文/汪建鋒
研發(fā)4.0:未來實驗室解決方案
文/汪建鋒
最終實現(xiàn)“無人研發(fā)”的智能化全面解決方案
2015年9月,我有幸參與“未來實驗室創(chuàng)新與發(fā)展高峰論壇”,并提出“研發(fā)4.0”概念,嘗試將以往與眾多實驗室建設(shè)方、設(shè)計方及用戶的探討,與我公司在智能化研發(fā)方面所做的探索進(jìn)行總結(jié),共同探討未來實驗室的方向。最終得到眾多與會專家及用戶的高度認(rèn)可,并獲得了“2015年中國實驗室建設(shè)行業(yè)最佳貢獻(xiàn)獎”。欲借此文具體闡述“研發(fā)4.0”概念,以期后續(xù)與業(yè)內(nèi)專家就此話題深入探討。
2013年4月,德國政府在漢諾威工業(yè)博覽會上,正式提出“工業(yè)4.0”概念,隨后在德國工程院、眾多科研機(jī)構(gòu)、學(xué)會、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的一致建議和推動下,上升為德國國家級戰(zhàn)略。
與美國的概念區(qū)別在于,德國將第一次工業(yè)革命分成了兩個階段:1784年的第一臺機(jī)器織布機(jī)的使用,代表機(jī)械式的第一次工業(yè)革命的開始;1870年在美國出現(xiàn)的利用電力進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)則是第二次工業(yè)革命的發(fā)端。同時,德國人將第三次工業(yè)革命定義為自動化技術(shù)在工業(yè)系統(tǒng)的大規(guī)模使用,其標(biāo)志性事件是:1969年第一臺可編程邏輯控制器(PLC)的誕生,幾十年來,PLC得以廣泛應(yīng)用和推廣。
即使美國和德國對于幾次工業(yè)革命的定義略有不同,但是美德兩國一致認(rèn)為第四次工業(yè)革命,即德國人提的工業(yè)4.0時代已經(jīng)到來。而共通的認(rèn)識,即使有所偏差,但核心仍是通過設(shè)備互聯(lián),數(shù)據(jù)分析,以及外部通過云技術(shù)及通訊技術(shù),鏈接外部用戶端數(shù)據(jù),實現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器的對話,以及其對自身的自主管理,而將人類從單純生產(chǎn)制造管理中解脫出來。
如果說工業(yè)4.0更加關(guān)注的是通過智能化的技術(shù)手段,大幅提高效率,同時能減少對于人類的依賴,更好地降低生產(chǎn)成本。那么顯而易見,更加有迫切需求的是研發(fā)領(lǐng)域。尤其對于室內(nèi)存在危險化學(xué)品、病毒、放射性物質(zhì)的實驗室,如何通過更加智能化的方式,在確保安全的同時,創(chuàng)造一個更加舒適、節(jié)能、靈活、高效的研發(fā)環(huán)境,甚至最終實現(xiàn)“無人研發(fā)”,便是“研發(fā)4.0”的發(fā)展方向。
毫無疑問,“研發(fā)4.0”將同樣基于設(shè)備互聯(lián)(IOT),數(shù)據(jù)分析以及智能硬件(如機(jī)器人技術(shù))的深入發(fā)展。所謂“無人研發(fā)”的基礎(chǔ),將包括:“研發(fā)設(shè)施數(shù)字化”、“研發(fā)流程數(shù)字化”以及“外部資源數(shù)字化”三個環(huán)節(jié)。
圖1. 四次工業(yè)革命發(fā)展史。
研發(fā)設(shè)施數(shù)字化本身,作為“智能建筑”的延展,將更多關(guān)注研發(fā)設(shè)施的特殊性。包括內(nèi)部可能存在的潛在危害的化學(xué)品、病毒、放射性物質(zhì)等,以及設(shè)施本身使用的功能性要求,包括如何讓設(shè)施能夠靈活應(yīng)對研發(fā)對象和內(nèi)容的不確定性及變化性。而最為關(guān)鍵的,始終是安全性:
圖2. 研發(fā)4.0概念。
圖3. 智能化整體解決方案。
● “環(huán)境”安全,確保室內(nèi)環(huán)境安全以及外部環(huán)境安全。
● “人員”安全,人員進(jìn)入研發(fā)設(shè)施全流程的安全保障。
● “危險物”安全,對潛在危險物的安裝、存放、運(yùn)輸、處置各環(huán)節(jié)安全。
為確保設(shè)施安全,應(yīng)從實驗設(shè)施建設(shè)的源頭開始,對安全的考察將貫穿全程所有環(huán)節(jié)。在項目規(guī)劃、方案設(shè)計、招投標(biāo)控制、施工管理、驗收、使用培訓(xùn)、維護(hù)各個環(huán)節(jié),均應(yīng)將“安全評估”作為獨(dú)立線索貫穿整體考慮。由于安全與能耗、初投資在很多情況下都是一對矛盾點,絕對的安全可能意味著絕對的能耗及初投資,最好能在兩者間找到一個平衡點。比如很多實驗室投入使用后,為節(jié)約巨大的運(yùn)行、維護(hù)成本,而閹割其使用功能,從而產(chǎn)生安全隱患。因此,在方案規(guī)劃階段,就細(xì)致地進(jìn)行“能耗評估”及“功能評估”就顯得非常重要。
一切智能化的核心來源于數(shù)據(jù)?!把邪l(fā)設(shè)施的數(shù)字化”必將成為未來不斷提及的概念,在數(shù)字化的基礎(chǔ)上,我們才能有機(jī)會進(jìn)行更多的分析、管理,從而通過更好地使用、維護(hù)設(shè)施,來為研發(fā)活動及參與研發(fā)的人員,提供一個更加安全、舒適、節(jié)能的環(huán)境。然而目前面臨的現(xiàn)狀是缺乏能夠給實驗室用戶從源頭提供專業(yè)、全面、細(xì)致的設(shè)計咨詢方案能力,而建設(shè)過程也往往缺乏深化能力。外圍設(shè)施方面,由于缺乏設(shè)施管理系統(tǒng),人工維護(hù)效率較低,與業(yè)主業(yè)務(wù)主線的關(guān)聯(lián)度低;在設(shè)施方面,更多還是基于傳統(tǒng)BMS系統(tǒng),并與辦公室混合,使用效率低,對實驗室生產(chǎn)率促進(jìn)有限;國內(nèi)除少數(shù)用戶個別注重職業(yè)健康、環(huán)境友好性、實驗過程安全性外,大部分未引起重視。如何能夠真正著眼于設(shè)施建設(shè)使用全流程,并最終將設(shè)施與實驗業(yè)務(wù)主線連接,并將其作為實驗資源與條件,必將是未來“實驗設(shè)施數(shù)字化”過程將面臨的巨大挑戰(zhàn)及考驗。
與設(shè)施對應(yīng)的是對于研發(fā)樣本、儀器、過程數(shù)據(jù)及結(jié)果的管理。在此方面國外已有眾多大型研發(fā)企業(yè)及軟件公司提供不斷完善的產(chǎn)品及方案。其相關(guān)系統(tǒng)如LIMS、ELN(Electronic Lab Notebook)、SDMS(Scientifc Data Management System),以及各種類型的數(shù)據(jù)分析及效率促進(jìn)工具,旨在通過圖表化、可視化分析手段,更好管理數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系與趨勢。
同樣我們看到越來越多的工業(yè)智能化手段及理論,如DCS(Distributed Control System),以及PDM(Product Data Management)、PLM(Product Life Management)理論及技術(shù)被不斷嘗試應(yīng)用于研發(fā)流程改造。伴隨云技術(shù)的不斷興起與發(fā)展,也有越來越多的國內(nèi)外公司通過SaaS(Software-as-a-Service)方式提供上述相關(guān)軟件系統(tǒng)的服務(wù),使得使用及維護(hù)成本都在不斷降低。
研發(fā)流程數(shù)字化在國內(nèi)的發(fā)展?fàn)顩r比設(shè)施環(huán)境本身更為復(fù)雜。首先由于產(chǎn)品設(shè)計及供應(yīng)方,基本完全依賴國外公司,因而針對國內(nèi)使用狀況的理解和調(diào)整,本身就是一個巨大挑戰(zhàn)。其次,國內(nèi)很多用戶對于其自身研發(fā)、檢測流程的管理、辦公自動化、研發(fā)管理過程本身,及社會化、數(shù)據(jù)管理等孤島現(xiàn)象的處理,由于管理人員經(jīng)驗,以及缺乏切實指導(dǎo),導(dǎo)致實施過程中的眾多問題。而國內(nèi)的儀器接口又往往標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)采集效率低,儀器設(shè)備的操作、調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)的低效,又往往反過來影響系統(tǒng)整體的實施效果。
伴隨信息化技術(shù)及移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,使得使用全球智慧進(jìn)行研發(fā)過程優(yōu)化,以及評估研發(fā)方向成為可能,而這也必將成為“研發(fā)4.0”更為重要和突破性的一環(huán)。在可以預(yù)期的將來,云數(shù)據(jù)服務(wù)、技術(shù)檢索、化學(xué)結(jié)構(gòu)檢索、物質(zhì)檢索,甚至通過智力檢索方式,讓更多智慧的科學(xué)家,跨越時間和空間的障礙,共同參與研發(fā),才會讓我們不斷站在巨人的肩膀上,更好利用已有資源,大幅推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和人類文明進(jìn)步。
在本文即將完成的時候,人類頂尖圍棋手已經(jīng)0:3輸給了人工智能Alphago,人們開始對未來驚呼了。的確,我們就生活在這樣一個時代里,人工智能已經(jīng)在改變我們生活的所有環(huán)節(jié)。對于研發(fā)領(lǐng)域也是一樣?;蛟S過不了多久,尤其涉及危險品的研發(fā)工作,都將在遠(yuǎn)離人群的地方,在空曠無人的設(shè)施中,由人工智能去獨(dú)立完成。
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