賈改珍　趙延延　徐天和　王　玖

(濱州醫(yī)學(xué)院流行病學(xué)教研室，山東　煙臺　264003)

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農(nóng)村老年人睡眠障礙影響因素多水平模型分析

賈改珍趙延延徐天和王玖

(濱州醫(yī)學(xué)院流行病學(xué)教研室，山東煙臺264003)

摘要〔〕目的了解農(nóng)村老年人睡眠障礙現(xiàn)狀及其影響因素。方法選取嘉祥縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)和鄒平縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)60歲及以上老年人526名，按鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行分層，以村落為單位進(jìn)行二階段抽樣；采用MLwiN2.02軟件進(jìn)行多水平模型擬合。結(jié)果睡眠障礙發(fā)生率為45.4%；多水平模型分析顯示，年齡、吸煙、慢性病是睡眠障礙的主要危險因素；擬合二分類雙反應(yīng)變量模型得到睡眠障礙和生活質(zhì)量兩指標(biāo)在村落水平上呈負(fù)相關(guān)(r=-0.237，P<0.01)。結(jié)論農(nóng)村老年人的睡眠障礙發(fā)生率較高，采用多水平模型分析不同村落老年人睡眠障礙的影響因素更為合理。

關(guān)鍵詞〔〕睡眠障礙；生活質(zhì)量；多水平模型

第一作者：賈改珍(1976-),女，碩士，講師，主要從事老年社會心理流行病學(xué)研究。

睡眠質(zhì)量的好壞直接影響到老年人晚年生活的質(zhì)量，是威脅老年人身心健康的重要因素〔1〕。目前主要研究以城市為主的不同地區(qū)、不同老年人口群體的睡眠障礙〔2,3〕。國內(nèi)研究僅基于以個體為單位進(jìn)行的，在尋找老年人睡眠障礙影響因素上，忽視了對象的群體聚集性特點，影響了研究者真實情況的了解和有效對策的制定。本研究探討城鎮(zhèn)、村落及個人等多個水平上農(nóng)村老年人睡眠障礙現(xiàn)狀及其影響因素。

1對象和方法

1.1對象濟(jì)寧市嘉祥縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)按經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分層，每層隨機(jī)抽取一個鎮(zhèn)，共抽取5個鎮(zhèn)，分別是疃里鎮(zhèn)、滿硐鎮(zhèn)、任城鎮(zhèn)、嘉祥鎮(zhèn)，碼頭鎮(zhèn)，每個鎮(zhèn)再隨機(jī)抽取1～2個村，所有60歲及以上老年人550人，回收有效問卷為526份(96.0%)。男251人，女275人，年齡60～93〔平均(70.12±8.29)〕歲；文化程度方面，小學(xué)及以下436人，初中高中以及中專84人，大專及以上6人；吸煙172人，男130人，女42人；有慢性病者245人。

1.2方法采用自擬調(diào)查問卷由經(jīng)培訓(xùn)的統(tǒng)計專業(yè)本科生親自入戶進(jìn)行面對面訪談，調(diào)查表不記名，個人信息嚴(yán)格保密，由調(diào)查者將問卷填寫并當(dāng)場收回，同時由研究者進(jìn)行核查，對缺項、漏項及不合格之處及時反饋并糾正。

1.3調(diào)查工具①自擬部分，主要包括7項一般人口學(xué)特征(性別、年齡、民族、職業(yè)、文化程度、婚姻狀況、醫(yī)療費用)和11項與老年人睡眠質(zhì)量相關(guān)的內(nèi)容(戶口所在地、在本地居住時間、子女?dāng)?shù)目、子女生活狀況、經(jīng)濟(jì)來源、經(jīng)濟(jì)收入、與家庭成員的關(guān)系、身體健康情況、吸煙、飲酒和居住環(huán)境)。②匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)，該量表參與計分的18個條目可組成7個維度：睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能。每個維度按0～3計分，累計各維度得分為PSQI總分(0～21分)，分?jǐn)?shù)越高睡眠質(zhì)量越差，評定期限為最近1個月。評定標(biāo)準(zhǔn)為PSQI>7分為睡眠質(zhì)量較差，PSQI≤7分為睡眠質(zhì)量良好，單項得分>1分，表明該項存在睡眠問題。③簡明健康問卷(SF-36)：中文版包括36個問題，8個維度：生理功能、生理職能、軀體疼痛、一般健康狀況、活力、社會功能、情感職能和精神健康。概括為2 個綜合測量指標(biāo)即軀體健康總測量和心理健康總測量。每個維度的標(biāo)準(zhǔn)得分范圍為0～100分，分?jǐn)?shù)越高表示健康狀況愈好。<60分為生活質(zhì)量差，≥60分為生活質(zhì)量好。60～70分為合格，71～79分為良好，80分及以上為優(yōu)秀

1.3統(tǒng)計分析采用SPSS13.0和MLwIN 2.02軟件進(jìn)行χ2檢驗，兩水平模型分析。以農(nóng)村老年人個體為水平1單位，城鎮(zhèn)為水平2單位，老年人睡眠障礙變量(1=障礙；0=無障礙)作為因變量，擬合多水平模型。對于沒有多水平的二分類數(shù)據(jù)進(jìn)行單水平多元logistic回歸分析，對于數(shù)據(jù)間存在聚集性的二分類數(shù)據(jù)則采用兩水平Logistic回歸模型。

2結(jié)果

2.1農(nóng)村老年人睡眠障礙的1 w情況分析近1 w內(nèi)，20點入睡有150人，21點171人，22點100人，其他時間點入睡有105人；睡眠時間≥6 h有445人；入睡時間<30 min 342人，≤60 min 478人；睡眠效率≥85%的310人；睡眠質(zhì)量好的有265人；1 w之內(nèi)使用催眠藥物1次以上者29人。

2.2農(nóng)村老年人睡眠障礙發(fā)生率及各因子的PSQI得分比較老年人PSQI得分3～15(8.12±2.95)分，睡眠障礙者239人；睡眠質(zhì)量得分>1所占比例最大，占49.2%，其次為睡眠效率(47.6%)和睡眠障礙(41.1%)。見表1。

表1　農(nóng)村老年人睡眠障礙各睡眠因子得分比較

2.3農(nóng)村老年人生活質(zhì)量各維度分析生理功能得分(70.82±25.47)最高，等級為良好；其次為社會功能(69.34±16.24)和精神健康(62.27±12.53)，情感職能(62.50±33.84)，等級均為合格；農(nóng)村老年人生活質(zhì)量維度平均得分大多落在“較差”這一等級，生理職能(58.97±31.90)、軀體疼痛(59.18 17.84)、一般健康狀況(56.22±16.44)、活力(51.91±10.93)、軀體健康總測量(51.30±15.48)、心理健康總測量(51.50±11.90)、總評分(51.70±12.67)。軀體健康總測量得分低于心理健康總測量得分。

2.4擬合農(nóng)村老年人睡眠障礙兩水平零模型判斷數(shù)據(jù)聚集性計算水平1單位在水平2上的聚集性，睡眠障礙的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)=12.45%，此外水平2殘差方差屬于模型中水平2隨機(jī)部分(P<0.05)，表明不同村落的老年人PSQI總分?jǐn)?shù)據(jù)存在以村落為水平2單位層次結(jié)構(gòu)特征，適于進(jìn)行多水平分析。見表2。

2.5添加各個協(xié)變量擬合兩水平方差成分模型經(jīng)擬合村落、老年人兩水平零模型可以判斷不同村落間老年人睡眠障礙在高水平具有聚集性，進(jìn)一步引入解釋變量擬合兩水平Logistic回歸模型，固定尺度參數(shù)(水平1方差)為1，與兩水平零模型相比較DIC下降30.73，模型擬合有效，結(jié)果顯示，年齡(OR=1.011)、吸煙(OR=1.183)、慢性病(OR=1.098)是農(nóng)村老年人睡眠障礙的主要危險因素。見表3。

表2　以睡眠障礙為因變量擬合兩水平零模型

表3　農(nóng)村老年人睡眠障礙影響因素的兩水平方差成分模型

2.6采用雙變量二分類多水平模型擬合老年人睡眠障礙與生活質(zhì)量的關(guān)系以睡眠障礙(障礙=1，無障礙=0)和生活質(zhì)量(差=0，好=1)兩個二分類變量為因變量，以年齡，慢性病，吸煙為自變量擬合二分類反應(yīng)變量兩水平模型(以Binomial，Logit為連接函數(shù))〔4,5〕，分析農(nóng)村老年人睡眠質(zhì)量和生活質(zhì)量指標(biāo)間的相關(guān)性。在考慮了結(jié)果變量之間的相關(guān)性后發(fā)現(xiàn)，兩指標(biāo)在個體單位(老年人間)相關(guān)系數(shù)為r=-0.292，當(dāng)考慮多個解釋變量后兩者間的相關(guān)系數(shù)為r=-0.237，Spearman線性相關(guān)系數(shù)為r=-0.453。兩種方法得出的相關(guān)系數(shù)均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)且方向均為負(fù)相關(guān)。見表4。

表4　睡眠障礙和生活質(zhì)量雙反應(yīng)變量Logistic回歸

3討論

提示農(nóng)村老年人的睡眠問題主要體現(xiàn)在睡眠質(zhì)量及睡眠效率兩個因子上；本研究睡眠障礙發(fā)生率高于劉連啟等〔6,7〕報道的城市老年人睡眠障礙發(fā)生率，提示農(nóng)村老年人的睡眠障礙問題嚴(yán)重，需要關(guān)注農(nóng)村老年人的睡眠質(zhì)量。數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)現(xiàn)象在醫(yī)學(xué)研究中比較常見，多水平模型是處理該類數(shù)據(jù)的有力工具〔8～10〕。農(nóng)村老年人睡眠障礙研究大多以鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村落分層整群抽取，數(shù)據(jù)之間難免存在聚集性，傳統(tǒng)方法由于不能在模型中分解出各層次的誤差，即不能區(qū)分村落之間和個體老年人之間的誤差，而不能提供該部分的層次結(jié)構(gòu)信息，對資料的分析可能造成不真實的結(jié)果，因此，使用多水平模型來分析是合理且必要的。本研究結(jié)果提示農(nóng)村老年人睡眠障礙問題越嚴(yán)重，生活質(zhì)量就會越低。

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〔2014-11-26修回〕

(編輯杜娟)

基金項目：煙臺市社會科學(xué)規(guī)劃研究項目(ytsk2013-070)；濱州醫(yī)學(xué)院社科計劃項目(BY2007SK23)

中圖分類號〔〕R163〔

文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔

文章編號〕1005-9202(2016)01-0186-03；

doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.01.089