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        邊際消費(fèi)傾向遞減、倒U還是不變?
        ——基于住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證

        2016-02-17 08:47:30侯文杰
        金融經(jīng)濟(jì) 2016年24期
        關(guān)鍵詞:邊際微觀結(jié)論

        侯文杰

        (河南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南 開(kāi)封 475004)

        邊際消費(fèi)傾向遞減、倒U還是不變?
        ——基于住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證

        侯文杰

        (河南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南 開(kāi)封 475004)

        本文使用山東省城鎮(zhèn)居民住戶調(diào)查數(shù)據(jù),估計(jì)了不同收入層次居民的邊際消費(fèi)傾向,采用普通最小二乘、加權(quán)最小二乘、分層匯總等方法比較了隨機(jī)因素對(duì)方程估計(jì)結(jié)果的影響。結(jié)論是:剔除隨機(jī)因素以后,不同收入層次居民的邊際消費(fèi)傾向無(wú)顯著差異。

        收入差距;隨機(jī)因素;邊際消費(fèi)傾向

        一、引言

        在《通論》中,凱恩斯提出:“當(dāng)實(shí)際收入增加時(shí),人們通常會(huì)儲(chǔ)蓄掉其收入中的較大的比例”。但是,該論述僅能得出平均消費(fèi)傾向遞減的結(jié)論,對(duì)于邊際消費(fèi)傾向(MPC)的分布規(guī)律則存在較大的爭(zhēng)議。卡萊茨基和溫特勞布認(rèn)為可以通過(guò)收入再分配增加居民的有效需求,而持久收入理論和生命周期理論則認(rèn)為個(gè)人根據(jù)效用最大化安排一生消費(fèi),在整個(gè)生命周期內(nèi)耗盡全部財(cái)富,MPC與收入無(wú)關(guān),富人并不比窮人消費(fèi)得更少。而Carroll(1996)指出,很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都憑直覺(jué)認(rèn)為低收入者的MPC高于高收入者。但是這一論據(jù)缺乏嚴(yán)格的理論與數(shù)據(jù)證明。

        我國(guó)學(xué)者對(duì)居民邊際消費(fèi)傾向的分布問(wèn)題也進(jìn)行了大量的研究,得出的結(jié)論依然是差別很大。袁志剛和朱國(guó)林(2002)認(rèn)為,在理論上,多數(shù)消費(fèi)函數(shù)都隱含了縮小收入差距能夠有效擴(kuò)大居民消費(fèi)需求的結(jié)論。對(duì)于持久收入和生命周期理論,如果考慮到遺贈(zèng)動(dòng)機(jī),則高收入居民會(huì)具有較低的MPC,收入分配依然會(huì)影響消費(fèi)。蘇良軍、何一峰(2006)認(rèn)為,總體上看中國(guó)存在邊際消費(fèi)傾向遞減。朱國(guó)林等(2002)則認(rèn)為,遺贈(zèng)動(dòng)機(jī)隨收入增加而增強(qiáng),預(yù)防性動(dòng)機(jī)隨收入增加而減弱,綜合兩種情況,總平均消費(fèi)傾向?yàn)榈筓型分布。

        經(jīng)濟(jì)學(xué)家多采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)估計(jì)收入增加后居民的MPC變動(dòng)情況,這實(shí)質(zhì)上忽略了居民消費(fèi)行為隨時(shí)間的變動(dòng),在估計(jì)中忽略了參數(shù)的變化。嚴(yán)格意義上講,只有在同一時(shí)間的截面數(shù)據(jù)中,蘊(yùn)含的參數(shù)變化才是最小的,在同一地區(qū)和同一時(shí)間內(nèi),用不同收入層次居民的MPC進(jìn)行比較,才能驗(yàn)證是否存在MPC遞減。

        楊汝岱和朱詩(shī)娥(2007)、楊天宇、朱詩(shī)娥(2007)使用微觀數(shù)據(jù)直接估計(jì)了不同收入層次居民的MPC,結(jié)果是MPC呈倒U型分布。但是在估計(jì)時(shí),他們沒(méi)有剔除隨機(jī)因素的影響,使得估計(jì)結(jié)果非常不穩(wěn)定,雖然采用了同樣的數(shù)據(jù)來(lái)源,但是兩篇文章的估計(jì)結(jié)果卻顯著不一致。而且楊汝岱和朱詩(shī)娥(2007)對(duì)最低收入層次居民MPC的估計(jì)結(jié)果僅為0.05,對(duì)最高收入層次居民MPC的估計(jì)結(jié)果也僅為0.07,與人們的直覺(jué)存在很大差距,也與現(xiàn)有理論不符。

        本文采用山東省住戶調(diào)查微觀數(shù)據(jù)直接估計(jì)不同收入層次居民的MPC,并討論隨機(jī)因素對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,驗(yàn)證其穩(wěn)定性與普適性,借以分析使用微觀數(shù)據(jù)估計(jì)MPC存在的問(wèn)題。

        二、對(duì)MPC估計(jì)方法的討論

        MPC的計(jì)算主要有差分法(ΔC/ΔY)和方程法(C=a+b*Y中的b)兩種,在數(shù)據(jù)的選擇上分為時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)兩類。采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)的結(jié)論差距很大,因?yàn)榻鼛资甑母母镩_(kāi)放與制度變遷,我國(guó)居民的消費(fèi)行為變化很大,所以這里僅討論使用截面數(shù)據(jù)估計(jì)MPC的問(wèn)題。

        (一)不考慮隨機(jī)因素,直接采用微觀數(shù)據(jù)估計(jì)不同收入層次居民的MPC

        由于居民可支配收入接近正態(tài)分布,將居民劃分成低收入層次或高收入層次的標(biāo)準(zhǔn)存在較強(qiáng)的主觀性,這里我們分別采用不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比。由于各年調(diào)查戶數(shù)的不一致,分別采用相應(yīng)的比例計(jì)算了每一層各年實(shí)際的戶數(shù)。首先采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒中的居民收入分類標(biāo)準(zhǔn),以最低的10%作為最低收入戶,10%~20%作為第收入戶,20%~40%作為中等偏下戶,40%~60%為中等戶,60%~80%為中等偏上戶,80%~90%為高收入戶,最高的10%為最高收入戶,分別建立回歸方程,所得結(jié)果如下:

        表1

        注:表中結(jié)果均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),為節(jié)約篇幅,沒(méi)有列出對(duì)應(yīng)的t值

        估計(jì)結(jié)果表現(xiàn)為無(wú)規(guī)律波動(dòng),MPC劇烈波動(dòng)的原因是由隨機(jī)因素的影響所致,還是不同收入層次的MPC確實(shí)有很大差異呢?接下來(lái)我們用鄒檢驗(yàn)驗(yàn)證方程的穩(wěn)定性。我們選擇Eviews6.0作為估計(jì)軟件,分別以300、600、900…2700作為間斷點(diǎn)進(jìn)行估計(jì),檢驗(yàn)結(jié)論無(wú)法拒絕原假設(shè)。這表明,在樣本數(shù)據(jù)中,不同收入層次居民的MPC沒(méi)有顯著差異。

        (二)驗(yàn)證隨機(jī)因素對(duì)MPC估計(jì)的影響

        1.增加所分組數(shù),減少每組居民數(shù)量,重新估計(jì)MPC

        為進(jìn)一步驗(yàn)證隨機(jī)因素對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,我們采用區(qū)間更短的分層數(shù)據(jù)重新進(jìn)行估計(jì),如果估計(jì)結(jié)果波動(dòng)更為劇烈,則可以更充分的證實(shí)我們上面的結(jié)論。同樣使用2006年的居民住戶微觀數(shù)據(jù),通過(guò)十等分的方式估計(jì)不同收入層次居民的MPC,所得結(jié)果為:

        表2

        所得估計(jì)結(jié)果和異方差檢驗(yàn)的結(jié)論是一致的,每組居民的數(shù)量減少后,估計(jì)得到的MPC波動(dòng)也更為劇烈了。第五組的微觀數(shù)據(jù)估計(jì)得到的MPC僅為0.03,仔細(xì)分析每一戶居民的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中第1248戶居民的人均消費(fèi)為43144元,為收入的4.3倍,而原因是該家庭本年度購(gòu)買(mǎi)了家庭轎車。剔除該戶居民的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸,所得到的MPC為0.344;第1204戶居民的人均消費(fèi)支出為21730元,為收入的2.2倍,去掉該戶居民的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸,所得MPC為0.541。通過(guò)對(duì)各組數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析,進(jìn)一步驗(yàn)證了異常值對(duì)MPC估計(jì)結(jié)果的巨大干擾。我們可以據(jù)此得出結(jié)論:在利用微觀數(shù)據(jù)估計(jì)不同收入層次居民的MPC時(shí),必須剔除異常值或者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異方差處理。

        2.用加權(quán)最小二乘法估計(jì)MPC

        估計(jì)得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為683.32,這說(shuō)明存在異方差。我們以上面回歸所得殘差絕對(duì)值的倒數(shù)為權(quán)重,采用加權(quán)最小二乘法重新估計(jì),所得結(jié)果為:

        表3

        由表3可以看出,不同收入層次居民MPC基本一致。

        3.微觀數(shù)據(jù)與分層數(shù)據(jù)所得估計(jì)結(jié)果的比較

        如果是隨機(jī)因素導(dǎo)致了不同收入層次居民MPC估計(jì)結(jié)果的波動(dòng),將微觀數(shù)據(jù)整理為分層數(shù)據(jù),即求出每一層數(shù)據(jù)的均值,以均值作為一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),通過(guò)求均值的方法,也可以較好消除隨機(jī)因素的影響。下面以分層數(shù)據(jù)估計(jì)MPC,并驗(yàn)證分成數(shù)據(jù)與微觀數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果的一致性。為驗(yàn)證其穩(wěn)定性,我們分別采用十等分與二十等分的方法進(jìn)行分層,計(jì)算各層居民人均可支配收入與消費(fèi)支出。

        觀察分層數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,我們發(fā)現(xiàn),隨可支配收入增加,消費(fèi)大體上呈等比例上升的趨勢(shì),以得到的分層數(shù)據(jù)建立回歸方程并估計(jì)MPC,使用十等分?jǐn)?shù)據(jù)所得估計(jì)結(jié)果為:

        c=1784+0.562*y

        (1)

        使用二十等分?jǐn)?shù)據(jù)所得結(jié)果為:

        c=1739+0.565*y

        (2)

        兩種方法所得估計(jì)結(jié)果的差距非常小,與采用微觀數(shù)據(jù)直接估計(jì)所得到的結(jié)果也基本一致,這說(shuō)明使用分層數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù),可以有效消除隨機(jī)因素的影響,進(jìn)而得到正確的估計(jì)結(jié)果。

        三、結(jié)論

        研究收入分配問(wèn)題需要采用截面數(shù)據(jù)直接估計(jì)不同收入層次居民的MPC,以微觀數(shù)據(jù)直接估計(jì)居民的MPC時(shí),由于離群值對(duì)估計(jì)結(jié)果的巨大影響,導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果極度不穩(wěn)定。因此,必須采用一定的方法消除異常值的影響。在消除隨機(jī)因素的影響后,不同收入層居民的MPC基本一致。當(dāng)然,限于調(diào)查樣本的有限性,我們的數(shù)據(jù)中缺乏極低與極高收入人群的收入與消費(fèi)資料,無(wú)法對(duì)這些人的MPC做出有效的推測(cè)。

        [1] Carroll,Christopher D. and Miles S. Kimball,1996,“On the Concavity of the Consumption Function”,Econometrica,Vol.64,No.4,pp.981—992.

        [2] 楊汝岱,朱詩(shī)娥. 公平與效率不可兼得嗎?——基于居民MPC的研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2007(12):46-58.

        [3] 楊天宇,朱詩(shī)娥. 我國(guó)居民收入水平與MPC之間“倒U”型關(guān)系研究[J]. 中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào),2007(3):49-56.

        [4] 袁志剛,朱國(guó)林. 消費(fèi)理論中的收入分配與總消費(fèi)——及對(duì)中國(guó)消費(fèi)不振的分析[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué),2002(2):69-76.

        [5] 朱國(guó)林,范建勇,嚴(yán)燕. 中國(guó)的消費(fèi)不振與收入分配:理論和數(shù)據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2002(5):72-81

        002(5):72-81.

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