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中國能源總量的消耗預測

劉倩

河北大學經濟學院河北保定071000

[摘要]能源的消耗直接影響著我國經濟水平，所以掌握能源的消耗趨勢，對于我國經濟是十分有必要的。本文以我國2006-2013年的全國能源消耗總量數(shù)據(jù)為基礎，建立了灰色預測模型，對近些年的能源消耗進行預測，為合理的做出能源規(guī)劃提供理論依據(jù)。

[關鍵詞]灰色預測模型;能源消耗

一、引言

中國雖然是一個能源大國，但是能源是有限的，合理利用資源是我國一直提倡的。能源是經濟的發(fā)展和人民生活水平的提高的基礎，能源短缺就會抑制社會發(fā)展，進而阻礙人民過上幸福生活。雖然近些年能源短缺的局面有所好轉，但是從長遠來看，合理利用資源的任務仍然任重而道遠。因此做好未來能源預測，為能源規(guī)劃提供科學的理論指導，有利于我國經濟在正確的軌道上前行。本文利用《中國統(tǒng)計年鑒》得到31期全國能源消耗總量y的時間序列如下表一所示：

表一：全國能源消耗總量（單位：萬噸標準煤）

二、預測方法介紹

2.1灰色預測法

灰色預測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預測的方法。一般是利用時間序列數(shù)據(jù)，通過建立GM（1,1）模型進行預測。灰色預測模型的預測步驟如下：

對原始序列進行一次累加生成，得到新序列：

構造系統(tǒng)矩陣B和數(shù)據(jù)向量Yn

(5) 確定GM（1,1）模型的形式

上式就是數(shù)列的預測公式。

（6)求原始數(shù)列的預測值

由于上式是對一次累加生成數(shù)列的預測值，因此我們可以利用累減生成法求得原始數(shù)列的預測值。公式如下：

(7)利用歷史數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)模型進行精度檢驗，若通不過檢驗，則利用殘差對原模型進行修正。

2.2灰色模型預測

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)序列x(0)，做一次累加得到生成序列

進行矩陣運算得到發(fā)展灰數(shù)a=-0.050814196，μ=258992.1173，得到預測模型為：

2.3殘差檢驗

將得到的序列x(1)進行一次累減生成預測序列x(0)，將預測值與真實值比較得到絕對誤差序列et為：

△(0)={0,1338.651788,2273.716487,2385.661674,202.7264055,591 1.485433,1809.201255,3684.633277}

相對誤差序列為：

φ={-0.004772241,0.007801448,0.00777983,0.000623891,-0.016986929,-0.005001496,0.009825689}

計算相對誤差后發(fā)現(xiàn)相對誤差幾乎都小于1％，模型的精確度較高。下面進行關聯(lián)度檢驗，當ρ=0.5時，關聯(lián)度大于0.6時就可以通過關聯(lián)度檢驗了。由殘差的絕對序列可知

計算每個序列值的關聯(lián)系數(shù)，再求平均得到關聯(lián)度r=0.653957543。本文取ρ=0.5，r>0.6,因此模型通過了關聯(lián)度檢驗。模型既通過了殘差檢驗，又通過了關聯(lián)度檢驗。

三、G(1，1)模型用于宏觀經濟預測

由上面結論可以推到出中國能源消耗的預測模型為:

未來5年的能源消耗預測如下表所示：

表二：預測未來5年全國能源消耗總量（單位：萬噸標準煤）

四、小結

由上文可知灰色預測模型對我國2006-2013年的全國能源消耗總量數(shù)據(jù)做了出色的解釋。因此，筆者運用灰色預測法大膽的對中國未來5年的能源消耗進行了預測，其預測值可信度較高，對政府制定合理的能源政策和能源發(fā)展戰(zhàn)略具有參考意義。

參考文獻

[1]中國國家統(tǒng)計局 中國統(tǒng)計年鑒2009.

[2]徐國祥編著.統(tǒng)計預測與決策.上海財經大學出版社,2009.

[3]劉勇,汪旭輝.ARIMA模型在我國能源消費預測中的應用.經濟經緯,2007，

[4]潘志剛,韓穎.組合預測法在我國汽車市場需求預測中的應用.商業(yè)研究.2006,(20).

劉倩（1990—），女，漢族，河北唐山市人，碩士研究生，單位：河北大學經濟學院統(tǒng)計學專業(yè)；研究方向：統(tǒng)計學.

作者簡介