吳慶鵬，馬云纏 ，袁宏俊

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 1.統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;　2.國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠　233030)

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山東省17地市區(qū)域物流發(fā)展分析

吳慶鵬1，馬云纏2，袁宏俊1

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 1.統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;2.國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠233030)

摘要：一個(gè)地區(qū)的物流綜合實(shí)力是和本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊緊聯(lián)系在一起的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)物流系統(tǒng)穩(wěn)定和可靠的運(yùn)轉(zhuǎn)，而區(qū)域物流發(fā)展的動(dòng)力源自于社會(huì)經(jīng)濟(jì)需求，脫離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)這個(gè)母體。山東省17地市物流發(fā)展水平差異很大，對(duì)其進(jìn)行研究，可以分析領(lǐng)先地區(qū)和落后地區(qū)存在的差距到底有多大，差距是否有擴(kuò)大的跡象，以及從何處尋找物流發(fā)展的動(dòng)力，帶著這些提出的問(wèn)題，擬利用主成分聚類(lèi)分析的方法，選取16個(gè)和物流發(fā)展有關(guān)的重要指標(biāo)進(jìn)行研究分析，研究結(jié)果表明，山東省物流發(fā)展可以分成三大區(qū)域，并找出了這三個(gè)地區(qū)的物流節(jié)點(diǎn)中心城市。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流；山東省；主成分聚類(lèi)分析；物流節(jié)點(diǎn)中心城市

顧名思義，物流就是指貨物的倉(cāng)儲(chǔ)、包裝加工、搬運(yùn)、裝載、運(yùn)輸?shù)冗^(guò)程。可以借助的工具和實(shí)現(xiàn)方式多種多樣，運(yùn)輸效果的達(dá)成不盡相同，自然地理差異是造成輸送方式存在差異的先天因素，也是一個(gè)很重要的因素。這種差異加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，握有優(yōu)勢(shì)的地區(qū)憑借自身?xiàng)l件，完善基礎(chǔ)設(shè)施，吸引優(yōu)秀人才，改進(jìn)技術(shù)裝備，提高了物流效率，降低了企業(yè)運(yùn)輸環(huán)節(jié)成本，在競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。對(duì)一個(gè)地區(qū)物流進(jìn)行研究，就要囊括這個(gè)地區(qū)的整體和部分，分析地區(qū)物流發(fā)展的有利條件和不利因素，找出這個(gè)地區(qū)的領(lǐng)先者和跟隨者，從領(lǐng)先者身上學(xué)習(xí)先進(jìn)的理念，從跟隨者身上發(fā)現(xiàn)亮點(diǎn)，予以重視，培植增長(zhǎng)點(diǎn)。

選擇山東省作為研究對(duì)象，是因?yàn)楸镜貐^(qū)地理環(huán)境多樣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，物流發(fā)展差異化明顯。擁有區(qū)位優(yōu)勢(shì)的沿海地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施完善，港口眾多，海洋運(yùn)輸業(yè)發(fā)達(dá)，運(yùn)輸成本較低，具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。處于邊緣的山東南部地區(qū)，利用自己腹地廣闊、勞動(dòng)力豐富、薪資具有可比優(yōu)勢(shì)的特點(diǎn)，發(fā)展商貿(mào)物流業(yè)，漸成規(guī)模，成為重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。以濟(jì)南為首的省會(huì)都市圈，擁有較多資源，但分布不均衡，既有超大城市，又有規(guī)模很小的城市，而人口規(guī)模又是影響需求的客觀存在，規(guī)模小，發(fā)展的后備資源就有限，物流需求不足。因此，區(qū)域物流發(fā)展依賴于地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，在一個(gè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的空間內(nèi)，會(huì)形成相當(dāng)規(guī)模的物流聯(lián)系圈。

Nuno Limao和Anthony J.Venables(2001)采用不同數(shù)據(jù)研究了物流費(fèi)用對(duì)地理和基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施是物流費(fèi)用的一個(gè)重要決定因素，尤其對(duì)內(nèi)陸國(guó)家適用，論證了薄弱的基礎(chǔ)設(shè)施是非洲貿(mào)易流通的相對(duì)低下的最主要原因。Laetitia Dablanc和Catherine Ross(2012)以物流中心城市亞特蘭大和擁有眾多國(guó)內(nèi)和國(guó)際分配中心的皮德蒙特高原大西洋沿岸廣大區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象，實(shí)例說(shuō)明了大區(qū)域中物流設(shè)施及分配中心的“物流隨意擴(kuò)展”和物流活動(dòng)的極化現(xiàn)象。K.Y.Yeung和W.L.Ruzzo(2001)利用主成分分析和聚類(lèi)分析各自優(yōu)勢(shì)，發(fā)展了一種新的分析和挖掘基因表達(dá)數(shù)據(jù)的方法，比單獨(dú)使用聚類(lèi)分析效果要好。Chris Ding、He Xiaofeng (2004)把主成分分析、K均值聚類(lèi)結(jié)合，介紹了這種方法運(yùn)用步驟，并將其應(yīng)用于DNA基因表達(dá)中，試驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了其有效性。馮華和胡娟(2009)利用主成分分析法建立評(píng)價(jià)模型，對(duì)湖北省的物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性進(jìn)行分析，并與其他省份進(jìn)行了橫向比較。李婷(2007)利用主成分聚類(lèi)分析法對(duì)廣東省重要城市的物流發(fā)展能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并提出本地區(qū)物流中心規(guī)劃方案。

國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者從物流角度出發(fā)，使用不同的方法，研究了不同的問(wèn)題，也得出了不同的結(jié)論。在國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)研究中，對(duì)山東省各地市區(qū)域物流的研究還很少，深入研究的更不多，筆者認(rèn)為，在這個(gè)方面有必要進(jìn)行展開(kāi)研究。所以，立足于物流理論，扎根于實(shí)際，本文將在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己對(duì)本地區(qū)物流發(fā)展的了解和看法，對(duì)山東省的各地區(qū)物流發(fā)展進(jìn)行分析，提出了自己的一些看法，為相關(guān)研究的進(jìn)行提供一定價(jià)值的參考。

1模型介紹

1.1主成分分析法。

主成分分析的模型介紹：設(shè)有n個(gè)樣本，p個(gè)指標(biāo)，組成矩陣X，其中

xij,i=1,2,…,n；j=1,2,…,p;則矩陣表示形式如下：

(2)求出相關(guān)系數(shù)，建立相關(guān)系數(shù)矩陣：R=(rij)p×p。相關(guān)系數(shù)求法的公式如下：

(3)求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根λ1≥λ2≥…≥λp，根據(jù)特征根求出對(duì)應(yīng)的單位特征向量aj。

(4)然后根據(jù)以上條件就可以得出主成分分析的表達(dá)式：

(5)接下來(lái)計(jì)算主成分方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。方差貢獻(xiàn)率公式和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率公式分別為：

將特征值按從大到小順序排列，根據(jù)大于1的特征根有幾個(gè)或者累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%的需要的特征根個(gè)數(shù)，來(lái)確定本次主成分分析有幾個(gè)主成分構(gòu)成。

(6)最后是綜合評(píng)價(jià)階段。評(píng)價(jià)函數(shù)用主成分的各自方差貢獻(xiàn)率作權(quán)重，與主成分乘積，然后累加而成。綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)越高，說(shuō)明本地區(qū)的物流發(fā)展綜合實(shí)力越高，發(fā)展的潛力更大，相應(yīng)就會(huì)具有很好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

1.2 聚類(lèi)分析法。

聚類(lèi)分析方法是使用探索性思想來(lái)尋求問(wèn)題答案，在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)作指引，只能從數(shù)據(jù)本身開(kāi)始進(jìn)行探尋。每個(gè)人運(yùn)用的方法不同，結(jié)論也會(huì)出現(xiàn)不一致，即使對(duì)同一樣本進(jìn)行分析，結(jié)果也可能相差很大。

K—均值聚類(lèi)分析法和層次聚類(lèi)分析法是兩種最常用的聚類(lèi)分析方法，本文選擇后一種方法。層次聚類(lèi)分析方法是通過(guò)觀察樣本或者變量間的遠(yuǎn)近關(guān)系，將親密變量先結(jié)合在一起，然后再層層篩選結(jié)合，最后使變量聚合成一個(gè)總體。用它可以對(duì)樣本進(jìn)行聚類(lèi)，也可以對(duì)變量聚類(lèi)，對(duì)變量聚類(lèi)就是R型聚類(lèi)。R型聚類(lèi)是以減少變量數(shù)量為目的，通過(guò)相同特征變量的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

使用層次聚類(lèi)方法，最重要的是找出變量間的遠(yuǎn)近關(guān)系。以變量間的親密程度及變量與小類(lèi)及小類(lèi)與小類(lèi)之間的距離遠(yuǎn)近作為評(píng)判準(zhǔn)則，這一類(lèi)方法有：歐式距離法、歐式距離平方、Chebychev等，本文選擇歐式距離法(Euclidean Distance)，其公式為：

測(cè)量?jī)蓚€(gè)小類(lèi)之間距離時(shí)，采用類(lèi)間平均連鎖法，這種方法使用兩個(gè)小類(lèi)內(nèi)所有樣本間的平均距離作為小類(lèi)之間的距離。

2實(shí)證分析

本文選取GDP、人均GDP等16個(gè)指標(biāo)來(lái)考察山東省物流發(fā)展情況。這些指標(biāo)既能表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況，又暗含或明釋了物流信息，這些信息包含對(duì)地區(qū)物流發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿?、現(xiàn)階段發(fā)展動(dòng)力、現(xiàn)實(shí)狀況和未來(lái)發(fā)展方向等方面的描述。有的指標(biāo)單獨(dú)成類(lèi)，也有兩、三個(gè)指標(biāo)歸屬同一大類(lèi)。各個(gè)指標(biāo)歸屬類(lèi)別和大類(lèi)意義說(shuō)明，都?xì)w總于表1中，表中給出的指標(biāo)名稱簡(jiǎn)化，在文章以后部分還會(huì)被使用到。采集數(shù)據(jù)時(shí)，2014年貨運(yùn)量和周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)缺失很多，但山東省2014年統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，全省貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量同比僅增長(zhǎng)0.2%和0.9%，總體變化很小，保持了穩(wěn)定狀態(tài)，所以，用2013年貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)替代2014年數(shù)據(jù)。

表1　主成分分析選擇指標(biāo)及指標(biāo)意義

使用SPSS16統(tǒng)計(jì)分析軟件，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換，可以得到一組矩陣數(shù)據(jù)，對(duì)新數(shù)據(jù)再求協(xié)方差便可以組成協(xié)方差矩陣，由協(xié)方差矩陣獲得特征根，將特征根按從大到小順序排列，再求出方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，根據(jù)結(jié)果選擇主成分。得到的特征根及方差貢獻(xiàn)率等見(jiàn)表2。

表2　累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

根據(jù)特征根大于1，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%來(lái)選擇主成分的準(zhǔn)則，從表2的結(jié)果可以看到，提取兩個(gè)主成分時(shí)條件得到滿足。第一主成分的權(quán)重為57.635%，第二主成分權(quán)重為23.271%。則可以根據(jù)特征根對(duì)應(yīng)的單位特征向量寫(xiě)出主成分公式：

F1=0.964x1*+0.199x2*+0.694x3*+…+0.737x16*

F2=0.227x1*+0.867x2*-0.420x3*+…+0.089x16*

其中F1,F2分別為第一主成分和第二主成分，由此便可以寫(xiě)出綜合評(píng)價(jià)公式，記為Z：

Z=57.635%F1+23.271%F2

依據(jù)綜合評(píng)價(jià)公式，將每個(gè)市標(biāo)準(zhǔn)化之后的原始數(shù)據(jù)代入公式，就可以得出各個(gè)市區(qū)域物流綜合能力評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，根據(jù)分?jǐn)?shù)進(jìn)行排名。

表3　各市區(qū)域物流能力綜合評(píng)價(jià)排名

主成分完成之后，將得到的各市前兩個(gè)主成分組成新的矩陣，然后通過(guò)層次聚類(lèi)法，對(duì)各市的區(qū)域物流發(fā)展能力進(jìn)行層次劃分。

表4

通過(guò)分析結(jié)果和綜合山東省省情、各地發(fā)展實(shí)際，可把山東省劃分為三大區(qū)域物流中心圈：青島及周邊城市組成的沿海物流圈、濟(jì)南及周邊城市構(gòu)成的都市物流圈和臨沂為核心的魯南物流圈。在各自區(qū)域物流圈中，物流節(jié)點(diǎn)中心城市的選擇依據(jù)是：結(jié)合地區(qū)規(guī)劃，以聚類(lèi)分析中層次更高、相同層次下主成分分析綜合能力更強(qiáng)者作為區(qū)域物流中心城市。

3結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)實(shí)證結(jié)果，并結(jié)合客觀實(shí)際，將山東省17地市劃分成了三大區(qū)域物流發(fā)展圈。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，落后地區(qū)可以通過(guò)商貿(mào)物流行業(yè)的率先發(fā)展，來(lái)帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，也存在種種限制，落后地區(qū)，發(fā)展區(qū)域物流的潛力也可以在條件得到滿足情況下被釋放出來(lái)。在區(qū)域物流發(fā)展上，山東省各市未來(lái)會(huì)成為一個(gè)銜接緊密、分工明確、通力合作、互利共贏的整體。這個(gè)整體中的成員都會(huì)得到發(fā)展，每個(gè)地區(qū)之間彼此聯(lián)系，相互促進(jìn)，從而降低整個(gè)區(qū)域的物流成本，提高山東省區(qū)域物流在全國(guó)范圍內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力，獲取更好的發(fā)展經(jīng)濟(jì)良機(jī)。

參考文獻(xiàn)

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Class No.:F127Document Mark：A

(責(zé)任編輯：鄭英玲)

Regional Logistics Development in Seventeen Cities in Shandong Province

Wu Qingpeng，Ma Yunchan，Yuan Hongjun

(1.School of Statistics and Applied Mathematics , Anhui University of

Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030,China;

2.School of International Economics and Trade , Anhui University of

Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030，China)

Abstract：Logistics comprehensive strength of a region is closely linked with the economic development of the region. and the regional logistics development stems from the socio-economic needs . Since there are great differences among 17 cities in Shandong in the development of logistics . The paper analyzed the gap between the developed and the backward regions in the development of logistics . With the principal component and cluster analysis method, data of 16 cities are selected to be as the studying samples to be studied and the results shows that the logistics development in Shandong province can be divided into three regions. The paper argues that there are three central cities to be as the logistics node.

Key words：regional logistics; Shandong Province; principal component and cluster analysis; city center of logistics nodes

中圖分類(lèi)號(hào)：F127

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-6758(2015)12-0065-4

基金項(xiàng)目：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新 (編號(hào)：CXJJ2014067)；教育廳高等學(xué)校自然科學(xué)一般項(xiàng)目“基于集對(duì)分析理論的三參數(shù)區(qū)間數(shù)組合預(yù)測(cè)研究”(編號(hào)：KJ2013Z004)。