■文/劉　芬

人工智能與新媒體的進(jìn)化路徑

■文/劉芬

人工智能與新媒體都是誕生于信息化的技術(shù)基礎(chǔ)之上，二者在底層邏輯上具有共通性。隨著近年來人工智能技術(shù)在新媒體上的不斷應(yīng)用，新媒體的傳播效能得以大幅提升，新媒體的傳播優(yōu)勢也得以強(qiáng)化。人工智能正在逐步影響與改變著新媒體的信息生產(chǎn)與傳播模式，令媒介邊界變得日益模糊。未來，新媒介將沿著社區(qū)化、平臺(tái)化與類人化的邏輯進(jìn)行進(jìn)化。對(duì)于人工智能技術(shù)可能誘發(fā)的某些問題，則需要媒體人進(jìn)行價(jià)值干預(yù)，這也是未來媒體人的競爭力所在。

人工智能；新媒體；信息生產(chǎn)；全反饋；社區(qū)化；平臺(tái)化

新媒體自誕生以來，不但改變了既有的傳媒格局，也走出了一條與傳統(tǒng)媒體截然不同的進(jìn)化之路。新媒體融合了傳統(tǒng)媒體的傳播符號(hào)與技術(shù)，有著諸多顯而易見的優(yōu)勢，新媒體的發(fā)展前景是值得期待的。另一方面，人工智能技術(shù)作為近年來頗為熱門的概念，也已經(jīng)漸漸進(jìn)入到了我們的生活之中，例如大數(shù)據(jù)處理就是人工智能的典型應(yīng)用之一。在新媒體領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也在發(fā)揮著越來越重要的作用，“今日頭條”等個(gè)性化新聞App的成功已經(jīng)證明了人工智能對(duì)傳統(tǒng)信息傳播模式的沖擊，而近年來人工智能開始涉足新聞寫作則意味著新聞生產(chǎn)模式的革命。盡管目前機(jī)器新聞寫作還只是局限在財(cái)經(jīng)、體育等部分領(lǐng)域的稿件之中，但隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力、語義理解能力、學(xué)習(xí)能力的提升，人工智能在新媒體中的應(yīng)用還將進(jìn)一步拓展與深化，新媒體也將繼續(xù)沿著自身的邏輯路徑進(jìn)行進(jìn)化。

1.人工智能的新媒體應(yīng)用

人工智能的概念早在計(jì)算機(jī)誕生之初就已經(jīng)提出，隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的諸多幻想正在逐步變成現(xiàn)實(shí)。人工智能是互聯(lián)網(wǎng)前進(jìn)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)源之一，智能化是互聯(lián)網(wǎng)不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。新媒體的出現(xiàn)，則淋漓盡致地展現(xiàn)出了互聯(lián)網(wǎng)的傳播優(yōu)勢：一方面新媒體融合了圖像、聲音、文字等傳播符號(hào)，令信息的傳播更為立體、全面，另一方面新媒體的傳播速度和互動(dòng)性也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)媒體。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展由最初的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化，演進(jìn)到今天的智能化發(fā)展階段。未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和競爭的高地就是對(duì)于廣域網(wǎng)絡(luò)空間中的人與人、人與物、物與物實(shí)現(xiàn)其價(jià)值匹配與功能整合的高度智能化。人工智能與新媒體，看似是兩個(gè)不同的領(lǐng)域，但實(shí)際上二者都是建立在信息化這個(gè)技術(shù)基石之上的，其底層邏輯是相通的。

人工智能的快速發(fā)展，為新媒體提供了一種新的信息生產(chǎn)與傳播的可能。當(dāng)下人工智能技術(shù)在新媒體中的應(yīng)用主要有兩個(gè)方面：其一是信息內(nèi)容與傳播方式的個(gè)性化，其二是信息生產(chǎn)的智能化。前者主要是根據(jù)使用者的個(gè)人偏好，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的計(jì)算和選擇，為使用者推送相應(yīng)的信息或“定制”相應(yīng)的主頁。以百度為例，當(dāng)用戶登錄百度主頁的時(shí)候，會(huì)看到百度根據(jù)其使用習(xí)慣和內(nèi)容偏好進(jìn)行計(jì)算之后為其“定制”的個(gè)性化頁面，這種個(gè)性化頁面無論是信息傳播的準(zhǔn)確度還是效率均比傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站有大幅提升。熱門APP“今日頭條”同樣也是采用大數(shù)據(jù)算法，為用戶推送其可能感興趣的新聞。這一迥異于傳統(tǒng)媒體的新聞推送方式，讓人工智能的威力顯露無疑。與此同時(shí)，信息內(nèi)容與傳播方式的個(gè)性化，還意味著傳統(tǒng)的信息傳播方式正在逐漸失效。此前，無論是報(bào)紙、雜志還是門戶網(wǎng)站，想要覆蓋更多的受眾，就必須求大求全，所以我們可以看到報(bào)紙、雜志越做越厚，門戶網(wǎng)站首頁的超鏈接越來越多，但對(duì)于用戶來說這些增加的信息量實(shí)際上是冗余的。人工智能通過算法的優(yōu)選，摒棄了冗余信息的干擾，讓用戶能夠直接接收最有用的內(nèi)容。這意味著，對(duì)于未來的媒體來說，影響力的關(guān)鍵并不完全在于自身信息生產(chǎn)能力的強(qiáng)弱，其中相當(dāng)一部分取決于數(shù)據(jù)的運(yùn)算與處理能力。

信息生產(chǎn)的智能化，主要表現(xiàn)在當(dāng)前機(jī)器新聞寫作的廣泛應(yīng)用上。目前，國內(nèi)外的許多主流新媒體都開始了機(jī)器新聞寫作的嘗試。實(shí)踐證明，在體育、財(cái)經(jīng)、自然災(zāi)難等規(guī)格化的新聞資訊寫作中，機(jī)器可以做到在數(shù)十秒甚至數(shù)秒內(nèi)快速生成新聞，且差錯(cuò)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人工寫作。而通過對(duì)不同語料庫風(fēng)格的學(xué)習(xí)，機(jī)器新聞寫作也可以適應(yīng)不同人群的語言表達(dá)方式，匹配度更高，更受用戶歡迎。此外，借助于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力，機(jī)器新聞寫作還可以將單個(gè)看意義不大的數(shù)據(jù)和文本的社會(huì)價(jià)值挖掘出來，給人以總體性的全新視角。這種方式如果再加上人工智能中“可視化”技術(shù)的表達(dá)，則可以使局于一隅的人們有一種超乎局部觀點(diǎn)和眼界的“上帝視角”。不過，時(shí)至今日，大多數(shù)人對(duì)于機(jī)器新聞寫作的理解還停留在“減輕記者勞動(dòng)強(qiáng)度”的階段，并且認(rèn)為機(jī)器新聞寫作只是對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的簡單整合與分析，不足以危及傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式。雖然現(xiàn)階段，人工智能的處理能力還相對(duì)有限，尤其是在情感認(rèn)知方面還處在相當(dāng)初級(jí)的階段，但人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和進(jìn)化速度卻不容小覷。信息生產(chǎn)的智能化對(duì)于新媒體乃至于整個(gè)人類媒體而言影響都是極為深遠(yuǎn)的——信息生產(chǎn)的智能化，意味著新媒體不再僅僅是一個(gè)傳播信息的工具或是平臺(tái)，而且還具備了自生成信息的能力。換而言之，新媒體是信息生產(chǎn)與傳播的合一，這對(duì)于此前數(shù)千年來以人類為中心的信息生產(chǎn)模式是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)具有自生成能力的新媒體，將是媒體人乃至于全人類必須要面對(duì)的問題。

2.人工智能對(duì)新媒體特征的影響

麥克盧漢早在半個(gè)世紀(jì)以前就曾作出了“媒介即內(nèi)容”的論斷，這一論斷經(jīng)由波茲曼等媒介環(huán)境學(xué)者的闡發(fā)，已經(jīng)成為傳播學(xué)領(lǐng)域的一種共識(shí)，即傳媒技術(shù)的演進(jìn)不僅僅會(huì)影響信息傳播的方式，同時(shí)也會(huì)影響信息傳播的內(nèi)容。人工智能的發(fā)展，令新媒體的信息傳播模式與內(nèi)容都有了新的改變。

2.1全有效反饋的實(shí)現(xiàn)

反饋是傳播學(xué)中一個(gè)非常重要的概念，也是傳播中不可或缺的一環(huán)。囿于技術(shù)的限制，傳統(tǒng)媒體通常難以接收到受眾的直接反饋?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓媒體與用戶之間的互動(dòng)大大加強(qiáng)，但現(xiàn)階段的大多數(shù)新媒體仍然不足以做到全有效反饋。所謂全有效反饋，包含全反饋與有效反饋兩個(gè)方面的內(nèi)容。

全反饋即媒體對(duì)全部信息的反饋，例如很多媒體開設(shè)有微博、微信賬號(hào)，讀者也可以通過電子郵件、短信平臺(tái)等方式與媒體進(jìn)行聯(lián)系、反饋。盡管與之前相比，反饋的渠道增多、反饋效率有所提升，但媒體是沒有精力對(duì)每一條反饋進(jìn)行回復(fù)的。人工智能的出現(xiàn)讓全反饋成為可能。以微軟小冰為例，任何人在微博平臺(tái)上@微軟小冰，都可以在數(shù)秒鐘之內(nèi)得到微軟小冰的回復(fù)，而這種回復(fù)是由微軟的人工智能平臺(tái)所做出的。與傳統(tǒng)的自動(dòng)回復(fù)相比，微軟小冰的回復(fù)不但是基于留言者的內(nèi)容而發(fā)布的，而且還帶有相應(yīng)的語氣。

有效反饋即反饋的信息都能得到正向回復(fù)和確認(rèn)。例如，某網(wǎng)站發(fā)布了一條新聞，對(duì)于這條新聞不同的人持有不同的觀點(diǎn)，A持支持立場要求保留這條新聞，B持反對(duì)立場要求刪除這條新聞。對(duì)于網(wǎng)站編輯這個(gè)“把關(guān)人”而言，無論是刪除或者不刪除，總有一方得不到有效反饋。人工智能的出現(xiàn)，則可以根據(jù)用戶的偏好進(jìn)行有效反饋，比如可以在下一次頁面顯示中刪除該條新聞，或在以后的推送中不推送與此新聞相關(guān)的信息。

全有效反饋是人工智能技術(shù)框架下新媒體的重要特征，也是新媒體與傳統(tǒng)媒體的重要區(qū)別。雖然目前在新媒體中全有效反饋并未完全成為現(xiàn)實(shí)，但會(huì)隨著人工智能技術(shù)的普及而逐步實(shí)現(xiàn)。

2.2深度內(nèi)容定制的興起

個(gè)性化新聞頁面如今已不是新鮮事，但這只是人工智能在新媒體中的淺層應(yīng)用。機(jī)器新聞寫作的效率與準(zhǔn)確率已經(jīng)被業(yè)界所認(rèn)可，這預(yù)示著人工智能在大數(shù)據(jù)處理方面的潛力正在逐漸地被挖掘出來。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和新媒體自生成能力的提升，深度內(nèi)容定制將成為新媒體的主流。所謂深度內(nèi)容定制，即依托人工智能對(duì)于信息的收集、整合與分析能力，根據(jù)用戶的要求對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行抓取與分析，形成符合人類思維與閱讀習(xí)慣的信息。例如，用戶打算閱讀一篇與某明星有關(guān)的文章，但互聯(lián)網(wǎng)上只有關(guān)于該明星的零散信息，并沒有成型的新聞稿件，此時(shí)用戶便可以輸入明星的名字做關(guān)鍵詞，系統(tǒng)隨即可生成一篇涵蓋該明星演藝經(jīng)歷、心路歷程、家庭狀況等內(nèi)容的綜合性稿件，免去了用戶自己搜尋、整理信息的時(shí)間。雖然在思辨能力、價(jià)值判斷等層面，人工智能在短時(shí)間內(nèi)還難以有令人驚艷的表現(xiàn)，但人工智能對(duì)信息生產(chǎn)方式的變革卻是毋庸置疑的。機(jī)器新聞寫作的出現(xiàn)與普及，正是內(nèi)容定制的先聲。

2.3媒介邊界的模糊

人工智能在新媒體中的應(yīng)用，使得傳統(tǒng)的媒介邊界變得日益模糊。人工智能對(duì)媒介邊界的影響，表現(xiàn)在三個(gè)方面：

首先，人工智能使得不同媒介機(jī)構(gòu)之間的邊界變得日益模糊，以“今日頭條”為例，作為國內(nèi)熱度最高的新聞APP之一，“今日頭條”本身并不生產(chǎn)新聞，其新聞內(nèi)容來自于與其有合作的數(shù)百家新聞媒體，在“今日頭條”的應(yīng)用中不同媒介機(jī)構(gòu)之間的邊界不再如現(xiàn)實(shí)中一樣清晰，而是成為互相融合與關(guān)聯(lián)的信息體。

其次，是不同媒介類型邊界的模糊，隨著人工智能技術(shù)在文字、圖片、視頻、聲音等領(lǐng)域識(shí)別與處理能力的進(jìn)步，人工智能的搜索范圍正在從以文字為主向圖片、視頻領(lǐng)域拓展，這意味著不同媒介類型之間的區(qū)隔正在逐漸被打破，其邊界正變得日益模糊。

第三，是媒介與非媒介邊界的模糊，在傳統(tǒng)的認(rèn)知中，信息生產(chǎn)是媒介的特權(quán)，但如今媒介與非媒介之間卻不再有清晰的鴻溝。一方面出于商業(yè)利益、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略等層面的考慮，媒介與非媒介之間的合作日益增多；另一方面信息本身呈現(xiàn)出多元化的價(jià)值，不再是此前單一的新聞——例如一位女性在瀏覽新聞時(shí)可能不僅僅會(huì)關(guān)注新聞內(nèi)容本身，還會(huì)關(guān)注新聞中人物的衣著打扮，而某些商家則會(huì)在新聞圖片中設(shè)置超鏈接或者廣告位，用戶可以一鍵直接購買相關(guān)的服飾。至此，媒介與非媒介的邊界已經(jīng)難以辨別。

3.人工智能背景下新媒體的發(fā)展趨勢

3.1社區(qū)化

借助于人工智能，用戶與媒體之間不斷進(jìn)行互動(dòng)與反饋，最終媒體不但能夠?qū)⒂脩舾信d趣的內(nèi)容甄選出來，還可以自生成內(nèi)容供用戶閱讀、觀賞。由此，圍繞共同的話題和趣味，用戶能夠形成一個(gè)互動(dòng)、自洽的社區(qū)。實(shí)際上，從新媒體的發(fā)展歷程來看，社區(qū)化是一個(gè)不變的主線。以百度貼吧為例，每一個(gè)貼吧實(shí)際上就是一個(gè)圍繞共同話題形成的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，對(duì)此感興趣的用戶聚集于此，不斷互動(dòng)、交流，讓貼吧成為了青年亞文化的大本營和表情包的策源地。在社區(qū)內(nèi)部，信息的傳播效率和效果是遠(yuǎn)高于社區(qū)之外的，因而社區(qū)化也可以令新媒體的媒介效能得以最大程度的發(fā)揮。以微信公眾號(hào)為例，當(dāng)前許多大V的粉絲量可以到數(shù)百萬，單篇文章的閱讀量可以達(dá)到數(shù)十萬甚至百萬以上，而這樣的閱讀量實(shí)際上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了絕大多數(shù)報(bào)紙新聞和電視新聞，而其影響力則會(huì)經(jīng)過不斷的轉(zhuǎn)發(fā)呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)的增長。

人工智能加速與強(qiáng)化了新媒體的社區(qū)化趨勢。此前，新媒體社區(qū)的形成需要依靠用戶不斷地尋找、交流，而人工智能依靠對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析能力，可以直接將用戶感興趣的話題與內(nèi)容推送給用戶，并通過分享、評(píng)論等方式與其他用戶完成交流。在這樣一個(gè)信息過剩的年代，與信息的數(shù)量相比，信息的質(zhì)量、態(tài)度以及信息引申出的“關(guān)系”是用戶最為看重的。近年來社交媒體的快速發(fā)展，讓“關(guān)系”的價(jià)值得以前所未有的展現(xiàn)，而幾乎所有的網(wǎng)絡(luò)媒體都有“分享”這樣一個(gè)圖標(biāo)?？梢哉f，當(dāng)前新媒體強(qiáng)調(diào)的社交與分享，正是社區(qū)化的最好注腳。此外，因?yàn)樯鐓^(qū)化也可以令新媒體的媒介效能最大化，所以社區(qū)化同樣也是新媒介運(yùn)營者的最佳選擇。目前人工智能正在介入新媒體的運(yùn)營，成為新媒體平臺(tái)的技術(shù)支撐，隨著人工智能的發(fā)展，社區(qū)化將成為新媒體的主流是毋庸置疑的。

3.2平臺(tái)化

馬克·波斯特將互聯(lián)網(wǎng)界定為“雙向去中心化的傳播媒介”，這一界定包含了兩方面的內(nèi)容：首先，互聯(lián)網(wǎng)的交流是雙向的；其次，互聯(lián)網(wǎng)是去中心化的媒介。雙向去中心化意味著雙方在信息的傳播與接收上是完全平等的，每一個(gè)人既是信息的創(chuàng)造者，同樣也是信息的接收者。喻國明則借用物理學(xué)中“維度”的概念對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了描述，認(rèn)為與傳統(tǒng)媒體相比，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是一種多出了一個(gè)維度的“高維度媒介”——那個(gè)多出來的維度是被互聯(lián)網(wǎng)激活的個(gè)人。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代處于接收者地位的、被視為均質(zhì)的大眾，在新媒體中成為了一個(gè)一個(gè)的信息節(jié)點(diǎn)，因此用傳統(tǒng)的思維方式和管理方法去理解和管控新媒體實(shí)際上是錯(cuò)誤的。新媒體正在逐漸成為一個(gè)平臺(tái)型媒體，而不是中心化媒體，新媒體的影響力來自于其連接的每一個(gè)個(gè)人，而非其自身。

對(duì)于新媒體而言，人工智能令平臺(tái)化的趨勢更為明顯。無論是百度首頁的個(gè)性化推薦還是各大新聞APP大數(shù)據(jù)分析的使用，都在證明信息的價(jià)值并不在于被看到，而是在于被誰看到。換而言之，新媒體的影響力不在于其本身發(fā)表了多少信息，而在于用戶接收到了多少有用的信息。一方面，每一個(gè)人都在成為信息傳播的節(jié)點(diǎn)，每一個(gè)人既是發(fā)布者也是接收者；另一方面，人工智能正在幫助用戶不斷地選擇信息，甚至根據(jù)用戶的需求創(chuàng)造信息。對(duì)于身處其中的每一個(gè)用戶來說，新媒體本身正在逐漸變?yōu)橐粋€(gè)平臺(tái)。

3.3類人化

對(duì)于媒介的發(fā)展趨勢，媒介生態(tài)學(xué)者保羅·萊文森曾經(jīng)指出媒介正在向人進(jìn)行進(jìn)化。在保羅·萊文森看來，媒介并不是隨意地衍化，而是越來越具有人類傳播的形態(tài)，媒介融合的終極形態(tài)是人類的大腦——這個(gè)不到兩公斤重的組織，做了包括思考、閱讀、情感、計(jì)劃、記憶、處理視覺、聽覺、味覺在內(nèi)的所有事情。事實(shí)上，保羅·萊文森的預(yù)言，正是現(xiàn)在人工智能逐步嘗試的目標(biāo)。從目前人工智能的應(yīng)用而言，人工智能讓新媒體有了初步的類人化特征：一方面人工智能通過對(duì)信息的篩選和甄別，讓用戶能夠不斷地接收到自己感興趣的信息，隨著用戶使用頻率和時(shí)間的增加，信息的推送會(huì)越來越準(zhǔn)確，對(duì)于用戶來說媒體就像一個(gè)人一樣越來越“懂”自己；另一方面，人工智能在信息生產(chǎn)方面的應(yīng)用，讓新媒體正具有像人一樣思考、表達(dá)的能力。新媒體的類人化，本質(zhì)上是新媒體信息傳播方式的類人化。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，人工智能會(huì)變得越來越像人。未來，當(dāng)人工智能能夠?qū)B(tài)度、情感與價(jià)值進(jìn)行判斷，并體現(xiàn)于信息生產(chǎn)中的時(shí)候，新媒體也將成長為一個(gè)類人化的媒體。在用戶眼中，新媒體將不再是一個(gè)媒體，而是另一個(gè)自己。

4.結(jié)語

人工智能是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的底層邏輯，類人化是人工智能不斷努力的目標(biāo)。近年來人工智能技術(shù)在新媒體領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，大大提升了新媒體的傳播效能和影響力，并逐步改變著傳統(tǒng)的以人為中心的新聞生產(chǎn)與傳播模式，這一趨勢不可逆轉(zhuǎn)。新媒體正在沿著社區(qū)化、平臺(tái)化與類人化的方向不斷前進(jìn)。對(duì)于媒體人來說，認(rèn)清人工智能在資訊規(guī)格化、模式化的處理上所表現(xiàn)出來的高效率是必要的。當(dāng)然，人工智能技術(shù)可能導(dǎo)致的某些負(fù)面影響是需要避免的，例如人工智能在信息選擇上如果一味迎合用戶則可能會(huì)強(qiáng)化用戶在某些問題上的偏見，商業(yè)化內(nèi)容的過度侵襲可能導(dǎo)致用戶接受信息的效率下降，這些是需要避免的。因此，未來媒體人的真正價(jià)值應(yīng)當(dāng)在于價(jià)值規(guī)則的制定和參照框架的選擇，在擁抱人工智能技術(shù)的同時(shí)對(duì)人工智能實(shí)施必要的干預(yù)，這是媒體人的核心競爭力之所在。

（作者單位：中國外商投資協(xié)會(huì)優(yōu)質(zhì)品牌保護(hù)委員會(huì)）

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1671-0134（2016）10-018-03

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2016.10.003