劉西國

（濟南大學管理學院，濟南　25002）

老齡健康的經(jīng)濟學研究現(xiàn)狀、問題與對策

劉西國

（濟南大學管理學院，濟南25002）

通過文獻回顧發(fā)現(xiàn)，目前老齡健康研究最大的問題是研究結(jié)論的不一致，甚至相互矛盾，其根本原因在于未能正確處理內(nèi)生性、生態(tài)學謬誤等問題。建議通過工具變量法解決聯(lián)立性偏誤、隨機分配法解決自選擇偏誤、Heckman二階段法解決樣本選擇偏誤、面板數(shù)據(jù)解決變量遺漏、利用滯后期數(shù)據(jù)解決反向因果關系問題，利用HLM模型解決生態(tài)學謬誤。

健康效應；不一致；內(nèi)生性；生態(tài)學謬誤；對策

隨著人口老齡化問題不斷加劇，老年健康日益成為全社會關注的焦點。老年健康不僅是評估老年生活質(zhì)量的主要依據(jù)，也是反映中國社會經(jīng)濟、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展及社會養(yǎng)老保障、醫(yī)療衛(wèi)生保健資源分配的重要指標。在醫(yī)療改革成為社會熱點的背景下討論各因素的健康效應，有利于建立更符合中國國情的居民健康促進制度，有利于尋求醫(yī)療服務之外的健康促進途徑。

一、老齡健康研究現(xiàn)狀及存在的問題

研究目標方面，經(jīng)濟學基于有效配置資源的視角，研究個體行為選擇、服務政策和健康支出等影響老年健康的因素，根本目的在于尋求符合成本效益原則的健康促進路徑。例如，Lim（2007）從供給的視角研究了如何避免醫(yī)生與老年病人之間由于信息不對稱而導致的過度醫(yī)療問題；Assous（2001）基于衛(wèi)生保健與社會保障制度的角度闡述了西方國家保障老人養(yǎng)老需求的路徑；利用工具變量控制內(nèi)生性的基礎上，Bonsang（2009）證明了非正式服務機構(gòu)的必要性。

然而，已有研究基本是把老年人作為社會負擔，研究如何分配資源促進其健康，很少有學者研究如何發(fā)揮老年人的積極作用進而科學配置資源。世界衛(wèi)生組織的有關報告顯示，健康老年人無論對于家庭，還是對于社區(qū)都可以發(fā)揮余熱，只關注老齡化的消極因素會造成人力資源的浪費。因此，思考如何將老年人從“被贍養(yǎng)”的消極角色轉(zhuǎn)化為社會生活必不可少的積極角色，讓每位老人都能在社會生活中各盡所能，從而順利實現(xiàn)“積極老齡化”，也應該是經(jīng)濟學研究的重要內(nèi)容之一。

研究內(nèi)容方面，經(jīng)濟學家們充分利用經(jīng)濟學在研究因果關系方面的優(yōu)勢，在控制遺傳基因等因素的基礎上，研究老齡人口的居住模式、工作性質(zhì)、收入多少、財產(chǎn)狀況、經(jīng)濟來源、養(yǎng)老保險與醫(yī)療保險水平等經(jīng)濟因素和醫(yī)療、公共衛(wèi)生、養(yǎng)老服務、“老齡健康”服務及管理、保險等機構(gòu)的健康效應及其機制。其最終目的也是發(fā)現(xiàn)促進“老齡健康”的機制與手段。

而與國際相比，我國關于老齡健康與經(jīng)濟關系的研究明顯落后。我國學者將養(yǎng)老服務市場、老年人日?；顒诱系K、老年人的認知、養(yǎng)老政策等作為主題的研究相對少。以中國知網(wǎng)文獻庫收錄的養(yǎng)老類文獻為例，1952—1995年間共發(fā)表以“養(yǎng)老”為主題的文獻97248篇，其中以“保險”為主題的文獻45180篇。事實上，“未富先老”、“未備先老”的中國社會為研究者提供了豐富的研究題材，學者們更應該從完善社會保障體系、完善社會福利事業(yè)配套設施的角度開展研究。

研究方法方面，學者們大多采用定量分析法，如通過問卷調(diào)查收集資料，然后進行描述性統(tǒng)計和回歸等微觀計量法；也有通過建立模型、推理分析、邏輯分析進行理論模擬的；也有通過隨機抽樣法抽取樣本，利用半結(jié)構(gòu)化方式訪談，追蹤調(diào)查收集面板數(shù)據(jù)，然后進行政策實驗的；還有通過隨機對照試驗的。

然而，令人困惑的是，對同一問題不同的研究者得出的結(jié)論往往不一致，更為嚴重的是，在同一篇文獻中有時都會出現(xiàn)自相矛盾的結(jié)果（Benjamins，2004；Green and Elliott，2010）。比如，代際支持近年來逐漸成為學界研究的熱點（Anna Hj覿lm，2012），ElzaMaria（2007）、Cong，Z.andSilverstein，M.（2008）、王萍（2011）、賀志峰（2011）、左冬梅（2012）、李兵水等（2013）等學者認為，代際交換有利于夠減輕老年人的抑郁癥，有利于提升老年人的生活滿意度；而Yu，E.S.H.，Shilong，L.，Zehuai，W.，&Liu，W.T.（2000）、Dean，A.，Kolody，B.，&Wood，P.（1990）、Silverstein M，Gans D（2006）、Tilburg T.（1998）、王萍（2012）等學者的研究表明老年人從成年子女處獲得的支持可能導致老年人心理抑郁，會對老人健康產(chǎn)生負面作用。再比如，關于社會經(jīng)濟地位（SES）與健康水平之間的因果關系也存在兩種完全對立的觀點（Warren 2009 Warren、John Robert，2009）：社會因果論和健康選擇論。社會因果論認為，社會經(jīng)濟狀況決定人口的健康水平，社會經(jīng)濟地位越高，其健康狀況越好。健康選擇論則認為，只有健康狀況較好的人才能獲得較高的社會經(jīng)濟地位，而不是相反（West，1991；West，Patrick，1991），而上述兩種觀點都得到了驗證。比如，Robert&House（2000）利用1960—1970年間的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，醫(yī)學技術(shù)以及經(jīng)濟水平的發(fā)展促進了居民整體健康，健康不平等縮??；Pritehett&Summer S.（1996）根據(jù)跨國截面數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，在低收入水平上，健康水平明顯地隨收入增長而上升。但Black et al.（1980）利用1970—1980年間數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，英國社會的健康不平等狀況反而有擴大的趨勢。歐美國家的研究也發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟地位與健康狀況正相關，也就是社會經(jīng)濟越發(fā)展，健康差距越明顯（Mackenbach et al.，2008），Adelal（2003）認為老年人一般擁有醫(yī)療保險等社會保障，而且老年人一般不存在健康狀況反向影響收入的情況（老年人一般不再從事以獲得收入為目的的工作），通過實證檢驗并未發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟地位（以財富衡量）對由急性疾病引發(fā)的死亡率存在影響。

二、老齡健康經(jīng)濟學研究存在問題的原因

上述問題中最難以解決的是同一問題的研究結(jié)論不一致，這將讓決策者無所適從，不利于研究成果的推廣與應用，因此，本部分將重點分析是什么原因?qū)е铝嗣艿慕Y(jié)論。我們認為其根本原因是研究者所用實證方法存在問題（雷曉燕等，2010）。具體包括以下幾種情況：

（一）未能正確處理內(nèi)生性問題

陳云松、范曉光（2010）指出，實證分析雖然取得了長足的發(fā)展，但仍局限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、研究設計和模型設置，尚處在描述統(tǒng)計回歸結(jié)果的水平，缺乏基于因果判斷的解釋能力。謝宇、Michael Soble、Christopher Winship、Ted Mouw、Stephen Morgon等學者強調(diào)實證分析必須重視回歸分析中模型設置問題，尤其要注意構(gòu)建基于反事實因果關系（counterfactual effect）框架（Morgan&Winship，2007）。從政策研究的需要來看，也需要利用因果分析法預測事件發(fā)生需要滿足的條件，從而為制定對策、改良社會提供依據(jù)（王天夫，2006）。而內(nèi)生性偏誤主要包括以下幾個方面。

1.聯(lián)立性偏誤。聯(lián)立性問題（simultaneity）本質(zhì)就是解釋變量連帶地由因變量決定，也即雙向因果關系。仍以代際支持的健康效應檢驗為例，代際支持對健康產(chǎn)生影響的同時，健康狀況也會影響代際支持，此時，如果不考慮內(nèi)生性問題，可能出現(xiàn)“獲取代際支持越多，健康狀況越差”這一不合常理的結(jié)論。如，王萍等（2011）的研究發(fā)現(xiàn)，老人獲得經(jīng)濟支持加快了老年人ADL的衰退速度，作者自己也認為這樣的結(jié)果有悖于常理，并用“代際支持對健康狀況的選擇效應”進行了解釋，認為是因為老年人ADL衰退導致了對子女提供經(jīng)濟支持的依賴，作者又說，良好的經(jīng)濟支持能夠改善老人ADL的發(fā)展趨勢。我們認為，作者的“健康選擇效應”其實就是反向因果關系。再如，探討“空巢”對老年健康的影響，如果忽視“空巢”與健康間存在的內(nèi)生性問題，得到的結(jié)果只反映二者之間的相關關系，而非因果關系（劉宏等，2011）。再比如，要研究退休是否影響老年人健康，同樣要考慮健康狀況本身會對老年人是否退休產(chǎn)生重要影響（Disney，Emmerson and Wakefield，2006），否則也會產(chǎn)生反向因果帶來的偏誤。

2.自選擇偏誤。自選擇問題是一種特殊的遺漏變量偏誤，指的是因變量的取值在某種程度上是受訪者個人選擇的結(jié)果（Cameron&Trivedi，2005）。比如，“獲得經(jīng)濟支持少的老年人更健康”這一不合常理的結(jié)果，就是老年人自選擇造成的：健康的老年人會選擇讓子女提供較少的經(jīng)濟支持。因此，老年人健康狀況良好是兩方面造成的，一是經(jīng)濟支持發(fā)揮作用的主體過程，而另一方面則是老年人個人選擇的結(jié)果。

3.樣本選擇偏誤。是指根據(jù)自變量的結(jié)果進行樣本的選擇，使得樣本不滿足隨機性要求，這樣就容易產(chǎn)生樣本的選擇偏誤。比如要檢驗代際經(jīng)濟支持的健康效應，往往會選取獲得經(jīng)濟支持的個體作為樣本；要研究退休是否影響健康，往往會選擇已經(jīng)退休的老人作為樣本。

4.變量遺漏。遺漏變量偏誤也被稱作未觀察到偏誤（unobservable bias）、紊亂問題（confounding problem）、未觀察到的異質(zhì)性問題（unobserved heterogeneity）或隱藏偏誤（hidden bias）。影響健康的因素非常復雜，實證分析過程中很難把所有的影響因素都納入模型，尤其是那些無法直接觀測的因素（比如，個人偏好、健康稟賦等），很可能會對因變量產(chǎn)生顯著影響，但調(diào)查數(shù)據(jù)卻沒有提供，因此會帶來遺漏變量誤差問題（雷曉燕，2011）。

（二）未能正確處理生態(tài)學謬誤

研究者因為時間、資金等資源的限制，基本采用分步驟、多層次的方法進行大規(guī)模人口健康問題的樣本收集，得到具有嵌套結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（nested data）。Douglas A.Luke（2011）認為，在集體層面搜集和分析健康行為數(shù)據(jù)是非常普遍的，如果將集體層面的數(shù)據(jù)用于個體層面的研究，可能會產(chǎn)生嚴重的問題，即生態(tài)學謬誤（ecological fallacy）。比如，流行病學對某一地區(qū)居民健康進行研究后發(fā)現(xiàn)，日常食譜中脂肪含量與居民乳腺癌致死率正相關（Carroll，1975），由此得出如下結(jié)論：女性攝入脂肪越多就越容易患乳腺癌。但Holmes et al.（1999）個體層面研究表明，脂肪攝入量與乳腺癌之間的關系并不明顯。Carroll的推論犯了生態(tài)學謬誤，即：群體間的關系被假設同樣存在與個體（Freedman，1999）。已有研究往往把高層次數(shù)據(jù)（如，社區(qū)/村莊/家庭特征）與低層次數(shù)據(jù)（個體特征）進行合并，而且所用回歸模型是基于個體層次的模型，最終導致群組差異與個體差異混為一談，結(jié)果會存在如下的問題：（1）遺漏的背景信息被包含在個體層次誤差項中（Duncan，Jones，Moon，1998），而同一背景下的個體誤差肯定具有相關性，這就違反了多元回歸的基本假設；（2）忽略背景因素則意味著各回歸系數(shù)在一切情景下都是相同的。實際上，背景不同，事件的發(fā)生機制本質(zhì)是不同的（Duncan et al.，1998），而且，同一層次的樣本并非完全獨立，而是具有某種程度的共性，因此提供的信息量不足（Guo and Zhao，2000）。與之相反的情況是，在缺乏群體信息的情況下，如果僅僅依賴所搜集的個體信息來進一步推斷個體所從屬的群體信息，很可能會產(chǎn)生“原子謬誤”（Atmotic fallacy）（Hox，2002）。因此，數(shù)據(jù)的聚類性質(zhì)和嵌套結(jié)構(gòu)使得數(shù)據(jù)不具有方差齊性和獨立性，回歸結(jié)果會低估標準誤差、高估自變量對因變量的影響（Eawn lacobucci，2012）。

特別地，研究健康問題更要考慮高層次數(shù)據(jù)，如，環(huán)境對健康的影響。20世紀初期，人們?nèi)找娓惺艿饺祟惿鷳B(tài)學與公共健康的重要性，并試圖用社會環(huán)境的變換解釋人類疾病演變的關系，健康生態(tài)學理論由此萌芽（Lingdtrom B.Eriksson M.，2009）。1996年Richard等學者提出了健康生態(tài)學模型，該模型強調(diào)個體因素、衛(wèi)生服務、物質(zhì)及環(huán)境因素對健康共同產(chǎn)生影響，同時這些因素會在多個層面影響個體健康。余慧等學者（2008）在控制個人基本特征之后，采用多層線性模型發(fā)現(xiàn)，集體性社會資本獨立于個體性社會資本對心理健康產(chǎn)生影響，而且集體性社會資本是解釋鄰里間心理健康水平差異的關鍵。

（三）未充分考慮樣本的異質(zhì)性（Heterogeneity）

例如，獲得經(jīng)濟支持更有利于降低農(nóng)村老年人的慢性病發(fā)病率，而對城市老年人來說，效果則不太明顯。這可能與城市生活壓力大、日?；顒由儆嘘P，而且城市老年人營養(yǎng)過剩、飲食不健康的現(xiàn)象更為常見（范濤等，2012），城市老年人日常活動空間有限，以靜坐為主，而農(nóng)村老年人則經(jīng)常從事一些農(nóng)業(yè)勞動，農(nóng)村空氣質(zhì)量較城市好，這些差異都會導致經(jīng)濟支持健康效應的不同（Antonovsky A.，1996）。再比如，“空巢”對城鄉(xiāng)老年人的影響也存在差異：由于社區(qū)養(yǎng)老服務水平的差異，農(nóng)村“空巢”老人在應對不利健康沖擊時將顯得更為脆弱。上述案例說明，對樣本異質(zhì)性的忽視容易導致認識上的偏差（沈可，程令國，2012）。

三、關于完善“老齡健康”經(jīng)濟學研究的思考

（一）完善研究方法

1.內(nèi)生性問題的解決

第一，工具變量法解決聯(lián)立性偏誤。作為由雙向因果所導致的特殊的遺漏變量偏誤，聯(lián)立性偏誤適用工具變量（Instrument Variable，IV）法加以解決（雷曉燕等，2010）。王小龍、蘭永生（2011）在研究勞動力轉(zhuǎn)移對留守老人健康影響時，采用工具變量消除內(nèi)生性影響，他們選擇“家庭所在社區(qū)總?cè)丝谥型獬龃蚬と藬?shù)所占比重”作為工具變量。其理由是，一方面該工具變量不會受留守老人健康的影響；另一方面，該工具變量與“家庭勞動轉(zhuǎn)移規(guī)?！本哂懈叨认嚓P性。Ettner（1996）利用美國1988年全國健康訪談調(diào)查（NHIS）等截面數(shù)據(jù)，使用二階段工具變量法證實國家內(nèi)部收入對健康存在影響。薛新東、劉國恩（2012）在研究社會資本是否決定健康時，為克服社會資本與健康之間存在的雙向因果關系，選取社區(qū)道路及公交狀況作為工具變量，并利用有限信息最大似然法（LIML法）進行回歸。但是，應用工具變量法的最大挑戰(zhàn)是如何找到符合條件的工具變量。有效的工具變量需要滿足的條件是：第一，工具變量與因變量和回歸殘差獨立；第二，工具變量與內(nèi)生自變量高度相關（沈可，程令國，2012）。也有學者通過選擇外生性變量控制健康的選擇效應，例如，Case（2001）在研究南非的收入健康效應時，利用非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)（養(yǎng)老金）作為遺漏變量（收入）的替代，以控制潛在的遺漏變量，研究其對養(yǎng)老金領取者及其家人健康的影響。

第二，隨機分配法解決自選擇偏誤。解決自選擇偏誤最直觀的方法就是用隨機分配法（random Assigning treatment）消除選擇行為。以識別班級對學生成績的效應為例，在中國，中學生入學時班級和教師就已經(jīng)事先確定，而且此后幾乎不變，屬于隨機分配。此時，對于選擇行為這種無法識別的遺漏變量，可以利用面板數(shù)據(jù)固定效應模型加以排除（Caman &Lei Zhang，2008）。通過此類隨機實驗，Duncan等（2004）發(fā)現(xiàn)成人遷入富裕社區(qū)后安全感和精神健康會有所提高。解決自選擇偏誤的另一種方法是建立選擇過程的模型。如Heckman模型就是通過首先建立選擇模型，然后再建立實質(zhì)模型，通過聯(lián)立方程組校正自選擇偏誤。

第三，Heckman二階段法解決樣本選擇偏誤。赫克曼（Heckman，1976）的二階段法被廣泛運用來解決樣本選擇問題（陳云松、范曉光，2010）。該方法首先根據(jù)相關理論構(gòu)造一個概率模型；然后再把第一步得到的預測概率作為新的解釋變量加到原來的模型中進行回歸。

第四，利用面板數(shù)據(jù)解決變量遺漏。該方法運用固定效應（fixed effects）模型去控制變量在時間維度上的差異，對于“時間固定的”的非觀測因素該方法較為有效（Hoxby，2000）。1980年代后期開始，Kerkhofs和Lindeboom等眾多研究者開始嘗試利用面板數(shù)據(jù)解決由于變量遺漏產(chǎn)生的內(nèi)生性問題（Kerkhofs and Lindeboom，1997；Kerkhofs etal，1999；Dave etal 2006）。和OLS相比，這種方法可以消除不隨時間變化的遺漏變量誤差，但并不能解決非固定變量的遺漏所導致的誤差以及反向因果誤差，而它們對結(jié)果的影響可能還很嚴重。另外，對同一個體進行重復觀察的嚴格意義上的面板數(shù)據(jù)難以收集，因此，用面板數(shù)據(jù)解決內(nèi)生性問題效果并不理想。

第五，利用滯后期數(shù)據(jù)解決內(nèi)生性問題。各因素的健康效應顯現(xiàn)具有時滯性，用滯后期數(shù)據(jù)對當期健康狀況進行檢驗，既能解決滯后性問題，還能解決健康狀況的反向因果關系。如，封進、余央央（2007）等學者認為，滯后期的收入差距和健康之間存在因果關系更具有說服力，因此采用滯后期的收入差距進行健康效應驗證。Blakely等（2000）利用美國基尼系數(shù)研究收入差距對健康的影響，發(fā)現(xiàn)不同滯后期的基尼系數(shù)健康效應不同。滯后時間越長（特別是滯后15年），基尼系數(shù)的健康效應越明顯，這種效應對45歲以上的人口來說尤其明顯。利用同樣的數(shù)據(jù)，Subramanian與Kawachi（2004）也證明了滯后15年的基尼系數(shù)有明顯的健康效應。劉宏、高松、王俊等學者（2011）充分控制個體的初始特征，利用滯后一期的居住模式，檢驗養(yǎng)老模式對老年人當期健康的影響，從時間上確定關鍵變量的因果關系。為了正確處理宗教信仰與老年健康之間可能存在的雙向因果關系，江求川、張克中（2013）使用面板數(shù)據(jù)，檢驗滯后期的老年人宗教信仰的健康效應。當然，如果自變量具有相對穩(wěn)定性，當期狀況和過去的狀況高度相關，也可以用當期數(shù)據(jù)進行分析。但從理論上講，很多自變量缺乏這種穩(wěn)定性，用滯后期自變量研究其和健康之間的因果關系更具有說服力（Subramanian&Kawachi，2004）。

2.利用HLM模型解決生態(tài)學謬誤

對于分層數(shù)據(jù)所導致的生態(tài)學謬誤，Douglas A. Luke（2011）認為可以通過采取多層線性模型HLM（Hierarchical Linear Model）分析方法加以解決，該模型的最大特點是所用數(shù)據(jù)具有多層次結(jié)構(gòu)，個體數(shù)據(jù)嵌套于更高層次單位，其運算原理可以被稱為“回歸的回歸”（Regresson of Regresson）。

和傳統(tǒng)的回歸法相比，HLM具有如下優(yōu)勢：首先，HLM對數(shù)據(jù)要求較低。應用傳統(tǒng)的回歸模型需要滿足四個最基本的前提（即：線性、正態(tài)、方差齊性和獨立），而多層模型只需要滿足變量間存在線性關系、變量總體上服從狀態(tài)分布前兩個假設。因此，使用HLM處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時，模型參數(shù)的分析將更準確。其次，對組間差異處理不同。對于多層次數(shù)據(jù)應用傳統(tǒng)模型存在的問題，目前大多是通過對個體進行分組討論來解決，比如進行方差分析與協(xié)方差分析，但這樣只能部分地解決存在的統(tǒng)計問題，仍存在難以克服的缺陷：模型的解釋力和簡約性低、忽略了群組間的隨機變量、方差分析不夠靈活。而HLM技術(shù)在處理組間差異時具有以下優(yōu)勢（Guo and Zhao，2000）：可以糾正同一層次內(nèi)由于個體的相似性所帶來的參數(shù)估計誤差、可以改善置信區(qū)間的估計和顯著性檢驗、能解決組內(nèi)樣本的不獨立問題和跨層來研究變量間的關系、應用范圍廣。另外，在縱向調(diào)查研究中，失去對受訪個體追蹤是十分常見的現(xiàn)象，使得每個個體的觀測時點不同，此時如果仍用常規(guī)模型就會產(chǎn)生偏誤，而多層次模型可以很好地解決這一問題（Bryk and Raudenbush，1992）。

（二）充分利用各個學科的研究成果

“老齡健康”問題的研究需要利用各個學科的研究成果。生物學通過指導老人的日常生活行為降低老人患病的可能性；社會學則通過觀察老年人的行為發(fā)現(xiàn)老年人存在的問題；教育學可以發(fā)現(xiàn)智力障礙對老年人的影響；管理學能夠幫助提高健康管理水平；經(jīng)濟學可以優(yōu)化資源配置，雖然其本身并不創(chuàng)造資源。而自然科學的研究能夠科學化個人偏好，發(fā)現(xiàn)鍛煉方式、飲食習慣、睡眠時間等對老年健康的影響。

（三）積極推進數(shù)據(jù)庫的建設

無論是能夠部分解決內(nèi)生性的固定效應方程，還是理論上可以全部解決內(nèi)生性的工具變量法以及自然實驗法，都離不開高質(zhì)量的調(diào)查數(shù)據(jù)（陳云松、范曉光，2010）。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，研究者即便知悉相對復雜的模型和識別策略，也無法得出科學的結(jié)論。這就要求數(shù)據(jù)收集時，要顧及到數(shù)據(jù)能為解決內(nèi)生性問題提供幫助。世界很多國家和地區(qū)已經(jīng)建立了全面的數(shù)據(jù)庫，如美國的HRS（1992年至今）、英國的ELSA（2002年至今）、歐洲的SHARE（2004年至今）和日本的JSTAR（2005年至今）。印度也完成了先期調(diào)查。中國的“全國老年人口健康狀況調(diào)查”（CLHLS），“中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查”（CHARLS），都是較好的數(shù)據(jù)庫，但由于中國國土面積大，人口多，東西部差異大，已有數(shù)據(jù)庫遠遠滿足不了科學已經(jīng)的需要，應當建立更多的更科學的數(shù)據(jù)庫。

四、結(jié)論

老齡健康研究已成為關乎中國養(yǎng)老與社會保障改革成敗的關鍵，如何完善研究方法，提供科學合理的健康效應結(jié)論，建立符合中國國情的養(yǎng)老與社會保障制度體系，對于“未富先老”的中國以有限資源保障老年人的健康福利水平，優(yōu)化制度設計，提高老齡人群健康水平和生活滿意程度，實現(xiàn)和諧老齡化、健康老齡化、積極老齡化目標，具有重要意義。箏

[1]Anna Hj?lm.Because we know our limits：Elderly parents’views on intergenerational proximity and intimacy[J].Journal of Aging Studies，2012（26）：296-308.

[2]Benjamins，M..Religion and functional Health Among the Elderly：Is There a Relationship and Is It Constant?[J].Jourrral of Aging and Health，2004，16（3）：235-274

[3]Black et al.Black，Douglas，Jerry Morris，Cyril Smith，and Peter T ownsend.1980.Inequalities in Health：Report of a Research Working Group.London：Department of Health and Social Security.

[4]Cong，Z.and Silverstein，M..IntergenerationalTime-for-moneyExchanges in RuralChina：DoesReciprocity Reduce Depressive Symptoms ofOlderGrandparents?[J].Research inHuman Development，2008（5）：6-25.

[5]Dean，A.，Kolody，B.，&Wood，P..Effects of social support from various sources on depression in elderly persons[J].Journal of Health and Social Behavior，1990（31）：148-161.

[6]Elza Maria de Souza，Emily Grundy.Intergenerational interaction，social capital and health：results from a randomised controlled trial in Brazil[J].Social science&medicine，2007（65）：397-409.

[7]Green，M and M.Elliott.Religion，Health and Psychological Well-Being[J].Journal of Religiora and Health，2010（49）：149-163.

[8]Krause，N..Assessing Stress-Buffering Effects：A CautionaryNote[J].Psychology and Aging，1995（10）：518-526.

[9]Mackenbach et al.Mackenbach，Johan P.，Irina Stirbu，Albert-Jan R.Roskam，Maartje M.Schaap，Gwenn Menvielle，Mall Leinsalu，and Anton E.Kunst.Socioeconomic Inequalities in Health in 22 European Countries[J].The New England Journal of Medicine，2008（23）：2468-2481.

[10]Morgan，Stephen L and Christopher Winship.Counterfactuals and Causal Inference Methods and Principles for Social Research[M].New York：Cambridge University Press，2007.

[11]Ng，T.，M.Nyunt，P.Chiam and E，.Kua.Religion，Health Beliefs and the Use of Mental Health Services by the Elder1y [J].Aging and Mental Health，2011（2）：143-149.

[12]Robert and House，Robert，Stephanie A.and James S. House.2000.Socioeconomic Inequalities in Health：An Enduring SociologicalProblem.In Handbook of MedicalSociology（5th edition），edited by C.Bird，P.Conrad，and A.Fremont：Prentice Hall.

[13]Silverstein，M.，Chen，X.，&Heller，K.，“Too much of a good thing?Intergenerational social support and the psychological well-being of older parents[J].Journal of Marriage and the Family，1996（58）：970-982.

[14]Silverstein M，Gans D..Intergenerational support to aging parents：The role of norms and needs[J].Journal of Family Issues，2006（27）：1068-1084．

[15]Warren..Socioeconomic Status and Health across the Life Course：A T est of the Social Causation and Health Selection Hypotheses[J].Social Forces，2009（4）：2125-2153.

[16]West，Patrick.Rethinking the Health Selection Explanation for Health Inequalities[J].Social Science and Medicine，1991（4）：373-384.

[17]Yu，E.S.H.，Shilong，L.，Zehuai，W.，&Liu，W.T..Caregiving suivey in Guangzhou：a preliminary report.In Who Should Care for the elderly：An east value divided[M].（Eds.）by W.T.Liu et al.，Singapore：Singapore University Press，2000.

[18]陳云松，范曉光.社會學定量分析中的內(nèi)生性問題測估社會互動的因果效應研究綜述[J].社會，2010，30（4）：91-116.

[19]賀志峰.代際支持對農(nóng)村老年人主觀幸福感的影響研究[J].人口研究，2011（增刊）：1-3.

[20]李兵水，趙英麗，林子琳.家庭支持對老年人心理健康的影響研究[J].江蘇大學學報（社會科學版），2013（7）：62-68.

[21]劉宏，高松，王俊.養(yǎng)老模式對健康的影響[J].經(jīng)濟研究，2011（4）：80-94.

[22]王萍，高蓓.代際支持對農(nóng)村老年人認知功能發(fā)展趨勢影響的追蹤研究[J].人口學刊，2011（3）：70-79.

[23]王萍，李樹茁.子女遷移背景下代際支持對農(nóng)村老人生理健康的影響[J].人口與發(fā)展，2012，18（2）：61-72.

[24]左冬梅，李樹茁，吳正.農(nóng)村老年人家庭代際經(jīng)濟交換的年齡發(fā)展軌跡——成年子女角度的研究[J].當代經(jīng)濟科學，2012，34（4）：26-35.

[25]謝宇.社會學方法與定量研究[M].北京：社會科學出版社，2006.

Status，Problems and Countermeasures in Elderly Health Economics Research

LIU Xi-guo
（School of Management，University of Jinan，Jinan，250002）

Through literature review，the most serious current problem is that many of the test conclusions of health effects are inconsistent，and even contradictory.The basic reasons of inconsistent，including endogenous，ecological fallacy.The proposal is by IV to solve simultaneity bias，random distribution method to solve the selection bias，Heckman two-stage method to solve the sample selection bias，Panel data to solve omitted variable，lag data t solve the problem of reverse causality，using HLM model to solve ecological fallacy.

Health Effect；Inconsistent Endogenous；Ecological Fallacy Countermeasure

C913.6

A

1007-0672（2016）03-0094-06

2015-10-12

山東省軟科學項目：基于供應鏈效率視角的藥品價格規(guī)制研究（2013RKB01093）；教育部人文社會科學研究一般項目：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的互動機理：模型研究、實證檢驗、比較和對策分析編號：12YJC880064；山東省社會科學規(guī)劃研究項目《組織轉(zhuǎn)型視角的企業(yè)預算控制體系重構(gòu)》（14CKJJ01）。

劉西國，男，安徽界首人，博士，濟南大學管理學院副教授，研究方向：衛(wèi)生經(jīng)濟學。