均提高0262個(gè)單位，出口額或者進(jìn)口額每增加1個(gè)單位，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將平均提高0109或者0108個(gè)單位。在上述相關(guān)因素中，工業(yè)占GDP比重與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率成反比，也是影響服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率最重要的因素，而就業(yè)人員增加時(shí)并不會(huì)明顯提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。工業(yè)占GDP比重是主要影響因素的原因是由于長(zhǎng)期以來工業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的主體，當(dāng)工業(yè)占比下降，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值會(huì)相應(yīng)上升，服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也會(huì)提升。

印度服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素有就業(yè)人員、服務(wù)業(yè)出口總額和高科技出口。就業(yè)人員每減少1個(gè)單位時(shí)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將平均提高0084個(gè)單位，服務(wù)業(yè)出口總額每增加1個(gè)單位時(shí)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將平均提高0117個(gè)單位，而高科技出口每增加1個(gè)單位時(shí)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將平均提高0207個(gè)單位。其中，就業(yè)人員與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率負(fù)相關(guān)，高科技出口是最重要的影響因素。

由于中國(guó)和印度的服務(wù)業(yè)發(fā)展歷程不同，中國(guó)沿襲了蘇聯(lián)模式，即發(fā)展工業(yè)的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略，因此中國(guó)的服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與工業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。印度的部分服務(wù)業(yè)部門在1991年已經(jīng)開始投資貿(mào)易的自由化，服務(wù)業(yè)是印度國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。印度的服務(wù)業(yè)以資本、技術(shù)密集型為主，這是由于印度有發(fā)達(dá)的高等教育、廉價(jià)的信息技術(shù)人才和以英語為官方語言的優(yōu)勢(shì)，提供了發(fā)展服務(wù)業(yè)更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

3結(jié)論與啟示

通過對(duì)中國(guó)和印度服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力因素的實(shí)證分析，表明要提高中國(guó)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，必須發(fā)展工業(yè)。同時(shí)擴(kuò)大外商直接投資和服務(wù)業(yè)進(jìn)出口額，而服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力的擴(kuò)大沒有明顯提高服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

針對(duì)我國(guó)目前的服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，文章提出以下建議。提升中國(guó)服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，需要一段時(shí)間，在與日俱增的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力下，政府應(yīng)當(dāng)把關(guān)稅政策和非關(guān)稅政策結(jié)合起來保護(hù)幼稚期的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)對(duì)衰退型的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，采取資金和勞動(dòng)力兩方面的援助和調(diào)整手段，防止和緩解服務(wù)產(chǎn)業(yè)間的過度競(jìng)爭(zhēng)，從而促進(jìn)優(yōu)勢(shì)服務(wù)產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

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