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        反厄米特矩陣的一些特征

        2016-01-28 01:46:24曹元元

        曹元元,張 騫,毛 亮

        (湖北師范學院 數(shù)學與統(tǒng)計學院,湖北 黃石 435002)

        反厄米特矩陣的一些特征

        曹元元,張騫,毛亮

        (湖北師范學院 數(shù)學與統(tǒng)計學院,湖北 黃石435002)

        摘要:研究了反厄米特矩陣(A*=-A )的相關性質,并給出了反厄米特矩陣的一些充要條件.

        關鍵詞:厄米特矩陣;反厄米特矩陣;廣義逆

        中圖分類號:O153

        文獻標識碼:A

        文章編號:1009-2714(2015)04- 0088- 06

        doi:10.3969/j.issn.1009-2714.2015.04.017

        收稿日期:2015—09—08

        基金項目:國家自然科學基金資助項目(11271105),湖北省教育廳重點資助項目(D20122202)

        作者簡介:曹元元(1989—),女,陜西渭南人,碩士,研究方向為矩陣分析.

        1引言與預備引理

        厄米特矩陣和反厄米特矩陣是兩類特殊形式的矩陣,在矩陣理論及其應用中有著非常重要的地位[1~2]. 近幾年,隨著應用的需要和研究的深入,酉矩陣、厄米特矩陣、Hamilton矩陣和廣義逆矩陣之間的關系及其在解矩陣方程中的應用已經(jīng)取得了豐富的成果[3~4],推廣了酉矩陣、厄米特矩陣及廣義次對稱矩陣的相應結果.特別地,將正交陣的廣義Cayley分解推廣到了k-廣義酉矩陣和k-廣義厄米特矩陣上,從而統(tǒng)一了各類厄米特矩陣及廣義逆矩陣. 本文將進一步研究廣義厄米特矩陣中的一種特殊矩陣——反厄米特矩陣的相關性質和一些充要條件,從而對特殊矩陣的深入研究及其應用提供有益的幫助.

        下面先給出一些必要的記號,再給出本文所需要的一些引理.

        1)AA+A=A,2)A+AA+=A+,3)AA+=(AA+)*, 4)A+A=(A+A)*.

        1)AA#A=A,2)A#AA#=A#,3)AA#=A#A

        近些年來,國內外許多學者如:Baksalary,Trenkkler,Liu等人運用[8] 中推論6提出的∑-K-L分解解決了許多特殊矩陣的問題,該分解如下:

        引理1[8]( ∑-K-L分解) 設A∈n×n,且r(A)=r,則存在酉矩陣U∈n×n使得

        (1)

        其中 ∑=diag(σ1Ιr1……,σ1Ir1),σ1>σ2>…>σt>0,r1+r2+…+rt=r,K∈r×r,L∈r×(n-r)且KK*+LL*=Ir.

        用 ∑-K-L分解,我們容易得出:

        (2)

        (3)

        由∑-K-L分解易知, A#存在 K 為可逆矩陣,且

        (4)

        運用∑-K-L分解,我們可以給出前面介紹的幾種特殊矩陣的刻畫.

        引理2[9]設A∈n×n,且r(A)=r, A有(1)式的分解形式,則:

        2反厄米特矩陣的有關性質

        1985年Roger A. Horn 和 Charles R. Johnson 在[1]中給出了厄米特矩陣和反厄米特矩陣的定義,并研究了厄米特矩陣的性質及特征.類似的我們先給出反厄米特矩陣的一些性質,再給出反厄米特矩陣的有關特征.

        b)σ(A)?i,

        αΑα∈i.

        b)設α 為矩陣Α的屬于特征值λ的特征向量,即有Αα=λα(α≠0),所以αΑα=αλα=λαα ,又由a)有αΑα∈i,且αα∈+,所以λ∈i,從而σ(A)?i.

        證明a)? b)定理1 a)已給出證明.下面只需證明b) ?c),c)? d),d)? a)即可.

        (α+β)*A(α+β)=α*Aα+α*Aβ+β*Aα+β*Aβ∈i,α*Aα∈i,β*Aβ∈i

        所以αΑβ+β*Aα ∈i.

        計算可得

        α*Aβ+β*Aα=akl+alk∈i

        (5)

        再令α=ek, β=iel則β*=(0…0,-i,0…0) (第l列為 -i,其余元素全為0的1行n列矩陣),計算可得

        α*Aβ+β*Aα=iakl-ialk∈i

        (6)

        "? " 設AT∈SHn,即(AT)*=(A*)T=-AT=(-A)T,所以A*=-A 即A∈SHn.

        下面我們給出反厄米特矩陣的一個性質.

        證明設x,y分別為屬于A 的特征值λ1,λ2(λ1≠λ2)的特征向量,若 A∈SHn,則由定理1 b)知λ1,λ2∈i,所以x*(Ay)=x*λ2y=λ2x*y,(Ax)*y=(λ1x)*y=-λ1x*y,且由A*=-A 可得x*(Ay)=x*(-A*)y=-(x*A*)y=-(Ax)*y,所以λ2x*y=-(-λ1x*y)=λ1x*y,即λ2x*y-λ1x*y=(λ2-λ1)x*y=0(λ1≠λ2) 所以x*y=0,即x,y彼此正交.

        3反厄米特矩陣的一些特征

        下面運用矩陣的∑-K-L分解給出反厄米特矩陣的一些刻畫.

        L=0, ∑K=K∑

        (7)

        從而

        K-1∑=K*∑=-∑K

        (8)

        這樣,由(7)(8)式可得K2=-Ir.

        b)AA*=A*A=-A2

        c) A2A+=-A*.

        證明a) ?b) 由定義直接得出.

        b)A*A+A=-A ,

        c)A*AA+=-A ,

        d)AA+A*=-A ,

        e)AA*A+=-A ,

        f) A+A*A=-A ,

        g) A+AA*=-A ,

        h)A*A+=-AA+,

        i)A*A+=-A+A .

        證明下面只給出a) ?b), a) ?d), a) ?h)的證明過程,對于a) ?c)可用類似于a) ?b)的方法證明, a) ?e), a)? f), a) ?g), a) ?i)可用類似于a) ?d)的方法證明.

        b) ?a)設 A有分解式(1)式,若A*A+A=-A ,則(A) ?(A*),而r(A*)=r(A)所以(A)=(A*), 即矩陣 A∈EPn,由引理2 a)知L=0,所以由A*A+A=-A 結合 (1)(2)(3)計算可得 K*∑=-∑K,從而 A*=-A,即 A∈SHn.

        a) ?d)類似于a) ?b)直接計算可得,下證d) ?a):

        設A 有分解式(1)式,若AA+A*=-A ,則結合(1)(2)(3)計算有

        L=0且K*∑=-∑K ,從而A*=-A ,即A∈SHn.

        a) ?h) 類似于a) ?b)直接計算可得,下證h)? a):

        設 A有分解式(1)式,若A*A+=-AA+,則結合(1)(2)(3)計算有

        故K*∑K*∑-1=-Ir且 L*∑K*∑-1=0,所以r(K*∑K*∑-1)=r,得r(∑K*∑-1)≥r從而

        r(∑K*∑-1)=r,所以L=0 且K*∑=- ∑K,所以A*=-A ,即A∈SHn.

        b)A*A#A=-A ,

        c)A*AA#=-A ,

        d)AA#A*=-A ,

        e)A#AA*=-A ,

        f)A*A#=-AA#,

        g)A*A#=-A#A .

        證明下面只給出a)?b),a) ?d),a)? f)的證明,而對于a) ?c)可類似于a) ?b)得到證明, a) ?e) a)? g)可類似于a)? d)得到證明.

        a)? d), a) ?e), a)? g)可用類似于a)? f)的方法得到證明.

        由引理2 b)知A∈Nn?L=0,∑K=K∑結合(1)(2)(4)計算可得

        b) ?a)設A 有分解式(1)式,若A*A#A=-A,則R(A)? R(A*)而 ”(A*)=”(A)所以 R(A*)=R(A),即矩陣 A∈EPn,由引理2(a)可知 L=0,若A*A#A=-A ,則結合(1)(2)(4)計算可得

        所以L=0 且K*∑=-∑K ,從而A*=-A ,即A∈EPn.

        a)? d)類似于a)? b)直接計算可得,下證d)? a):

        設A 有分解式(1)式,若AA#A*=-A ,則結合(1)(2)(4)有

        計算可得L=0 且K*∑=-∑K,從而A*=-A ,即A∈EPn.

        a) ?f)類似于a) ?b)直接計算可得,下證f) ?a):

        設 A有分解式(1)式,若 A*A#=-AA#,則結合(1)(2)(4)有

        計算可得 K*∑K-1∑-1=-Ir,且L*∑K-1∑-1=0,所以r(K*∑K-1∑-1)=r,得r(∑K-1∑-1)≥r,從而r(∑K-1∑-1)=r,所以L=0 且K*∑=-∑K,從而A*=-A ,即A∈SHn.

        參考文獻:

        [1]Horn R A,Johnson C R.Matrix Analysis[M].London:cambridge University Press,1985.

        [2]Jain s K,Gunawardena A D.Linear Algebra[M].Beijing:china Machine Press,2003.

        [3]袁暉坪.廣義酉矩陣與廣義Hermite矩陣[J].數(shù)學雜志,2003,23(3):3375~380.

        [4]袁暉坪,王行榮.k-廣義Hermite矩陣及其在矩陣方程中的應用[J].吉林大學學報(理學版),2012,50(1): 59~62.

        [5]Wang G, Wei Y, Qiao S. Generalized Inverses:Theory and Computation[M].Beijing:Science Press,2004.

        [6]Drazin M P. Natural structures on semigroups with involution[J]. Bull Amer Math Soc, 1978,84:139~141.

        [7]Mitra S K. Noncore square matrices miscellany[J].Linear Algebra Appl,1996,249:249~260.

        [8]Hartwig R E,Spindelb?ck K. Matrices for which A*and A+commute[J].Linear Multilinear Algebra,1984,14:241~256.

        [9]Baksalary O M, Styan G P H, Trenkler G. On a matrix decomposition of Hartwing and Spindelb?ck[J]. Linear Algebra Appl, 2009,430(10):2798~2812.

        Some proterties of skew-Hermitian

        CAO Yuan-yuan,ZHANG Qian,MAO Liang

        (College of Mathematics and Statistics,Hubei Normal University,Huangshi435002,China)

        Abstract:We study several characteristics of the skew-Hermitian matrix ( A*=-A)in this paper, and gives some sufficient and necessary conditions for the skew-Hermitian matrix.

        Key words:Hermitian matrix; skew-Hermitian matrix; generalized inverse

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