趙明慧

內(nèi)容摘要：基于2003-2013年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，本文通過(guò)構(gòu)建包括面板門(mén)限模型（PTR）在內(nèi)的面板非線性效應(yīng)模型，對(duì)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性效應(yīng)進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在閾值轉(zhuǎn)化特征，閾值范圍內(nèi)金融集聚可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反之則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的抑制作用。另外，金融集聚及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在東、中、西部存在明顯的空間異質(zhì)性和差異性。最后，給出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：金融集聚 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 面板門(mén)限 非線性效應(yīng)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化與信息化的發(fā)展，金融業(yè)打破地理因素的限制和同質(zhì)化的假設(shè)，出現(xiàn)不同程度的集聚，表現(xiàn)為不同國(guó)家或地區(qū)間世界級(jí)金融中心的出現(xiàn)。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論可知，勞動(dòng)力、資本和技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，具體表現(xiàn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)效率的提升。理論上，產(chǎn)業(yè)集聚特別是金融業(yè)集聚可以充分利用既有的金融系統(tǒng)、數(shù)據(jù)信息庫(kù)和基礎(chǔ)資源，縮短交易周期，降低交易成本和投融資門(mén)檻，促使整個(gè)金融體系運(yùn)營(yíng)效率和金融資源配置效率的提升。上述理論是以金融業(yè)同質(zhì)化假設(shè)為前提的，但金融業(yè)演進(jìn)歷程表明，不同地區(qū)間的金融業(yè)具有極端的異質(zhì)性和不規(guī)則性。那么，我國(guó)金融集聚是否對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用？再加上我國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性，其金融集聚對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是否存在差異性？本文基于2003-2013年我國(guó)省級(jí)面數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建面板非線性效應(yīng)模型，對(duì)我國(guó)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性效應(yīng)進(jìn)行研究。

相關(guān)文獻(xiàn)綜述

有關(guān)金融集聚的理論研究和實(shí)證分析主要體現(xiàn)在金融集聚的產(chǎn)生條件、原因、集聚效應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)等方面，形成了金融地理學(xué)、區(qū)域金融等理論。Gehrig（1998）通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，不同地域間的金融集聚是同時(shí)存在的，信息外部性和不對(duì)稱(chēng)信息是促進(jìn)金融集聚形成的重要因素。Davis（1990）通過(guò)對(duì)金融服務(wù)業(yè)的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)金融業(yè)集聚現(xiàn)象在各類(lèi)型的金融服務(wù)業(yè)中比較明顯。包括會(huì)計(jì)業(yè)、保險(xiǎn)精算等金融行業(yè)通過(guò)集聚的形成，可以更加貼近市場(chǎng)，減小交易成本，實(shí)現(xiàn)外部經(jīng)濟(jì)，提升經(jīng)濟(jì)效率。任英華等（2010）通過(guò)構(gòu)建金融集聚影響因素空間計(jì)量模型，針對(duì)我國(guó)28個(gè)省域金融集聚影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明區(qū)域創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)金融集聚具有顯著促進(jìn)作用，而對(duì)外開(kāi)放水平、人力資本對(duì)金融集聚的影響效應(yīng)具有一定的周期性。

有關(guān)金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響效應(yīng)的研究文獻(xiàn)也比較豐富，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為金融業(yè)在地理空間上的集聚可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，劉軍（2007）通過(guò)實(shí)證分析，研究認(rèn)為金融集聚通過(guò)形成金融集聚效應(yīng)、金融擴(kuò)散效應(yīng)和金融功能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)。林江鵬等（2008）根據(jù)金融集聚的具體理論內(nèi)涵，對(duì)金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)金融集聚的促進(jìn)作用明顯。丁藝等（2010）分別從銀行、證券、保險(xiǎn)三個(gè)方面度量了金融集聚程度，對(duì)金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)金融集聚對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用。孫維峰等（2012）在對(duì)1979-2010年我國(guó)金融集聚程度進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上，利用單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)金融集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡的促進(jìn)作用，但不存在短期的因果關(guān)系。豆曉利（2013）采用空間計(jì)量方法，從銀行業(yè)、證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)三個(gè)維度，對(duì)2003-2010年金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支持作用進(jìn)行了分析，結(jié)果表明我國(guó)金融集聚呈現(xiàn)的空間地理特征，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有溢出作用。部分學(xué)者認(rèn)為這種促進(jìn)作用具有階段性特征，陳得文（2015）基于面板平滑轉(zhuǎn)換模型（PSTR）實(shí)證檢驗(yàn)了1998-2012年金融集聚對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性效應(yīng)，結(jié)果表明金融集聚與我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的轉(zhuǎn)換關(guān)系，且金融集聚效應(yīng)存在明顯的空間差異。

綜上所述，既有研究主要運(yùn)用靜態(tài)面板模型，采用單位根協(xié)整檢驗(yàn)、空間計(jì)量等方法對(duì)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制進(jìn)行分析，多為線性效應(yīng)，不能全面解釋我國(guó)金融集聚空間異質(zhì)性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在的非線性效應(yīng)。鑒于此，本文將從我國(guó)金融集聚的空間異質(zhì)性的角度，構(gòu)建包括面板門(mén)限（PTR）模型在內(nèi)的非線性效應(yīng)模型，實(shí)證分析金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)理和影響效應(yīng)。

計(jì)量模型設(shè)定、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)處理

（一）計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)研究假設(shè)，金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能存在閾值特征，本文設(shè)定如下簡(jiǎn)約型非線性效應(yīng)模型（1），被解釋變量是人均GDP（LNGDP），核心變量是金融集聚水平（LNSCA），基本變量是人力資本水平（LNHUM）、固定資產(chǎn)投資（LNINV），控制變量是對(duì)外開(kāi)放程度（LNOPEN）、政府財(cái)政支出水平（LNSPE）。

LNRGDPit=β0+β1LNSCAit+β2LNOPENit+β3LNHUMit+β4LNINVit+β5LNSPEit+β6（LNSCA）2it+μi+εit （1）

式中，LNRGDPit表示i地區(qū)t時(shí)期的人均GDP水平，并取對(duì)數(shù)；LNSCAit表示i地區(qū)t時(shí)期的金融集聚程度；LNOPENit表示i地區(qū)t時(shí)期的對(duì)外開(kāi)放程度；LNHUMit表示i地區(qū)t時(shí)期的人力資本水平；LNINVit表示i地區(qū)t時(shí)期的固定資產(chǎn)投資額度；LNSPEit表示i地區(qū)t時(shí)期的財(cái)政支出水平；（LNSCA）2it表示i地區(qū)t時(shí)期的人均GDP水平的平方，用來(lái)測(cè)定和分析金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在的非線性效應(yīng)；μi表示地區(qū)i的地區(qū)差異性；εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

上述非線性效應(yīng)模型中金融集聚閾值測(cè)定是由模型設(shè)定決定的，并且不能推導(dǎo)出閾值的置信區(qū)間，所測(cè)度參數(shù)的有效性也較差。因此，本文進(jìn)一步選用Hansen（2000）提出的面板門(mén)限模型，則得到如下非線性效應(yīng)模型（2）：

LNRGDPit=β0+β1LNOPENit+

β2LNHUMit+β3LNINVit+β4LNSPEit+

α1LNSCAit·I{LNSCAit≤η1}+α2LNSCAit·I{η1≤LNSCAit≤η2}+…+μi+εit （2）

其中，LNSCAit·I{ηn≤LNSCAit≤

ηn+1}為示性函數(shù)，表示金融集聚可能存在的門(mén)限值，且模型（2）中金融集聚的門(mén)限個(gè)數(shù)設(shè)定為多個(gè)。

（二）變量說(shuō)明

被解釋變量。本文采用人均GDP水平來(lái)表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，采用2003年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為基準(zhǔn)，構(gòu)建2003-2013年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)表，對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒中查詢(xún)得到的2003-2013年的人均GDP進(jìn)行平減，以消除價(jià)格因素的影響。

解釋變量。金融集聚水平（LNSCA），考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文采用金融業(yè)固定資產(chǎn)投資額來(lái)表示各地區(qū)金融集聚水平，金融業(yè)固定資產(chǎn)投資額越大，該地區(qū)金融集聚水平就越高，反之則越低。為消除價(jià)格因素影響，以2003年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)為基準(zhǔn)，構(gòu)建2003-2013年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)表，對(duì)金融業(yè)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行平減。

人力資本水平（LNHUM），本文采用李梅，柳士昌（2012）的做法，用測(cè)算得到的樣本區(qū)間內(nèi)我國(guó)各地區(qū)勞動(dòng)力的平均受教育年限表示我國(guó)各地區(qū)勞動(dòng)力的人力資本。計(jì)算公式為hum=pr×6+mr×9+hr×12+cr×16，其中pr、mr、hr、cr分別表示我國(guó)當(dāng)年從事勞動(dòng)人員的學(xué)歷比重，即小學(xué)學(xué)歷人員所占比重、初中學(xué)歷人員所占比重、高中學(xué)歷人員所占比重、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人員所占比重。

固定資產(chǎn)投資（LNINV），本文采用社會(huì)固定資產(chǎn)投資額對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行度量，為消除價(jià)格因素影響，以2003年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)為基準(zhǔn)，構(gòu)建2003-2013年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)表，對(duì)社會(huì)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行平減。外開(kāi)放程度（LNOPEN）運(yùn)用歷年各地區(qū)進(jìn)出口總額占GDP的比重表示。財(cái)政支出水平（LNSPE）數(shù)據(jù)直接取自《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)》，同樣需要進(jìn)行數(shù)據(jù)平減，已消除價(jià)格因素的影響。

（三）數(shù)據(jù)處理

本文研究對(duì)象為我國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市（除去香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)，西藏地區(qū)由于數(shù)據(jù)不全也沒(méi)有包括在內(nèi)）。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，將樣本區(qū)間確定為2003-2013年。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外，為反映金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的地域差異性，將我國(guó)進(jìn)行地域劃分為東、中、西三個(gè)部分。為減小數(shù)據(jù)波動(dòng)性，對(duì)所有變量進(jìn)行去自然對(duì)數(shù)處理。

實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基本非線性模型分析

對(duì)模型（1）進(jìn)行計(jì)量回歸，為比較結(jié)果的穩(wěn)健性，將面板最小二乘法（POLS）、面板固定效應(yīng)（FE）和面板隨機(jī)效應(yīng)（RE）的統(tǒng)計(jì)結(jié)果置于表1所示。根據(jù)回歸結(jié)果可知，三個(gè)模型中核心變量金融集聚和金融集聚的二次項(xiàng)的系數(shù)都不同，說(shuō)明金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)存在拐點(diǎn)，即金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響效應(yīng)是存在的。面板最小二乘法受制于面板數(shù)據(jù)可能存在的異方差，導(dǎo)致回歸結(jié)果有偏。另外，對(duì)面板固定效應(yīng)（FE）回歸結(jié)果與面板隨機(jī)效應(yīng)（RE）回歸結(jié)果進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，其原假設(shè)是隨機(jī)效應(yīng)。豪斯曼檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕原假設(shè)，即拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，于是本文選擇面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

據(jù)表1可知，固定效應(yīng)模型下，金融集聚的影響效應(yīng)為0.38，且通過(guò)了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)。金融集聚的二次項(xiàng)系數(shù)為-0.02，并且通過(guò)了顯著性水平為1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。說(shuō)明金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在拐點(diǎn)，且拐點(diǎn)為9.5，金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系圖成“倒U型”的形狀。當(dāng)金融集聚水平（LNSCA）低于9.5時(shí)，金融業(yè)集聚程度的提高可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；反之當(dāng)?shù)貐^(qū)間金融集聚程度超過(guò)拐點(diǎn)9.5時(shí)，金融集聚的增加反而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有微弱的抑制作用。金融業(yè)本身包括銀行業(yè)、證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)，對(duì)于我國(guó)金融市場(chǎng)而言銀行業(yè)在金融體系結(jié)構(gòu)中占有較大份額。2003年以來(lái)，我國(guó)銀行業(yè)相繼改革重組，形成了當(dāng)前國(guó)有銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行三個(gè)梯度的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)。其對(duì)于實(shí)現(xiàn)金融業(yè)市場(chǎng)化、利率市場(chǎng)化的實(shí)現(xiàn)具有顯著的推動(dòng)作用，與此同時(shí)以北京、上海、廣州、深圳為金融中心的金融業(yè)集聚程度快速提高，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了相對(duì)穩(wěn)定的金融支持和保障。另外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等基本生產(chǎn)要素外，還受人力資本、對(duì)外開(kāi)放程度、財(cái)政支出、基礎(chǔ)設(shè)施等因素的影響。所以當(dāng)金融集聚水平達(dá)到拐點(diǎn)時(shí)，其他影響因素的不確定會(huì)導(dǎo)致金融體系臃腫，運(yùn)營(yíng)效率和支付效率降低，反過(guò)來(lái)抑制經(jīng)濟(jì)水平的上升。

其他解釋變量中，人力資本（LNHUM）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響效應(yīng)，且通過(guò)了顯著性水平為1%的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為0.24。人力資本的提升是樣本期間內(nèi)我國(guó)創(chuàng)新能力和技術(shù)水平提升的表現(xiàn)，反向說(shuō)明現(xiàn)階段我國(guó)教育業(yè)的發(fā)展逐漸與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相靠攏。固定資產(chǎn)投資（LNINV）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有顯著的正向影響，同樣通過(guò)了顯著性水平為1%的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)，但影響程度微弱，影響系數(shù)僅為0.08。投資在促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“投資”、“消費(fèi)”和“進(jìn)出口”的“三駕馬車(chē)”中所占比重較大，但近年來(lái)我國(guó)積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，投資和進(jìn)出口呈下降趨勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用略顯乏力。對(duì)外開(kāi)放程度（LNOPEN）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)為負(fù)，但影響程度較小，影響系數(shù)僅為-0.04。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)積極引進(jìn)外資，加快對(duì)外開(kāi)放的速度和步伐，但所引進(jìn)的外資受地理位置的影響多數(shù)集中在我國(guó)的沿海地區(qū)，吸引了我國(guó)中西部地區(qū)大量的勞動(dòng)力向東部沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移，擠占了中西部地區(qū)的勞動(dòng)力資源和投資，反過(guò)來(lái)抑制當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平的提高。財(cái)政支出（LNSPE）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正相關(guān)變動(dòng)的關(guān)系，回歸系數(shù)為0.16，且通過(guò)了顯著性水平為1%的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)。我國(guó)政府財(cái)政支出主要用于城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育和醫(yī)療等方面，基礎(chǔ)設(shè)施的完善、教育水平的提高和醫(yī)療水平的完善可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）門(mén)限效應(yīng)分析

本文首先對(duì)模型（1）進(jìn)行回歸分析，以探究和確定金融集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在一定的非線性效應(yīng)，然后根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法求出金融集聚的拐點(diǎn)。但模型（1）是外在設(shè)定的，拐點(diǎn)是由模型（1）內(nèi)生決定的，因此并非最優(yōu)拐點(diǎn)，為此本文采用模型（2）對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步估計(jì)。根據(jù)Hansen（2000）的門(mén)限值和門(mén)限個(gè)數(shù)的確定方面，運(yùn)用stata12.0軟件，進(jìn)行門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)，分別按照不存在門(mén)限值（原假設(shè)）或存在一個(gè)門(mén)限值（備擇假設(shè)）、只存在一個(gè)門(mén)限值（原假設(shè)）或存在兩個(gè)門(mén)限值（備擇假設(shè)）兩種條件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，具體結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2可知，模型（2）回歸分析后發(fā)現(xiàn)金融集聚（LNSCA）存在單一門(mén)限，值為9.635。在門(mén)限值范圍內(nèi)，金融集聚水平的提升有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)，金融集聚效應(yīng)表現(xiàn)為正；在門(mén)限值之外，金融集聚水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的抑制作用。這和陳得文（2010）的研究結(jié)論一致?？梢园l(fā)現(xiàn)模型（2）和模型（1）的研究結(jié)論一致，但金融集聚在各自測(cè)度的同門(mén)限值下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響程度是不同的。在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的控制變量中，人力資本（LNHUM）、固定資產(chǎn)投資（LNINV）和財(cái)政支出（LNSPE）在金融集聚的門(mén)限值內(nèi)外對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)均為正，但固定資產(chǎn)投資的影響程度相對(duì)較低，這和模型（1）的研究結(jié)論一致。隨著對(duì)外開(kāi)放程度（LNOPEN）的不斷加深，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模在下降。另外，按照金融集聚水平的門(mén)限值在地域上進(jìn)行劃分，發(fā)現(xiàn)只有北京、天津、上海、山東、遼寧等省份跨越了金融集聚水平的門(mén)限值，而山西、內(nèi)蒙古、河南等省份的金融集聚水平處在門(mén)限值內(nèi)，如表3所示。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異體現(xiàn)在兩個(gè)層面，一是經(jīng)濟(jì)總量方面的差異，二是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其他因素的差異，這些影響因素主要包括人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障。諸如人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)保障水平都存在一定的門(mén)檻，只有越過(guò)相應(yīng)門(mén)檻值后，金融集聚才能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提升；反之，高水平金融集聚程度下，缺乏一定程度的人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)保障，將會(huì)導(dǎo)致金融集聚的負(fù)向溢出，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定的抑制作用。

結(jié)論與政策建議

本文基于2003-2013年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建包括面板門(mén)限模型（PTR）在內(nèi)的面板非線性效應(yīng)模型，對(duì)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性效應(yīng)進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在閾值轉(zhuǎn)化特征，閾值范圍內(nèi)金融集聚可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反之則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的抑制作用。另外，金融集聚及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在東、中、西部存在明顯的空間異質(zhì)性和差異性。為此，提出如下相關(guān)政策建議。

首先，我國(guó)金融業(yè)發(fā)展具有集聚特征和空間差異性，表明中央和地方政府在制定政策時(shí)應(yīng)以統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展為前提，合理布局我國(guó)金融資源，以充分發(fā)揮金融資源在協(xié)調(diào)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的效應(yīng)；其次，由于金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性效應(yīng)，應(yīng)充分協(xié)調(diào)人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障與金融集聚之間均衡發(fā)展的關(guān)系。對(duì)于處在金融集聚閾值范圍內(nèi)的地區(qū)來(lái)講，應(yīng)快速推進(jìn)其他影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)因素的改進(jìn)和發(fā)展，尤其在教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施等方面加大投資建設(shè)力度。而對(duì)于跨越金融集聚閾值的地區(qū)而言，在保證當(dāng)前金融集聚質(zhì)量的前提下，以實(shí)現(xiàn)金融集聚的升級(jí)發(fā)展。最后，人力資本、固定資產(chǎn)投資和財(cái)政支出對(duì)于經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)就具有一定的推動(dòng)作用，尤其是在金融業(yè)方面加大人力資本投入、金融資產(chǎn)投資和財(cái)政支出傾向。特別是在金融業(yè)發(fā)展不發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，在加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，更應(yīng)在教育建設(shè)方面加大力度。

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