武 濤 龐建剛

（西南科技大學(xué) 四川綿陽 621000）

基于CSSCI的我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域知識(shí)圖譜研究

武 濤 龐建剛

（西南科技大學(xué) 四川綿陽 621000）

以2011—2015年間CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)信息為數(shù)據(jù)源，借助文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpaceⅢ繪制出我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的核心作者、核心機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、研究前沿知識(shí)圖譜，通過圖譜直觀展示了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究現(xiàn)狀，得出網(wǎng)絡(luò)輿情在不同時(shí)期的研究熱點(diǎn)，揭示了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)展與演進(jìn)，并通過時(shí)區(qū)視圖中詞頻變動(dòng)和頻次探究出我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的研究前沿，旨在為今后我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情的深入研究提供借鑒。

CSSCI；網(wǎng)絡(luò)輿情；知識(shí)圖譜；CiteSpace

1 引言

網(wǎng)絡(luò)輿情客觀上為網(wǎng)民提供參與時(shí)政、討論社會(huì)熱點(diǎn)事件、發(fā)揮“話語權(quán)”表達(dá)言論觀點(diǎn)的途徑，雖然能夠交流思想，促進(jìn)信息傳播，但是由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜性和利益的沖突，使得網(wǎng)絡(luò)輿情更有可能成為社會(huì)熱點(diǎn)的放大器，甚至被歪曲，激化社會(huì)矛盾，引發(fā)社會(huì)危機(jī)，因此，網(wǎng)絡(luò)輿情已成為政府和學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域［1］。

本文運(yùn)用文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpaceⅢ［2］對(duì)近5年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的468篇文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，通過文獻(xiàn)隱藏的數(shù)據(jù)窺探我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的研究狀況，以期有益于我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究工作。

2 研究方案

2.1 數(shù)據(jù)來源

以南京大學(xué)中文社會(huì)科學(xué)引文索引 CSSCI（2014—2015）來源期刊為源數(shù)據(jù)庫［3］，以“篇名（詞）=網(wǎng)絡(luò)輿情”與“關(guān)鍵詞=網(wǎng)絡(luò)輿情”方式進(jìn)行檢索，檢索年限設(shè)定為“2011—2015”年，通過對(duì)檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化處理，最終得到468篇文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)具體涉及：圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)（265篇）、管理學(xué)（64篇）、教育學(xué)（41篇）、新聞學(xué)與傳播學(xué)（22篇）、政治學(xué)（25篇）等多個(gè)學(xué)科。然后運(yùn)用CSSCIREC［4］將下載數(shù)據(jù)進(jìn)行分割、轉(zhuǎn)換，將結(jié)果導(dǎo)出保存，獲取文章摘要和引文，以便開展相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析。

2.2 研究方法

通過CiteSpaceⅢ對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情文獻(xiàn)信息繪制圖譜，能夠較為直觀地識(shí)別學(xué)科前沿的演化路徑及學(xué)科領(lǐng)域的經(jīng)典基礎(chǔ)文獻(xiàn)，同時(shí)挖掘、探索網(wǎng)絡(luò)輿情研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及未來發(fā)展趨勢(shì)。

3 結(jié)果與分析

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpaceⅢ，設(shè)置時(shí)間為2011—2015共計(jì)5年，時(shí)間跨度為1年，設(shè)定文獻(xiàn)被引頻次、兩篇文獻(xiàn)的共被引頻次、文獻(xiàn)的共引系數(shù)為（2,2,20）（2,2,20）（2,2,20），選定路徑搜索設(shè)為Pathfinder算法,然后運(yùn)行軟件依據(jù)分析不同的內(nèi)容選定不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。

3.1 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域被引作者分析

通過對(duì)被引作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以繪制出每位研究者的重要程度，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域受關(guān)注度高的學(xué)者。在繪制網(wǎng)絡(luò)輿情被引作者圖譜時(shí)，可以依據(jù)被引作者詞頻高低顯示“年輪”的大小，“年輪”越大說明該被引作者越重要。在CiteSpaceⅢ中，將節(jié)點(diǎn)（Node Type）分別設(shè)置為Cited Author，最終得到該領(lǐng)域核心作者的知識(shí)圖譜。

圖1 2011—2015年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的作者共被引圖譜

如圖1所示，圓環(huán)越大代表作者被引次數(shù)越多，呈正相關(guān)性。根據(jù)作者被引頻次的高低，進(jìn)一步整理和歸納出被引頻次在前10位的作者（見表1）。第一位是天津社會(huì)科學(xué)院的劉毅，被引頻次最高為91次，是網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)。第二位是華中科技大學(xué)的曾潤(rùn)喜，被引81次，在網(wǎng)絡(luò)輿情研究方面有著突出的貢獻(xiàn)，被稱為輿情研究的后起之秀。另外，王來華、吳紹忠、喻國(guó)明被引的頻次也較高，其中，天津社會(huì)科學(xué)院輿情研究所副研究員畢宏音中心度最高，在網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域處于重要作用。但是根據(jù)已有的分析結(jié)果可以看出，有的文獻(xiàn)被引頻次很高，但是中心度卻很低；相反，有的中心度很高，但是文獻(xiàn)被引頻次卻很低，造成這種現(xiàn)象的主要原因是被引頻次和中心度是兩種不同的度量，中心度是定義在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的，和被引頻次不同。

表1 2011—2015年網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域作者共被引表

另外，由圖1也可以看出，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究學(xué)者較多且相對(duì)分散，雖然沒有形成具有影響力的科研團(tuán)隊(duì)，在一定程度上說明了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究處于發(fā)展階段，關(guān)注度正逐步上升。

3.2 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)分析

為探究我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的分布情況，將節(jié)點(diǎn)參數(shù)設(shè)置（Node Type）中選擇機(jī)構(gòu)（Institution),Top N設(shè)置30，然后運(yùn)行CiteSpaceⅢ，得出眾多研究機(jī)構(gòu)的分布圖譜，如圖2所示。

圖2 2011—2015年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的機(jī)構(gòu)共被引圖譜

由圖2中突出節(jié)點(diǎn)可知，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院、解放軍南京政治學(xué)院軍事信息管理系、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、福州大學(xué)公共管理學(xué)院、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院被引的頻次較高，從一定程度上代表了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的核心科研機(jī)構(gòu)，但是也從側(cè)面反映出我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究力量主要在高校，政府和企業(yè)研究機(jī)構(gòu)相對(duì)較少，揭示了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究現(xiàn)狀的短板。

3.3 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域研究熱點(diǎn)

文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞是對(duì)研究熱點(diǎn)的高度概括，因此，通過CiteSpaceⅢ對(duì)2011—2015年468篇文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)進(jìn)行分析，設(shè)置每年前30個(gè)關(guān)鍵詞為分析對(duì)象，將節(jié)點(diǎn)參數(shù)設(shè)置設(shè)為關(guān)鍵詞（Keywords），繪制出5年間我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜，并以關(guān)鍵詞的頻次作指標(biāo)，體現(xiàn)出研究熱點(diǎn)內(nèi)容，如圖3所示。

圖3 2011-2015年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖譜中圓環(huán)大小代表了關(guān)鍵詞的頻數(shù)，圓形關(guān)鍵點(diǎn)的面積越大說明越是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，由圖3可以看出網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域關(guān)鍵詞中心度較高的分別是突發(fā)事件、指標(biāo)體系、群體極化、大學(xué)生、新媒體、輿情演變、輿情傳播、意見領(lǐng)袖等，下面對(duì)節(jié)點(diǎn)較大的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。

（1）研究熱點(diǎn)：突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情。目前對(duì)于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的定義還存在爭(zhēng)議，學(xué)者們持不同的觀點(diǎn)，但是主流的觀點(diǎn)認(rèn)為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情包含3種情形：一是公眾通過網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)發(fā)布自己對(duì)突發(fā)事件的看法；二是突發(fā)事件誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情后事件本身被放大、扭曲從而引發(fā)衍生事件；三是由網(wǎng)絡(luò)謠言、煽動(dòng)等產(chǎn)生的群體性突發(fā)事件［5］。綜合上述觀點(diǎn)得出，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)輿情的一種表達(dá)方式，指在突發(fā)事件發(fā)生之后，公眾通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)事件本身或者衍生出來的事件發(fā)布含有態(tài)度、情緒的總和信息［6］。其中主要的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有新聞評(píng)論、BBS、微博和RSS。除了輿情自身特點(diǎn)外，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情主要特點(diǎn)還包括發(fā)生即時(shí)性、主體隱匿性、交流互動(dòng)性、內(nèi)容豐富性、群體極化性［7］。因此，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的自身特點(diǎn)決定了政府監(jiān)控將成為解決這一問題的關(guān)鍵。

（2）研究熱點(diǎn)：指標(biāo)體系。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情建立一套指標(biāo)體系不僅可以定量化地深入了解輿情的來源、方向，更可以及時(shí)把握輿情發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行合理引導(dǎo)控制。但是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的指標(biāo)體系分類較多，根據(jù)不同視角歸納主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)、評(píng)估、預(yù)警指標(biāo)體系，在設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)和預(yù)警指標(biāo)體系時(shí)可以基于主題分類、不同發(fā)生主體、輿情內(nèi)在機(jī)理等思路進(jìn)行構(gòu)建，在網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)體系中更多的是借助安全評(píng)估、熱度評(píng)價(jià)、發(fā)生周期等影響因素［8］。網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系量化的不斷完善，必然推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情的量化模型成為研究重點(diǎn)。

（3）研究熱點(diǎn)：群體極化。由于網(wǎng)絡(luò)輿情涉及較多的是存在社會(huì)爭(zhēng)議的公共事件，容易引發(fā)網(wǎng)友的關(guān)注、熱議，但是網(wǎng)友的身份隱匿性決定了他們發(fā)表的議論更多的是一種不負(fù)責(zé)、非理性的情緒釋放，更可能出現(xiàn)一種具有較強(qiáng)發(fā)動(dòng)力的輿論偏向引起群體極化現(xiàn)象，從而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)暴力、輿情操控、群體激化行為等現(xiàn)象［9］。目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的研究不僅僅是分析網(wǎng)絡(luò)輿情演化、挖掘輿情觀點(diǎn)、發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖、影響力評(píng)價(jià)等方面，更多的是尋求網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的調(diào)控策略研究，主要包括：提高網(wǎng)民素質(zhì)、加強(qiáng)政府網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管，實(shí)行實(shí)名制等［10］。

圖4 2011—2015年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究前沿圖譜

3.4 網(wǎng)絡(luò)輿情研究前沿圖譜分析

為了更為直觀地考察研究主題在不同時(shí)間的變化情況，利用CiteSpaceⅢ按照時(shí)間順序生成時(shí)序圖譜，如圖4所示，歷時(shí)態(tài)演化圖反映了2011—2015年間網(wǎng)絡(luò)輿情的年度研究熱點(diǎn)變化。

將圖4中每年頻次較高的研究前沿關(guān)鍵詞列入表2中可以看出，從2011年到2015年網(wǎng)絡(luò)輿情的研究發(fā)展較快，每年都有新的研究主題。2011—2013年學(xué)者們主要關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)輿情的網(wǎng)絡(luò)傳播、輿情分析、輿情監(jiān)測(cè)和大學(xué)生思想政治教育，但是在2014—2015年對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究引入了很多新理論和新技術(shù)，如基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模分析［11］、基于元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)輿論模型［12］、新媒體環(huán)境下的政府危機(jī)管理與輿論引導(dǎo)［13］等。從研究的主題變化可以看出網(wǎng)絡(luò)輿情的研究隨著社會(huì)發(fā)展正在不斷完善，涉及的領(lǐng)域也觸及到新聞傳播學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、情報(bào)學(xué)、政治與管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科。

表2 前沿主題詞的演化路徑

4 結(jié)語

筆者通過近5年的網(wǎng)絡(luò)輿情圖譜展示了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的進(jìn)展?？梢钥闯?，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究發(fā)展迅速，呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，研究視角更為廣泛：既關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的概念研究、演變機(jī)理、分析指標(biāo)體系，還注重與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，深化了對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管對(duì)策、制度、技術(shù)研究。但是從共被引作者圖譜和機(jī)構(gòu)分析圖譜來看，我國(guó)雖然已經(jīng)形成了許多高產(chǎn)作者和核心研究機(jī)構(gòu)，但是核心作者之間的合作較少，缺乏學(xué)術(shù)交流，沒有發(fā)揮不同學(xué)科背景專家的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，研究機(jī)構(gòu)多為高校、部隊(duì)、地方科研院所，政府參與較少，政務(wù)輿情回應(yīng)和處理負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情還需要進(jìn)一步提升。

［1］劉毅.網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論［M］.天津:天津人民出版社,2007：48-61.

［2］陳悅，陳超美，劉測(cè)淵，等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能［J］.科學(xué)學(xué)研究,2015,33(2):242-253.

［3］中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究評(píng)價(jià)中心.中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引［EB/OL］.［2015-07-01］.http://cssci.nju.edu.cn.

［4］周曉分,黃國(guó)彬,白雅楠.科學(xué)計(jì)量可視化軟件的對(duì)比與數(shù)據(jù)預(yù)處理研究［J］.圖書情報(bào)工作，2013,57(23):64-72.

［5］易臣何.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律與政府監(jiān)控［D］.湘潭:湘潭大學(xué),2014.

［6］宋海龍.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、演化與控制［J］.河南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010,25(4):12-16.

［7］汪燕娟.BBS的群體極化效應(yīng)和“沉默的螺旋”［J］.青年記者,2010(21):79-80.

［8］曾潤(rùn)喜.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐,2010,33(1):77-80.

［9］畢宏音.網(wǎng)絡(luò)輿情形成與變動(dòng)中的群體影響分析［J］.天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2007,9(3):270-274.

［10］史波.網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的動(dòng)力機(jī)制與調(diào)控策略研究［J］.情報(bào)雜志,2010，29(7):50-53.

［11］張一文,齊佳音,馬君，等.網(wǎng)絡(luò)輿情與非常規(guī)突發(fā)事件作用機(jī)制：基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模分析［J］.情報(bào)雜志,2010，29(9):1-6.

［12］曾祥平，方勇，袁媛，等.基于元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)輿論激勵(lì)模型［J］.計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2007,27(11):2686-2688，2714.

［13］林愛珺,孫姣姣.新媒體環(huán)境下的政府危機(jī)管理與輿論引導(dǎo)［J］.中國(guó)應(yīng)急管理,2011,(3):20-25.

Analysis of Knowledge Graphs in the Field of Internet Public Opinions in China Based on CSSCI

This paper,using information visualization analysis software CiteSpace III,conducts an analysis of literatures on Internet public opinions included by the CSSCI database between 2011 and 2015.It draws graphs ofcore authors,core institutions,keywords co-occurrence networks and latest developments in the field,which showcases researches on Internet public opinions in China,summarizes much-discussed research areas of Internet public opinions,and reveals the research developments in this field in China.Furthermore,new research areas are explored by changes of word frequency in time zone view,thus paving the way for further researches of the topic in the future.

CSSCI;Internet public opinion;knowledge graph;CiteSpace

G250.2

A

武濤（1989—），男，西南科技大學(xué)情報(bào)學(xué)研究生；龐建剛(1977—)，男，西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。

2016-08-26