于 潔

（1.北京大學(xué)信息管理系北京100871；2.北京電子科技學(xué)院管理系北京100070）

大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析對個人信息安全的影響*

于 潔1，2

（1.北京大學(xué)信息管理系北京100871；2.北京電子科技學(xué)院管理系北京100070）

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報分析工作不可避免地會涉及到個人隱私信息，注重保護個人信息安全是大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析工作應(yīng)當關(guān)注的問題。在明確“個人信息”的含義和內(nèi)容、總結(jié)大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人信息呈現(xiàn)的新特征的基礎(chǔ)上，從網(wǎng)絡(luò)搜索行為、社交網(wǎng)絡(luò)、通訊、商務(wù)和金融四個方面總結(jié)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析對個人隱私產(chǎn)生的影響，提出情報分析工作應(yīng)對個人信息保護問題的幾條策略，包括嚴把情報收集入口關(guān)、合理運用情報分析方法、設(shè)定新的情報產(chǎn)品評價指標。

大數(shù)據(jù)情報分析個人信息安全個人隱私個人信息保護

1 引言

傳統(tǒng)環(huán)境下的情報分析，是根據(jù)社會用戶的特定需求，以現(xiàn)代信息技術(shù)和軟科學(xué)研究方法為主要手段，以社會信息的采集、選擇、評價、分析和綜合等系列化加工為基本過程，形成新的、增值的情報產(chǎn)品，為不同層次科學(xué)決策服務(wù)的社會化智能活動[1]。情報分析側(cè)重于通過收集和處理社會公開信息，從中獲取有價值的情報，收集和分析公開的個人信息也是其中一項內(nèi)容，但個人信息的情報價值和個人信息安全之間的矛盾在傳統(tǒng)的情報分析中并沒有激化。“大數(shù)據(jù)”是當下非常流行的一個概念，其產(chǎn)生和應(yīng)用給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)帶來了重大變化，尤其是大數(shù)據(jù)帶來了個人信息的情報價值的凸顯和個人信息安全形勢的復(fù)雜多變，也使得二者之間的矛盾越來越突出。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報分析工作，面臨著如何處理好挖掘個人信息的情報價值與保護個人信息安全之間的關(guān)系問題。因此，情報分析工作要明確大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人信息的內(nèi)容和呈現(xiàn)的新特征，了解大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析方法可能對個人信息安全帶來的威脅，思考從情報分析的角度如何保護大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個人信息安全。

一些學(xué)者以“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報分析”為主題開展研究。文獻[2]辨析了大數(shù)據(jù)分析與情報分析的關(guān)系，認為二者有著天然的聯(lián)系，共性表現(xiàn)在看重對數(shù)據(jù)的定量分析，關(guān)注多源數(shù)據(jù)融合和強調(diào)相關(guān)性分析三個方面。同時，兩者在數(shù)據(jù)對象、數(shù)據(jù)規(guī)模、分析任務(wù)與分析時機等方面又各具特色[2]。文獻[3]的分析結(jié)果表明目前國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究熱點主要集中于八個研究主題，其中包括大數(shù)據(jù)與信息分析。面對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的樣本信息分析方法已經(jīng)很難揭示大數(shù)據(jù)的價值，也很難找到適合大數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)模型，大數(shù)據(jù)環(huán)境推動著信息分析工作的變革[3]。文獻[4]探討了大數(shù)據(jù)背景下情報分析面臨著數(shù)據(jù)流分析倍受關(guān)注、信息粒度更為細小、情報問題動態(tài)復(fù)雜、分析技術(shù)豐富多樣的新環(huán)境，提出情報分析注重情境研究，開展協(xié)同分析，分析實時數(shù)據(jù)[4]的發(fā)展趨勢，指出在新環(huán)境下情報分析需要注意大數(shù)據(jù)的陷阱和待構(gòu)建的指標兩個問題。還有學(xué)者研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下不同的領(lǐng)域情報分析問題，包括競爭情報分析、反恐和公安情報分析、情報分析系統(tǒng)的開發(fā)等。

一些學(xué)者研究“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個人信息安全問題”。文獻[5]指出大數(shù)據(jù)時代公民個人信息數(shù)據(jù)面臨的風(fēng)險是和大數(shù)據(jù)本身相伴相隨的，如何看待和認識這一風(fēng)險將影響對大數(shù)據(jù)本身的價值認識和政策取向[5]。文獻[6]分析了大數(shù)據(jù)帶來的安全挑戰(zhàn)及隱私保護所面臨的關(guān)鍵方法，并指出大數(shù)據(jù)在引入安全問題的同時，也是解決隱私安全問題的有效手段[6]。文獻[7]指出在大數(shù)據(jù)時代，個人信息安全必然和系統(tǒng)安全、智能化安全、物聯(lián)網(wǎng)、云及虛擬化和數(shù)據(jù)安全緊密聯(lián)系在一起，成為未來信息安全技術(shù)研究的趨勢[7]。關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個人信息安全問題研究，學(xué)者們大都遵循著“提出問題——分析問題——解決問題”的三段論，很多側(cè)重于從法律研究的角度解決大數(shù)據(jù)帶來的個人信息安全問題。

將上述兩大研究主題結(jié)合，研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析對個人信息安全的影響是本文的主旨，認識到情報分析對個人隱私帶來的影響，注重保護個人信息安全是大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析工作應(yīng)當關(guān)注的問題。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人信息的內(nèi)容與特征

“個人信息”是可以識別自然人個體的所有數(shù)據(jù)資料[8]。個人數(shù)據(jù)是一個廣義的概念，包含已經(jīng)識別或可以識別的與個人相關(guān)的所有資料，并可以被計算機系統(tǒng)識別、存儲、加工處理[8]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，個人信息的含義并沒有本質(zhì)的改變，個人信息是作為載體的個人數(shù)據(jù)和經(jīng)過加工處理的個人數(shù)據(jù)的集合。

2.1 個人信息的內(nèi)容

文獻[9]的調(diào)查結(jié)果顯示，個人隱私信息應(yīng)包含的主要內(nèi)容可以分為五大類：第一，個人基本資料信息，如姓名、性別、年齡、身份證號、電話號碼、籍貫等描述公民個人基本情況的信息；第二，個人特質(zhì)信息，如肖像、聲音、病史、婚姻與生育狀況、身高、體重、生活喜好等；第三，個人特殊資料信息，如檔案材料、互聯(lián)網(wǎng)賬號、銀行卡號等；第四，個人信用信息，如借貸與償還記錄、納稅情況、遵紀守法記錄等；第五，網(wǎng)絡(luò)活動蹤跡信息，如上網(wǎng)記錄、偏好等[9]。

文獻[10]指出，至少有六種信息可以被理解為個人信息：一是被自己控制或擁有的信息，如郵箱里的郵件，硬盤中的文件等；二是關(guān)于自己的信息，如身份信息、信用記錄、消費記錄、醫(yī)療信息、納稅記錄、網(wǎng)頁瀏覽歷史、圖書館借閱記錄等；三是指向自己的信息，如接聽的電話，電視廣告，互聯(lián)網(wǎng)廣告等；四是自己發(fā)送、公布或提供的信息，如電子郵件，博客，個人網(wǎng)頁，發(fā)表的報道和文章等；五是已經(jīng)被自己體驗過的信息，如已經(jīng)讀過的郵件，已經(jīng)瀏覽過的網(wǎng)頁，已經(jīng)看過的廣告牌等；六是與自己相關(guān)或?qū)ψ约河杏玫男畔?，如與配偶、工作等相關(guān)的我們知道的或感覺有用的信息[10]。

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，個人信息的內(nèi)容側(cè)重于個人直接相關(guān)的信息，本文認為，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個人信息內(nèi)容，既包括個人直接相關(guān)的信息，還包括間接指向個人的信息，后者通常是一些表面上與個人并無直接關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，但通過情報分析可從中挖掘出個人直接相關(guān)的信息。

2.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人信息的特征

通常認為，個人信息具備有用性、形式多樣、信息之間的相關(guān)性、遭遇信息較多等特點。大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)種類多、處理速度快、價值密度低的特性，在數(shù)據(jù)分析處理過程中，關(guān)注的不是隨機樣本而是全體數(shù)據(jù)、不是數(shù)據(jù)的精確性而是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系。因而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，個人信息在涵蓋內(nèi)容、形式、價值屬性和管理的難度等方面呈現(xiàn)出新的特征。

2.2.1 個人信息涵蓋內(nèi)容廣泛大數(shù)據(jù)時代個人信息的范圍廣，涵蓋的內(nèi)容多，除了個人擁有的信息資源和涵蓋公民身份相關(guān)的數(shù)據(jù)外，還包括公民網(wǎng)絡(luò)搜索行為產(chǎn)生的需求類數(shù)據(jù)；在互聯(lián)網(wǎng)中參與互動、發(fā)表言論等產(chǎn)生的互動類數(shù)據(jù)；在消費與金融活動中產(chǎn)生的交易類數(shù)據(jù)；在社交媒體平臺上的各種行為產(chǎn)生的關(guān)系類數(shù)據(jù)；使用基于位置的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)過程中產(chǎn)生的觀測類數(shù)據(jù)等?？梢哉f，個人信息涉及到個人行為的方方面面，從吃穿住用行的基本生活需要，到學(xué)習(xí)工作娛樂等活動中，都包含著數(shù)量龐大、內(nèi)容豐富的個人信息。

2.2.2 個人信息的分散化和隱藏性隨著人類行為的日趨多樣化和復(fù)雜化，雖然個人信息的分布越來越廣泛，但認為所有的數(shù)據(jù)都包含個人信息的觀點顯然過于絕對。事實上，目前所采集的大部分數(shù)據(jù)都包含有個人信息。個人信息不再僅僅存在于特定的信息系統(tǒng)中，不再只為政府部門和少數(shù)壟斷行業(yè)機構(gòu)所掌握，而是分散并隱藏于各種有意識或無意識的個人行為以及與個人相關(guān)的事項中。有些數(shù)據(jù)從表面上看與個人信息并沒有關(guān)聯(lián)，但是經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析和處理之后就顯現(xiàn)出來隱藏在數(shù)據(jù)中的諸多個人信息。例如，維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中舉出的例子，美國和歐洲部署的智能電表采集的實時讀數(shù)能夠暴露諸如一個人的日常習(xí)慣、醫(yī)療條件和非法行為等個人信息，因為可以根據(jù)每個電子設(shè)備通電時獨特的負荷特征，對電表的實時讀數(shù)使用大數(shù)據(jù)處理和分析挖掘出諸多個人信息[11]。2.2.3個人信息的價值屬性凸顯傳統(tǒng)環(huán)境下，為確保個人信息安全，人們十分重視和強調(diào)個人隱私，也就是個人信息的隱私屬性。大數(shù)據(jù)環(huán)境中，各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)聚合可以準確地還原并預(yù)測個人的社會生活全貌，當數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模時將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益[12]。因此，許多組織和個人在經(jīng)濟利益的驅(qū)使下收集、加工、開發(fā)和銷售個人信息，使得個人信息的價值屬性凸現(xiàn)出來。個人信息價值屬性凸顯帶來的信息竊取、銷售等一系列非法活動對個人信息安全構(gòu)成嚴重威脅，互聯(lián)網(wǎng)個人信息安全的灰色產(chǎn)業(yè)鏈在我國已悄然形成。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析對個人隱私的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人信息呈現(xiàn)的新特征和強大的數(shù)據(jù)收集、分析處理技術(shù)相結(jié)合，給個人信息安全帶來了極大的挑戰(zhàn)。個人信息的匿名化已經(jīng)不能確保個人信息的絕對安全，因為大數(shù)據(jù)促進了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗，在情報收集和分析的過程中，大數(shù)據(jù)可以將不包含任何個人身份信息的數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起進行分析，分析的結(jié)果可以精確定位到個人。自從斯諾登揭露了美國的棱鏡電子監(jiān)聽計劃之后，信息網(wǎng)絡(luò)中的個人信息安全問題受到越來越多的關(guān)注。文獻[13]中指出，邦弗朗尼原理表明并非給定數(shù)據(jù)集和挖掘任務(wù)就肯定能挖掘出合理的結(jié)果，因此，分析就變得很重要。數(shù)據(jù)具有累積性和關(guān)聯(lián)性，單個地點或單一來源的信息可能不會暴露用戶的隱私，但是如果有辦法將某個人的很多行為從不同的獨立地點聚集在一起時，他的隱私就很可能會暴露，因為有關(guān)他的信息已經(jīng)足夠多[13]，這就是棱鏡計劃中大數(shù)據(jù)的原理。本文主要從網(wǎng)絡(luò)搜索行為、社交網(wǎng)絡(luò)、通訊、商務(wù)和金融四個方面總結(jié)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析對個人隱私產(chǎn)生的影響。

3.1 情報分析與網(wǎng)絡(luò)搜索中的個人隱私

網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的產(chǎn)生源于人們的信息需求，隨著互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模普及，網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)迅速發(fā)展產(chǎn)生的影響是一把雙刃劍。一方面，作為一種工具幫助人們解決日益增長的信息需求問題，另一方面，涉及網(wǎng)絡(luò)搜索的不正當行為具有強大的攻擊性和破壞性，不僅會威脅個人信息安全，甚至觸犯法律。

大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的網(wǎng)絡(luò)搜索，對個人的監(jiān)控更加容易實現(xiàn)，而且十分隱蔽。存在于互聯(lián)網(wǎng)上的個人數(shù)據(jù)和個人網(wǎng)絡(luò)搜索行為數(shù)據(jù)作為一類重要的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下自然而然成為情報收集和分析的對象。涉及個人信息的網(wǎng)絡(luò)搜索行為主要有以下幾種，第一，發(fā)布于互聯(lián)網(wǎng)上的個人信息被二次利用，常見情況是未經(jīng)授權(quán)被作為情報收集的對象。網(wǎng)絡(luò)搜索行為的廣泛使用，使得網(wǎng)絡(luò)對個人行為的監(jiān)視從線上延伸到線下，個人信息未經(jīng)任何授權(quán)而在不知不覺中被收集，如近年來不斷發(fā)生的“人肉搜索”事件，已經(jīng)成為了一種網(wǎng)絡(luò)非理性表達和個人隱私曝光的主要手段。第二，個人網(wǎng)絡(luò)搜索行為數(shù)據(jù)被作為情報進行收集和分析。無論是使用搜索引擎查找信息，還是在電子商務(wù)網(wǎng)站上搜索感興趣的商品，你的搜索行為數(shù)據(jù)都會被記錄下來，也很可能被泄露給第三方，用于發(fā)現(xiàn)并跟蹤目標用戶，進行個人信息的深入挖掘。

3.2 情報分析與社交網(wǎng)絡(luò)中的個人隱私

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和便攜式智能終端的普及，社交網(wǎng)站和移動社交應(yīng)用已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ缃坏闹饕脚_。社交網(wǎng)絡(luò)上存在著規(guī)模巨大的個人信息，包括個人注冊的賬號信息，用于交流的文字、聲音等信息，用于分享的圖片、視頻、地理位置等信息，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息，網(wǎng)絡(luò)平臺互聯(lián)信息等等。這些信息包含著用戶身份、日常行為、心理活動、人脈等很多方面的內(nèi)容，其本身的用戶指向性和相互關(guān)聯(lián)就十分明顯，并且具有很強的隱私屬性，如果再加以有意的收集、處理和分析，對個人信息安全的威脅更大。大數(shù)據(jù)使得社交網(wǎng)絡(luò)中個人信息的收集變得容易，這類信息也隨之成為情報分析的對象。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境相比，大數(shù)據(jù)環(huán)境下社交網(wǎng)絡(luò)用戶賬戶被盜用的風(fēng)險有過之而無不及，用戶隱私的安全問題更加嚴峻。因為，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性更強，用戶可以用同一個賬戶登錄多個社交網(wǎng)站和移動社交應(yīng)用，一旦賬戶被盜取就極容易產(chǎn)生多米諾骨牌效應(yīng)。除此之外，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，社交網(wǎng)絡(luò)公司及其合作伙伴記錄和存儲的海量個人信息也面臨著安全隱患，即使是在共享和分析用戶個人信息過程中進行匿名化處理，也難以對個人信息起到有效的保護作用，因為使用情報分析方法進行關(guān)聯(lián)分析，與個人身份相關(guān)的信息便可以被識別出來。

3.3 情報分析與通訊中的個人隱私

工信部于2015年初發(fā)布的2014年通信運營業(yè)統(tǒng)計公報顯示，2014年全國電話用戶總數(shù)達到15.36億戶，其中移動電話用戶總數(shù)達12.86億戶[14]。手機已經(jīng)成為最主要通訊工具。人們?nèi)粘＝涣麟x不開手機，有些人甚至對手機過度依賴。通訊中包含著大量的個人信息，實名制的電話號碼、通訊錄、通話和短信內(nèi)容及其反映出來的人際關(guān)系都是重要的個人信息。電信運營商們掌握著人們通訊相關(guān)的大量信息，安裝在智能通訊設(shè)備中的應(yīng)用程序讀取著用戶的個人信息，手機軟硬件制造商可能留有的程序“后門”使得個人信息容易被竊取，人們正在進行的通話內(nèi)容可能被監(jiān)控和竊聽。

即使采用正當?shù)那閳笱芯亢头治鍪侄?，我們在通訊中的個人信息安全也會受到威脅。麻省理工學(xué)院的研究人員在研究中證明，只需要知道同一部手機的四個位置點和相應(yīng)時間，就可以定位一個手機用戶，準確率高達95%，以及通過移動手機通話時間、地點、時長、聯(lián)系頻率等數(shù)據(jù)，可以以較高的準確率預(yù)測手機用戶的性格特質(zhì)[15]。

3.4 情報分析與商務(wù)和金融中的個人隱私

無論是傳統(tǒng)商務(wù)和金融領(lǐng)域，還是網(wǎng)絡(luò)時代的電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，都包含著大量個人信息，尤其是金融領(lǐng)域?qū)嵜频囊笫沟脗€人信息的隱私性格外突出，涉及的個人信息十分敏感。2015年7月發(fā)布的《第36次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》中的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，截至2015年6月，我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達到3.74億，使用網(wǎng)上支付的用戶規(guī)模達到3.59億，購買過互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品的網(wǎng)民規(guī)模為7 849萬，網(wǎng)上炒股的用戶規(guī)模達到5 628萬[16]。互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)和金融中如此龐大的用戶數(shù)量帶來了個人信息的大規(guī)模集聚，個人信息的商業(yè)價值和其產(chǎn)生的經(jīng)濟利益很容易誘發(fā)信息泄露、竊取等風(fēng)險，12306網(wǎng)站、支付寶等用戶數(shù)量龐大的網(wǎng)站和公司就曾發(fā)生過用戶信息被竊取和泄露的事故。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，商務(wù)和金融中的個人信息安全問題不容小覷。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報分析在商業(yè)和金融領(lǐng)域也是一把雙刃劍。通過情報分析進行信息整合與挖掘既可以對廣大消費者開展合法的用戶消費趨勢預(yù)測以實現(xiàn)精準營銷和客戶管理，也可以從事非法的身份竊取、消費欺詐和金融詐騙等犯罪行為。文獻[17]的研究證明，采用大數(shù)據(jù)分析，僅需4組較精確的支付時間、支付商家和交易數(shù)額，就基本可以確定信用卡持卡人的所有消費記錄，準確率可以達到90%，甚至僅僅有較模糊的支付數(shù)據(jù)，而沒有明顯的身份信息，也很有可能泄露個人的消費歷史[17]。

4 情報分析應(yīng)對個人信息保護的策略

在個人行為數(shù)據(jù)搜集十分普遍的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人們的個人信息基本上沒有秘密和隱私可言。研究網(wǎng)絡(luò)隱私的普林斯頓大學(xué)副教授阿爾文德曾說過，不泄露隱私是“在算法上不可能”的[18]。即便如此，也不能完全放棄對個人信息的保護。從情報學(xué)的角度來看，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報收集和情報分析過程都有可能涉及到個人隱私信息，尤其是情報分析過程，將原本收集到的不屬于個人隱私的信息進行關(guān)聯(lián)分析和交叉印證，分析結(jié)果很有可能直指個人隱私。因此，個人信息保護問題應(yīng)帶引起大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報分析工作的高度重視。情報分析工作可以從以下幾個方面制定相應(yīng)的策略，保護個人隱私，確保個人信息安全。

4.1 嚴把情報收集入口關(guān)

傳統(tǒng)環(huán)境下，個人信息保護主要通過法律來規(guī)范，制度來約束，形成一種“告知-許可”的隱私保護模式。這種模式的效用更大的發(fā)揮在一次數(shù)據(jù)的收集階段，不能適應(yīng)和用于規(guī)范大數(shù)據(jù)環(huán)境下對數(shù)據(jù)的二次處理和應(yīng)用。而對于情報收集來說，收集對象不僅僅局限在一次數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工的二次信息也會納入到情報收集的范圍，而且二次信息占有相當?shù)谋戎?。因此，不僅要在收集一次數(shù)據(jù)時嚴格遵守“告知-許可”制度，而且要加強對二次信息的甄別篩選，二次信息中涉及到個人隱私信息的內(nèi)容要謹慎使用，如與情報工作的目標無關(guān)，可以舍棄。

4.2 合理運用情報分析方法

雖然技術(shù)手段不是確保個人信息萬無一失的保險箱，但是在保護個人信息的諸多措施中，技術(shù)仍然是非常重要的手段。既然大數(shù)據(jù)技術(shù)給個人信息安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)，可以通過分析和挖掘外表上與個人信息并無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)推測和判斷出個人信息，可以使隱性的個人信息顯性化，可以讓匿名化不再成為保護個人信息的手段，同時也給個人信息保護提供了機遇，那么在未來，大數(shù)據(jù)極有可能為個人信息保護提供新的可靠的技術(shù)手段。如何合理運用情報分析方法，降低情報分析工作對個人隱私的威脅，乃至通過情報分析保護個人信息安全，是大數(shù)據(jù)時代情報分析工作需要思考的重要問題。

4.3 設(shè)定新的情報產(chǎn)品評價指標

目前存在各種類型的指標來評價作為情報分析產(chǎn)出和結(jié)果的情報產(chǎn)品，這些指標主要是評價情報產(chǎn)品對解決特定情報問題的針對性、科學(xué)性、及時性、可行性、有效性等方面，大多數(shù)評價指標沒有對情報產(chǎn)品的內(nèi)容是否涉及個人隱私信息進行評估。通過前文的分析論述可知，大數(shù)據(jù)給情報分析帶來了與個人隱私信息相關(guān)的問題，因而在對情報產(chǎn)品的評價工作中，也應(yīng)該關(guān)注情報產(chǎn)品中是否存在有關(guān)個人隱私信息的內(nèi)容，及其對個人信息安全的影響。如何設(shè)定新的評價指標來評估情報產(chǎn)品對個人信息安全的影響，增設(shè)與個人隱私保護相關(guān)的指標，也應(yīng)成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報分析工作應(yīng)關(guān)注的問題。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)為情報分析理念、對象、方法和技術(shù)等多方面帶來了深刻的影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)為情報收集、分析、挖掘信息提供了快速便捷的方法的同時，也使得情報分析過程中對個人隱私信息的處理問題凸顯，威脅個人信息安全。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，個人信息涵蓋的內(nèi)容更加廣泛，個人信息的分散化和隱藏性特征更為明顯，個人信息的價值屬性凸顯，使得個人信息保護的難度不斷升級。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)搜索、社交網(wǎng)絡(luò)、通訊、商務(wù)和金融等領(lǐng)域的情報分析工作給個人信息安全帶來了的風(fēng)險和問題增加?！耙匀藶楸尽笔强茖W(xué)發(fā)展觀的核心，隱私權(quán)作為一項重要的個人權(quán)益，在國家治理和社會建設(shè)中都應(yīng)當?shù)玫街匾?。大?shù)據(jù)環(huán)境下如何保護個人隱私信息安全成為眾多研究者努力探索的難題。個人信息管理是情報學(xué)研究方向之一，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個人信息安全問題是個人信息管理研究的內(nèi)容，自然應(yīng)受到情報研究人員，尤其是情報分析人員的關(guān)注。本文認為，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報分析工作要處理好與個人隱私信息保護的關(guān)系，如何嚴把情報收集入口關(guān)，合理運用情報分析方法，設(shè)定新的情報產(chǎn)品評價指標將成為思考和研究的方向。

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（責任編校田麗麗）

Influence of Intelligence Analysis on Personal Information Security in the Big Data Environment

Yu Jie1，2
1.Department of Information Management,Peking University,Beijing100871,China; 2.Department of Management,Beijing Electronic Science and Technology Institute, Beijing 100070,China

It is inevitable that intelligence analysis will involve personal privacy information in the age of big data.So great attention should be paid to personal information protection in intelligence analysis.This paper defines personal information and discusses its content.It also summarizes new features of personal information in the age of big data.On the basis of the above work mentioned,the influence of intelligence analysis on personal privacy information is discussed from areas of web search,social network,communication,business and finance. Finally,this paper proposes some measures for intelligence analysis to cope with personal information protection,including strictly controling intelligence-gathering entrance,applying intelligence analysis methods reasonably and setting new evaluation index for intelligence products.

big data;intelligence analysis;personal information security;personal privacy; personal information protection

G203

于潔，女，1989年生，2015級情報學(xué)博士研究生，講師，研究方向為情報分析、保密管理。

*本文系國家社會科學(xué)基金重點項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計算型情報分析方法與技術(shù)研究”（項目編號：14ATQ005）的研究成果之一