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        風電、光電入網(wǎng)之困

        2016-01-09 08:23:06
        中國經(jīng)濟信息 2016年1期
        關(guān)鍵詞:冀北電價風電場

        發(fā)電預測僅僅是可再生能源入網(wǎng)的技術(shù)手段之一,健全電力市場才是關(guān)鍵之道。

        《中國經(jīng)濟信息》綜合報道

        頭一天,在風還沒來時,就能確定風機第二天的發(fā)電量。通過收集氣象等關(guān)鍵數(shù)據(jù)及一套復雜算法,新能源功率預測已經(jīng)可以實現(xiàn)更高的預測精度。

        2015年12月23日,浙商證券電力設備與新能源行業(yè)首席分析師鄭丹丹告訴《中國經(jīng)濟信息》記者,風電、光伏具有間歇性、隨時性,新能源功率預測,可以帶來更大的調(diào)度空間,也有利電網(wǎng)安全。

        在我國,各地區(qū)對新能源功率預測的精度要求不一,但趨勢是越來越嚴。我國普遍要求,風電場預測次日發(fā)電功率,與實際功率的誤差應小于20%。但要徹底解決新能源的消納問題,僅靠新能源功率預測技術(shù)也不行,技術(shù)與市場雙重手段才能徹底解決棄風棄光。

        精度仍待提高

        新能源功率預測并不稀奇。早在1997年,丹麥國家電網(wǎng)就開始了風電功率實時預測。在我國,隨著2012年《風電場接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定》、《光伏發(fā)電站接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定》相繼實施,功率預測系統(tǒng)也成為風電場、光伏電站的并網(wǎng)前提。

        東潤環(huán)能研發(fā)總監(jiān)婁勇剛說,風電場功率預測系統(tǒng)首先要根據(jù)風電場的歷史功率、歷史風速、地形地貌、數(shù)值天氣預報、風電機組運行狀態(tài)等數(shù)據(jù)建立風電場輸出功率的預測模型,以風速、功率和數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)輸入,結(jié)合風電場的運行狀況,得到風電場未來的輸出功率。

        所以,新能源功率預測精度主要由氣象數(shù)據(jù)的準確性、預測系統(tǒng)計算方法和電廠運行數(shù)據(jù)等因素決定。

        氣象預報決定新能源功率預測的精度不難理解。計算方法也是關(guān)鍵因素。比如,IBM采用了獨家的“認知計算”分析方式,提高了新能源功率預測的精度,應用在張北地區(qū)風場。

        但在現(xiàn)實中,風電場、光伏電站的運行數(shù)據(jù),常常成為制約新能源功率預測的關(guān)鍵原因。婁勇剛說,我國風電從業(yè)人員普遍年輕,管理比較粗糙,風電場經(jīng)常出故障,運行數(shù)據(jù)又不能實時共享,自然降低了功率預測的精度。

        為了提高預測精度,2012年國家能源局發(fā)布《風電功率預測預報考核辦法(試行)》后,各地陸續(xù)制定了風電功率預測考核管理的相關(guān)條款,通過經(jīng)濟手段考核,這才逐漸使得各地風電場預測次日功率與實際功率誤差小于20%。

        但與發(fā)達國家相比,差距依然明顯。國外預測次日新能源功率誤差普遍小于10%,一些地區(qū)預測誤差甚至在5%左右。多位業(yè)內(nèi)人士認為,原因之一,在于國外風電場管理水平遠高于我國,風機故障率也較低。

        為補上這一短板,我國眾多企業(yè)都成立了專門的巡檢小組,為新能源發(fā)電項目提供新能源功率預測的培訓。還有的企業(yè)推出了更高精度的預測產(chǎn)品,改原先定期巡檢,變?yōu)閷H司S護,每天根據(jù)風場、光伏電站運行狀況來調(diào)整模型。

        同時,電網(wǎng)也積極行動起來。據(jù)了解,國家電網(wǎng)公司已在各省級以上電網(wǎng)安裝新能源功率預測系統(tǒng)。由中國電科院開發(fā)的新能源智能監(jiān)測與調(diào)度系統(tǒng),就含有新能源功率預測功能,已在22個省級及以上電網(wǎng)應用。

        難解棄風棄光

        業(yè)內(nèi)普遍認為,提高新能源功率預測精度,對電網(wǎng)容納更多可再生能源意義重大。

        2005年《可再生能源法》頒布,要求可再生能源“全額上網(wǎng)”,電網(wǎng)調(diào)度逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥稍偕茉床⒕W(wǎng)為主,傳統(tǒng)能源輔助調(diào)峰的模式。

        現(xiàn)實操作中,燃煤發(fā)電機組分調(diào)度機組與生產(chǎn)機組,前者執(zhí)行調(diào)峰,最小出力可以降到額定功率的50%,后者一般不執(zhí)行調(diào)峰,不得已時,最小出力可以降到額定功率的70%。

        國網(wǎng)冀北電力公司調(diào)度中心主任施貴榮介紹,新能源并網(wǎng)發(fā)電時,備用以燃煤發(fā)電機組為主?!靶履茉垂β暑A測更精準,就可以減少更多備用機組?!笔┵F榮說,這些減掉的機組釋放出來的容量,就可以接納更多的新能源。

        冀北電力公司覆蓋5個地級市,是我國可再生能源裝機比例最高的地區(qū)之一。截至目前,冀北電力公司負責調(diào)度的電力裝機為2155萬千瓦,其中新能源裝機930萬千瓦。2015年6月30日,冀北電網(wǎng)風電產(chǎn)生有史以來最大的單日波動幅度,為512.5萬千瓦,接近冀北電網(wǎng)總裝機容量的四分之一。

        據(jù)了解,冀北電力對風電場進行主動管理,提升發(fā)電側(cè)的功率預測精度,并結(jié)合調(diào)度側(cè)研發(fā)的風電功率預測系統(tǒng),對不同預測曲線進行組合預測,2014年全年預測準確率達到88%以上。此外,冀北電力還要求并網(wǎng)的風電場、光伏電站安裝功率控制系統(tǒng)。

        這樣,冀北電力公司可以精準預測功率,提前安排調(diào)度計劃,當風電出力與預測結(jié)果偏差過大時,還可以通過分鐘級的功率控制系統(tǒng)調(diào)節(jié)風電出力,保障電網(wǎng)安全運行。

        施貴榮透露,冀北電力對風電場、光伏電站進行考核,不達標準的,會扣除上網(wǎng)電量,這部分電量會用來獎勵功率預測超過考核標準的企業(yè)。

        風電運營商認為,功率預測的另一好處是讓運營商提前知道功率情況,這樣可以把檢修計劃安排在無風或少風的時段,也提升了整體的發(fā)電量。

        但僅依靠提高新能源功率預測精度,并不能解決棄風、棄光限電頑疾。施貴榮說,冀北一到供暖季,熱電聯(lián)產(chǎn)機組必須運行供熱,這些機組維持運行的最小出力,就足以滿足當?shù)氐碾娏π枨螅履茉吹恼{(diào)度空間非常有限,“新能源預測準確率達到100%,也沒有辦法不棄風”。

        電力市場之基

        國外新能源功率預測與我國顯著不同,其已在電力市場中扮演更重要的角色。以德國為例,德國由電網(wǎng)公司進行功率預測,含新能源在內(nèi)的發(fā)電公司,統(tǒng)一在歐洲電力市場競價,預測不準的電量,由電網(wǎng)公司在平衡市場購買,來保證電網(wǎng)的實時平衡。

        新能源電力公司參考預測功率來決定其報價。新能源功率預測,成為了電力市場的基石之一。在我國,電力購銷均集中在電網(wǎng)公司,上網(wǎng)電價、銷售電價也由政府制定,不存在成熟的電力市場。新能源功率預測,扮演著幫助新能源友好并網(wǎng)的角色。

        但這一情況正在改變。2015年3月,中共中央國務院發(fā)布了《關(guān)于進一步深化電力體制改革的若干意見》(俗稱“9號文”)。要求“加快構(gòu)建有效競爭的市場結(jié)構(gòu)和市場體系,形成主要由市場決定能源價格的機制”。

        2015年11月30日,國家發(fā)改委又批準了電改的六個配套文件,涉及輸配電價改革、電力市場建設、電力交易機構(gòu)組建和規(guī)范運行、有序放開發(fā)用電計劃、售電側(cè)改革以及加強和規(guī)范燃煤自備電廠監(jiān)督管理等。

        江蘇省電力科學研究院電網(wǎng)技術(shù)中心李強博士認為,隨著電改的深入推進,新能源功率預測可以發(fā)揮更大的作用。

        “2015年江蘇省最高用電負荷超過8000萬千瓦,夏季用電高峰期間,僅空調(diào)用電負荷就接近3000萬千瓦。”李強說,通過對需求側(cè)管理,可以有效削峰填谷,保證電網(wǎng)安全。

        目前,我國的峰谷電價對用戶削峰填谷激勵有限。以江蘇為例,普通工業(yè)用電高峰電價約為每度1.4元左右,低谷電價約為0.4元左右;普通居民用電峰谷價差更小,高峰電價約為每度0.56元左右,低谷電價約為每度0.36元,而國外電價價差動輒在5倍以上。德國新能源參與競價后,由于有政府補貼,在風電多的時候,常常報出負電價。

        李強認為,隨電改的推進,中國電力市場形成,新能源也會走上競價上網(wǎng)的道路。屆時更靈活的電價,會激勵需求側(cè)更好削峰填谷,與新能源功率波動曲線趨向一致,最終也會促成新能源更高比例的并網(wǎng)?!岸@一切,都建立在高精準度的新能源功率預測上?!彼f。

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