王寧江

·首席論衡·

大數(shù)據(jù)智庫

王寧江

回顧一年前啟動“首席論衡”欄目的約稿，很是誠惶誠恐，怕辜負刊物和讀者的期待。首篇寫的是建設(shè)中國特色新型智庫，算是有感而發(fā)，對智庫建設(shè)泛泛地談?wù)劊攘葞拙鋫€人的觀點。一年后，在大數(shù)據(jù)的風(fēng)口之上，對于原先隱隱約約定位于大數(shù)據(jù)建新型智庫，又有了更加清晰的認(rèn)識。

未來新型智庫的發(fā)展，大數(shù)據(jù)至少可以有兩方面定位，發(fā)揮兩方面作用。一個層面，大數(shù)據(jù)作為新型智庫的支撐。兩辦《關(guān)于加強中國特色新型智庫建設(shè)的意見》文件中有明確表述，評判中國特色新型智庫基本標(biāo)準(zhǔn)之一就是，要具備有功能完備的信息采集分析系統(tǒng)。如果大數(shù)據(jù)在智庫中是輔助支撐的定位，那么大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)更多地是發(fā)揮工具的作用。另一個層面，圍繞大數(shù)據(jù)建設(shè)新型智庫。大數(shù)據(jù)則是智庫的核心與基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是智庫的主營，以此，大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在智庫中的作用將是不可替代的。我們姑且把這一類智庫稱為大數(shù)據(jù)智庫。

既然稱為大數(shù)據(jù)智庫，那還是需要一些特征條件的。一是大數(shù)據(jù)智庫要有數(shù)據(jù)庫。傳統(tǒng)的文獻庫，想必任何一個智庫都不會忽視的。大數(shù)據(jù)智庫掌握的數(shù)據(jù)資源不能僅局限于傳統(tǒng)的文獻庫，還應(yīng)涉及政務(wù)數(shù)據(jù)庫、商務(wù)數(shù)據(jù)庫、民調(diào)數(shù)據(jù)庫、輿情數(shù)據(jù)庫、監(jiān)測數(shù)據(jù)庫等。這些大數(shù)據(jù)可能源自互聯(lián)網(wǎng)，也可能源自局域網(wǎng)或相關(guān)信息化系統(tǒng)。二是大數(shù)據(jù)智庫要有大數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)分析挖掘有數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估以及部署等幾個階段，在建模和評估階段離不開分析工具、算法研發(fā)和使用等。三是大數(shù)據(jù)智庫要有大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。無論是政務(wù)主體還是商務(wù)主體，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是要圍繞咨詢對象和咨詢需求來設(shè)計，可以是純大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也可以是為智庫的決策咨詢報告提供量化的結(jié)論支撐。

大數(shù)據(jù)庫智庫要聚集一批大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才，人才是大數(shù)據(jù)智庫生存和發(fā)展的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)可以交易，工具也可以購置，而人才是最緊缺的，而且大數(shù)據(jù)智庫對復(fù)合型人才的要求更高。

一是思維方式要復(fù)合，即實現(xiàn)傳統(tǒng)思維方式和互聯(lián)網(wǎng)思維方式的復(fù)合。傳統(tǒng)思維方式有幾個特點，如系統(tǒng)性和整體性、感性和悟性等。春秋戰(zhàn)國時期的孺子百家的各學(xué)術(shù)思想成果，無不寥寥幾筆，靠悟、理解和發(fā)展，影響著中華民族幾千年。而互聯(lián)網(wǎng)思維典型的特征便是共享和開放、平臺和協(xié)同、生態(tài)和融合。傳統(tǒng)思維和互聯(lián)網(wǎng)思維之間有些是共通的，有些確實是顛覆性的。

二是數(shù)據(jù)理解要復(fù)合。既要有專業(yè)需求的視角，也不能太超越目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的實現(xiàn)條件，這一點，有點類似于IT序列的系統(tǒng)分析員角色，這里姑且稱為數(shù)據(jù)理解。所謂復(fù)合就是要把兩個不同語言體系打通，翻譯成“普通話”，然后實現(xiàn)交流。從大量的信息化系統(tǒng)建設(shè)實踐看，業(yè)務(wù)需求和技術(shù)設(shè)計之間確實存在“語言不通”的情形，業(yè)務(wù)需求不知道如何釋義他所要的功能，IT人員聽不懂業(yè)務(wù)需求究竟想要實現(xiàn)什么功能，于是兩者之間，總是存在隔閡。大數(shù)據(jù)時代，需要復(fù)合型人才在源頭上突破這個瓶頸。

三是專業(yè)要復(fù)合。復(fù)合型人才最好有與業(yè)務(wù)需求對應(yīng)的專業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)科背景。智庫團隊可以通過不同層次、專業(yè)、年齡等人才結(jié)構(gòu)實現(xiàn)團隊復(fù)合化，但如此，還是會在內(nèi)部造成不同層次之間脫節(jié)，打造復(fù)合型人才是破解復(fù)合化的最好方式。以前總是在講，高校要打破“近親繁殖”，其實，每個學(xué)科都有自己獨立的學(xué)術(shù)體系，也有自己的邏輯表達習(xí)慣，需要復(fù)合型人才在學(xué)科之間“穿針引線”。

四是分析方法要復(fù)合。主要是定性和定量要結(jié)合。人工智能可以實現(xiàn)無人駕駛汽車，卻無法取勝圍棋，這就是人腦的勝利。只要有模糊性存在，定量替代不了定性；憑借感覺、經(jīng)驗來衡量判斷，是人腦定性之所長。同樣，定性分析會受分析員的情緒和情感、有限的記憶存儲量、有限的分析維度、有限的勞動強度等方面制約。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展之后，定量技術(shù)可以在無限量的大數(shù)據(jù)之中通過無限的維度、不間斷地進行定量分析，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的秘密，這是定量的優(yōu)勢。只有實現(xiàn)定量和定性結(jié)合、優(yōu)勢互補，才能發(fā)揮最大價值。當(dāng)然，在現(xiàn)階段的經(jīng)濟管理和社會治理領(lǐng)域，定量和大數(shù)據(jù)技術(shù)更多地是為定性和決策咨詢服務(wù)。

作者為浙江省經(jīng)濟信息中心副主任、浙江省信用中心主任