陳磊　席曉宇　茅寧瑩

摘 要：我國醫(yī)藥行業(yè)體系運營模式相當復雜，各類產品數據、銷售數據和醫(yī)療服務數據相對獨立，無法滿足未來行業(yè)市場的發(fā)展需求。主要從這個角度對大數據在醫(yī)藥行業(yè)的應用與發(fā)展進行了思考，旨在以技術為支撐，構建基礎應用平臺，以精準健康服務為目標，利用大數據推動醫(yī)藥行業(yè)服務的創(chuàng)新發(fā)展。

關鍵詞：大數據；醫(yī)藥行業(yè)；醫(yī)藥服務；DSP平臺

中圖分類號：F426.72 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.02.021

盡管我國的醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展近年來取得了豐碩的成果，但在醫(yī)療公共健康服務、藥品價格、醫(yī)藥政策導向、監(jiān)管等方面仍存在著許多困難和問題。筆者認為，其中迫切需要解決的一個重要問題是如何消除信息的不對稱。近年來，偽劣藥品事件頻發(fā)，濰坊市食品藥品監(jiān)督管理局建立了偽劣藥品和生產企業(yè)在線信息查詢系統(tǒng)，在信息公開方面作出了重要貢獻，但由于信息不對稱，消費者很難便捷地利用這種服務功能，使得老百姓并不能從中受益。

在醫(yī)藥行業(yè)大數據應用平臺建設方面，筆者認為可以將阿里巴巴平臺的發(fā)展道路作為借鑒。它通過支付寶平臺實現(xiàn)了消費者數據、銷售數據、生產數據、流通數據的大融合，從而創(chuàng)造了大而全的阿里帝國。目前，我國醫(yī)藥服務單位還沒有建立起具備一定影響力的大數據環(huán)境，只有一部分企業(yè)單位開展了醫(yī)藥類客戶關系數據庫的研究，但數據庫規(guī)模較小，服務范圍僅限于個別品種或科室，很難產生規(guī)模效應。而要推進醫(yī)藥大數據中心的建設，必須將各個醫(yī)藥服務企業(yè)或單位的數據進行整合，使其涵蓋醫(yī)藥行業(yè)銷售、市場、生產、病例、處方、手術等多個層次、多個維度，這樣的大數據系統(tǒng)必然成為未來集成化醫(yī)藥服務發(fā)展的趨勢。

1 醫(yī)藥行業(yè)大數據平臺體系的構建

為了滿足大數據應用的需求，需要建立一些相關的云平臺、分布式處理機制和實時的大數據處理機制等，包括從原來的關系型數據庫到目前的非關系型數據庫的支持，原來的結構化數據處理到非結構化數據處理，原來的標準接口到目前比較冗余的、紛雜式的文件獲取模式。這是一些底層的搭建，我們首先要建立這一套基礎體系，以保證對大數據、大容量、高并發(fā)的良好支撐?；诖?，在大數據的建立中，首先需要完成數據標準化的過程，包括如何通過大數據的清洗、分析將這些紛雜的數據變成一個能夠提供支撐的標準化數據；其次才是使用，即利用各種知識庫和相關統(tǒng)計數據、分析數據完成基礎架構和數據標準化后，研究如何應用數據庫。

2 大數據對未來醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展的影響

大數據的一個關鍵核心業(yè)務就是大健康服務，實現(xiàn)對疾病、治療方案、病例數據、病史、用藥數據的精準定位，實現(xiàn)醫(yī)生、病人、藥品與服務一體化；同時，大數據也將影響醫(yī)生行為管理、藥品價格管理和醫(yī)藥政策的制訂，這也是大數據在醫(yī)藥行業(yè)實踐過程中最有代表性的功能。

2.1 以大數據技術為基礎的DSP精準服務

以大數據為基礎的DSP精準營銷方式“直達受眾，精準到人”，將品牌和效果的訴求達到最大程度的統(tǒng)一。一方面，可以利用DSP平臺提高電商品牌和醫(yī)生行為的曝光度，這對醫(yī)生來說必將是一個很大的挑戰(zhàn)；另一方面，CPS（按效果付費）網絡聯(lián)盟服務通過聚合抓取技術、先進算法和人工選品等多種手段聚焦商品中間頁。

2.2 現(xiàn)有業(yè)務的效果提升

大數據平臺的最終目的是提升醫(yī)藥服務單位的服務能力和質量，我們擁有大量的用戶數據和醫(yī)藥整合方案，可以直接面向用戶提供服務，嵌入個人用戶平臺，包括患者、醫(yī)生、藥品促銷員、渠道運營商、安全監(jiān)管人員等。未來醫(yī)藥行業(yè)網絡化必將會朝著這個方向發(fā)展，大數據平臺在醫(yī)藥行業(yè)和大健康領域的價值將在數據的不斷積累中提升。

2.3 大數據對醫(yī)藥行業(yè)的影響

無論是服務單位在數據平臺投放的預算消耗，還是接入媒體的流量規(guī)模以及大數據中心產生的訂單量，都會在用戶需求增長過程中穩(wěn)步上升。當平臺上線以后，大數據后臺系統(tǒng)將無時無刻地運轉，產生支撐決策的數據。它能夠快速地為人和機器的決策提供數據依據，不僅包括企業(yè)、醫(yī)生等內部的業(yè)務決策，還包括藥品零售、醫(yī)院、用戶參與競價購買的決策，大大提高了行業(yè)效率。

大數據未來發(fā)展的一個重要方向就是大數據的BI（Business Intelligence，商務智能）化，實現(xiàn)價值的提升。首先，目前大數據的應用方式還比較單一，只基于各自業(yè)務的單一的點來進行數據的分析和應用，實際上，真正基于大數據智能化的應用方式非常多樣。其次，未來會有很多大數據中心成立，這種大數據中心不只服務于單一的企業(yè)和行業(yè)，而是為多個行業(yè)提供數據服務，將來，會有越來越多的人愿意開放數據，進行更多的數據交換。最后，基于大數據的應用將更加智能化。與目前較為機械化的應用相比，未來的大數據營銷將更加智能化，更有利于商務決策、業(yè)務決策、管理決策等。

3 結束語

在不久的將來，醫(yī)藥健康服務的大數據應用平臺將滲透到我們生活的方方面面。大數據的未來戰(zhàn)略定位會更多地體現(xiàn)在企業(yè)精準營銷和個人服務定制上，同時也包括服務、監(jiān)管、決策支持等方面，并有能力通過智能終端實現(xiàn)大健康服務與管理，在客戶體驗方面做到精準、到位，并對市場和行業(yè)的發(fā)展、醫(yī)藥安全監(jiān)管、政策制訂、商務決策等提供最有力的數據支持。

參考文獻

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[2]Shengmei Luo，Zhikun Wang，Zhiping Wang.Big-Data Analytics：Challenges，Key Technologies and Prospects[J].ZTE Communications，2013，06（2）：1-4.

〔編輯：王霞〕