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        基于物理信道的信道特征提取研究進(jìn)展

        2016-02-05 07:44:10董偉華章露萍
        關(guān)鍵詞:安全性特征信號

        ◆董偉華 章露萍 唐 杰 文 紅

        (電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國家級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 四川 611731)

        基于物理信道的信道特征提取研究進(jìn)展

        ◆董偉華 章露萍 唐 杰 文 紅

        (電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國家級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 四川 611731)

        無線信道的互易性及信道特征隨機(jī)性是基于物理信道的密鑰生成技術(shù)的基礎(chǔ)。經(jīng)典物理層密鑰生成過程包括信道探測、信道特征提取、量化、信息協(xié)商、保密增強(qiáng)五個(gè)階段。而信道特征提取是密鑰生成過程中的關(guān)鍵一步。在信道特征提取過程中,特征信號的選取關(guān)系到生成密鑰的隨機(jī)性。隨機(jī)性的降低會影響生成密鑰的安全性,從而降低密鑰生成速率。本文概述了物理層密鑰生成過程,分析了物理信道中特征信號提取的研究成果,最后討論下一步的研究方向。

        物理層安全;特征信號提??;密鑰生成速率

        0 引言

        物理層密鑰生成技術(shù)充分利用通信雙方無線通信信道的互易性和獨(dú)特性實(shí)現(xiàn)“一次一密”的密鑰分發(fā),其高安全強(qiáng)度在未來5G無線通信系統(tǒng)中得到廣泛的關(guān)注。未來5G無線通信系統(tǒng)高頻段對信道信息的敏感使得其為物理層密鑰生成提供了天然資源。

        物理層密鑰生成過程包括信道探測、特征信號提取、量化、密鑰協(xié)商和保密增強(qiáng)五步。信道探測是用于收集Alice 和Bob 的信道檢測信息(如信道狀態(tài)信息、信號強(qiáng)度或相位等信息)。

        特征信號的提取是提取在信道探測時(shí)檢測到的信息。提取的信息可以是相位[1-4]、信號強(qiáng)度[5]、多徑時(shí)延[6]和橫向角與縱向角[7]等信息。由于“密鑰生成速率”衡量的是在考慮Eve獲得的信息的情況下,在Alice與Bob之間有多少交互信息,所以提取的特征信號的安全性會影響密鑰生成速率。提高提取的特征信號隨機(jī)性可以增強(qiáng)生成密鑰的安全性,從而提高密鑰生成速率。

        本文先簡要介紹物理層密鑰生成過程以及理論依據(jù)。然后從安全性方面討論特征信號提取對密鑰生成速率的影響,并討論特征信號提取技術(shù)下一步的研究方向。

        1 密鑰生成過程

        無線信道具有互易性、時(shí)變性和空變性等特點(diǎn),這使得密鑰生成技術(shù)具有可行性。合法雙方可以利用無線信道的這些特點(diǎn)尋求實(shí)現(xiàn)安全通信的方案。如圖1所示Alice和Bob通常用下面五個(gè)步驟來生成密鑰:信道探測、信道特征信號提取、量化、信息協(xié)商和保密增強(qiáng)。

        圖1 生成密鑰的過程

        (1)信道探測:主要是合法通信雙方(Alice和Bob)可互發(fā)導(dǎo)頻來探測信道狀態(tài)或者信號強(qiáng)度等信息。在信道探測過程中會有一部分信息可能會被竊聽方竊聽,影響密鑰生成的安全,導(dǎo)致合法雙方安全的互信息量減少,從而降低密鑰的生成速率。

        (2)特征信號提?。禾卣餍盘柕奶崛∮糜谔崛lice和Bob的信道檢測信息。信道檢測信息可以是信道狀態(tài)信息(CSI),接收信號強(qiáng)度(RSS)。在這一步中,Alice和Bob互相交換信道檢測信號。由于信道互易性,接收到的Alice和Bob信號是高度相關(guān)的。

        (3)量化:將提取出來的隨機(jī)信道檢測信息量化為比特,量化過程的精度會一定程度影響到生成的密鑰長度、速率以及合法收發(fā)方獲得密鑰的一致性。

        (4)信息協(xié)商:這是在Alice和Bob之間進(jìn)行的糾錯(cuò)方式,以確保合法雙方生成的密鑰是一致。通過協(xié)商,部分信息通過交換可能會被糾錯(cuò),并且會有一定數(shù)量的比特信息會透露給竊聽者Eve。信息泄露影響生成密鑰的安全性,從而降低密鑰生成速率。

        (5)保密增強(qiáng):這是用來消除Eve有關(guān)密鑰的部分信息和比特之間的相關(guān)部分的一種方法。Eve的部分信息來自于探測和信息協(xié)商兩個(gè)階段的竊聽。

        2 特征信號提取的研究進(jìn)展

        信號特征提取包括相位、信號強(qiáng)度、多徑時(shí)延和方位角等。就隨機(jī)性而言,相位隨信道變化是非常難掌控的。在1996年A A.Hassan[1]用相位作為密鑰生成的特征信息。由于相位的提取都位于子載波上,所以載波之間的相關(guān)性也影響著所提取相位的相關(guān)性,從而減小互信息的熵,降低密鑰生成速率。利用OFDM技術(shù)[2],將OFDM的每個(gè)子載波的頻域間隔大于相干帶寬,使得各個(gè)載波相互獨(dú)立。這就能減小每個(gè)子載波之間的相關(guān)性。然而基于OFDM方案卻又受到頻率帶寬的限制。

        隨著5G的發(fā)展,窄帶通信的應(yīng)用,Q.Wang[3,4]利用信道響應(yīng)的均勻分布的相位信息作為窄帶多徑衰落模型的密鑰生成信號。此方法可以實(shí)現(xiàn)更快的密鑰生成速率。在此基礎(chǔ)上,利用一個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)也能實(shí)現(xiàn)更快的密鑰生成速率。

        相對于提取相位,信號強(qiáng)度的提取要簡單的多。但是根據(jù)信道衰落函數(shù)可以預(yù)測信號強(qiáng)度的衰落,這會降低生成密鑰的安全性。但T.Aono等人[5]搭建了以接收信號強(qiáng)度指示 RSSI為密鑰生成參數(shù)的ZigBee實(shí)驗(yàn)平臺。利用ESPAR(Electronically Steerable Parasitic Array Radiator)天線的波束成型技術(shù)來增加信道特征的起伏,從而使所提取的特征信號強(qiáng)度有較好的隨機(jī)性。

        而后J.Huang[6]提出利用多徑時(shí)延作為特征信號。在復(fù)雜的非視距情況下,多徑尤為復(fù)雜,利用多徑來生成密鑰能提高生成密鑰的隨機(jī)性。但是在視距情況下,無線路徑單一,利用多徑實(shí)驗(yàn)來生成密鑰的速率會有所降低。

        2015年,A.Badawy[7]等人提出利用橫向角和縱向角(AOA)來生成密鑰。該方案是在低信噪比下,其密鑰生成速率相比相位與信號強(qiáng)度要大的多。然而如果該方案采用了波束成形,那么通信雙方的橫向角與縱向角就由雙方的位置所決定,這對于生成密鑰安全性的影響是可知的。

        在被動竊聽情況下,提取信號的隨機(jī)性能提高生成密鑰的安全性,從而提高密鑰生成速率。但相比于被動的竊聽者,主動的竊聽者可以干擾密鑰的生成。2015年,K.Zeng[8]提出發(fā)送隨機(jī)信號可以讓主動竊聽者獲得更少信息,提高生成密鑰的安全性。同時(shí)結(jié)合信道的物理特性以及身份驗(yàn)證可以進(jìn)一步提高提取特征信號的安全性。

        3 總結(jié)和展望

        本文先簡要概述了物理層密鑰生成過程及理論依據(jù),接著從密鑰生成速率方面討論了關(guān)于特征信號提取技術(shù)的研究。

        在理論上,相位作為特征信號是可行的,但是相位隨信道變化太大,信道的不完全互易對相位的影響還不可知。對于利用多徑時(shí)延作為特征信號的方法,只在動態(tài)復(fù)雜的信道中有著豐富的多徑信息。而用橫向角與縱向角作為特征信號的方法比較適用于低信噪比。

        目前基于信道檢測信息的USRP實(shí)現(xiàn)還在調(diào)試中。下一步將關(guān)注應(yīng)用物理信道信息以及跨層身份驗(yàn)證的研究,以屏蔽竊聽者的主動攻擊,實(shí)現(xiàn)更高的安全性。

        [1]AA.Hassan,WE.Stark W E,JE.Hershey,et al.,Cry ptographic Key Agreement for Mobile Radio[J].Digital Signal Processing,1996.

        [2]A.Kitaura,H.Sasaoka,A Scheme of Private Key Agree ment Based on the Channel Characteristics in OFDM Land Mobile Radio[J].Electronics and Communications in Japan,20 05.

        [3]Q.Wang,H.Su,K.Ren,et al.,F(xiàn)ast and Scalable Secr et Key Generation Exploiting Channel Phase Randomness in Wireless Networks[C].Proceedings of 30thIEEE Internation al Conference on Computer Communications,Shanghai,2011.

        [4]Q.Wang,K.Xu,K.Ren.Cooperative Secret Key Gener ation from Phase Estimation in Narrowband Fading Channels [J].IEEE Journal on Selected areas in communications,2012.

        [5]T.Aono,K.Higuchi,M.Taromaru,T.Ohira,H.Sasaok a H.Wireless Secret Key Generation Exploiting the Reactance -domain Scalar Response of Multipath Fading Channels:RSS I Interleaving Scheme[C].The European Conference on Wirel ess Technology,Paris,173-176.

        [6]J.Huang,T.Jiang.Dynamic Secret Key Generation Expl oiting Ultra-Wideband Wireless Channel Characteristics[J],20 15.

        [7] A.Badawy,T.Khattab,T.El-Fouly,et al.,Secret Ke y Generation Based on AoA Estimation for Low SNR Condi tions[C],IEEE Vehicular Technology Conference,2015.

        [8]K.Zeng.Physical layer key generation in wireless netwo rks:challenges and opportunities[J].IEEE Communic-ations Ma gazine,2015.

        [9]K.Zeng,K.Govindan, P.Mohapatra. Non-cryptograph-ic authentication and identification in wireless networks [Securit y and Privacy in Emerging Wireless Networks ][C] .I-EEE Wireless Communications,2010.

        圖1 各算法程序的內(nèi)存占用率

        3 總結(jié)

        用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信選擇加密算法時(shí),除了要關(guān)注算法的加解密速度,CPU和內(nèi)存使用情況,還要考慮算法的安全性。算法的安全性很大程度上依賴于算法本身的復(fù)雜性,四種算法中RSA算法處理過程最復(fù)雜,其安全性最高。AES算法與DES算法的復(fù)雜程序相近,但前者的密鑰比后者的密鑰長,不易被破解,因此AES的安全性就比DES高。MD5由于算法難度相對最小,所以安全性不如前面的三種算法高。所以四種算法的安全性由高到低次為RSA,AES,DES,MD5。

        通過結(jié)合對四種算法安全性、加解密速度、CPU和內(nèi)存使用情況,針對不同的通信目的,在實(shí)際通信應(yīng)用中,RSA安全性最高,但速度慢,占用CPU和內(nèi)存資源多,適于用在安全性要求高但數(shù)據(jù)量較小的網(wǎng)絡(luò)通信應(yīng)用中,如數(shù)字簽名、密鑰的管理和分發(fā)、機(jī)密文件的加密等;DES憑借較快的速度和安全性也較高,適于用在銀行通信、電子郵件等加密大量數(shù)據(jù)且安全性要求較高的應(yīng)用中;AES可以說是DES的加強(qiáng)版,它早有代替DES的趨勢,因此應(yīng)用更加廣泛;MD5被安全性限制了應(yīng)用的范圍,但是其有顯著優(yōu)勢高速度,適用于大量用戶在網(wǎng)絡(luò)上頻繁操作的簡單應(yīng)用中,如個(gè)人注冊的口令保護(hù)和驗(yàn)證等。當(dāng)前關(guān)于沒有加密或加密不恰當(dāng)引發(fā)的安全問題及通信服務(wù)質(zhì)量問題不容忽視,較好地了解現(xiàn)有常用加密算法的特點(diǎn),在不同的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中用戶可根據(jù)具體通信需求選擇更合適、高效的加密算法,從而最大限度地提供更安全、高性能的網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馮登國,蔣建春.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息對抗理論與技術(shù)[J].世界科技研究與發(fā)展,2000.

        [2]陳光,張錫琨.基于數(shù)據(jù)加密算法的研究與設(shè)計(jì)[J].信息技術(shù),2010.

        [3]Guilhem Castagnos.An Efficient Probabilistic Public-Key Cryptosystem Over Quadratic Fields Quotients[J].Finite Fields and Their Application s,2007.

        [4]Xiaoyun WANG,Hongbo YU.How to Break MD5 and Other Hash Functions[J].the series Lecture Notes in Computer Science,2005.

        陜西省教育廳科研研究計(jì)劃項(xiàng)目(14JK1796)。

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