陳慶江+楊蕙馨+焦勇

摘要 如何通過信息化和工業(yè)化深度融合降低能源強度，推動節(jié)能減排，是經濟發(fā)展新常態(tài)下亟待解決的重要理論和現實問題。本文以系統(tǒng)間協(xié)同演化理論為基礎，改進了信息化和工業(yè)化融合水平的測度方法，并采用中國大陸除西藏外30個省區(qū)2000-2012年的面板數據，探討信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度的影響。研究表明，信息化和工業(yè)化融合能夠顯著降低地區(qū)能源強度，且其對降低地區(qū)能源強度的貢獻強于政府干預、技術創(chuàng)新、國際貿易、外商投資和能源價格等因素；信息化和工業(yè)化融合對能源強度的影響在東、中、西三個不同經濟發(fā)展水平的地區(qū)之間存在差異，但這種差異并不顯著；從動態(tài)發(fā)展看，信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度的影響呈增強趨勢；產業(yè)結構在信息化和工業(yè)化融合影響地區(qū)能源強度的過程中存在門限效應，只有當第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比達到一定水平后（高于0.756 8），信息化和工業(yè)化融合對能源強度的影響才變得顯著。信息化和工業(yè)化融合通過推動技術進步、產業(yè)結構升級和資源優(yōu)化配置三種機制提高能源使用效率，影響地區(qū)能源強度。信息化和工業(yè)化融合的節(jié)能減排效應仍有很大提升空間，應根據不同省區(qū)經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構差異，采取針對性措施推動信息化和工業(yè)化深度融合，充分發(fā)揮其在節(jié)能減排中的積極作用。在推動通信、交通等基礎設施建設的同時，積極發(fā)展生產性服務業(yè)，為信息化和工業(yè)化深度融合節(jié)能減排效應的有效發(fā)揮創(chuàng)造良好的軟環(huán)境。

關鍵詞 信息化和工業(yè)化融合；協(xié)同演化；機理；能源強度

中圖分類號 F420 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2016）01-0055-09 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.01.008

20世紀60年代以來，以計算機技術和數字通信技術為主要標志的信息化浪潮迅速興起并逐漸滲透融合到經濟社會各個領域，構成“第三次工業(yè)革命”的主要內容。信息技術的滲透和融合改變了企業(yè)層面上的生產運作方式，提升了產業(yè)層面上的資源配置效率，引發(fā)了人類生產方式的新變革并重塑了全球化時代國家和產業(yè)的競爭優(yōu)勢。由于經濟和技術環(huán)境的變化，未完全完成工業(yè)化的發(fā)展中國家不可能復制西方發(fā)達國家“先工業(yè)化后信息化”的發(fā)展方式。中國經濟發(fā)展所面臨的外部環(huán)境和內部條件與西方發(fā)達國家存在很大差異，必須走一條適合中國國情的新型工業(yè)化道路。信息化和工業(yè)化融合發(fā)展是這一新型工業(yè)化道路的重要內涵。經過30余年的高速增長，資源和環(huán)境壓力已成為我國經濟持續(xù)健康發(fā)展的主要約束條件之一。改革開放以來，受益于技術進步和產業(yè)結構變化，我國整體的能源強度已有明顯下降。根據《中國能源統(tǒng)計年鑒2013》統(tǒng)計數據，按2000年可比價格計算，2012年我國每萬元GDP標準煤消耗量為1.13 t，比2000年的1.46 t降低了22.60%。然而，這一數據與西方發(fā)達國家單位GDP能源消耗仍有較大差距。根據世界銀行數據庫“GDP單位能源消耗”測算，2012年中國單位GDP能耗比美國高45.09%，比日本高94.11%。如何進一步采取措施，降低能源強度，推動節(jié)能減排，已成為經濟發(fā)展新常態(tài)下亟待解決的重要理論和現實問題。

理論研究中探討的影響國家和地區(qū)能源強度的主要因素包括技術進步、產業(yè)結構、能源價格、進出口和對外投資的技術外溢效應等[1-4]。隨著第三次工業(yè)革命的深入發(fā)展，信息通信技術對能源強度的影響受到廣泛關注。Sue Wing和Eckaus的研究表明，信息技術資本投入在美國能源強度下降過程中發(fā)揮了關鍵的促進作用[5]。Romm指出，信息通信技術資本擴散提高了企業(yè)生產管理水平，推動了能源使用效率提升[6]。Collard等的研究發(fā)現，信息技術資本投入從總體上降低了法國服務業(yè)部門的電力消耗水平[7]。Chou等對韓國的數據進行分析后發(fā)現，信息通信技術資本投入降低了一些電力消耗量較大的制造業(yè)部門的電力消耗，但卻提高了服務業(yè)部門和多數制造業(yè)部門的電力消耗水平[8]。胡劍鋒基于我國1997-2006年省際面板數據的經驗研究證實，信息化資本可以提高能源使用效率，有效降低地區(qū)能源強度[9]。李雷鳴和賈江濤利用1961-2008年的數據探討了我國信息化與能源效率二者之間的關系，發(fā)現信息化對能源效率提升有長期穩(wěn)定的推動作用[10]。樊茂清等基于中國1981-2005年投入產出數據的經驗研究也表明，信息通信技術投資提高了各產業(yè)生產效率，降低了能源強度[11]?，F有研究多從信息通信技術投資對能源強度的影響切入，關注的主要是信息化發(fā)展水平對能源效率的影響，直接探討信息化和工業(yè)化融合的對能源強度影響的研究相對較少。

陳慶江等：信息化和工業(yè)化融合對能源強度的影響

中國人口·資源與環(huán)境 2016年 第1期 信息化和工業(yè)化融合對降低能源強度、促進節(jié)能減排的作用在認識和實踐中已取得初步共識，但這種影響和作用機理卻鮮有經驗研究的支持。信息化和工業(yè)化融合水平測度上的困難是經驗研究相對滯后的主要原因之一。謝康等借鑒協(xié)調發(fā)展系數的概念構建了信息化和工業(yè)化融合水平的測度方法，并利用經驗數據探討我國信息化和工業(yè)化融合質量問題，這是涉及信息化和工業(yè)化融合與能源強度關系為數不多的前瞻性研究[12]。上述方法考慮了信息化與工業(yè)化的互動，但協(xié)調發(fā)展水平測得的只是兩者之間相互作用的偏離程度，并不能準確反映融合水平。換言之，如果一個地區(qū)信息化與工業(yè)化在兩個方向上的相互影響系數相對均衡且處于較低水平，則按照謝康等以協(xié)調發(fā)展系數為基礎構建的測度方法，該地區(qū)信息化和工業(yè)化融合水平反而會相對較高，存在一定不合理性。上述研究中，信息化和工業(yè)化融合水平對地區(qū)能源強度的影響沒有得到經驗數據支持，這一結果與理論分析和實踐觀察相背離。研究中信息化和工業(yè)化融合水平測度上的偏差可能是導致上述困惑的主要原因之一。為進一步探討信息化和工業(yè)化融合對能源強度的影響，本文以協(xié)同演化理論為基礎，改進了謝康等構建的測度方法，并以中國大陸除西藏外30個省區(qū)2000-2012年的面板數據探討信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度的影響，進而提出我國通過信息化和工業(yè)化深度融合提高能源使用效率、推動節(jié)能減排的政策建議（《中國能源統(tǒng)計年鑒》中西藏自治區(qū)的年度能源消費數據缺失，故將其剔除）。

1 信息化和工業(yè)化融合對能源強度影響的作用機理 信息化和工業(yè)化融合主要通過推動技術進步、產業(yè)結構升級和資源優(yōu)化配置三種作用機制，提高能源使用效率，影響能源強度。

機理1：信息化和工業(yè)化融合帶來的技術進步，降低了生產和消費過程中的能源消耗。

首先，信息化和工業(yè)化融合過程中的技術進步，推動了生產方式的“輕量化”發(fā)展，降低了生產過程中的能源消耗。信息化和工業(yè)化融合過程中，信息網絡技術與工業(yè)資源綜合利用技術、能源節(jié)約技術相互滲透和融合，促進了低消耗、可循環(huán)、低排放、可持續(xù)的產業(yè)結構和生產方式形成發(fā)展[13]。尤其是在能源需求相對較高的重工業(yè)部門中，信息化和工業(yè)化融合的能源節(jié)約效應更為顯著。其次，信息化和工業(yè)化融合帶來的技術進步，降低了產品和服務消費過程中的能源使用。信息通信技術在家電、交通、市政等領域中的滲透和融合，提高了產品和服務的智能化程度，從總量上減少了消費過程中的能源消耗，降低了地區(qū)能源強度。

機理2：信息化和工業(yè)化融合推動了產業(yè)結構優(yōu)化升級，改變了不同能源密集度的產業(yè)部門之間的比例結構。

信息化和工業(yè)化融合能夠加速產業(yè)之間的相互滲透與融合，推動產業(yè)融合和產業(yè)衍生，使一個國家或地區(qū)產業(yè)結構趨于高級化[13]。這一過程中，能源要素密集的第二產業(yè)比重逐漸下降，對能源依賴程度相對較低的第三產業(yè)占比相對上升。信息化和工業(yè)化融合推動了生產性服務業(yè)發(fā)展壯大，同時催生了新服務業(yè)態(tài)的產生和成長，加速了產業(yè)體系的高級化進程。另一方面，信息化和工業(yè)化融合推動了第二產業(yè)內部結構的優(yōu)化調整，降低了第二產業(yè)的能源密集度。產業(yè)融合和產業(yè)衍生過程中，一些能源密集度較低的工業(yè)部門如高新技術產業(yè)、戰(zhàn)略性新興產業(yè)逐步發(fā)展壯大，提高了能源密集度較低的產業(yè)部門在第二產業(yè)中的相對比重。

機理3：信息化和工業(yè)化融合通過資源優(yōu)化配置，提高了能源使用效率。

信息化和工業(yè)化融合有效降低了要素配置和使用中的信息不對稱，使包括能源在內的各生產要素配置到使用效率最高的領域和環(huán)節(jié)，優(yōu)化了產業(yè)之間、產業(yè)內部和企業(yè)內部生產環(huán)節(jié)的資源配置，提高了單位能源的經濟產出，進而提高能源使用效率，降低能源強度。另外，信息化和工業(yè)化融合帶來的有偏技術進步導致能源和其他要素邊際替代率的變化，改變了能源要素的相對投入量，推動了能源強度下降[14]。

2 模型設定與數據來源

2.1 模型設定

2.1.1 信息化和工業(yè)化融合水平

信息化和工業(yè)化融合是指在實現工業(yè)化過程中，做到信息化帶動工業(yè)化，工業(yè)化促進信息化，進而推動經濟社會協(xié)調發(fā)展[15]。從系統(tǒng)論的角度，可以將信息化和工業(yè)化融合視為經濟系統(tǒng)內信息化和工業(yè)化兩個子系統(tǒng)之間協(xié)同演化的過程，這一演化過程是工業(yè)化的推動作用和信息化的拉動作用兩種力量交互影響的結果。基于這一認識，構建式（1）所示信息化和工業(yè)化協(xié)同演化模型：

dx1dt=r1x1（1-x1N1+1x2N2）

dx2dt=r2x2（1-x2N2+2x1N1）

（1）

式（1）中，x1、x2分別為工業(yè)化和信息化發(fā)展水平，r1、r2分別是工業(yè)化和信息化的自然增長率；N1、N2分別代表工業(yè)化或者信息化獨立發(fā)展所能夠達到的最高值；1、2為合作系數，分別表示信息化對工業(yè)化的帶動作用和工業(yè)化對信息化的拉動作用。式（1）中，12即是對信息化和工業(yè)化融合水平的一種測度。

借鑒謝康等工業(yè)化與信息化融合模型的思想[12]，結合Battese和Coelli的效率損失影響的隨機前沿生產函數模型[16]，構建式（2）所示的信息化帶動工業(yè)化模型：

x1=f（x2，i，t）exp（Vit-Uit）

（2）

式（2）表示在信息化的帶動作用下，工業(yè)化所能夠達到的水平。同理可構建式（3）所示的工業(yè)化促進信息化模型：

x2=f（x1，i，t）exp（Vit-Uit）

（3）

其中，V代表工業(yè)化和信息化發(fā)展過程中隨機因素的影響，Vit～N（0，σV2）；U代表效率損失，即信息化（工業(yè)化）的影響下工業(yè)化（信息化）所能夠達到的最優(yōu)水平（前沿面），假設U服從半正態(tài)分布。進而信息化（工業(yè)化）水平的提高對工業(yè)化（信息化）水平提高的合作互惠作用可以用工業(yè)化（信息化）實際值和估計的前沿面值之間的比值表示。基于上述分析，構建合作系數指標：

φ1=x1opt（x1）

（4）

φ2=x2opt（x2）

（5）

opt（x1）、opt（x2）分別代表建立在信息化（工業(yè)化）充分發(fā)展的基礎上工業(yè)化（信息化）所能夠達到的最優(yōu)水平。根據（1）式構建的理論模型，可用（6）式中合作系數的乘積φ1φ2表達信息化和工業(yè)化融合水平。

I=φ1φ2=x1opt（x1）×x2opt（x2）

（6）

通過隨機前沿方法（SFA），利用各省區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平和信息化發(fā)展水平數據，可分別得到信息化對工業(yè)化的帶動作用和工業(yè)化對信息化的拉動作用φ1、φ2，進而測度各省區(qū)信息化和工業(yè)化融合水平。

2.1.2 回歸模型

為考察信息化和工業(yè)化融合對能源強度的影響，構建基于資本、勞動和能源的C-D生產函數，生產函數形式為Y=Af（K，L，E）。其中，K、L、E分別代表資本、勞動和能源投入，A為技術水平，則與生產函數相對應的成本函數形式為：

C=A-1PαKPβLP1-α-βEQ

（7）

式（7）中，Q為產出水平，PK、PL、PE分別代表資本、勞動和能源的價格水平，α、β、1-α-β分別為資本、勞動和能源的價格彈性。根據謝潑德引理（Shephards Lemma），成本函數關于能源價格的偏導數等價于能源需求，故有：

E=（1-α-β）A-1PαKPβLP-α-βEQ

（8）

式（8）中，E為能源消費量，A為技術水平。由于能源強度（ENERGY）可以表示為E/Q，故有：

ENERGY=（1-α-β）A-1PαKPβLP-α-βE

（9）

借鑒吳延兵的模型[17]，技術水平可以表達為：

A=ef（·）+μ

（10）

式（10）中，μ為隨機誤差項。技術水平受到技術創(chuàng)新、信息化與工業(yè)化融合水平和開放條件下比較優(yōu)勢的獲取等方面因素影響，根據Hu等人的研究[18]，進一步將函數f（·）設定為：

f（·）=γ1LN（I）+γ2LN（T）+γ3LN（IMGDP）+γ4LN（EXGDP）+γ5LN（FDI）

（11）

式（11）中，I為信息化與工業(yè)化融合水平，T為技術創(chuàng)新活動，IMGDP、EXGDP、FDI分別為進口比重、出口比重和外商直接投資。將式（11）代入到式（10），進而代入到式（9）中，并對等式兩邊取對數，可得：

LN（ENERGY）=c+η1LN（I）+η2LN（T）+η3LN（IMGDP）

① 由于工業(yè)化發(fā)展水平測度涉及的原始數據繁多，文中僅簡要介紹原始數據的主要來源，各指標詳細數據來源和原始數據可向作者索取。

② Hausman檢驗結果顯示，采用面板固定效應模型是適宜的，后續(xù)實證結果的分析均以FE模型為準。為檢驗模型的穩(wěn)健性，同時列出其他模型回歸結果作為參考。 +η4LN（EXGDP）+η5LN（FDI）+η6LN（PαKPβLP1-α-βEPE）+μ

（12）

簡化之，可得雙對數回歸模型：

LN（ENERGY）=c+α·LN（I）+β·LN（CV）+u

（13）

其中，c是模型常數項，u是隨機擾動項；因變量ENERGY為能源強度，以各省區(qū)能源消費與相應年度不變價格地區(qū)生產總值的比值作為衡量指標；核心解釋變量I為信息化和工業(yè)化融合水平；CV是影響能源強度的其他控制變量，除式（12）中涉及的技術創(chuàng)新、對外經濟貿易和能源價格等因素外，考慮到產業(yè)結構特征和政府相關規(guī)制政策也對能源強度有重要影響，在回歸方程中加入產業(yè)結構和政府干預兩個控制變量。

（1）產業(yè)結構。產業(yè)結構的變化會對能源經濟效率產生顯著影響[19]。不同產業(yè)部門能源密集程度存在很大差異，第二產業(yè)對能源依賴程度最大，單位產出的能源消耗最高。隨著產業(yè)結構向高級化演進，第二產業(yè)在國民經濟中的比重相對下降，能源密集度相對較低的第三產業(yè)占比上升。這種結構變化降低了地區(qū)能源強度。在模型中引入產業(yè)結構變量，并以各省區(qū)第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比衡量該地區(qū)產業(yè)結構特征。

（2）政府干預。政府能源消耗和污染排放相關規(guī)制政策直接對能源強度產生影響。另外，經濟運行中政府部門的宏觀調控影響產業(yè)演進和技術創(chuàng)新，進而影響能源配置和使用效率。在模型中引入政府干預變量，并以各省區(qū)財政支出與相應年度GDP的比值衡量政府對經濟運行的干預程度。

（3）技術創(chuàng)新。技術創(chuàng)新是能源強度一個重要的影響因素[11]。發(fā)明專利授權數量作為創(chuàng)新活動的產出指標，能夠較好地反映各省區(qū)的技術創(chuàng)新水平。在模型中引入技術創(chuàng)新變量，并以各省區(qū)每萬人發(fā)明專利授予數量衡量該地區(qū)技術創(chuàng)新水平。

（4）對外經濟貿易因素。以各省區(qū)比較優(yōu)勢為基礎的對外經濟貿易影響包括能源在內的要素配置和使用效率。另外，對外經濟貿易的技術外溢效應影響技術進步，間接作用于能源強度[18]。在模型中引入出口比重、進口比重和外商直接投資（FDI）三個控制變量，并分別以各省區(qū)出口總額、進口總額、外商投資總額三個指標與地區(qū)GDP之比衡量上述三個變量。

（5）能源價格。由于能源的要素替代效應，能源價格與能源強度之間存在反向變動關系[20-21]。在模型中引入能源價格變量，并以歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中“燃料、動力類工業(yè)生產者購進價格指數（2000年=100）”衡量能源價格水平。

2.2 數據來源

（1）能源消費。 各省區(qū)2000-2001年能源消費數據取自《中國能源統(tǒng)計年鑒（2000-2002）》，2002-2005年數據取自《中國能源統(tǒng)計年鑒（2006）》，2006-2012年數據取自《中國能源統(tǒng)計年鑒（2013）》。

（2）信息化發(fā)展水平。 考慮到數據的可得性和連續(xù)性，采用《中國信息年鑒》中“各地區(qū)信息化發(fā)展指數”作為各省區(qū)信息化發(fā)展水平的衡量指標。其中，2000-2005年信息化發(fā)展水平數據取自《中國信息年鑒（2010）》，2006-2012年數據取自《中國信息年鑒（2014）》。

（3）工業(yè)化發(fā)展水平。 以陳佳貴等工業(yè)化發(fā)展水平測度方法的指標與權重為基礎[22]，將各指標進行歸一化處理，按相應權重賦值后測得各省區(qū)的工業(yè)化發(fā)展水平。測度體系包括以下5個方面的指標：①人均GDP；②第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比；③制造業(yè)固定資產投資占工業(yè)部門固定資產投資的比重；④城鎮(zhèn)人口占總人口比例；⑤第一產業(yè)就業(yè)比重。相關原始數據取自《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、國家統(tǒng)計局數據庫、各省統(tǒng)計年鑒以及世界銀行數據庫①。

（4）各省區(qū)名義GDP、GDP折算指數、三次產業(yè)增加值、常住人口數量、發(fā)明專利授予數量、出口總額、進口總額、外商投資總額和“燃料、動力類工業(yè)生產者購進價格指數（上年=100）”數據均取自國家統(tǒng)計局數據庫中地區(qū)年度數據或根據上述數據折算。

3 實證檢驗與結果分析

3.1 基本回歸結果

表1分別給出了最小二乘法（OLS）回歸模型、面板數據固定效應模型（FE）和分位數（中位數）回歸模型下信息化和工業(yè)化融合對能源強度影響的回歸結果②。三個模型的結果均表明，信息化和工業(yè)化融合對能源強度存在顯著影響，且在1%的水平上顯著負相關。信息化和工業(yè)化融合推動產業(yè)結構優(yōu)化升級，促進生產技術效率提升，提高了包括能源在內的各要素的配置效率，降低了地區(qū)能源強度。

控制變量中，產業(yè)結構對能源強度有顯著影響。與第二產業(yè)相比，第三產業(yè)對能源的依賴程度相對較低。第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比越大，產業(yè)結構高級化程度越高，單位產出的能源消耗也就越低。政府干預和能源價格對能源強度也有一定影響，但這種影響在不同省區(qū)之間差別較大，導致FE模型與其他兩個模型的估計結果不一致。從能源強度各影響因素看，信息化和工業(yè)化融合對能源強度影響的彈性系數相對較大。綜上，信息化和工業(yè)化融合是當前推動能源集約使用、降低能源強度、實現經濟可持續(xù)發(fā)展的主要力量之一。

3.2 分區(qū)域回歸結果

表2是我國東、中、西三大區(qū)域能源強度固定效應模型（FE）回歸分析結果。不同區(qū)域信息化和工業(yè)化融合對能源強度均有顯著影響，且影響力大小有一定差異，但這種差異并不顯著。分區(qū)域回歸結果也表明，信息化和工業(yè)化融合對能源強度影響模型是穩(wěn)健的。

3.3 不同時期回歸結果

2008年前后，我國信息化和工業(yè)化融合的內部條件和外部環(huán)境均出現較大變化。為落實黨的“十七大”報告中“發(fā)展現代產業(yè)體系，大力推進信息化與工業(yè)化融合，促進工業(yè)由大變強”的戰(zhàn)略部署，以“大部制”改革為契機，國務院整合成立工業(yè)和信息化部，加快推動信息化和工業(yè)化融合。從外部環(huán)境看，美國次貸危機以及隨后的國際金融危機對我國的影響逐步顯現，原有相對粗放的經濟增長方式壓力凸顯，通過信息化和工業(yè)化融合提高我國經濟發(fā)

① 本部分利用王群勇的門限回歸程序包完成數據分析（程序包：Stata Journal，volume 15，number 1：st0373）。展質量的要求日益迫切。為考察2008年前后信息化和工業(yè)化融合對能源強度影響的變化，將整體數據分為2000-2007年和2008-2012年兩個時間區(qū)間分別進行回歸分析。表3是兩個時間區(qū)間內OLS模型和FE模型的回歸分析結果。對比兩個時間段固定效應模型回歸分析結果，信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度的影響有增強趨勢。2000-2007年間，信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度的影響不顯著；2008-2012年間，信息化和工業(yè)化融合水平每提高1%，地區(qū)能源強度下降0.840%。

2008年后，信息化和工業(yè)化融合逐步走向深入，對能源使用效率提升的作用也更加顯著。出現這一趨勢的主要原因有：在國家和地區(qū)層面上，信息化和工業(yè)化融合整體環(huán)境不斷改善，相關長期發(fā)展規(guī)劃逐步清晰，產業(yè)結構調整初見成效，國家和各級地方政府推進力度也明顯增強；在微觀企業(yè)層面上，企業(yè)通過信息化和工業(yè)化融合推動節(jié)能減排的實踐從少數環(huán)節(jié)應用向整體集成應用轉變，融合效益逐步顯現。

3.4 面板門限回歸結果

產業(yè)結構是信息化和工業(yè)化融合影響能源強度作用機制中的一個重要因素。在產業(yè)結構高級化演進過程中，受益于各產業(yè)在國民經濟中相對比重變化、經濟發(fā)展質量提升以及融合環(huán)境改善，信息化和工業(yè)化融合的能源節(jié)約效應也應存在顯著變化。為檢驗產業(yè)結構在信息化和工業(yè)化融合影響地區(qū)能源強度過程中是否存在門限效應，以第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比為門限變量進行面板數據門限回歸①。門限效應存在性檢驗表明（表4），回歸模型存在單一門限，門限值為0.756 8，95%置信區(qū)間為[0.745 0，0.758 5]。換言之，當某一省區(qū)第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比超過0.756 8時，信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度的影響會發(fā)生顯著改變。

表5面板門限回歸結果表明，產業(yè)結構在信息化和工業(yè)化融合影響地區(qū)能源強度的過程中存在門限效應：在第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比相對較低階段（低于0.756 8），信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度存在負向影響，但這種影響不顯著；第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比達到一定水平后（高于0.756 8），信息化和工業(yè)化融合能夠顯著降低地區(qū)能源強度。截止到2012年底，我國大陸除西藏外30個省區(qū)中，仍有14個省區(qū)（河北、山西、內蒙、遼寧、吉林、安徽、江西、河南、湖北、廣西、重慶、四川、陜西和青海）的第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比尚未越過這一門限。據此發(fā)現，當前我國信息化和工業(yè)化融合的節(jié)能減排效應仍有很大提升空間。

門限效應主要源于產業(yè)結構高級化演進過程中產業(yè)質量提升和融合環(huán)境改善兩方面因素的影響。產業(yè)結構演進過程中，隨著信息通信技術的深度滲透融合，各產業(yè)部門特別是工業(yè)部門發(fā)展質量快速提升，信息化和工業(yè)化融合的能源節(jié)約效應更加顯著。另一方面，產業(yè)結構高級化演進過程中制造維修服務、建筑工程服務、環(huán)保服務、物流服務、信息服務等生產性服務業(yè)的迅速發(fā)展，為信息化和工業(yè)化融合能源節(jié)約效應的充分發(fā)揮提供了環(huán)境和條件。

進入后工業(yè)化階段，一個國家或地區(qū)第三產業(yè)在國民經濟中的比重將遠遠超過第二產業(yè)。由于能源消耗最大的第二產業(yè)占比大幅下降，信息化與工業(yè)化融合的能源節(jié)約效應可能會減弱，甚至不再顯著，從而出現另一個門限。目前，我國大部分地區(qū)尚處于工業(yè)化后期的前半段，第三產業(yè)占比不斷提升的同時，第二產業(yè)占比持續(xù)下降但仍高于第三產業(yè)占比[23]。上述現階段我國產業(yè)結構特征是理論分析中可能存在的另一個門限沒有得到現有經驗數據支持的主要原因。

4 對策與建議

本文以系統(tǒng)間協(xié)同演化理論為基礎，改進了信息化和工業(yè)化融合水平的測度方法，并以中國大陸除西藏外30個省區(qū)2000-1012年的面板數據探討信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度的影響。主要結論如下：

（1）信息化和工業(yè)化融合能夠顯著降低地區(qū)能源強度。這種作用主要通過推動技術進步、產業(yè)結構升級和資源優(yōu)化配置三種機制實現。信息化和工業(yè)化融合是當前推動能源集約使用、降低能源強度、實現經濟可持續(xù)發(fā)展的主要力量之一。

（2）信息化和工業(yè)化融合對能源強度的影響在東、中、西三個不同經濟發(fā)展水平的地區(qū)之間存在差異，但這種影響并不顯著。

（3）從動態(tài)發(fā)展看，信息化和工業(yè)化融合對地區(qū)能源強度的影響呈現增強趨勢。這主要得益于宏觀層面上融合環(huán)境的持續(xù)改善和微觀層面上融合實踐的不斷深入。

（4）產業(yè)結構在信息化和工業(yè)化融合影響地區(qū)能源強度的過程中存在門限效應：在第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值之比達到一定水平后（高于0.756 8），信息化和工業(yè)化融合能夠顯著降低地區(qū)能源強度。門限效應主要來自產業(yè)結構高級化過程中的產業(yè)質量提升和融合環(huán)境改善。

現階段，我國信息化和工業(yè)化融合的節(jié)能減排效應存在很大提升空間。經濟發(fā)展新常態(tài)下，應根據不同省區(qū)經濟發(fā)展階段和產業(yè)結構差異，采取針對性措施推動信息化和工業(yè)化深度融合。在推動通信、交通等融合基礎設施建設的同時，積極發(fā)展第三產業(yè)特別是生產性服務業(yè)，為信息化和工業(yè)化深度融合節(jié)能減排效應的有效發(fā)揮創(chuàng)造良好的外部軟環(huán)境。 具體包括以下四方面措施：

（1）根據不同地區(qū)信息化和工業(yè)化融合水平及其產業(yè)結構差異，采取針對性措施推動兩化深度融合。我國不同地區(qū)間信息化和工業(yè)化融合呈現明顯的梯度發(fā)展特征。中西部地區(qū)融合水平相對較低，第二產業(yè)在國民經濟中所占比重相對較高，應在加強互聯網等融合基礎設施建設的同時，著重提高信息技術在工業(yè)中的應用；東部地區(qū)融合水平相對較高，第三產業(yè)發(fā)展充分，應注意發(fā)揮市場機制的主導作用，提升企業(yè)信息技術應用效益。

（2）加快推進“智能制造”，提高生產和消費過程的能源使用效率。智能工廠和智能產品是“智能制造”的兩大核心要素。實踐中，應以“中國制造2025”規(guī)劃和“互聯網+”行動計劃為指引，加快智能工廠建設，提高產品和服務的智能化水平。一方面，積極推進新一代信息技術與制造技術深度融合，提升企業(yè)研發(fā)、生產、管理和服務的智能化水平，通過信息技術改進制造工藝，提高生產過程的能源使用效率；另一方面，加快推動智能產品和智能服務研發(fā)與市場化應用，提高產品和服務消費過程的能源使用效率。

（3）加強工業(yè)互聯網基礎設施建設，為信息化和工業(yè)化融合過程中節(jié)能減排效應的有效發(fā)揮營造良好的基礎環(huán)境。云計算、大數據和物聯網對現有互聯網基礎提出了挑戰(zhàn)，低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯網是“智能工廠”、“智慧車間”、“云制造”等智能生產方式成長發(fā)展的前提條件之一。應積極推動部署和建設新一代互聯網基礎設施，提高企業(yè)移動寬帶接入能力，為“智能制造”提供良好的網絡基礎環(huán)境。

（4）推動基于信息技術的能源服務產業(yè)發(fā)展壯大。能源服務產業(yè)是現代生產性服務業(yè)的重要組成部分，也是國家重點支持的戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一。信息技術與能源節(jié)約技術的融合為這一新興產業(yè)發(fā)展注入了新的動力，拓展了產業(yè)成長空間。實踐中，可綜合運用財政、稅收和法律等手段，引導和鼓勵專業(yè)化能源服務企業(yè)將信息技術手段應用于合同能源管理等業(yè)務中，發(fā)展能源互聯網，推動能源服務企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式

（編輯：于 杰）

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Effect of Integration of Informatization and Industrialization on Energy Intensity：

An Empirical Analysis Based on Provincial Panel Data from 2000 to 2012 in China

CHEN Qingjiang1，2 YANG Huixin3 JIAO Yong4

（1.Management Science and Engineering Postdoctoral Research Station，Shandong University，Jinan Shandong 250100，China；

2.School of Business Administration，Shandong University of Finance and Economics，Jinan Shandong 250014，China；

3.School of Management，Shandong University，Jinan Shandong 250100，China；

4.School of Economics，Shandong University，Jinan Shandong 250100，China）

Abstract How to improve energy efficiency and decrease energy intensity through integration of informatization and industrialization is an important theoretical and practical problem. Based on theory of coevolution between two systems， estimate method of the integration of informatization and industrialization is refined. The paper explores the effect of integration of informatization and industrialization on energy intensity by the improved estimate method and panel data of 30 provinces except Tibet in Mainland of China. The result shows that integration of informatization and industrialization can reduce energy intensity significantly. And the contribution of integration is stronger than government intervention， energy prices， R&D， international trade， foreign investment and other factors. Effect of integration of informatization and industrialization on energy intensity shows differences among eastern， central and western areas in China， but the differences are not significant. In recent years， the effect of integration of informatization and industrialization on energy intensity becomes more significant. The industrial structure has threshold effect to the influence of integration of informatization and industrialization on energy intensity. As the ratio of added value of the tertiary industry to the secondary industry reaches a certain threshold （above 0.756 8）， the effect of integration of informatization and industrialization on energy intensity significantly increases. Integration of informatization and industrialization improves energy efficiency and decreases energy intensity by promoting technical progress， upgrading of industrial structure and optimizing allocation of resources. There is still a great potential to improve energy efficiency through integration of informatization and industrialization in China. The paper proposes targeted propositions to promote integration of informatization and industrialization according to the differences of economic development level and industrial structure and optimize the positive effect on energy conservation and emissions reduction. Measures should be taken to promote the construction of communications and transportation infrastructures. Meanwhile， producer service industry should be fully developed to create a good soft environment， which can enhance the effect on energy conservation and emissions reduction through integration of informatization and industrialization.

Key words integration of informatization and industrialization； coevolution； mechanism； energy intensity