林傳紅, 李萬(wàn)蓮, 許云華

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

山岳景區(qū)旅游環(huán)境游客感知及影響因素研究
——以安徽省為例

林傳紅, 李萬(wàn)蓮, 許云華

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

研究以安徽省主要的山岳景區(qū)黃山、九華山等六大景區(qū)為例，選取22個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)探索性因素分析和主成分回歸分析，揭示游客對(duì)山岳景區(qū)旅游環(huán)境評(píng)價(jià)的影響因素.主成分回歸結(jié)果表明：對(duì)游客旅游環(huán)境總體感知影響最顯著的因素是服務(wù)設(shè)施條件，其次為旅游景觀環(huán)境、景區(qū)環(huán)境氛圍，自然生態(tài)環(huán)境、旅游服務(wù)與管理水平影響相對(duì)較小.

山岳景區(qū)；旅游環(huán)境；影響因素；游客感知

旅游環(huán)境質(zhì)量的優(yōu)劣直接制約著山岳景區(qū)旅游活動(dòng)的開(kāi)展及旅游業(yè)的發(fā)展.自20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著中國(guó)旅游業(yè)的快速發(fā)展，景區(qū)環(huán)境管理面臨的壓力日益增大，山岳景區(qū)也不例外.加強(qiáng)環(huán)境治理，保證游覽環(huán)境的舒適度、景區(qū)氛圍的融洽度、景區(qū)設(shè)施的功能性與美觀性、景區(qū)客流的適宜度、即時(shí)通訊的流暢度等已成為各傳統(tǒng)山岳景區(qū)環(huán)境管理需要思考的命題.然而，對(duì)游客而言，旅游是一個(gè)心理體驗(yàn)的過(guò)程，其評(píng)價(jià)在很大程度上取決于旅游者的心理感受及其審美觀.

鑒于此，本研究將環(huán)境評(píng)價(jià)與游客感知結(jié)合起來(lái)，從游客感知的視角對(duì)山岳景區(qū)旅游環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).研究選取黃山、九華山、天柱山、天堂寨等安徽省比較有代表性的山岳景區(qū)進(jìn)行游客旅游環(huán)境感知隨機(jī)抽樣調(diào)查和實(shí)地訪(fǎng)談.一方面，通過(guò)調(diào)查研究，可以了解游客對(duì)山岳景區(qū)旅游環(huán)境各構(gòu)成要素的現(xiàn)實(shí)評(píng)價(jià)；另一方面，通過(guò)因素分析，可以找出旅游環(huán)境中存在的突出問(wèn)題及制約因素，為進(jìn)一步改善旅游環(huán)境、提升環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力，加強(qiáng)環(huán)境管理提出建議，以推動(dòng)山岳型景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展.

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 有關(guān)山岳景區(qū)旅游環(huán)境評(píng)價(jià)方面的研究

在山岳景區(qū)旅游環(huán)境評(píng)價(jià)方面，Blackwood(1992)[1]采用德?tīng)柗品ㄔu(píng)價(jià)了英國(guó)布拉德福的礦山旅游開(kāi)發(fā)的環(huán)境；褚泓陽(yáng)(1997)[2]采用綜合因素評(píng)分法對(duì)華山旅游環(huán)境資源進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)；晉秀龍(2000)[3]運(yùn)用旅游要素種類(lèi)、優(yōu)美度等17個(gè)因子對(duì)瑯琊山風(fēng)景區(qū)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)；萬(wàn)緒才等(2002)[4]從旅游景觀環(huán)境、自然生態(tài)環(huán)境、社會(huì)服務(wù)環(huán)境3個(gè)方面對(duì)黃山、天柱山旅游環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)研究；葛向東(2005)[5]立足于旅游景觀、自然生態(tài)和社會(huì)服務(wù)三大環(huán)境模塊，對(duì)天柱山旅游環(huán)境進(jìn)行了評(píng)析；陳蕓等(2006)[6]認(rèn)為山地旅游環(huán)境質(zhì)量包括自然生態(tài)旅游環(huán)境質(zhì)量、人文社會(huì)旅游環(huán)境質(zhì)量和各種旅游環(huán)境要素質(zhì)量以及旅游環(huán)境整體質(zhì)量.

1.2 有關(guān)旅游環(huán)境游客感知方面的研究

陸林、焦華富(1996)[7]以黃山和廬山為例，對(duì)山岳旅游者的感知行為進(jìn)行了研究；Pechlaner等(2002)[8]提出研究游客的感知是一個(gè)目的地提高競(jìng)爭(zhēng)力的明智之舉；王群、丁祖榮等(2006)[9]以黃山風(fēng)景區(qū)為例，建立了旅游環(huán)境游客滿(mǎn)意度指數(shù)(TSI)測(cè)評(píng)模型；史春云等(2008)[10]以九寨溝和廬山為例，對(duì)旅游地游客的服務(wù)感知、資源感知、社區(qū)感知進(jìn)行了調(diào)查研究；徐偉玲、簡(jiǎn)王華(2010)[11]基于旅游者的視角對(duì)南寧青秀山景區(qū)旅游環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)；夏巧云、王朝輝(2012)[12]從游客體驗(yàn)視角，采用Fuzzy-IPA分析方法對(duì)黃山游客滿(mǎn)意度進(jìn)行測(cè)度研究；陳金(2014)[13]構(gòu)建了旅游景區(qū)擁擠度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用以測(cè)度擁擠度對(duì)游客體驗(yàn)及滿(mǎn)意度的影響.

2 研究方法和數(shù)據(jù)收集

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在文獻(xiàn)回顧[2-7,9-13]的基礎(chǔ)上，以游客對(duì)旅游環(huán)境的接觸點(diǎn)和體驗(yàn)點(diǎn)為基礎(chǔ)，初步構(gòu)建了山岳景區(qū)旅游環(huán)境游客感知評(píng)價(jià)體系,在廣泛征集專(zhuān)家意見(jiàn)和建議的基礎(chǔ)上，對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行了修正.該體系共包含三個(gè)層次，如表1所示.第一個(gè)層次為游客對(duì)旅游環(huán)境的總體感知評(píng)價(jià)(TP)；第二個(gè)層次為評(píng)價(jià)維度，包含旅游景觀環(huán)境、自然生態(tài)環(huán)境、旅游服務(wù)與管理水平、服務(wù)設(shè)施條件、景區(qū)環(huán)境氛圍5個(gè)維度；第三個(gè)層次為23個(gè)測(cè)度指標(biāo).

2.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)研過(guò)程

根據(jù)確立的量表設(shè)計(jì)問(wèn)卷初稿，利用學(xué)生野外考察的機(jī)會(huì)，選取山東泰山進(jìn)行預(yù)調(diào)研，通過(guò)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的信度、效度分析，綜合游客的意見(jiàn)反饋，進(jìn)行問(wèn)卷修改.問(wèn)卷包括3個(gè)部分：(1)游客的基本資料，包括性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、居住地、收入、旅游方式及家庭結(jié)構(gòu)；(2)量表主體，包括各測(cè)度指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的題項(xiàng).采用李克特(Likert)5分值量表.5代表“非常好”，4代表“比較好”，3代表“一般”，2代表“比較差”，1代表“非常差”；(3)游客意見(jiàn)反饋，征求游客環(huán)境管理方面的意見(jiàn)、建議.

本研究選取黃山、九華山、天柱山、天堂寨、齊云山、八公山等景區(qū).于2014年7月—2015年9月間共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷1260份，其中黃山250份，九華山250份，天柱山250份，天堂寨180份，齊云山100份，八公山230份，收回有效問(wèn)卷1053份，有效率83.6%.

表1 山岳景區(qū)游客旅游環(huán)境感知評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)

3.1 樣本基本特征

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，客源方面，總樣本(1053份問(wèn)卷)中有61.3%的游客來(lái)自安徽本省.性別方面，男性游客(55.7%)略多于女性游客(44.3%).年齡方面，18歲到30歲的人數(shù)最多，占總數(shù)的比例達(dá)47.6%，其次為31～50歲，占總數(shù)的30.7%，60歲以上的游客占比最少，為4.7%.職業(yè)方面，學(xué)生最多，占27.3%；其次為服務(wù)銷(xiāo)售商貿(mào)人員、企事業(yè)管理人員，分別為16.2%、15.6%.游客收入主要集中在2000到3000元之間，占總數(shù)32.7%，收入達(dá)3000元以上的游客占25.9%.學(xué)歷方面，主要集中在高中(26%)、大專(zhuān)(23.4%)、本科層次(34.6%).旅游方式方面，與親友結(jié)伴出游比例最高，占42.4%、個(gè)人方式出游占17.9%，旅游團(tuán)組織出游只占到21.7%.

3.2 信度與效度檢驗(yàn)

本文首先選取全部23個(gè)題項(xiàng)變量，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)，KMO值為0.929，表明題項(xiàng)變量間的關(guān)系非常好，極適合進(jìn)行因素分析.采用Cronbachs Alpha系數(shù)對(duì)23個(gè)變量進(jìn)行信度檢驗(yàn)，α系數(shù)為0.905，表明量表的整體信度很高.因此，量表的效度和信度都通過(guò)了檢驗(yàn)，問(wèn)卷的穩(wěn)定性與一致性較好.

3.3 因素分析

研究采用主成分分析法以特征值大于1為提取標(biāo)準(zhǔn)，轉(zhuǎn)軸方式采用最大變異法，共抽出5個(gè)共同因子，解釋了55.747%的變異.由于“景區(qū)員工素質(zhì)”題項(xiàng)在兩個(gè)共同成分上因子負(fù)荷都接近0.4，因此刪除此題項(xiàng)進(jìn)行第二次因素分析，解釋的總變異量為56.063%，同時(shí)，各題項(xiàng)變量歸屬較合理.現(xiàn)有研究表明：因素分析時(shí)，萃取后的因素若能聯(lián)合解釋所有變量50%以上的變異，則萃取的因素也可以接受；聯(lián)合解釋變異量若能達(dá)到60%以上，表示萃取的因素相當(dāng)理想[14].22個(gè)變量的KMO值為0.924，題項(xiàng)變量間關(guān)系極佳，Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方值為7754.728(自由度為231)，達(dá)到0.05的顯著水平.同時(shí)，量表的α系數(shù)為0.899，整體信度較高.

因素分析結(jié)果見(jiàn)表2.對(duì)5個(gè)因子進(jìn)行命名，因子1為“景區(qū)環(huán)境氛圍”，因子2為“自然生態(tài)環(huán)境”，因子3為“旅游景觀環(huán)境”，因子4為“服務(wù)設(shè)施條件”，因子5為“旅游服務(wù)與管理水平”.因子分析結(jié)果與之前所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系大體一致.

3.4 各層面對(duì)游客旅游環(huán)境總體感知的影響分析

在因素分析的基礎(chǔ)上，將劃分好的5個(gè)層面以主成分法分別再進(jìn)行因素分析.結(jié)果如表3所示：分量表的KMO值均大于0.7，說(shuō)明分量表適合進(jìn)行因素分析.同時(shí)，分量表的信度系數(shù)除“服務(wù)與管理環(huán)境”構(gòu)面為0.682，信度尚可，其余信度系數(shù)都大于0.7，各分量表內(nèi)部一致性佳.各分量表萃取的因素聯(lián)合解釋變異量均在50%以上，大于36%的最低水平.

表2 SPSS因子分析結(jié)果

表3 各因素層面及總量表的信效度系數(shù)

抽取各構(gòu)面第一主成分表示該屬性，得到5個(gè)新的潛在變量.將游客對(duì)旅游環(huán)境的總體感知評(píng)價(jià)作為因變量，5個(gè)潛在變量作為自變量利用SPSS采用強(qiáng)迫進(jìn)入變量法，進(jìn)行主成分回歸分析.所得結(jié)果如表4所示：回歸模型中變量的方差膨脹因子VIF均小于10，容差均大于0.1，可以拒絕共線(xiàn)性假設(shè).回歸結(jié)果中F值等于161.642，P=0.000<0.05，說(shuō)明回歸模型整體解釋變異量達(dá)到顯著水平.5個(gè)潛在變量的回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t值分別為6.315(P=0.000<0.05)、3.526(P=0.000<0.05)、7.891(P=0.000<0.05)、2.878(P=0.000<0.05)、6.216(P=0.000<0.05)，均達(dá)到顯著水平，表明這5個(gè)自變量均能有效解釋因變量.

從表4中可以看出，對(duì)旅游環(huán)境總體感知影響最顯著的因素是服務(wù)設(shè)施條件，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)為0.246，其次為旅游景觀環(huán)境(0.209)、景區(qū)環(huán)境氛圍(0.184)，旅游服務(wù)與管理水平影響最小.

表4 回歸模型的回歸系數(shù)及其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果a

注：a.因變量:游客對(duì)旅游環(huán)境的總體感知評(píng)價(jià).

3.5 各測(cè)度指標(biāo)對(duì)游客旅游環(huán)境總體感知的影響分析

各測(cè)度指標(biāo)對(duì)游客旅游環(huán)境總體感知的影響系數(shù)等于其在第一主成分中的加權(quán)系數(shù)乘以對(duì)應(yīng)主成分在多元回歸中的系數(shù).以“景觀的協(xié)調(diào)性”指標(biāo)為例，其對(duì)于游客旅游環(huán)境總體感知評(píng)價(jià)的影響系數(shù)=0.766×0.209=0.160.其中，0.766為“景觀的協(xié)調(diào)性”變量在“旅游景觀環(huán)境”主成分上的加權(quán)系數(shù)，0.209為“旅游景觀環(huán)境”基于游客旅游環(huán)境總體感知的回歸系數(shù).各測(cè)度指標(biāo)對(duì)總體感知水平的影響系數(shù)如表5所示.

表5 各測(cè)度指標(biāo)對(duì)旅游環(huán)境總體感知的影響程度

4 結(jié)論與討論

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，客源方面，總樣本中來(lái)自安徽本省的游客占61.3%，除黃山、九華山外，本次抽樣的天柱山、天堂寨、齊云山、八公山的本省客源均超5成，八公山更是高達(dá)9成多.

借助SPSS軟件進(jìn)行因素分析，共抽取5個(gè)共同因素，分別是景區(qū)環(huán)境氛圍、自然生態(tài)環(huán)境、旅游景觀環(huán)境、服務(wù)設(shè)施條件、旅游服務(wù)與管理水平，與分析前所建立的評(píng)價(jià)體系大體一致.

主成分回歸分析結(jié)果表明，對(duì)游客旅游環(huán)境總體感知影響最顯著的因素是服務(wù)設(shè)施條件，其次為旅游景觀環(huán)境、景區(qū)環(huán)境氛圍.這說(shuō)明，對(duì)于游覽山岳景區(qū)的游客而言，不僅僅只看重景觀品質(zhì)，更在意服務(wù)設(shè)施的有效配套(功能性和美觀度)，景區(qū)容量的合理控制，整體氛圍的文明友好.

各測(cè)度指標(biāo)對(duì)旅游環(huán)境總體感知的影響分析表明，歸屬于“服務(wù)設(shè)施條件”構(gòu)面的4個(gè)因子對(duì)旅游環(huán)境總體感知影響都較大，“景區(qū)游覽安全性”影響最大，說(shuō)明對(duì)于山岳景區(qū)而言，安全性頗讓游客關(guān)注，山岳景區(qū)需要進(jìn)一步加強(qiáng)景區(qū)安全防護(hù)，包括警示標(biāo)志放置、安全防護(hù)欄與索道線(xiàn)路檢修、冬季臺(tái)階防滑處理、兒童安全防護(hù)設(shè)施設(shè)置等.隨著自助游客人的持續(xù)增多，特別是自駕車(chē)游客，他們對(duì)停車(chē)場(chǎng)、食宿、休息等設(shè)施的齊全與便利程度較為關(guān)注.對(duì)于自助游客人而言，導(dǎo)覽圖、景點(diǎn)介紹牌、景區(qū)微信公眾號(hào)、線(xiàn)路導(dǎo)航、景區(qū)LED信息發(fā)布、游客中心觸摸屏、景區(qū)廣播等圖文聲像導(dǎo)游方式比起實(shí)地口語(yǔ)導(dǎo)游服務(wù)方式而言更令他們覺(jué)得實(shí)用和新潮.如，黃山3個(gè)游人中心均設(shè)置了多媒體觸摸屏、山頂無(wú)線(xiàn)WIFI，LED大屏適時(shí)信息公布、天氣預(yù)警等，游客的好評(píng)度較高.

安徽省山岳景區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)停車(chē)場(chǎng)、游客中心、自助售票機(jī)、公共休息設(shè)施建設(shè)，同時(shí)應(yīng)加大智慧化、信息化建設(shè)，從而有效進(jìn)行散客管理與服務(wù).

安徽省名山眾多，除本文選取的六大山岳景區(qū)外，滁州瑯琊山、池州牯牛降、安慶司空山、蕪湖馬仁奇峰等也有一定的知名度.對(duì)安徽省山岳景區(qū)分梯隊(duì)進(jìn)行對(duì)比分析，找出環(huán)境管理或建設(shè)中存在的薄弱環(huán)節(jié)，以提升其環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)使研究結(jié)論更有針對(duì)性.本文因素分析萃取的共同因素只能累計(jì)解釋56.063%的變異，未達(dá)到60%以上的理想標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)價(jià)量表也有待于進(jìn)一步優(yōu)化.

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[責(zé)任編輯 仲 圓]

Research on Tourists’ perception of the Tourism Environment inMountain Scenic Area and Its Influencing Factors——Taking Anhui Province as An Example

LIN Chuan-hong, LI Wan-lian, XU Yun-hua

(School of Business Administration, Anhui University of Finance & Economics, Bengbu 233030, China)

In this paper, taking the main mountain scenic areas of mountain Huan, mountain Jiuhua and other six major scenic spots in Anhui province as examples, 22evaluation indexes are selected and the exploratory factor analysis and the principal component regression analysis are carried out to reveal the influence factors of tourism environment evaluation from the tourists in the mountain scenic area. The result of regression analysis shows that the most significant factor influencing tourists’ perception of tourism environment is service facilities, factors of tourism landscape environment and environment atmosphere are in the second row. The impact of factors such as natural ecological environment, tourism service and management level is relatively small.

mountain scenic area; tourism environment; influence factor; tourist perception

1008-5564(2016)05-0066-06

2016-04-28

安徽省高等學(xué)校優(yōu)秀青年人才基金項(xiàng)目(2012SQRW049ZD)；安徽省高校人文社科重點(diǎn)研究基地招標(biāo)項(xiàng)目(SK2015A086)

林傳紅(1980—)，女，山東德州人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院講師，碩士,主要從事旅游消費(fèi)行為研究； 李萬(wàn)蓮(1973—)，女，安徽鳳臺(tái)人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院副教授，博士，主要從事旅游消費(fèi)行為研究.

F590.7

A