中部地區(qū)碳強(qiáng)度差異性研究

高大偉

(鄭州輕工業(yè)學(xué)院， 鄭州 450003)

摘要：利用變異系數(shù)和脫鉤指數(shù)研究了中部六省碳強(qiáng)度的差異性。結(jié)果表明，中部六省碳強(qiáng)度的變異系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)性的下降趨勢(shì)，說(shuō)明中部六省碳強(qiáng)度之間的差異在不斷變小。中部各省在脫鉤指數(shù)上基本上呈現(xiàn)相同的狀態(tài)，但是內(nèi)部存在一定的差異。

關(guān)鍵詞：碳強(qiáng)度；變異系數(shù)；脫鉤指數(shù)

收稿日期：2015-03-02

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1404707)；河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(132400410204)；鄭州輕工業(yè)學(xué)院博士科研基金資助項(xiàng)目

作者簡(jiǎn)介：高大偉(1978-)，男，河南周口人，副教授，博士，主要研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)、能源效率與低碳經(jīng)濟(jì)。

文章編號(hào)：1671-6906(2015)02-0049-04

中圖分類號(hào)：F120

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI:10.3969/j.issn.1671-6906.2015.02.011

Abstract:This paper studies the differences of the carbon intensity of the six provinces in the central China according to the variation coefficient and decoupling index. The empirical results show that the variation coefficient of the carbon intensity of the six provinces in Central China shows a downward trend in volatility, which is the difference between the six provinces of central carbon intensity in the waning. The central provinces have the same status in the decoupling index basically, but there are certain differences within the central China’s interior.

中部地區(qū)正處于工業(yè)化發(fā)展的重要階段。工業(yè)化的快速發(fā)展需要消耗大量的化石能源，也會(huì)產(chǎn)生大量的溫室氣體，特別是CO2。中部地區(qū)無(wú)論在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量方面與東部地區(qū)都存在很大的不同，而中部地區(qū)內(nèi)部各省份間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面存在一定的相同度。就CO2排放而言，中部地區(qū)六省(河南、安徽、江西、山西、湖南和湖北)間也存在一定的差異性。本文依靠變異系數(shù)和脫鉤指數(shù)來(lái)分析中部地區(qū)六省間的碳強(qiáng)度差異性，進(jìn)而為研究六省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一個(gè)新的思路。同時(shí)，從差異性的角度對(duì)區(qū)域間低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究，具有一定的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1中部地區(qū)碳排放量的測(cè)算及分析

根據(jù)《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中能源部分所提供的基準(zhǔn)方法，化石燃料消費(fèi)產(chǎn)生CO2排放量的計(jì)算公式為：

CO2排放量=化石燃料消耗量×CO2排放系數(shù)

CO2排放系數(shù)=低位發(fā)熱量×碳排放因子×碳氧化率×碳轉(zhuǎn)換系數(shù)

其中：CO2排放系數(shù)是指單位化石燃料的CO2排放量；低位發(fā)熱量是指化石燃料完全燃燒中的水蒸汽以氣態(tài)存在時(shí)的發(fā)熱量；碳排放因子是指化石燃料單位熱值的碳排放量；碳氧化率是指氧化碳占碳排放的比率；碳轉(zhuǎn)換系數(shù)是指碳到二氧化碳的轉(zhuǎn)化系數(shù)，為44/12[1]。

在測(cè)算中部六省區(qū)的碳排放量時(shí)，采用查冬蘭等對(duì)中國(guó)各省市的碳排放的測(cè)算方法[2]。根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，將最終能源消費(fèi)種類劃分為9類(原煤、汽油、柴油、天然氣、煤油、燃料油、原油、電力和焦炭)；除電力外，其他8類能源排放系數(shù)通過(guò)表1給出的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算而得。電力行業(yè)排放的CO2主要來(lái)自火電。根據(jù)中國(guó)能源平衡表中火力發(fā)電指標(biāo)中各種能源的投入量，乘以各自的CO2排放系數(shù)加總求出總的CO2排放量，再除以總的能耗量得出電力部門每年的排放系數(shù)。中部六省CO2排放總量由9類燃料排放的CO2加總得到。1996-2010年中部地區(qū)人均碳排放量見表2。

表1　8類能源燃料的碳排放系數(shù)

資料來(lái)源：《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》。

從表2中可以看出，中部六省的人均CO2排放量呈逐年遞增的態(tài)勢(shì)，中部地區(qū)人均碳排放量在1996-2010年間年均增長(zhǎng)9.36%。六省中，山西省的人均碳排放量最高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他五省的人均碳排放量。1996-2010年，山西省年均碳排放量為52 673.77 t，河南省為40 780.24 t，江西省為11 815.32 t，山西省最高，江西省最低。2010年，山西省人口為3 574.11萬(wàn)人，河南省人口為9 405.47萬(wàn)人，江西省人口為4 462.25萬(wàn)人。這也就能夠解釋山西省人均碳排放量最高，而江西省人均碳排放量最低這種現(xiàn)象。

2中部地區(qū)碳強(qiáng)度差異性分析

在上述測(cè)算中部六省碳排放量的基礎(chǔ)上，計(jì)算中部六省的碳強(qiáng)度值。計(jì)算方法是碳排放量除以相應(yīng)年份的以2000年不變價(jià)表示的GDP。

2.1變異系數(shù)分析

在研究區(qū)域間差異問(wèn)題的多種統(tǒng)計(jì)方法中，變異系數(shù)(Coefficient of Variation，CV)是比較常用的方法。變異系數(shù)越大，說(shuō)明這個(gè)指標(biāo)在區(qū)域間的差異越大[3]。變異系數(shù)的計(jì)算公式如下：

(1)

根據(jù)變異系數(shù)公式，計(jì)算出1996-2010年中部地區(qū)碳強(qiáng)度的變異系數(shù)，其變化趨勢(shì)圖如圖1所示。

圖1　中部地區(qū)碳強(qiáng)度變異系數(shù)趨勢(shì)圖

由圖1可知，中部地區(qū)碳強(qiáng)度的變異系數(shù)在1996-2010年間基本上呈下降的趨勢(shì)，說(shuō)明中部六省的碳強(qiáng)度之間的差異在逐漸縮小。1996-2000年，碳強(qiáng)度的變異系數(shù)在逐漸變小，六省間的碳強(qiáng)度差異在變??；2000-2002年間，變異系數(shù)變大，呈現(xiàn)一定的波動(dòng)狀態(tài)，對(duì)碳強(qiáng)度也產(chǎn)生了很大的影響，其中的原因可能是當(dāng)時(shí)全球經(jīng)濟(jì)不景氣，中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也受到不同程度的影響。在其后的8年間，中部地區(qū)間的碳強(qiáng)度差異在逐漸縮小。

2.2脫鉤指數(shù)分析

由于碳強(qiáng)度指標(biāo)反映的是同一時(shí)期兩個(gè)總量指標(biāo)的比較，屬于靜態(tài)相對(duì)指標(biāo)，不能較好地反映事物在分

析期內(nèi)發(fā)展變化的方向、程度及變化規(guī)律。因此，本文利用脫鉤指數(shù)[4]動(dòng)態(tài)反映不同時(shí)期碳強(qiáng)度發(fā)展變化的程度、規(guī)律以及區(qū)域間差異性。脫鉤指數(shù)是一種動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)，為某種污染物排放量變化速度與經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化速度之間的比值。

脫鉤指數(shù)計(jì)算公式如下：

HIn=CIn/GIn

(2)

其中：HIn為第n年的脫鉤指數(shù)；CIn為第n年的碳排放量指數(shù)；GIn為第n年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)。

一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)脫鉤指數(shù)大于等于1時(shí)，說(shuō)明碳排放量的增長(zhǎng)速度快于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，即沒發(fā)生脫鉤，稱為絕對(duì)脫鉤；當(dāng)脫鉤指數(shù)大于0小于1時(shí)，說(shuō)明碳排放量增長(zhǎng)速度要慢于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，稱為相對(duì)脫鉤[5]。1997-2010年中部地區(qū)六省的脫鉤指數(shù)見表3。

表3　1997-2010年中部地區(qū)各省的脫鉤指數(shù)

由表3可以看出，20世紀(jì)90年代，中部地區(qū)六省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快于碳排放量的增長(zhǎng)速度；進(jìn)入21世紀(jì)后，碳排放量的增長(zhǎng)速度開始大于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，并一直保持至今。其主要原因是，在2001年以后，我國(guó)工業(yè)化開始加速，出現(xiàn)了重工業(yè)化的特征，工業(yè)化的發(fā)展是以消耗大量化石能源為代價(jià)的，從而產(chǎn)生大量的溫室氣體。同時(shí)，各地沒有受到環(huán)境政策的約束，碳排放量出現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)[6]。雖然中部各省脫鉤指數(shù)基本相同，但是仍然存在一定的差異。安徽、河南以及湖北在1998或1999年后就出現(xiàn)了絕對(duì)脫鉤，說(shuō)明碳排放量的增長(zhǎng)速度開始大于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度；湖南在2003年才出現(xiàn)了絕對(duì)脫鉤，說(shuō)明湖南碳排放量的增長(zhǎng)速度在2003年才開始高于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。其原因可能是，在這一段時(shí)期內(nèi)，中部六省間在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面存在一定的差異，使得在脫鉤指數(shù)上表現(xiàn)出一定的不同(見圖2)。

圖2　中部地區(qū)碳強(qiáng)度脫鉤指數(shù)變化趨勢(shì)圖

3結(jié)論和建議

本文以中部六省為研究對(duì)象，1996-2010年為樣本期，利用變異系數(shù)和脫鉤指數(shù)研究中部六省地區(qū)的碳強(qiáng)度的差異性。研究結(jié)果顯示，中部六省碳強(qiáng)度的變異系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)性的下降趨勢(shì)，說(shuō)明中部六省碳強(qiáng)度之間的差異在不斷變小。從中部六省的脫鉤指數(shù)來(lái)看，中部地區(qū)六省在20世紀(jì)90年代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快于碳排放量的增長(zhǎng)速度，進(jìn)入21世紀(jì)后，碳排放量的增長(zhǎng)速度開始大于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，并一直保持至今。中部地區(qū)應(yīng)該從以下幾個(gè)方面降低碳排放量：

(1)采取相應(yīng)的政策措施，加快引進(jìn)東部先進(jìn)能源利用技術(shù)、低碳技術(shù)和新能源技術(shù)，進(jìn)而提高能源利用效率，降低碳排放量。

(2)不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。目前中

部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是以第二產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，要不斷加大第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重，大力發(fā)展金融服務(wù)業(yè)和旅游業(yè)等行業(yè)。要加快淘汰環(huán)境污染嚴(yán)重、能源浪費(fèi)嚴(yán)重的落后設(shè)備。要加快發(fā)展新能源和清潔能源，進(jìn)一步優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

(3)加大自主創(chuàng)新，加快低碳技術(shù)快速發(fā)展。技術(shù)的進(jìn)步需要自身的不斷投入和進(jìn)步，也需要引進(jìn)國(guó)外技術(shù)。這就需要中部地區(qū)不斷擴(kuò)大對(duì)外開發(fā)，吸引發(fā)達(dá)國(guó)家具有低碳和能源利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)入中部地區(qū)，并應(yīng)用到生產(chǎn)上。

參考文獻(xiàn)：

[1]IPCC. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories [M]. Japan： IGES，2006.

[2]查冬蘭，周德群．地區(qū)能源效率與二氧化碳排放的差異性-基于Kaya因素分解[J]．系統(tǒng)工程，2007，25(11):65-71．

[3]高大偉，周德群.進(jìn)口貿(mào)易與中國(guó)各地區(qū)能源強(qiáng)度之間的協(xié)整分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009(14):106-107.

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(責(zé)任編輯：陸俊杰)

Research on the Variation of Carbon Intensity in Central China

GAO Da-wei

(Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China)

Key words:carbon intensity; variation coefficient; decoupling index