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        根原因分析:問題原因數(shù)據(jù)分析的工具(1)

        2016-02-05 17:22:21比約恩安德森湯姆費格豪
        中國衛(wèi)生質(zhì)量管理 2016年5期
        關(guān)鍵詞:定義

        ◆比約恩·安德森 湯姆·費格豪 著

        賈宣東 李文成 譯

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        根原因分析:問題原因數(shù)據(jù)分析的工具(1)

        ◆比約恩·安德森 湯姆·費格豪 著

        賈宣東 李文成 譯

        可能的原因是如何與問題聯(lián)系起來的?哪個原因的危害性最大?問題原因數(shù)據(jù)分析階段的目的,即試圖解決問題之前的最后準(zhǔn)備階段的目的,就是使可能的原因明晰化。

        在問題原因數(shù)據(jù)分析階段可以使用的工具有:(1)柱狀圖;(2)帕累托圖;(3)散點圖;(4)問題集中圖;(5)關(guān)系圖;(6)親和圖。

        柱狀圖

        柱狀圖,也叫直方圖,可以用來表示數(shù)據(jù)的分布和變化。這些數(shù)據(jù)可以用長度、直徑、期限、成本、態(tài)度等來衡量。使用柱狀圖的目的是使數(shù)據(jù)能更清楚地顯示出來。

        在根原因分析中,對柱狀圖的典型應(yīng)用有:(1)呈現(xiàn)數(shù)據(jù),以便發(fā)現(xiàn)最主要的原因;(2)理解不同的問題、原因和結(jié)果等出現(xiàn)的分布。

        使用步驟:(1)確定所有數(shù)據(jù)點的數(shù)量N。要產(chǎn)生一個有效的柱狀圖,至少需要30個數(shù)據(jù)點。(2)計算最大值和最小值的差,即極差R。(3)根據(jù)N的大小,將R分為幾個組C之間的關(guān)系為:數(shù)據(jù)點的個數(shù)和適宜的組C。數(shù)據(jù)點<50,組C數(shù)量為5~7;數(shù)據(jù)點50~100,組C數(shù)量為6~10;數(shù)據(jù)點100~250,組C數(shù)量為7~12;數(shù)據(jù)點>250,組C數(shù)量為10~20。(4)確定每一組的組距H。H=R/C。組距H后保留的小數(shù)點位數(shù)應(yīng)該與數(shù)據(jù)點所保留的小數(shù)點位數(shù)相同。(5)將最小的數(shù)據(jù)作為第一組的最小值,然后依次確定每一組的最大值和最小值。每一組的最大值就是這一組的最小值加上組距H。這一組的最大值就是下一組的最小值。記住,每一組的最小值通常包括在它所在的組中(即大于等于最小值),而每一組的最大值則屬于下一組(即小于最大值)。(6)為了使柱狀圖的結(jié)構(gòu)更加簡單,可以將數(shù)據(jù)插入到檢查表中。(7)依據(jù)檢查表構(gòu)建柱狀圖。在橫軸上標(biāo)注組,在縱軸上標(biāo)注頻數(shù)。使用垂直的柱子來表示每一組的分布。

        使用柱狀圖時應(yīng)該注意以下幾點:(1)一個高峰表明了過程的均值。如果這一高峰不集中,一般是因為存在特殊的原因,這也是需要注意和進一步調(diào)查的地方。(2)兩個很明顯的高峰可能是由兩個不同的數(shù)據(jù)源引起的。這些數(shù)據(jù)源包括:兩個不同的操作人員,兩個運輸者,兩個供應(yīng)商等。這時需要進行檢查。(3)分離模式,指沒有逐漸減少的現(xiàn)象,表明數(shù)據(jù)點在數(shù)據(jù)收集或者收集之后受到了某些選擇性過程的影響。(4)如果分布的形狀像梳子,則可能是組太多引起的,一些類別里沒有任何數(shù)據(jù)點,最終導(dǎo)致圖表無效。

        檢查清單:(1)收集并記錄生成柱狀圖所需的數(shù)據(jù)。(2)數(shù)據(jù)列中至少應(yīng)該包含30個數(shù)據(jù)點,因為30個以下的數(shù)據(jù)點組成的柱狀圖是無效的。(3)計算數(shù)據(jù)列的極差,即最大值和最小值的差。(4)確定應(yīng)將柱狀圖里的數(shù)據(jù)劃分為幾個組。(5)利用公式,計算每一組的組距。(6)確定每一組的最大值和最小值,定義它們的邊界。(7)依據(jù)定義好的組合和收集到的數(shù)據(jù)繪制柱狀圖。(8)檢查最終的柱狀圖,確定它的形狀。分析形狀,得出原因。

        帕累托圖

        帕累托原理強調(diào),大多數(shù)的結(jié)果(大約80%的結(jié)果),都只是由一部分少數(shù)原因(大約20%的原因)引起的。因此,根原因分析的最有效做法就是對這20%的原因,也稱為“關(guān)鍵的少數(shù)”,進行診斷。

        帕累托圖的最主要目的就是生動地描繪這些不對稱的分配。帕累托圖可以依據(jù)問題的嚴(yán)重程度,如發(fā)生頻率、成本、性能水平等,來展示問題的原因。

        在根原因分析中,帕累托圖常被用作:(1)根據(jù)原因的重要性清晰地展示問題的所有原因;(2)理解需要做進一步調(diào)查的原因是哪個。

        使用步驟:(1)定義需要分析的問題以及已經(jīng)識別出的潛在原因。(2)選定在比較各種可能的原因時使用的標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)一般為這些不同原因發(fā)生的頻率或者成本。(3)確定收集數(shù)據(jù)的時間間隔,按照收集標(biāo)準(zhǔn)進行數(shù)據(jù)收集。一般情況下,這項工作可能早已完成了。(4)在橫軸上按照原因的相對重要性高低順序?qū)⒃驈淖蟮接疫M行排列。根據(jù)原因重要性的不同畫出相對應(yīng)的不同高度的矩形。(5)在左邊的縱軸上標(biāo)出數(shù)值,在右邊的縱軸上標(biāo)出百分比值,然后沿著矩形的頂部畫出一條累計重要度曲線。

        檢查清單:(1)由于繪制帕累托圖需要一系列固定的原因,因此需要事先定義問題和可能的原因。(2)確定標(biāo)準(zhǔn),以便排列可能的原因。(3)為收集關(guān)于原因和定義的標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)設(shè)定時間間隔。(4)如果還沒有收集好數(shù)據(jù),請為構(gòu)造帕累托圖收集必要的數(shù)據(jù)。(5)畫圖。將原因排列在橫軸上,用左邊的縱軸標(biāo)識排列的標(biāo)準(zhǔn),用右邊的縱軸表示累計的標(biāo)準(zhǔn)百分比。(6)根據(jù)定義好的標(biāo)準(zhǔn),將重要性由低到高的順序,從左至右排列各種原因。(7)在帕累托圖上畫豎柱。柱子的高度和每個原因的重要程度相對應(yīng)。在每根柱子的上方插入各個原因的數(shù)值。從左至右畫出原因的累計重要性曲線。

        散點圖

        不同層面之間的原因總是相互影響。散點圖可以反映各種原因之間的這種關(guān)系。前提條件是這些原因都可以用數(shù)值來表示。

        散點圖最主要的目的是表示兩個原因或者其它變量之間的關(guān)系。

        在根原因分析中,散點圖的應(yīng)用表現(xiàn)在:(1)在弄清楚一個層面的原因?qū)α硪粋€層面的原因的影響后,探求原因鏈;(2)剔除那些與根原因不相關(guān)的原因。

        使用步驟:(1)選取要驗證的兩個變量(一個因變量和一個自變量)。(2)對每一個自變量的值,測量其相對應(yīng)的每一個因變量的值。(3)將這兩個變量的值組成數(shù)據(jù)對,將其標(biāo)在散點圖上。一般來說,至少需要30對數(shù)據(jù),最好超過100對,才能產(chǎn)生一個有意義的散點圖。(4)畫圖。將自變量或者期望的原因用橫軸來表示,將因變量或者期望的結(jié)果用縱軸來表示。(5)分析圖中表示出來的收集到的數(shù)據(jù)對。(6)如果這個圖沒有顯示出任何相關(guān)性,可以將這些數(shù)據(jù)對用對數(shù)圖來表示。對數(shù)圖有時候能夠揭示出那些用普通的坐標(biāo)軸表示的圖所不能揭示出來的關(guān)系。

        檢查清單:(1)如果要進行一項涉及大量相關(guān)性測試的大型實驗,必須定義好所有的變量。(2)選擇并定義要用散點圖來分析的兩個變量。(3)如果數(shù)據(jù)還沒有收集好,則測量兩個變量。(4)必須收集30對以上的數(shù)據(jù)對,最好是100對以上。(5)設(shè)計散點圖,將自變量用橫軸來表示。自變量就是被認(rèn)為控制著兩個變量的關(guān)系的那個因素。(6)將因變量用縱軸來表示。因變量就是被認(rèn)為與自變量保持一定關(guān)系變動的那個因素。(7)在散點圖上描繪出數(shù)據(jù)點。(8)檢查整個散點圖,找出散點圖中兩個變量之間的關(guān)系模式。(9)如果不能看出一定的模式,就在對數(shù)圖的一個或兩個軸上重新繪制。一般來說,對數(shù)圖能夠使很難看出的模式可視化。(10)如果能夠看出相關(guān)關(guān)系,在得出確切的結(jié)論前調(diào)查可能涉及的第三個變量。

        (未完待續(xù))

        摘選自《根原因分析:簡化的工具和技術(shù)》(第二版)

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