吳金紅王翠波

（1．武漢紡織大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430073；2．中南民族大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430074）

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

吳金紅1王翠波2

（1．武漢紡織大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430073；2．中南民族大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430074）

針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)沒有體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特性的不足，結(jié)合大數(shù)據(jù)思維變化的3個(gè)方面，歸納大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)突出的特性。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)成出發(fā)，提出大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)思路，并從戰(zhàn)略保障、運(yùn)行狀態(tài)和用戶體驗(yàn)3個(gè)角度出發(fā)，建立了包括功能指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)和用戶指標(biāo)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，最后探討了定量定性指標(biāo)的度量方法。提出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有多層次多視角的特性，為建設(shè)大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)提供參考。

大數(shù)據(jù)；企業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)；系統(tǒng)評(píng)價(jià)；指標(biāo)體系

大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，也在改變著商業(yè)組織和社會(huì)組織的運(yùn)行模式。充分理解數(shù)據(jù)的價(jià)值，知道如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)，目前已逐漸成為大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)組織應(yīng)具備的最基本思維。在這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的思維模式下，不少情報(bào)學(xué)研究者從對(duì)大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的模型、體系結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制等多方面進(jìn)行了探討。如2013年，中山大學(xué)黃曉斌教授率先提出了基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型，并分析了該模型的結(jié)構(gòu)和作用［1］。同時(shí)，越來越多的企業(yè)，如IBM、亞馬遜、谷歌、微軟、沃爾瑪?shù)?，開始重視大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)的嘗試，并且取得一定的成果。

然而，由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及對(duì)大數(shù)據(jù)研究尚屬于啟動(dòng)階段，為確保大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的實(shí)用性和安全性，有必要建立一套面向大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，引導(dǎo)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代建設(shè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)質(zhì)量。本文根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)成，圍繞大數(shù)據(jù)帶來的思維變化和當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)面臨的問題與挑戰(zhàn)，研究大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)框架，戰(zhàn)略、技術(shù)和人3個(gè)方面相結(jié)合，構(gòu)建體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從功能覆蓋、運(yùn)行狀態(tài)和用戶體驗(yàn)等多角度出發(fā)，綜合考察競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，提升競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和有效性。

1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

隨著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中扮演的角色越來越重要，人們對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)及其帶來的效益展開了多角度多層次的評(píng)價(jià)。從文獻(xiàn)調(diào)查結(jié)果來看，國(guó)外對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面的研究成果主要集中在信息系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)，提出了不少評(píng)價(jià)模型。如McCall模型［2］、Boehm模型［3］、Perry模型［4］和Gillies模型［5］，以及由國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織提出的一系列軟件質(zhì)量模型，如ISO/IEC9126、ISO/IEC25010模型等。而對(duì)于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)研究正在進(jìn)行之中，其中影響較大的是圍繞CAP理論展開的研究。2000年和2012年，Brewer提出并完善了CAP理論，認(rèn)為分布式系統(tǒng)應(yīng)具備3個(gè)特性：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區(qū)容錯(cuò)性（Partition Tolerance），并且論述了這3個(gè)特性之間的關(guān)系和取舍［6］。此后圍繞CAP理論展開了激烈的討論。如Abadi提出在大數(shù)據(jù)時(shí)代，分布式系統(tǒng)除了有C.A.P特性之外，還應(yīng)該考慮到系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間［7］。

國(guó)內(nèi)對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的研究成果主要集中在以下3個(gè)方面：（1）績(jī)效評(píng)價(jià)。張翠英，張靜等根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)績(jī)效的影響因素選擇相應(yīng)的技術(shù)指標(biāo)體系，構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)灰色模糊評(píng)價(jià)模型［8］；邱均平等基于預(yù)期效用理論構(gòu)建了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型［9］。（2）軟件系統(tǒng)評(píng)價(jià)。如侯麗從決策與情報(bào)系統(tǒng)的互動(dòng)角度出發(fā)，探討了情報(bào)系統(tǒng)三大子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式，并構(gòu)建了相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)指標(biāo)體系［10］；胡桓構(gòu)建了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)軟件可用性測(cè)評(píng)體系，并針對(duì)國(guó)內(nèi)三大競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)軟件進(jìn)行了實(shí)際測(cè)評(píng)并使用層次分析法對(duì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析［11］；（3）成果評(píng)價(jià)。如張志千，趙繼倫在分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成果的類型及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，從內(nèi)容性、可用性、應(yīng)用效果、用戶滿意度4個(gè)方面構(gòu)建包含11個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成果進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)［12］。

總的來說，國(guó)外研究成果比較多，但是這些評(píng)價(jià)模型總是想要以單個(gè)的模型廣泛地應(yīng)用于所有軟件和信息系統(tǒng)的開發(fā)，顯然難以直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)性很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中。國(guó)內(nèi)的研究比較具有針對(duì)性，但是從文獻(xiàn)調(diào)查的結(jié)果來看，目前大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)研究欠缺。而大數(shù)據(jù)無疑會(huì)給競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)帶來巨大的沖擊，因此，如何針對(duì)大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建立合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型依然是一個(gè)開放的課題。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)性能提出的新要求

維克托?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》中明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代人們對(duì)待數(shù)據(jù)的思維方式發(fā)生了3個(gè)方面的變化：全數(shù)據(jù)而不是樣本數(shù)據(jù)、接受混雜性而放棄精確性、關(guān)注相關(guān)性而放棄追究因果關(guān)系［13］。這些思維變化給競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)，突出表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

2.1 高性能

大數(shù)據(jù)帶來思維的第一個(gè)變化是全局思維：對(duì)全數(shù)據(jù)進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和主流，而不是深入樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行局部探索。這對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)性能提出了挑戰(zhàn)：一方面，要有足夠的容量來存儲(chǔ)和處理全數(shù)據(jù)；另一方面，流程整合、信息挖掘和實(shí)時(shí)工作等新應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的帶寬、響應(yīng)時(shí)間、吞吐量等提出了更高的要求。高性能是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中生存的基礎(chǔ)，既需要大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)升級(jí)硬件產(chǎn)品，在系統(tǒng)容量上實(shí)現(xiàn)提升，也需要采取更符合大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的數(shù)據(jù)計(jì)算邏輯，增強(qiáng)系統(tǒng)的彈性，提高資源的利用率。

2.2 容錯(cuò)性

大數(shù)據(jù)帶來思維的第二個(gè)變化是容錯(cuò)思維：忽略數(shù)據(jù)不一致帶來的分析結(jié)果不精確性，快速獲得研究對(duì)象的發(fā)展趨勢(shì)比精確度更重要。這要求競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)有足夠的容錯(cuò)性來應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)處理過程中因磁盤故障、網(wǎng)絡(luò)故障、服務(wù)器故障等帶來的數(shù)據(jù)不一致性，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜，用概率看問題，站在更高的層面來觀察和分析數(shù)據(jù)，獲得支持決策的知識(shí)和洞察力。

2.3 智能性

大數(shù)據(jù)帶來思維的另一個(gè)重大變革相關(guān)思維：關(guān)注相關(guān)性而不是追究因果關(guān)系。這意味著更多的創(chuàng)新，跳出原有的思維定式，從關(guān)聯(lián)事物中找到突破口，孕育新的事物。這使得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)也要跳出線性思維的運(yùn)作模式，提高系統(tǒng)的智能性，采用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等智能技術(shù)，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性的搜索、比較、分析、歸納，并對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)和前景進(jìn)行主動(dòng)、立體、邏輯地分析，幫助人們提前發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律，預(yù)測(cè)事物進(jìn)展的趨勢(shì)，早人一步提出創(chuàng)新性的決策。

2.4 安全性

大數(shù)據(jù)作為企業(yè)最寶貴的核心資產(chǎn)，它的安全需要強(qiáng)有力的保障，避免病毒、攻擊、非授權(quán)的訪問與泄密。目前對(duì)大數(shù)據(jù)安全的也受到人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注，如2013年澳大利亞政府明確提出了將個(gè)人隱私保護(hù)和安全性作為衡量大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。作為企業(yè)決策支持系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)必須做到對(duì)企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管，包括企業(yè)交易數(shù)據(jù)、合同信息等隱私或者敏感數(shù)據(jù)，有能力保護(hù)企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)不被有意或無意的泄露出去。

3 面向大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是一個(gè)應(yīng)用性很強(qiáng)的綜合系統(tǒng)，除了上述對(duì)大數(shù)據(jù)思維的考慮之外，還需要考慮競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行情況、情報(bào)保障能力以及使用者的感受考慮進(jìn)去。下文先從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)成出發(fā)，探討競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)思路，然后將大數(shù)據(jù)的特性考慮進(jìn)去，在綜合其他文獻(xiàn)提出的指標(biāo)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

3.1 大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)思路

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo)、以信息網(wǎng)絡(luò)為手段、以增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策支持與咨詢系統(tǒng)［14］。由此可見，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)由戰(zhàn)略、技術(shù)和人3個(gè)方面組成：①競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)要服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略，要滿足或者超越企業(yè)決策支持的期望和需求。②競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上的軟件系統(tǒng)，要有足夠的技術(shù)支持才能勝任競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)任務(wù)，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代。③競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象是人，包括開發(fā)者、管理者和使用者。

建設(shè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的目的是以人為本，采用適當(dāng)?shù)男畔⒓夹g(shù)，構(gòu)建功能強(qiáng)大的軟件信息系統(tǒng)，為滿足和超越企業(yè)戰(zhàn)略需求提供足夠的情報(bào)支持。因此，我們不能僅從系統(tǒng)的技術(shù)性能表現(xiàn)來判斷系統(tǒng)好壞，而要從多個(gè)角度來綜合衡量：

（1）戰(zhàn)略保障角度。主要考察競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是否能夠根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略的具體要求，搭建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的功能構(gòu)架，提供足夠的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力，滿足或者超越企業(yè)決策支持的期望和需求。

（2）運(yùn)行狀態(tài)角度。主要考察競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的技術(shù)性能狀態(tài)。技術(shù)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行的基本保障，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須要有足夠的性能表現(xiàn)才能應(yīng)對(duì)海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)。在評(píng)價(jià)時(shí)，要深入到技術(shù)層面，考察各個(gè)功能模塊的性能表現(xiàn)，從細(xì)節(jié)上衡量競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的好壞。

（3）用戶體驗(yàn)角度。主要考察管理者和用戶對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的使用感受。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是一個(gè)人機(jī)結(jié)合的智能系統(tǒng)，人的感受是決定其效用的一個(gè)重要方面，同樣也是進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)時(shí)必不可少的一個(gè)方面。

根據(jù)上述描述，我們對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)思路進(jìn)行了歸結(jié)，如圖1所示：

圖1 大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)思路示意圖

從評(píng)價(jià)過程來看，采用由表及里、主觀評(píng)判與客觀測(cè)量的評(píng)價(jià)策略。先評(píng)價(jià)靜態(tài)的東西，考察競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的功能構(gòu)成，然后深入到每個(gè)功能模塊，測(cè)量其性能表現(xiàn)，再?gòu)挠脩舻慕嵌?，根?jù)用戶感受對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)的主要目的是要改善和提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的質(zhì)量，因此，在評(píng)價(jià)過程中有內(nèi)反饋、外反饋和跨域反饋，如圖中虛線所示。其中，內(nèi)反饋是指前向的直接反饋，如功能評(píng)價(jià)后，發(fā)現(xiàn)問題，反饋到情報(bào)規(guī)劃層，修改或補(bǔ)充系統(tǒng)功能；外反饋是指從評(píng)價(jià)結(jié)果到大數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)的反饋；而跨域則是不同的領(lǐng)域之間的相互反饋，如根據(jù)用戶評(píng)價(jià)的結(jié)果，調(diào)整系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)等。

根據(jù)圖1可知，該評(píng)價(jià)思路中有3個(gè)評(píng)價(jià)過程：

（1）功能評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)紙面上的東西，即評(píng)價(jià)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)所具備的功能、數(shù)據(jù)處理類型、提供的文檔、制定的流程和安全管理的規(guī)范等。

（2）性能評(píng)價(jià)。性能評(píng)價(jià)是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，該過程需要統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)日常運(yùn)行的記錄數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)流量、響應(yīng)時(shí)間、故障恢復(fù)時(shí)間等。這些因素是系統(tǒng)在運(yùn)行過程中表現(xiàn)出來的特質(zhì)，是系統(tǒng)性能狀態(tài)的數(shù)據(jù)表征，較為客觀地反映了系統(tǒng)的真實(shí)質(zhì)量。相對(duì)來說，技術(shù)性能視角的評(píng)價(jià)更為科學(xué)、客觀和顆粒度更細(xì)。

（3）用戶評(píng)價(jià)。用戶評(píng)價(jià)主要是從情報(bào)系統(tǒng)的使用者和管理者的視角來考查系統(tǒng)的質(zhì)量問題，由管理者和使用者根據(jù)系統(tǒng)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮的功能效用的使用體驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.2 大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

由上節(jié)提出的評(píng)價(jià)視角和評(píng)價(jià)過程分析，我們將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分為3類：功能性指標(biāo)、性能指標(biāo)、用戶指標(biāo)。在這3類指標(biāo)中，我們力圖突出大數(shù)據(jù)的特性，提出符合大數(shù)據(jù)思維的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的度量

從上述對(duì)評(píng)價(jià)思路、評(píng)價(jià)視角的分析來看，大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)與一般的軟件系統(tǒng)評(píng)價(jià)有很大的區(qū)別：3.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)多層次多視角

大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)涉及到多個(gè)階段，從總體到細(xì)節(jié)，由外至里，劃分為3個(gè)不同的評(píng)價(jià)過程。每個(gè)評(píng)價(jià)過程涉及的因素眾多，指標(biāo)體系呈現(xiàn)多視角、多層次結(jié)構(gòu)。

3.3.2 主客觀評(píng)價(jià)相結(jié)合

除了技術(shù)性能中部分指標(biāo)之外，其他指標(biāo)為定性指標(biāo)，有一部分指標(biāo)需要依靠主觀評(píng)價(jià)得出，如用戶體驗(yàn)視角的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

對(duì)于客觀指標(biāo)，主要的手段為專項(xiàng)測(cè)試，針對(duì)大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的某個(gè)屬性，采用專業(yè)技術(shù)進(jìn)行單項(xiàng)測(cè)試，檢驗(yàn)系統(tǒng)在某個(gè)功能上的性能表征。如系統(tǒng)的TB可以通過測(cè)量系統(tǒng)的平均等待時(shí)間內(nèi)響應(yīng)次數(shù)，然后除以測(cè)量次數(shù)，即可得到客觀的數(shù)據(jù)值。表2是部分三級(jí)指標(biāo)的度量方法。

表2 部分定量指標(biāo)的度量方法（部分）

對(duì)于主觀指標(biāo)，主要手段有兩種：專家打分和問卷調(diào)查。專家打分邀請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方面的專家和有豐富經(jīng)驗(yàn)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者對(duì)系統(tǒng)的功能、設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)分，然后采用層次分析法、灰色評(píng)價(jià)法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行綜合評(píng)判；問卷調(diào)查則是將設(shè)計(jì)好的問卷發(fā)送給競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)從業(yè)人員，讓其回答問題，根據(jù)回答問題的結(jié)果進(jìn)行評(píng)分。專家打分表部分如表3所示。

表3 專家打分表（部分）

4 結(jié)束語

本文從戰(zhàn)略保障、運(yùn)行狀態(tài)和用戶體驗(yàn)3個(gè)角度出發(fā)，結(jié)合大數(shù)據(jù)思維對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的影響，在宏觀、中觀和微觀層面建立了大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系將業(yè)務(wù)、技術(shù)和人對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的要求相結(jié)合，提取出不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)，能夠較為全面地反映系統(tǒng)質(zhì)量的特點(diǎn)。由于大數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)于大數(shù)據(jù)的特性體現(xiàn)得仍然不足。在今后的工作中，將繼續(xù)深入探究大數(shù)據(jù)的特性，進(jìn)一步完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，增強(qiáng)量化評(píng)價(jià)的可操作性，同時(shí)，統(tǒng)籌兼顧各指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系和相互制約，研究建立綜合量化的大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)估方法。

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（本文責(zé)任編輯：郭沫含）

Research on Evaluation Index System of Competitive Intelligent System in Big Data Era

Wu Jinhong1Wang Cuibo2
（1．School of Management，Wuhan Textile University，Wuhan 430073，China；2．School of Management，South－Central University for Nationalities，Wuhan 430074，China）

In view of the fact that methods of competitive intelligence system evaluation do not reflect characteristics of big data，characteristics of competitive intelligence system based on big data are summed up according to three changes of thinking pattern made by big data．Then，the train of evaluation thought of competitive intelligence system based on big data is put forward according to the constitution of the competitive intelligence system．Furthermore，the evaluation index system of the competitive intelligence system based on big data，including function index，technique index and the user index，is established from the views of the strategic security，operation status and user experience．Finally，methods to measure the quantitative and qualitative index are discussed briefly．The proposed evaluation index system has characteristics of multi－level and multi perspective，which can provide references for the construction of competitive intelligence system based on big data．

big data；enterprise；competitive intelligence system；system evaluation；index system

10．3969/j．issn．1008－0821．2016．02．001

G250.25

A

1008－0821（2016）02－0003－05

2015－11－20

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：13CTQ033）和“基于實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)的潛在新興技術(shù)敏捷預(yù)測(cè)機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：14CTQ017）研究成果之一。

吳金紅（1974－），男，副教授，博士，研究方向：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、大數(shù)據(jù)挖掘與智能信息系統(tǒng)。