王 瑩 楊鵬飛 李艷梅 李 娟 趙 峰

腫瘤/對側肌肉比值與腫瘤/肝臟比值在18F-FDG PET/CT腫瘤代謝顯像診斷肺癌中的價值

王 瑩 楊鵬飛 李艷梅 李 娟 趙 峰

目的 利用受試者工作特性（ROC）曲線評價18F-FDG PET/CT腫瘤代謝顯像對肺癌病灶的檢測能力，并探討腫瘤/對側肌肉的最大標準化攝取值（SUVmax）比值（TNR）、腫瘤/肝臟的SUVmax比值（TLR）對肺部良、惡性病灶診斷的臨床價值。資料與方法 回顧性分析因肺占位性病變行18F-FDG PET/CT腫瘤代謝顯像的患者82例，以病理為“金標準”，通過t檢驗及ROC曲線研究18F-FDG PET/CT腫瘤代謝顯像對肺占位性病變的診斷價值。結果 TNR、TLR在肺部良、惡性病變中的差異有統(tǒng)計學意義（P＆lt;0.01）。TNR、TLR診斷肺占位性病變ROC的曲線下面積分別為0.927、0.943。TNR最佳診斷閾值為6.87，敏感度為86.36％，特異度為62.50％，準確度為81.71％。TLR最佳診斷閾值為2.86，敏感度為90.91％，特異度為68.75％，準確度為86.58％。結論 TNR、TLR 在18F-FDG PET/CT腫瘤代謝顯像鑒別肺良、惡性病變有一定的臨床價值，但是對于18F-FDG攝取不典型的患者，建議結合臨床相關資料進行診斷。

肺疾??；肺腫瘤；正電子發(fā)射斷層顯像術；體層攝影術，X線計算機；氟脫氧葡萄糖F18；診斷，鑒別

肺癌是最常見的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率居全球惡性腫瘤之首，主要原因是很多患者首次發(fā)現便是中晚期，因此早期對肺占位性病變性質的診斷尤為重要[1-2]。PET/CT腫瘤代謝顯像將解剖和葡萄糖代謝水平相結合，有效提高了肺癌的早期診斷[3]。本研究選取腫瘤/對側肌肉的最大標準化攝取值（SUVmax）比值（tumor/non-tumor ratio，TNR）、腫瘤/肝臟的SUVmax比值（tumor/liver ratio，TLR），對肺良、惡性病變進行比較，旨在評估其應用于18F-FDG PET/ CT腫瘤代謝顯像鑒別肺癌的診斷價值。

1 資料與方法

1.1 研究對象 選擇2014年1月－2015年12月寧夏醫(yī)科大學總醫(yī)院因肺占位性病變行18F-FDG PET/CT腫瘤代謝顯像的患者82例，其中男49例，女33例；年齡34～87歲，平均（64.76±11.02）歲。所有患者均為初診，且后期經手術治療、病理穿刺或支氣管鏡活檢明確肺占位性病變的性質。臨床表現：咳嗽、咳痰、胸悶、氣短40例，胸痛10例，咯血或痰中帶血絲9例，無癥狀23例。其中6例有糖尿病史（男3 例， 女3 例）。

1.2 儀器與方法 采用GE Discovery V 64層螺旋CT機。顯像劑18F-FDG由日本住友公司的回旋加速器生產，通過模塊自動合成，放射化學純度＆gt;95％。所有患者檢查前禁食4～6 h，避免長途奔波及不必要的運動。常規(guī)測量身高、體重并監(jiān)測血糖濃度，糖尿病患者口服降糖藥或注射胰島素將血糖控制在8 mmol/L以內。安靜狀態(tài)下注射18F-FDG，劑量4.81～5.55 MBq/kg，注射后仍需保持在安靜狀態(tài)休息40～60 min，其間勤喝水多排尿，檢查前排空尿液，并喝300 ml水使胃充盈后行常規(guī)PET/CT檢查。掃描范圍由顱頂至股骨中上段，依次采集CT和PET圖像。體部CT掃描范圍由顱底至股骨中上段，掃描參數：管電壓120 kV，管電流25～210 mA，層厚3.75 mm，轉速0.5 s/r，螺距1.25，掃描時間20～30 s，其間患者平靜呼吸。頭部CT掃描參數：管電壓120 kV，管電流90 mA，層厚5 mm。體部PET采用3D采集，取6～7個床位，2 min/床位，頭部PET取1個床位，時間4 min。采集結束后使用CT數據衰減校正，有序子集最大期望值迭代法重建為橫斷面、冠狀面、矢狀面和融合的PET及CT圖像。所有圖像傳送到Medex工作站進行圖像對位融合和重建。

1.3 圖像分析 由2名核醫(yī)學副主任醫(yī)師共同閱片。18F-FDG PET圖像中肺部異常放射性濃聚灶作為靶區(qū)，選取18F-FDG攝取最高的層面，通過勾畫感興趣區(qū)（ROI）由計算機自動計算SUVmax，如果靶區(qū)18F-FDG攝取不高，則根據CT影像中病灶位置在PET相應部位勾畫ROI，即為腫瘤SUVmax。選取病灶同一層面的對側肌肉部位勾畫相同面積ROI 即為對側肌肉SUVmax，計算TNR[4]。測量正常肝臟18F-FDG攝取，通過勾畫直徑為1 cm的圓形 ROI（左葉1個、右葉2個），分別獲取3個不同肝臟部位的SUVmax，肝臟SUVmax則為上述3個區(qū)域SUVmax的平均值，計算TLR[5]。

1.4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 19.0軟件。對肺良、惡性病變的TNR、TLR差異比較采用t檢驗。通過繪制受試者工作特性（ROC）曲線計算TNR、TLR對肺良、惡性病變的最佳診斷閾值，比較其診斷效能。P＆lt;0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 病理結果 所有患者中良性病變16例，其中結核12例，肉芽腫炎癥1例，機化性肺炎1例，慢性肺炎1例，纖維組織增生1例；惡性病變66例，其中鱗癌31例，腺癌28例，大細胞肺癌4例，腺鱗癌2例，類癌1例。

2.2 良、惡性病變的TNR、TLR比較 良性病變的TNR為4.98±2.85，惡性病變的TNR為13.32±5.04，良、惡性病變的TNR差異有統(tǒng)計學意義（t=6.82，P＆lt;0.01）；良性病變的TLR為1.89±1.28，惡性病變的TLR為5.38±2.42，良、惡性病變的TLR差異有統(tǒng)計學意義（t=5.87，P＆lt;0.01）。

2.3 TNR、TLR的ROC曲線 TNR、TLR的ROC曲線下面積（AUC）分別為0.927、0.943。TNR最佳診斷閾值為6.87，敏感度為86.36％，特異度為62.50％，準確度為81.71％。TLR最佳診斷閾值為2.86，敏感度為90.91％，特異度為68.75％，準確度為86.58％，以最佳診斷閾值為臨界值。見圖1、表1。

圖1 TNR、TLR診斷肺良、惡性病變的ROC曲線

表1 肺良、惡性病變的最佳診斷閾值與病理結果（例）

3 討論

目前穿刺活檢的病理結果仍然是診斷肺癌的“金標準”，但是創(chuàng)傷較大，檢查風險也高；CT檢查雖然可觀察解剖結構，但早期惡性腫瘤缺乏典型的影像學特征使診斷比較困難。PET/CT可顯示病灶的葡萄糖代謝水平的分子顯像及解剖結構的圖像，達到功能、代謝與解剖的結合，在腫瘤的診斷與鑒別診斷中已得到臨床的廣泛認可[6]。

Lee等[5]提出將TLR作為定量指標，對胃癌術后是否復發(fā)、周圍淋巴結是否轉移的診斷有重要的臨床意義。進行TNR、TLR的計算，并確定良、惡性病灶的診斷閾值，可提高病變性質診斷的準確性[7-8]。本研究中，以對側肌肉為非瘤組織時，良、惡性病變TNR分別為4.98±2.85、13.32±5.04，差異有統(tǒng)計學意義（P＆lt;0.01）。以肝臟為非瘤組織時，良、惡性病變TLR分別為1.89±1.28、5.38±2.42，差異有統(tǒng)計學意義（P＆lt;0.01）。說明良、惡性病變顯像劑攝取存在一定的差異，與賈茜等[4]的報道一致。本研究中，TLR診斷肺占位性病變的AUC比TNR高，表明TLR對肺良、惡性病變診斷的準確度較好。

賈茜等[4]研究顯示TNR及TLR的診斷閾值為5.3、2.3，雖然敏感度較低，但特異度及準確度可達到最佳水平。本研究中TNR、TLR取最佳診斷閾值6.87、2.86時敏感度及準確度均較高，但是特異度較低。分析原因可能：①選擇研究對象時存在偏倚，因為良性病變患者常規(guī)檢查就可確診病變性質，導致惡性組患者比例過高；②與患者病理類型的構成比差異有關，如18F-FDG攝取增高的良性患者中結核的比例偏高，說明18F-FDG PET/CT腫瘤代謝顯像在鑒別結核與惡性腫瘤方面同樣具有一定的局限性，與Li等[9]報道相符。

與TNR相比，以TLR作為診斷指標時，增加了3例惡性病變（2例腺癌，1例大細胞肺癌）及1例良性病變（結核）的檢出。分析其漏診或誤診的原因：①18F-FDG是一種非特異性腫瘤顯像劑，良、惡性細胞均可攝取，炎性病變活動期或活動性肺結核由于病灶周圍有活性的炎癥細胞，可刺激己糖磷酸化的過程，最終引起葡萄糖代謝水平的增高；②部分惡性病變處于早期，生長緩慢，惡性程度低，病灶體積較小；③惡性腫瘤實性成分較少時，CT表現為磨玻璃樣結節(jié)；④惡性腫瘤體積較大時，腫瘤中心血供較差，出現液化、壞死現象，導致18F-FDG無法攝?。虎蓊惏┳陨淼哪[瘤細胞FDP代謝活性較低等。以上可能也是影響腫瘤組織SUVmax攝取值差異的原因，以患者肌肉組織及正常肝臟作為非瘤組織時，所得TNR、TLR的差異也就由此產生。另外，由于糖尿病患者自身血糖水平比無糖尿病的患者高，故對側肌肉SUVmax水平相對略高，可能會造成TNR水平的降低，因本研究中糖尿病患者較少，應該不影響研究結果。

總之，ROC曲線顯示PET/CT腫瘤代謝顯像選擇肝臟作為非瘤組織時，對肺良、惡性病變的鑒別能力較好，其敏感度及準確度也比較高，可有效提高肺癌的早期診斷。但對于18F-FDG攝取增高的良性病變（如結核等）及18F-FDG攝取不高的惡性病變（如原位腺癌、類癌等）的診斷，仍需結合臨床資料綜合分析。另外，仍需大樣本資料，尤其是擴大良性組的樣本量，提高疾病診斷的特異度，進一步明確對肺部良、惡性病變的鑒別診斷能力。

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（本文編輯 周立波）

Value of TNR and TLR of18F-FDG PET/CT Tumor Metabolic Imaging in Diagnosis of Lung Cancer

WANG Ying YANG Pengfei LI Yanmei LI Juan ZHAO Feng

Purpose To evaluate the role of18F-FDG PET/CT tumor metabolic imaging in the detection of lung cancer lesions, using receiver operating characteristic (ROC) curves analysis and investigate the diagnostic value of TNR and TLR in lung lesions.Materials and Methods A total of 82 patients who were confirmed with lung space-occupying lesionsby18F-FDG PET/CT tumor metabolic imaging were retrospectively analyzed.Based on the pathological gold standard, evaluate the diagnostic value of18F-FDG PET/CT tumor metabolic imaging in lung space-occupying lesions by t-test and ROC curve.Results There was a signifcant difference of TNR and TLR between benign and malignant lesion (P＆lt;0.01).The AUC on ROC curve of TLR ratio was 0.943 in the lung lesions while the TNR was 0.927.The sensitivity, specifcity and the accuracy were 86.36％, 62.50％ and 81.71％, respectively with the TNR cutoff of 6.87.The sensitivity, specificity and the accuracy were 90.91％, 68.75％ and 86.58％, respectively with the TLR cutoff of 2.86.Conclusion18F-FDG PET/CT tumor metabolic imaging is useful for differentiating lung space-occupying lesions.But for cases of atypical18F-FDG uptake, it is suggested to combine with clinical information.

Lung diseases; Lung neoplasms; Positron-emission tomography; Tomography, X-ray computed; Fluorodeoxyglucose F18; Diagnosis, differential

10.3969/j.issn.1005-5185.2016.12.015

寧夏醫(yī)科大學總醫(yī)院核醫(yī)學科 寧夏銀川750004

王 瑩

Department of Nuclear Medicine, General Hospital of Ningxia Medical University, Yinchuan 750004, China

Address Correspondence to: WANG Ying

E-mail: 13895613608@163.com

R734.2；R730.44

2016-08-11

2016-10-25

中國醫(yī)學影像學雜志

2016年 第24卷 第12期：934-936

Chinese Journal of Medical Imaging

2016 Volume 24 (12): 934-936