汪習(xí)梅

玉溪市快遞網(wǎng)點選址優(yōu)化設(shè)計

汪習(xí)梅

本文首先通過資料分析，初步掌握玉溪市的快遞業(yè)務(wù)發(fā)展情況，其次通過調(diào)查分析，了解玉溪市快遞網(wǎng)點布局，最后以建立模型求解問題的方法來解決快遞網(wǎng)點選址的優(yōu)化設(shè)計。

發(fā)展情況 調(diào)查 快遞網(wǎng)點 優(yōu)化設(shè)計

一、問題重述

（一）問題背景

快遞是貿(mào)易的先行官、價值的轉(zhuǎn)換器、經(jīng)濟的加速器。［1］隨著我國經(jīng)濟和現(xiàn)代化信息技術(shù)的迅速發(fā)展，快遞作為一個快速發(fā)展的新興行業(yè)，正迅速滲透到社會生活的各個領(lǐng)域，成為現(xiàn)代生活中不可或缺的一項重要內(nèi)容。

經(jīng)資料分析，玉溪市快遞發(fā)展?fàn)顩r呈上升趨勢，并且比較穩(wěn)定，但經(jīng)調(diào)查分析，玉溪市快遞市場起步較晚，快遞企業(yè)在經(jīng)營的過程中仍然存在很多問題。例如，網(wǎng)點密度太低、服務(wù)半徑過大、各網(wǎng)點業(yè)務(wù)發(fā)展不平衡等。網(wǎng)點在快遞企業(yè)運營中發(fā)揮著重要作用，研究網(wǎng)點布局對于提高快遞企業(yè)運營質(zhì)量具有直接影響。［2］要想找到一個最佳的網(wǎng)點位置，就需要我們先了解玉溪市的人口分布密度、快遞發(fā)展情況、網(wǎng)點布局情況、住宅區(qū)情況以及每個住宅區(qū)的快遞數(shù)量等，然后在原網(wǎng)點的基礎(chǔ)上，優(yōu)化網(wǎng)點布局。

網(wǎng)點布局指網(wǎng)點數(shù)量、規(guī)模、層次空間布局與分布，網(wǎng)點的布局需要用系統(tǒng)化的分析研究方法，并且結(jié)合快遞貨物的運輸條件以及供需狀況，綜合考慮交通運輸、自然環(huán)境等因素，針對網(wǎng)點的規(guī)模大小、數(shù)量多少以及服務(wù)半徑等方面來進(jìn)行分析研究，以建立高效率、低消耗、高服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。網(wǎng)點的合理布局在提高快遞企業(yè)運營質(zhì)量、節(jié)約資源、優(yōu)化市場、改善經(jīng)營等方面起到?jīng)Q定性的作用。

（二）問題提出

一個完整的快遞業(yè)務(wù)流程主要包括快件收寄、快件處理、快件運輸和快件派送四大環(huán)節(jié)。［3］

第一，快件收寄［4］：快件收寄是指快遞企業(yè)在獲得訂單后由快遞業(yè)務(wù)員到用戶那里收取快件，或者用戶自己到網(wǎng)點寄快件的過程，包括上門攬收和網(wǎng)點收寄兩種方式。

第二，快件處理［4］：快件處理是指快遞業(yè)務(wù)員對進(jìn)入處理中心的快件進(jìn)行分類處理發(fā)送的過程，包括快件到站接收、處理、包裝、發(fā)送等過程。

第三，快件運輸［4］：快件運輸是指準(zhǔn)備工作做好后，在快遞企業(yè)的統(tǒng)一組織和指揮下，綜合利用各種運輸工具，將快件送到指定位置的過程。

第四，快件派送［4］：快件派送是指快件到達(dá)指定位置后，快遞業(yè)務(wù)員安全、快捷地把快件送到客戶的手中，包括按址派送和網(wǎng)點自取兩種方式。

流程圖（見圖1）：

圖1

從圖1中可以看到，一個快遞企業(yè)的工作流程雖然僅僅由簡單的五個步驟構(gòu)成，但是要想完成這一項工作絕對沒有那么簡單。例如，快件收寄就包括網(wǎng)點收寄和上門攬收，而且不管是網(wǎng)點收寄還是上門攬收，都必須找一個最佳的位置作為網(wǎng)點（有利于客戶自取貨物或者快遞員到客戶家中收取貨物）?？旒幚戆旒秸窘邮?、處理、包裝、發(fā)送等過程，這就要求合理安排快遞員，以最快的速度完成工作且必須保證快遞運送過程中質(zhì)量不會受損，保證不損害快遞企業(yè)的利益?？旒\輸包括航空運輸、公路運輸、鐵路運輸和水路運輸，這就要求我們選擇合適的運輸工具使快件運輸速度最快，同時快遞企業(yè)花費最少?？旒伤桶ňW(wǎng)點自取和按址派送，它與快件收寄一樣都必須找一個最佳的位置作為網(wǎng)點。這些都是一個快遞企業(yè)必須考慮的問題，且他們需要考慮的問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，在快遞業(yè)務(wù)流程中必須保證以最快的速度、盡可能少的成本和盡可能便捷的方式把快件安全準(zhǔn)確地從寄件人手中送到收件人手中。其中最重要的是要保證快件的安全，否則將失信于客戶，而且造成的損失也將難以彌補，其次是要保證運送快件的速度達(dá)到最快，最后還需要快遞企業(yè)的服務(wù)態(tài)度誠懇、熱情周到，最大限度地滿足各類客戶的需求。

綜上所述，快遞業(yè)務(wù)流程是一個快遞企業(yè)服務(wù)的全過程，是值得我們深刻思考討論的問題。要想完整地完成一項快遞業(yè)務(wù)，則需要我們綜合考慮流程中所涉及的一切因素。但由于因素太多不能完全綜合考慮，而快件收寄和快件派送都需要找到一個最佳的網(wǎng)點位置，也就是需要我們優(yōu)化網(wǎng)點布局。因此，本論文主要從快遞業(yè)務(wù)流程中的快件收寄和快件派送出發(fā)討論快遞網(wǎng)點的優(yōu)化設(shè)計。

二、模型假設(shè)

第一，不考慮原網(wǎng)點以及各住宅區(qū)的實際尺度，簡化為點處理。

第二，將快件的收寄與派送分為網(wǎng)點收寄或自取與快遞員上門收取或派送。

第三，網(wǎng)點自取考慮各個住宅區(qū)每天的快遞包裹數(shù)量與坐標(biāo)距離。

第四，快遞員上門收取或派送只考慮網(wǎng)點到各個住宅區(qū)的坐標(biāo)距離。

三、符號說明

表1

四、問題分析

本論文主要根據(jù)快遞業(yè)務(wù)流程中的快件收寄與快件派送兩個環(huán)節(jié)進(jìn)行討論，已知快件收寄包括網(wǎng)點收寄和上門攬收，快件派送包括網(wǎng)點自取和按址派送。網(wǎng)點收寄是指用戶主動到快遞企業(yè)的收寄網(wǎng)點寄遞快件；上門攬收是指快遞業(yè)務(wù)員在合理的時間內(nèi)到客戶約定的地方把快遞拿回網(wǎng)點寄快遞件。網(wǎng)點自取是指快遞寄到指定網(wǎng)點客戶自行去網(wǎng)點取自己的快遞；按址派送是指快遞寄到指定網(wǎng)點，快遞員將快遞送到客戶家中。綜合考慮，我們將建立兩個模型進(jìn)行求解，第一個以上門攬收與按址派送為基礎(chǔ)建立模型，包括直線距離最小模型和道路行程最短模型，主要從快遞企業(yè)快遞員的角度考慮，為使快遞員取送貨總路程最短，尋找一個最佳網(wǎng)點位置；第二個以網(wǎng)點收寄與網(wǎng)點自取為基礎(chǔ)建立模型，包括直線距離加權(quán)最小模型和道路行程加權(quán)最短模型，主要從顧客的角度考慮，為使顧客自行到快遞網(wǎng)點取寄貨總路程最短，尋找一個最佳網(wǎng)點位置。

本論文采取調(diào)查報告的方式對快遞網(wǎng)點優(yōu)化問題進(jìn)行抽樣調(diào)查，得出有效數(shù)據(jù)，綜合考慮該網(wǎng)點包裹數(shù)量，每天需要從該網(wǎng)點拿包裹的住宅區(qū)以及每天每個住宅區(qū)內(nèi)的包裹數(shù)，建立一個合理的優(yōu)化模型。主要從優(yōu)化快遞網(wǎng)點的服務(wù)半徑范圍入手分析研究，以尋求最佳網(wǎng)點位置。經(jīng)實地考察，劃定紅塔區(qū)康井路28號“圓通快遞”網(wǎng)點和龍馬路56號“圓通快遞”網(wǎng)點（北苑區(qū)總店）為研究目標(biāo)。

五、模型建立與求解及結(jié)果分析

（一）以上門攬收與按址派送為基礎(chǔ)的模型建立與求解及結(jié)果分析

1.模型建立

此快遞網(wǎng)點選址的優(yōu)化設(shè)計建立在人性化的基礎(chǔ)上，對該網(wǎng)點的位置、該網(wǎng)點快遞員每天到哪些住宅區(qū)收寄快遞進(jìn)行抽樣調(diào)查，得出有效數(shù)據(jù)。觀察快遞網(wǎng)點周圍環(huán)境，首先根據(jù)網(wǎng)點位置建立各住宅區(qū)的坐標(biāo)模型，接著從直線距離最小和道路行程最短兩個方面進(jìn)行分析建立模型，直接求出最優(yōu)網(wǎng)點位置，最后進(jìn)行結(jié)果分析，研究求出的最優(yōu)網(wǎng)點位置是否可行。

第一，直線距離最小模型。建模的目標(biāo)是使快遞網(wǎng)點到各住宅區(qū)的距離之和最小。以快遞網(wǎng)點的位置坐標(biāo)（x，y）為決策變量，則優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)為：

第二，道路行程最短模型。以上表達(dá)式中的距離是直線距離。但在實際中，從網(wǎng)點到住宅區(qū)需沿道路行走。因此，目標(biāo)函數(shù)中的直線距離應(yīng)改為沿道路行走的最短路程更符合實際。注意到我們的坐標(biāo)軸是沿道路方向建立的。為了求解方便，我們假設(shè)各條道路都與其中一條坐標(biāo)軸平行。這樣，兩點（x1，y1），（x2，y2）沿道路行走的最短路程實際上就是沿坐標(biāo)軸方向的折線距離，即|x1-x2|+|y1-y2|.因此，模型的目標(biāo)函數(shù)應(yīng)為：

2.模型求解

（1）玉溪市紅塔區(qū)康井路28號圓通快遞網(wǎng)點的求解。圖2是玉溪市紅塔區(qū)康井路28號圓通快遞網(wǎng)點的地形圖，由于該路段人口密度大，住宅區(qū)比較多，地理位置優(yōu)越，因此選其為研究點。其中以原網(wǎng)點為坐標(biāo)原點，龍馬路為主路，讓與龍馬路平行的直線為橫坐標(biāo)，過原網(wǎng)點且垂直于橫坐標(biāo)的直線為縱坐標(biāo)建立直角坐標(biāo)系。

表2是根據(jù)圖2中的直角坐標(biāo)系得到的各住宅區(qū)的坐標(biāo)。

表2

根據(jù)上述坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并且代入建立的坐標(biāo)模型進(jìn)行求解，由于坐標(biāo)數(shù)據(jù)比較多，因此利用MATLAB軟件進(jìn)行求解。

第一，直線距離最小模型。求解此模型的MATLAB程序如下：

fun=@（p，D） sum（sqrt（（p（1）-D（：，1））.^2+（p（2）-D（：，2））.^2））；%目標(biāo)函數(shù)

D=［18，232；-87，159；-167，-35；97，15；239，264；-131，-193；-151，-75；-38，164；315，16］；%住宅區(qū)坐標(biāo)矩陣

p0=［0；0］；

p=fminsearch（@（p） fun（p，D），p0）

運行結(jié)果：

p=

-13.8900

93.3090

即為此模型的最優(yōu)快遞網(wǎng)點坐標(biāo)。

第二，道路行程最短模型。求解此模型的MATLAB程序如下：

圖2

圖3

fun=@（p，D） sum（abs（p（1）-D（：，1））+abs（p（2）-D（：，2）））；%目標(biāo)函數(shù)

D=［18，232；-87，159；-167，-35；97，15；239，264；-131，-193；-151，-75；-38，164；315，16］；%住宅區(qū)坐標(biāo)矩陣

lsp0=［0；0］；

p=fminsearch（@（p） fun（p，D），p0）

運行結(jié)果：

p=

-38.0000

16.0000

即為此模型的最優(yōu)快遞網(wǎng)點坐標(biāo)。

（2）玉溪市龍馬路56號圓通快遞網(wǎng)點（北苑區(qū)總店）的求解。圖3是玉溪市龍馬路56號圓通快遞網(wǎng)點的地形圖，由于該路段人口密度大，住宅區(qū)比較多，地理位置優(yōu)越，因此選為研究點。其中以原網(wǎng)點為坐標(biāo)原點，龍馬路為主路，讓與龍馬路平行的直線為橫坐標(biāo)，過原網(wǎng)點且垂直于橫坐標(biāo)的直線為縱坐標(biāo)建立直角坐標(biāo)系，由于此網(wǎng)點比較特殊，建立的橫坐標(biāo)平行于龍馬路時，縱坐標(biāo)基本平行于棋陽路。

表3是根據(jù)圖3中的直角坐標(biāo)系得到的各住宅區(qū)的坐標(biāo)。

表3

根據(jù)上述坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并且代入建立的坐標(biāo)模型進(jìn)行求解，由于坐標(biāo)數(shù)據(jù)比較多，同樣利用MATLAB軟件進(jìn)行求解。

第一，直線距離最小模型。求解此模型的MATLAB程序同上：

運行結(jié)果：

p=

-11.7252

-89.3991

即為此模型的最優(yōu)快遞網(wǎng)點坐標(biāo)。

第二，道路行程最短模型。求解此模型的MATLAB程序同上：

運行結(jié)果：

p=

-25.0685

-80.0279

即為此模型的最優(yōu)快遞網(wǎng)點坐標(biāo)。

3.結(jié)果分析

該模型以快遞員每天上門攬收與按址派送為基礎(chǔ)，主要從快遞服務(wù)企業(yè)的利益出發(fā)建立模型。

關(guān)于玉溪市紅塔區(qū)康井路28號圓通快遞網(wǎng)點的研究，根據(jù)模型建立、求解結(jié)果分析與實地考察，道路行程最短模型得出的新網(wǎng)點坐標(biāo)（-38，16）更加準(zhǔn)確，而新網(wǎng)點的坐標(biāo)（-38，16）與原網(wǎng)點坐標(biāo)（0，0）位置相近，因此從快遞企業(yè)的利益出發(fā)，原網(wǎng)點位置比較合理。

關(guān)于玉溪市龍馬路56號圓通快遞網(wǎng)點（北苑區(qū)總店）的研究，根據(jù)模型建立與求解結(jié)果分析，直線距離最小模型得出的新網(wǎng)點坐標(biāo)（-11.7252，-89.3991）與道路行程最短模型得出的新網(wǎng)點坐標(biāo)（-25.0685，-80.0279）位置比較相近，但是與原網(wǎng)點坐標(biāo)（0，0）差距比較大，經(jīng)實地考察，原網(wǎng)點位置人口密度更大，住宅區(qū)更多，因此從快遞企業(yè)的利益出發(fā)，原網(wǎng)點位置更加合理。

（二）以網(wǎng)點收寄與網(wǎng)點自取為基礎(chǔ)的模型建立與求解及結(jié)果分析

1.模型建立

此快遞網(wǎng)點選址的優(yōu)化設(shè)計是建立在人性化的基礎(chǔ)上的，對該網(wǎng)點的位置、每天哪些住宅區(qū)到該網(wǎng)點進(jìn)行取寄貨、各個住宅區(qū)每天從此網(wǎng)點取得的包裹數(shù)量進(jìn)行抽樣調(diào)查，得出有效數(shù)據(jù)。觀察快遞網(wǎng)點周圍環(huán)境，首先根據(jù)網(wǎng)點位置建立各住宅區(qū)的坐標(biāo)模型，接著從直線距離加權(quán)最小和道路行程加權(quán)最短兩個方面進(jìn)行分析建立模型，直接求出最優(yōu)網(wǎng)點位置，最后進(jìn)行結(jié)果分析，研究求出的最優(yōu)網(wǎng)點位置是否可行。

第一，直線距離加權(quán)最小模型。綜合考慮住宅區(qū)每天到快遞網(wǎng)點取寄的包裹數(shù)量，建模的目標(biāo)是使快遞網(wǎng)點到各住宅區(qū)的加權(quán)距離之和最小。以快遞網(wǎng)點的位置坐標(biāo)（x，y）為決策變量，則優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)為：

第二，道路行程加權(quán)最短模型。以上表達(dá)式中的距離是直線距離。但在實際中，從網(wǎng)點到住宅區(qū)需沿道路行走。因此，目標(biāo)函數(shù)中的直線距離應(yīng)改為沿道路行走的最短路程更符合實際。注意到我們的坐標(biāo)軸是沿道路方向建立的。為了求解方便，我們假設(shè)各條道路都與其中一條坐標(biāo)軸平行。這樣，兩點（x1，y1），（x2，y2）沿道路行走的最短路程實際上就是沿坐標(biāo)軸方向的折線距離，即|x1-x2|+|y1-y2|.因此，模型的目標(biāo)函數(shù)應(yīng)為：

2.模型求解

（1）玉溪市紅塔區(qū)康井路28號圓通快遞網(wǎng)點的求解。表4根據(jù)圖2中的直角坐標(biāo)系得到的各住宅區(qū)的坐標(biāo)、調(diào)查出的該網(wǎng)點的每天包裹數(shù)量以及各個住宅區(qū)每天從此網(wǎng)點取得的包裹數(shù)量。

表4

根據(jù)上述坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并且代入建立的坐標(biāo)模型進(jìn)行求解，由于坐標(biāo)數(shù)據(jù)、快遞包裹數(shù)量比較多，因此利用MATLAB軟件進(jìn)行求解。

第一，直線距離加權(quán)最小模型。求解此模型的MATLAB程序如下：

fun=@（p，D，c） sum（c.*sqrt（（p（1）-D（：，1））.^2+（p（2）-D（：，2））.^2））；%目標(biāo)函數(shù)

D=［18，232；-87，159；-167，-35；97，15；239，264；-131，-193；-151，-75；-38，164；315，16］； %住宅區(qū)坐標(biāo)矩陣

c=［15；10；11；9；40；5；12；4；8］； %包裹數(shù)量向量

p0=［0；0］；

p=fminsearch（@（p） fun（p，D，c），p0）

運行結(jié)果：

p=

72.4259

160.8059

即為此模型的最優(yōu)快遞網(wǎng)點坐標(biāo)。

第二，道路行程加權(quán)最短模型。求解此模型的MATLAB程序如下：

fun=@（p，D，c） sum（c.*（abs（p（1）-D（：，1））+abs（p（2）-D（：，2））））；%目標(biāo)函數(shù)

D=［18，232；-87，159；-167，-35；97，15；239，264；-131，-193；-151，-75；-38，164；315，16］； %住宅區(qū)坐標(biāo)矩陣

c=［15；10；11；9；40；5；12；4；8］； %包裹數(shù)量向量

p0=［0；0］；

p=fminsearch（@（p） fun（p，D，c），p0）

運行結(jié)果：

p=

30.5277

164.0000

即為此模型的最優(yōu)快遞網(wǎng)點坐標(biāo)。

（2）玉溪市龍馬路56號圓通快遞網(wǎng)點（北苑區(qū)總店）的求解。表5根據(jù)圖3中的直角坐標(biāo)系得到的各住宅區(qū)的坐標(biāo)、調(diào)查出的該網(wǎng)點的每天包裹數(shù)量以及各個住宅區(qū)每天從此網(wǎng)點取得的包裹數(shù)量。

表5

根據(jù)上述坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并且代入建立的坐標(biāo)模型進(jìn)行求解，由于坐標(biāo)數(shù)據(jù)、快遞包裹數(shù)量比較多，同樣利用MATLAB軟件進(jìn)行求解。

第一，直線距離加權(quán)最小模型。求解此模型的MATLAB程序同上：

運行結(jié)果：

p=

62.3963

-70.7306

即為此模型的最優(yōu)快遞網(wǎng)點坐標(biāo)。

第二，道路行程加權(quán)最短模型。求解此模型的MATLAB程序同上：

運行結(jié)果：

p=

79.0000

-67.0000

即為此模型的最優(yōu)快遞網(wǎng)點坐標(biāo)。

3.結(jié)果分析

該模型以顧客每天網(wǎng)點收寄與網(wǎng)點自取為基礎(chǔ)，主要從顧客的利益出發(fā)建立模型。

關(guān)于玉溪市紅塔區(qū)康井路28號圓通快遞網(wǎng)點的研究，根據(jù)模型建立與求解結(jié)果分析，直線距離加權(quán)最小模型得出的新網(wǎng)點坐標(biāo)（72.4259，160.8059）與道路行程加權(quán)最短模型得出的新網(wǎng)點坐標(biāo)（30.5277，164）位置比較相近，但是與原網(wǎng)點坐標(biāo)（0，0）差距比較大。經(jīng)實地考察，如果條件允許，綜合考慮各方面因素，從顧客的利益出發(fā)，原網(wǎng)點位置不合理，需要我們重新尋找新的網(wǎng)點位置。

關(guān)于玉溪市龍馬路56號圓通快遞網(wǎng)點（北苑區(qū)總店）的研究，根據(jù)模型建立與求解結(jié)果分析，直線距離加權(quán)最小模型得出的新網(wǎng)點坐標(biāo)（62.3963，-70.7306）與道路行程加權(quán)最短模型得出的新網(wǎng)點坐標(biāo)（79，-67）位置比較相近，但是與原網(wǎng)點坐標(biāo)（0，0）存在差距。經(jīng)實地考察，新網(wǎng)點位置人口密度更大，住宅區(qū)更多，綜合考慮各方面因素，從顧客的利益出發(fā)，原網(wǎng)點位置不合理，需要我們重新尋找新網(wǎng)點位置。

六、模型的評價與推廣

（一）模型的評價

1.模型的優(yōu)點

本模型利用MATLAB軟件進(jìn)行求解比較簡單方便，易于求解，并且此模型的方法簡單易懂，利于建立，具有通用性；本模型是在實地調(diào)查住宅區(qū)與網(wǎng)點快遞數(shù)據(jù)，外加地圖分析其位置的基礎(chǔ)上建立的，具有可靠性；本模型中住宅區(qū)的坐標(biāo)是在以平行于主道路的直線為橫坐標(biāo)，垂直于主道路的直線為縱坐標(biāo)的基礎(chǔ)上獲得的數(shù)據(jù)，坐標(biāo)比較準(zhǔn)確且符合實際，具有準(zhǔn)確性；本模型選用兩個位置比較特殊的快遞網(wǎng)點進(jìn)行比較研究，并且從多個角度進(jìn)行綜合分析，數(shù)據(jù)選取比較準(zhǔn)確，建立比較合理，利于研究；本模型關(guān)于快遞網(wǎng)點位置的優(yōu)化設(shè)計分別從快遞企業(yè)與顧客的利益出發(fā)進(jìn)行討論，給出了不同的方案，考慮比較全面，為我們以后的研究奠定了基礎(chǔ)；本問題的算法具有普遍性，并且對于這種類型的最短路求解都可以用本論文的求解方法進(jìn)行求解，只需要改變相應(yīng)的參數(shù)值；模型的計算采用專業(yè)的數(shù)學(xué)軟件，可信度較高。

2.模型的缺點

在模型假設(shè)中，我們沒有考慮原網(wǎng)點以及各住宅區(qū)的實際尺度，將其簡化為點處理；將快件的收寄與派送分為網(wǎng)點收寄或自取與快遞員上門收取或派送兩種方式，但是經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)各個住宅區(qū)到其網(wǎng)點的取送貨方式都不能準(zhǔn)確地以哪一種方式為主；網(wǎng)點自取考慮各個住宅區(qū)每天的快遞包裹數(shù)量與坐標(biāo)距離，但是各個住宅區(qū)的快遞包裹數(shù)量不一定都相同，而且測的是坐標(biāo)距離，可是實際道路彎彎曲曲；快遞員上門收取或派送只考慮網(wǎng)點到各個住宅區(qū)的坐標(biāo)距離，但是與實際距離必定存在區(qū)別；由此可能忽略掉一些對問題影響的次要因素，雖然使該問題建立與求解得到了簡化，但必然會引起一定的誤差。

解決問題的方法還有很多，但本論文只從兩個方面考慮，只用了其中的幾種方法，思維可能顯得比較局限；而模型本身也會有它的優(yōu)勢和缺陷。因此使得我們的模型求解結(jié)果存在一定的誤差。

（二）模型的推廣

本論文所用的模型比較簡單，便于理解與掌握，而且可應(yīng)用范圍比較廣，在選址問題方面均可以運用該模型作為參考。

這個模型不僅僅適用于快遞網(wǎng)點優(yōu)化模型的設(shè)計研究，而且它對選址問題的求解都可以起到指導(dǎo)作用。本文的求解是一個典型的選址問題，其應(yīng)用范圍廣泛，這一解決問題的模型可以推廣到更多的其他服務(wù)性行業(yè)。例如，對于公交車站點的選擇，也可以運用此模型，只不過需要改變其參數(shù)值，外加對一些約束條件思考與其追求目標(biāo)的討論研究。

（作者單位為玉溪師范學(xué)院）

［1］ 劉海濤.快遞企業(yè)城市網(wǎng)點布局與優(yōu)化研究——以A公司北京城區(qū)為例［D］.北京交通大學(xué)，2007.

［2］ 劉海濤.快遞企業(yè)城市網(wǎng)點布局與優(yōu)化研究［D］.北京交通大學(xué)，2007.

［3］ 唐守廉，胡春.現(xiàn)代快遞服務(wù)科學(xué)［M］.北京郵電大學(xué)出版社，2001.

［4］ 賀強.快遞服務(wù)與市場監(jiān)管［M］.中國法制出版社，2014.

指導(dǎo)教師：劉云