王 瑋,王曉雪,李朋梅,張相林
(衛(wèi)生部中日友好醫(yī)院藥學(xué)部,北京 100029)
?
基于液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的臨床代謝組學(xué)中樣本前處理方法的研究進(jìn)展Δ
王瑋*,王曉雪,李朋梅,張相林#
(衛(wèi)生部中日友好醫(yī)院藥學(xué)部,北京100029)
代謝組學(xué)是繼基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)后的新興“組學(xué)”研究方法,是系統(tǒng)生物學(xué)的重要組成部分[1]。作為一門研究生物體內(nèi)源性代謝物整體及其變化規(guī)律的科學(xué),代謝組學(xué)以組群指標(biāo)分析為基礎(chǔ),以高通量檢測和數(shù)據(jù)處理為手段,以信息建模與系統(tǒng)整合為目標(biāo),對某一生物或細(xì)胞在特定生理時期內(nèi)所有低分子量(<1 000 Da)代謝物同時進(jìn)行定性和定量分析,具有較好的預(yù)見性和可靠性,可準(zhǔn)確、有效地判定不良反應(yīng)程度,是尋找新型可靠生物標(biāo)記物的重要手段,在疾病的早期發(fā)現(xiàn)、機(jī)制研究以及藥物安全性評價等方面發(fā)揮著重要作用[2-5]。臨床代謝組學(xué)研究的樣本包括生物液體和組織,由于尿液和血液收集簡單、易于長期檢測及包含大量的代謝信息,已成為代謝組學(xué)研究的常用標(biāo)本。對樣本進(jìn)行適當(dāng)?shù)那疤幚恚箼z測的準(zhǔn)確度、精密度、重現(xiàn)性等符合要求,是研究的基礎(chǔ)。代謝組學(xué)的研究對象是生理、病理過程中的代謝產(chǎn)物,盡可能多地減少代謝產(chǎn)物的損失、獲得更多的代謝產(chǎn)物是前處理的目標(biāo),同時,需兼顧方法重現(xiàn)性好、前處理步驟少、節(jié)約處理時間、盡量減少引起變異因素等。根據(jù)研究對象、研究目的等的不同,前處理具體步驟也不同。因此,做好生物樣本的前處理是臨床代謝組學(xué)研究的重要前提。初期,代謝組學(xué)研究主要采用核磁共振波譜法(nuclear magnetic resonance spectroscopy,NMR)、質(zhì)譜法(mass spectrometry,MS)為核心的分析技術(shù)。近年來,不同類型串聯(lián)質(zhì)譜儀不斷發(fā)展,其不僅可以實(shí)現(xiàn)高通量分析,還可同時獲得分子離子和子離子的精確質(zhì)量數(shù),有利于獲取分子式及代謝物的裂解特征信息、有效進(jìn)行未知化合物的解析,因此非常適合尋找及鑒定標(biāo)志物。由于其獨(dú)特的研究角度和技術(shù)優(yōu)勢,MS已超過NMR成為應(yīng)用最廣泛的代謝組學(xué)工具,并迅速應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、藥學(xué)及生物學(xué)的各個研究領(lǐng)域,取得了巨大的成就[6-9]。本文對基于液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用法(liquid chromatography tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)的臨床代謝組學(xué)研究中生物樣本前處理方法進(jìn)行綜述。
尿液中主要含有極性的低分子量代謝物,包括羧酸類、有機(jī)胺類、氨基酸類等,同時含有少量細(xì)胞、微量大分子物質(zhì)以及磷酸鹽、硫酸鹽等各種鹽類。尿液的前處理方法較其他體液相對簡單,但其所含物質(zhì)的極性、pH、滲透壓等有較大差異,尤其機(jī)體處于壓力狀態(tài)時尿液中多種成分的差異性更大,這對尿液的前處理又帶來一定的難度[2]。目前,尿液的前處理多采用離心后稀釋的方法。首先將尿液離心后,用純水或有機(jī)試劑以1 ∶1~1 ∶3的體積比進(jìn)行稀釋,隨后轉(zhuǎn)移至進(jìn)樣瓶或96孔板中,處理好的樣本于0~4 ℃條件下儲存待測。Guy等[10]的研究中,將收集到的尿液標(biāo)本分裝在1.5 ml EP管中,在-80 ℃下儲存?zhèn)溆谩z測前將樣本在室溫(25 ℃)下融化,精密量取25 μl,加入75 μl蒸餾水(高效液相色譜/MS級)稀釋,稀釋后的樣本裝入進(jìn)樣瓶,待測。Li等[11]曾報道,將800 μl乙腈加入800 μl尿液標(biāo)本中,渦旋1 min混勻,13 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min,取1 400 μl上清液揮干,用70%的乙腈200 μl復(fù)溶,渦旋1 min,4 ℃、13 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min,取上清液進(jìn)樣等。這種將尿液稀釋后進(jìn)樣的前處理方法,可減少尿液基質(zhì)對LC-MS/MS分析測定的影響,最大限度減少分析物的丟失[12-13],且簡便易行。但是,稀釋可能造成信號強(qiáng)度降低,使部分含量較低的代謝物可能無法被檢測[14]。另外,也可通過分子過濾器除去尿液中微粒及少量蛋白質(zhì)的方法進(jìn)行前處理,如將1 ml尿液標(biāo)本在4 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min,取300 μl上清液,加入600 μl甲醇,渦旋10 min混勻,然后在4 ℃、14 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min,取800 μl上清液經(jīng)0.45 μm過濾器濾過后,低溫保存待測[15]。這種處理方法可有效降低污染的風(fēng)險,但處理成本稍高。此外,還有文獻(xiàn)報道可將尿液冷凍干燥后用甲醇等有機(jī)溶劑進(jìn)行提取[16],該方法重現(xiàn)性較好,但可能會造成尿液中揮發(fā)性成分的丟失,改變尿液的特征代謝指紋譜[17]。
血液是代謝組學(xué)研究中重要的體液樣本,其成分較尿液更為復(fù)雜。血液樣本類型包括血清、血漿和全血。血清和血漿中所含成分種類繁多,極性跨度很大,同時含有大量的蛋白質(zhì)。因此,應(yīng)用LC-MS/MS進(jìn)行分析前需去除蛋白,前處理方法需兼顧不同極性代謝物的性質(zhì),可實(shí)現(xiàn)多種代謝物的高通量監(jiān)測。
2.1非靶向代謝組學(xué)
目前,非靶向代謝組學(xué)研究中血液樣本前處理常用方法為有機(jī)溶劑沉淀法,多采用甲醇或乙腈作為蛋白沉淀劑處理血樣。如Zhu等[18]曾報道,在50 μl血清中加入150 μl甲醇,渦旋2 min,-20 ℃下靜置20 min,然后將樣本在14 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min,將上清液轉(zhuǎn)移到新的EP管中;加入300 μl甲醇于下層沉淀,渦旋10 min,14 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min;取上清液,與上次萃取的上清合并,將合并的萃取液揮干后,用500 μl乙腈-水(V∶V=60 ∶40,5 mmol/L醋酸銨,0.2%乙酸)復(fù)溶后進(jìn)樣。該方法對樣本進(jìn)行2次萃取,代謝物提取比較完全,但步驟較為繁瑣,如果進(jìn)行大批量樣本前處理,則樣品的均一性難以得到有效保證。目前,通用前處理方法是有機(jī)溶劑沉淀蛋白1次。通常向待測的血漿或血清樣本中加入3倍體積的冰凍甲醇或乙腈,渦旋,12 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min除去沉淀的蛋白;將離心后的上清液轉(zhuǎn)移至新的EP管中,揮干后用水-乙腈混合溶液(V∶V=95 ∶5)復(fù)溶;渦旋,12 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心5 min,將上清液轉(zhuǎn)移至進(jìn)樣瓶或96孔板等,將進(jìn)樣瓶等放入0~4 ℃自動進(jìn)樣器中進(jìn)樣分析[19-20]。另外,也有研究對樣本沉淀蛋白后直接進(jìn)樣。具體處理為:100 μl血清樣本中加入300 μl冰甲醇,渦旋30 s;4 ℃、14 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min,取上清液進(jìn)樣分析[21]。該方法減少了濃縮步驟,操作較通用的方法更簡單,但由于對樣品進(jìn)行了稀釋,導(dǎo)致低含量代謝物有可能檢測不到,所以對儀器靈敏度要求較高。以往文獻(xiàn)中多采用甲醇或乙腈與待測血樣3∶1的體積比進(jìn)行蛋白沉淀,且采用冰凍的有機(jī)試劑或加入有機(jī)試劑后在-20 ℃下孵育一定時間進(jìn)行前處理,可優(yōu)化前處理方法。同時,也有文獻(xiàn)采用有機(jī)試劑與血樣4 ∶1的體積比進(jìn)行前處理,如Luo等[22]曾報道,將100 μl血清中加入400 μl乙腈(含內(nèi)標(biāo)),渦旋60 s,4 ℃、14 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min,取200 μl上清液轉(zhuǎn)移至EP管中揮干,用50 μl乙腈-水溶液(V∶V=1 ∶4)復(fù)溶,取上清液進(jìn)樣分析。此外,也有文獻(xiàn)報道使用異丙醇作為沉淀劑,如50 μl血漿中加入150 μl冰凍異丙醇,室溫(25 ℃)下孵育10 min,-20 ℃下過夜,然后在4 ℃、14 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心20 min,取100 μl上清液進(jìn)樣[23]。常用于化合物純化、去除蛋白的固相萃取法,似乎并不太適合代謝組學(xué)的樣本前處理。有研究通過考察不同有機(jī)溶劑沉淀蛋白和固相萃取技術(shù)對血漿中蛋白質(zhì)的去除程度以及對待測物的提取效果,發(fā)現(xiàn)前者的提取效率和沉淀蛋白效果較好[24]。
2.2靶向脂質(zhì)組學(xué)
在靶向脂質(zhì)組學(xué)研究中,脂質(zhì)類成分提取的“金標(biāo)準(zhǔn)”方法是采用三氯甲烷(CHCl3)-甲醇(V∶V=2∶1)混合溶劑進(jìn)行提取[25],也有報道采用二氯甲烷(CH2Cl2)-甲醇提取法[26]或甲基叔丁基醚(MTBE)-甲醇提取法[27]。習(xí)聰?shù)萚28]比較了CHCl3-甲醇(V∶V=2 ∶1)、CH2Cl2-甲醇(V∶V=2 ∶1)、MTBE-甲醇(V∶V=4 ∶1)3種混合溶劑作為提取溶劑時血清樣本脂質(zhì)類成分的提取效果,結(jié)果顯示,CH2Cl2-甲醇的提取效果最佳,且CH2Cl2的毒性遠(yuǎn)小于CHCl3,采用CH2Cl2-甲醇作為提取劑的安全性較高。具體處理步驟如下:血清樣本于4 ℃下解凍,取血清30 μl加入CH2Cl2-甲醇(V∶V=2 ∶1)(含0.1 g/L 2,6-二叔丁基-4-甲基酚,0 ℃)混合溶劑600 μl中,渦旋并靜置,加入水200 μl,離心后取有機(jī)相氮?dú)獯蹈?,加入乙?異丙醇(V∶V=1 ∶1)混合溶劑500 μl,復(fù)溶,10 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min后,取上清液進(jìn)樣。
不同組織器官的前處理方法各有不同。肝臟組織前處理可采用以下方法:取5 g左右肝臟組織,加入300 μl冰甲醇-水(V∶V=4 ∶1)混合溶液,混勻后放入組織勻漿儀中,將樣本在冰上靜置20 min,4 ℃下渦旋(轉(zhuǎn)速為14 000 r/m)10 min,對上清液進(jìn)樣分析[21]。骨組織前處理可將冷凍在液氮中的骨組織取出,稱取50 mg,用組織研磨機(jī)研磨,然后依次加入400 μl乙酸乙酯-乙醇混合液(V∶V=1 ∶1)、200 μl無水甲醇、200 μl無水甲醇-水(V∶V=3 ∶1)混合液、200 μl CH2Cl2-甲醇(V∶V=3 ∶1)混合液,其中每加入1種溶液后在研磨機(jī)中振搖2 min,12 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心5 min,取上清液,然后將多次萃取的上清液混勻,用氮?dú)獯蹈?,?00 μl甲醇-超純水(V∶V=4 ∶1)混合液復(fù)溶,渦旋2 min,超聲10 min,12 000 r/min轉(zhuǎn)速下離心10 min后,取上清液進(jìn)樣[29]。
總之,臨床生物樣本所含化合物種類繁多、極性跨度大,既有高極性的氨基酸、核苷酸類、葡萄糖等,也有低極性的脂類、膽固醇類等成分。在分析前不僅需要除去基質(zhì)以減少對色譜柱和質(zhì)譜儀的干擾、污染,同時還要保證代謝物的全面、無差別、高通量的提取。如同一種分析檢測平臺不能夠完全滿足代謝組檢測的要求,對生物樣本的前處理單靠一種方法也往往難以實(shí)現(xiàn)全覆蓋、快速分析的要求,在尋找代謝標(biāo)志物的研究中更是如此。目前,臨床代謝組學(xué)的樣本前處理研究缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程。本文也僅是對通用前處理方法進(jìn)行了總結(jié)。但是,相信隨著前處理技術(shù)的不斷創(chuàng)新,前處理?xiàng)l件的不斷優(yōu)化以及標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)范的逐步建立,生物樣本的前處理會更簡便、全面、高效。
[1]鄒忠杰,梁生旺,袁經(jīng)權(quán),等.中藥代謝組學(xué)研究中生物樣品前處理方法技術(shù)總結(jié)[J].廣東藥學(xué)院學(xué)報,2010, 26(4):434-437.
[2]Want EJ,Wilson ID,Gika H,et al.Global metabolic profiling procedures for urine using UPLC-MS[J].Nat Protoc,2010,5(6):1005-1018.
[3]Nicholson JK,Everett JR,Lindon JC.Longitudinal pharmacome-tabonomics for predicting patient responses to therapy:drug metabolism,toxicity and efficacy[J].Expert Opin Drug Metab Toxicol,2012,8(2):135-139.
[4]Sreekumar A,Poisson LM,Rajendiran TM,et al.Metabolomic profiles delineate potential role for sarcosine in prostate cancer progression[J].Nature,2009,457(7231):910-914.
[5]Nicholson JK,Connelly J,Lindon JC,et al.Metabonomics:a platform for studying drug toxicity and gene function[J].Nat Rev Drug Discov,2002,1(2):153-161.
[6]Yang J,Xu G,Zheng Y,et al.Diagnosis of liver cancer using HPLC-based metabonomics avoiding false-positive result from hepatitis andhepatocirrhosis diseases[J].J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci,2004,813(1-2):59-65.
[7]Denkert C,Budcizes J,Kind T,et al.Mass spectrometry-based metabolic profiling reveals different metabolite patterns in invasive ovariall CarCinomas and ovarian borderline tumors[J].Cancer Res,2006,66(22):10795-10804.
[8]Griffin JL,Pole JC,Nichoison JK,et al.Cellular environment of metabolites and a metabonomic study of tamoxifen in endometrical cells using gradient high resolution magic angle spinning 1H NMR spectroscopy[J].Biochim Biophys Aeta,2003,1619(2):151-158.
[9]Ippolito JE,Merritt ME,B?ckhed F,et al.Linkage between cellular communications,energy utilization,and proliferation in metastatic neuroendocrine cancer[J].Proc Natl Acad Sci USA,2006,103(33):12505-12510.
[10]Guy PA,Tavazzi I,Bruce SJ,et al.Global metabolic profiling analysis on human urine by UPLC—TOFMS:Issues and method validation in nutritional metabolomics[J].J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci,2008,871(2):253-260.
[11]Li S,Lin H,Qu C,et al.Urine and plasma metabonomics coupled with UHPLC-QTOF/MS and multivariate data analysis on potential biomarkers in anemia and hematinic effects of herb pair Gui-Hong[J].J Ethnopharmacol,2015,170:175-183.
[12]Zhao X,Zhang Y,Meng X,et al.Effect of a traditional Chinese medicine preparation Xindi soft capsule on rat model of acute blood stasis:a urinary metabonomics study based on liquid chromato-graphy-mass spectrometry[J].J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci,2008,873(2):151-158.
[13]Giri S,Krausz KW,Idle JR,et al.The metabolomies of(+/-)-arecoline l-oxide in the mouse and its formation by human flavin-containing monooxygenases[J].Biochem Pharmacol,2007,73(4):561-573.
[14]Waybright TJ,Van QN,Muschik GM,et al.LC-MS in metabonomies:Optimization of experimental conditions for the analysis of metabolites in human urine[J].J Lip Chromatogr Relat Technol,2006,29(17-20):2475-2497.
[15]Jiang T,Lin Y,Yin H,et al.Correlation analysis of urine metabolites and clinical staging in patients with ovarian cancer[J].Int J Clin Exp Med,2015,8(10):18165-18171.
[16]Xie B,Gong T,Gao R,et al.Development of rat urinary HPLC-UV profiling for metabonomic study on Liuwei Dihuang Pills[J].J Pharm Biomed Anal,2009,49(2):492-497.
[17]Lauridsen M,Hansen SH,Jaroszewski JW,et al.Human urine as test material in 1H-NMR-based metabonomies:recommendations for sample preparation and storage[J].Anal Chem,2007,79(3):1181-1186.
[18]Zhu J,Djukovic D,Deng L,et al.Targeted serum metabolite profiling and sequential metabolite ratio analysis for colorectal cancer progression monitoring[J].Anal Bioanal Chem,2015,407(26):7857-7863.
[19]Gika HG,Zisi C,Theodoridis G,et al.Protocol for quality control in metabolic profiling of biological fluids by U(H)PLC-MS[J].J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci,2016,1008:15-25.
[20]Dong F,Deng D,Chen H,et al.Serum metabolomics study of polycystic ovary syndrome based on UPLC-QTOF-MS coupled with a pattern recognition approach[J].Anal Bioanal Chem,2015,407(16):4683-4695.
[21]Lu Y,Li N,Gao L,et al.Acetylcarnitine is a candidate diagnostic and prognostic biomarker of hepatocellular carcinoma[J].Cancer Res,2016,76(10):2912-2920.
[22]Luo P,Yin P,Zhang W,et al.Optimization of large-scale pseudotargeted metabolomics method based on liquid chromatography-mass spectrometry[J].J Chromatogr A,2016,1437:127-136.
[23]Lamour SD,Gomez-Romero M,Vorkas PA,et al.Discovery of Infection Associated Metabolic Markers in Human African Trypa-nosomiasis[J].PLoS Negl Trop Dis,2015,9(10):e0004200.
[24]徐婧,田亞平,陳艷華,等,代謝組學(xué)血漿樣品前處理及其快速高分辨液相色譜-質(zhì)譜分析方法研究[J].分析化學(xué),2011,39(12):1793-1797.
[25]Watson AD.Thematic review series:systems biology approaches to metabolic and cardiovascular disorders.Lipidomics:a global approach to lipid analysis in biological systems[J].J Lipid Res,2006,47(10):2101-2111.
[26]Hu C,van Dommelen J,van der Heijden R,et al.RPLC-ion-trap-FTMS method for lipid profiling of plasma:method validation and application to p53 mutant mouse model[J].J Proteome Res,2008,7(11):4982-4991.
[27]Matyash V,Liebisch G,Kurzchalia TV,et al.Lipid extraction by methyl-tert-butyl ether for high-throughput lipidomics[J].J Lipid Res,2008,49(5):1137-1146.
[28]習(xí)聰,陳艷華,楊維,等.脂質(zhì)組學(xué)血清樣品處理方法及其快速高分辨液相色譜-質(zhì)譜分析[J].分析化學(xué),2013,41(9):1308-1314.
[29]朱衛(wèi)文,楊剛,徐開民,等.基于超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜的組織代謝組學(xué)分析在股骨頭壞死中的應(yīng)用[J].中華骨科雜志,2016,36(7):429-436.
2016-06-17)
國家自然科學(xué)青年基金(No.81503175);北京市自然科學(xué)青年基金(No.7154237);中日友好醫(yī)院青年基金(No.2014-3-QN-27)
主任藥師,副教授,碩士生導(dǎo)師。研究方向:個體化給藥與臨床藥理學(xué)。E-mail:zryhyyzxl@126.com
R969.1
A
1672-2124(2016)07-0868-03
10.14009/j.issn.1672-2124.2016.07.002
*藥師,碩士。研究方向:臨床藥學(xué)。E-mail:67671218@qq.com