戴衛(wèi)章 濱?？h統(tǒng)計(jì)局

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大數(shù)據(jù)背景下對政府統(tǒng)計(jì)工作的思考

戴衛(wèi)章 濱?？h統(tǒng)計(jì)局

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)購物、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的迅速發(fā)展，使傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計(jì)理念、統(tǒng)計(jì)方法等發(fā)生了重大變革，政府統(tǒng)計(jì)工作面臨大數(shù)據(jù)帶來的一系列挑戰(zhàn)。本文對大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)工作的優(yōu)勢及面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)作了詳細(xì)分析，并給出了對策建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)政府統(tǒng)計(jì)機(jī)遇挑戰(zhàn)

麥肯錫全球研究所提出大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻改變了人們的日常生活和工作方式，隨著我國互聯(lián)網(wǎng)購物、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的迅速發(fā)展，必將推動(dòng)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計(jì)理念、統(tǒng)計(jì)方法等重大變革，政府統(tǒng)計(jì)工作面臨大數(shù)據(jù)帶來的一系列挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)工作的優(yōu)勢

（一）擁有海量的數(shù)據(jù)資源

政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源主要有兩種，一是人口普查、經(jīng)濟(jì)普查、農(nóng)業(yè)普查以及常規(guī)調(diào)查所收集取得的各種類型數(shù)據(jù)，通過加工、匯總提供給政府相關(guān)部門進(jìn)行分析供領(lǐng)導(dǎo)決策參考。二是工商、稅務(wù)、質(zhì)監(jiān)等部門的行政記錄。行政部門在行使監(jiān)督、管理和服務(wù)等職能，如辦證、登記、檢查、稅收、罰款等過程中形成的文字描述和記載是政府統(tǒng)計(jì)資料的一種重要補(bǔ)充。

(二)擁有不斷更新數(shù)據(jù)的能力

我國目前已初步形成以周期性普查為基礎(chǔ)，以經(jīng)常性抽樣調(diào)查為主體，綜合運(yùn)用全面調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等方法，并充分利用行政記錄等資料的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系?！八纳稀逼髽I(yè)數(shù)據(jù)采集方式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通過互聯(lián)網(wǎng)直接向全國數(shù)據(jù)中心報(bào)送原始數(shù)據(jù)、各級統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)在線同步同享的工作模式。在價(jià)格、人口普查中，大力推廣應(yīng)用電子采價(jià)器、住戶記帳器等電子終端采集原始數(shù)據(jù)并通過網(wǎng)絡(luò)向全國數(shù)據(jù)中心報(bào)送原始數(shù)據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)工作面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)面臨的機(jī)遇

1.大數(shù)據(jù)有利于政府拓寬統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源渠道。大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作提供了大量的原始數(shù)據(jù)。運(yùn)用高科技手段進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)挖掘工作，可以大量減少統(tǒng)計(jì)調(diào)查負(fù)擔(dān)、縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)時(shí)間，從而提高統(tǒng)計(jì)工作的效率。

2.大數(shù)據(jù)有利于政府推進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)進(jìn)程。要運(yùn)用大數(shù)據(jù)，需要提供相應(yīng)的軟件和硬件技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力的技術(shù)、工具和方法，這對政府統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)提出了更高要求，推動(dòng)政府加快統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)。

3.大數(shù)據(jù)有利于政府提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，基本上避免了人為干預(yù)數(shù)據(jù)的可能，搜集的數(shù)據(jù)更真實(shí)、可靠，也從側(cè)面驗(yàn)證政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)性，從而倒逼政府必須提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，才能提高統(tǒng)計(jì)公信力。

（二）大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)遭遇的挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)壟斷地位

大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)部門不再是數(shù)據(jù)的唯一擁有者。長期以來，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)服務(wù)產(chǎn)品單一，服務(wù)渠道狹窄，絕大部分服務(wù)對象是政府機(jī)構(gòu)，提供給一般企業(yè)和個(gè)人的信息較少，統(tǒng)計(jì)信息效用大打折扣。當(dāng)前，社會(huì)公眾和企業(yè)經(jīng)營者對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求日益旺盛，迫切需要貼合他們需求的統(tǒng)計(jì)服務(wù)產(chǎn)品，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，恰好滿足了這一需求。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的壟斷地位將受到挑戰(zhàn)。

2.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整合能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)服務(wù)，不再是政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)一家的事情，它是政府各部門以及各專業(yè)機(jī)構(gòu)掌握數(shù)據(jù)資源的總和。政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)亟需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息共享平臺實(shí)現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)共享，避免不同部門數(shù)據(jù)各自為戰(zhàn)現(xiàn)象，這對政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)整合能力是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

3.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集智能化水平

與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法不同，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)來源于信息技術(shù)記錄下的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)僅僅依賴于測量方法（如阿里巴巴、GPS 定位系統(tǒng)、ETC 電子收費(fèi)系統(tǒng)），都是無意間獲得，不需要調(diào)查對象刻意配合。政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)若不提升數(shù)據(jù)搜集智能化話水平，統(tǒng)計(jì)調(diào)查難度將加大，數(shù)據(jù)可靠性也得不到保證。

4.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力

“大數(shù)據(jù)”背景下的數(shù)據(jù)分析，面臨的是大量存儲(chǔ)于各處（包括“云端”）的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，首先要將這些無法識別和運(yùn)算的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，針對結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，尋找更多價(jià)值信息。在這一背景下，數(shù)據(jù)分析就變成了統(tǒng)計(jì)部門一個(gè)關(guān)鍵性的環(huán)節(jié)，需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)。

三、大數(shù)據(jù)背景下做好政府統(tǒng)計(jì)工作的建議

1.加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)

建設(shè)完善大數(shù)據(jù)云計(jì)算運(yùn)行環(huán)境，利用云計(jì)算環(huán)境下的分布式存儲(chǔ)的多服務(wù)器存儲(chǔ)資源滿足海量、多類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，同時(shí)保證數(shù)據(jù)讀寫操作的安全性，提供可靠性與高性能。充分發(fā)揮云計(jì)算并行計(jì)算、按需分配資源等優(yōu)勢，構(gòu)建高效的快速大數(shù)據(jù)集群處理環(huán)境，支撐各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘、預(yù)測和可視化展示。

2.加強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)水平

目前，我國的統(tǒng)計(jì)工作人員計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平參差不齊。大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)具備較高計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，要懂得大數(shù)據(jù)采集、設(shè)計(jì)和挖掘方法。統(tǒng)計(jì)工作人員應(yīng)向數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)分析師方向轉(zhuǎn)變，因此有必要加強(qiáng)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)人員統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)培訓(xùn)。

3.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方式多樣，這就要求政府統(tǒng)計(jì)部門強(qiáng)化對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理。目前“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)”采取IP 定位控制、修改痕跡保留等方式就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用。比如為了保證每個(gè)采價(jià)員按照“三定原則”進(jìn)行采價(jià)，可以對每臺采價(jià)器進(jìn)行數(shù)字化定位，其采價(jià)的時(shí)間、地點(diǎn)、數(shù)據(jù)情況可以即時(shí)傳到服務(wù)器，即可進(jìn)行監(jiān)測管理。

作者簡介：戴衛(wèi)章（1983-），男，漢族，江蘇連云港人，統(tǒng)計(jì)師，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科學(xué)歷，西北師范大學(xué)碩士研究生。單位：江蘇省濱?？h統(tǒng)計(jì)局，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)。