摘 要：近年來，在社會經(jīng)濟穩(wěn)健發(fā)展的背景下，我國電力事業(yè)也呈現(xiàn)了快速的發(fā)展勢態(tài)。為了確保電力供應(yīng)的穩(wěn)定性、充足性以及安全性，做好配電網(wǎng)規(guī)劃工作，滿足電力需求便顯得非常關(guān)鍵。文章在分析配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上，進一步對配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測的現(xiàn)代化方法進行探究，希望以此為配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計的完善及優(yōu)化提供具有價值的參考憑據(jù)。

關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)；電力需求；預(yù)測方法

引言

在整體電力系統(tǒng)當(dāng)中，配電網(wǎng)是非常重要的一部分。與此同時，配電網(wǎng)在聯(lián)絡(luò)輸電系統(tǒng)和用戶用電設(shè)備兩者之間起到了中心樞紐的作用[1]。為了滿足供電需求，同時確保電力供應(yīng)的穩(wěn)定性及安全性，做好配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計工作非常重要。而要想使配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計工作得到有效優(yōu)化，采取行之有效的電力需求預(yù)測方法非常關(guān)鍵。鑒于此，文章對“配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測方法”進行了分析與探究，意義重大。

1 配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測傳統(tǒng)方法分析

現(xiàn)狀下，對于配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測來說，主要做出的研究分為兩大部分：其一為針對總量負荷預(yù)測作出的研究；其二為針對空間負荷預(yù)測作出的研究。具體內(nèi)容如下。

1.1 總量負荷預(yù)測

對于總量負荷預(yù)測來說，指的是針對總體規(guī)劃區(qū)負荷以及電量采取預(yù)測措施。近年來，現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)呈現(xiàn)了快速的進步及發(fā)展，在這樣的趨勢下，關(guān)于配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測方法也變得越來越多。基于整體層面分析，針對總量負荷預(yù)測作出的方法由以往的傳統(tǒng)預(yù)測方法過渡得到了現(xiàn)如今智能預(yù)測方法，具體包括：傳統(tǒng)模式下的預(yù)測方法。對于傳統(tǒng)預(yù)測方法來說，一般是一負荷歷史數(shù)據(jù)和負荷影響因素兩者之間的相關(guān)性為依據(jù)，進而對負荷預(yù)測模型加以構(gòu)建。其預(yù)測方式有二：其一為趨勢外推預(yù)測；其二為回歸模型預(yù)測[2]。首先，對于趨勢外推預(yù)測來說，主要是一負荷的改變勢態(tài)為依據(jù)，進而針對未來負荷值進行有效預(yù)測。此類方法主要的優(yōu)勢為數(shù)據(jù)相對較少，與此同時，工作量也比較小。但此類方法也潛在一些不足之處，主要為只表現(xiàn)在負荷數(shù)據(jù)的擬合方面，而對于負荷的影響因素對負荷產(chǎn)生的影響也有所忽視。對于回歸模型預(yù)測來說，主要是以負荷值和影響負荷的一些相關(guān)性因素為依據(jù)，如經(jīng)濟因素、氣候因素、社會因素等，進而構(gòu)建出預(yù)測模型。因影響因素和負荷值兩者間存在的關(guān)系具備多樣化的特點，并且影響因素自身潛在多面性，所以在不同狀態(tài)下的負荷預(yù)測，需采取不一樣的回歸模型。此類方法的優(yōu)勢為預(yù)測簡易，技術(shù)比較成熟。但同時也存在一些缺點，包括對樣本提出了較高的要求，需要樣本具備較好的分布規(guī)律以及發(fā)展勢態(tài)。除此之外，在有些時候，還存在很難確立相適應(yīng)的回歸方程的情況。

1.2 空間負荷預(yù)測

傳統(tǒng)模式下，對于電力需求預(yù)測方法當(dāng)中的預(yù)測對象來說，只是某一個供電區(qū)域當(dāng)中的供電設(shè)備的負荷消耗總電量，雖然能夠?qū)ξ磥碡摵傻拇笮☆A(yù)測出來，但是對于未來負荷的具體位置及分布，則很難預(yù)測出來[3]?，F(xiàn)狀模式下，在電力系統(tǒng)管理從以往的粗放型管理過渡到現(xiàn)如今的精細化管理，使得傳統(tǒng)模式下的電力需求預(yù)測難以使電力系統(tǒng)的規(guī)劃建設(shè)及要求得到有滿足。與此同時，也難以作出有效的決策。在上述趨勢下，便使得空間負荷預(yù)測的發(fā)展得到了有效促進。對于空間負荷預(yù)測來說，指的是將規(guī)劃區(qū)以一定的原則為依據(jù)，進而劃分為若干個小區(qū)域，經(jīng)分析與預(yù)測，使各個小區(qū)域基于規(guī)劃年當(dāng)中的土地利用情況得到有效確立，同時也使負荷密度得到有效確立。進一步對整體規(guī)劃區(qū)域基于規(guī)劃年當(dāng)中的負荷數(shù)量進行預(yù)測，同時對其分布的方位進行預(yù)測[4]。針對空間負荷預(yù)測采取的趨勢類SLF法、多元變量均存在一些不足之處?？偠灾?，傳統(tǒng)模式下的配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測方法潛在一些不可取之處。所以，下面作者就針對配電網(wǎng)規(guī)范中電力需求預(yù)測現(xiàn)代化方法進行分析。

2 配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測現(xiàn)代化方法分析

2.1 基本流程分析

對于配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測來說，為了使預(yù)測方法更加優(yōu)化與完善，便需要具備一個基本的流程。從長期工作經(jīng)驗來看，主要流程如下：（1）對預(yù)測目標及內(nèi)容加以明確。一方面，針對配電網(wǎng)規(guī)劃區(qū)域的年用電量進行有效預(yù)測，以此使電網(wǎng)以及電源的建設(shè)進度得到合理、科學(xué)的安排。另一方面，需對配電網(wǎng)規(guī)劃地區(qū)未來負荷的空間分布采取有效預(yù)測措施，進而使變電站、開關(guān)設(shè)備方位以及投入建設(shè)時間能夠得到合理、科學(xué)的編排。（2）對相關(guān)數(shù)據(jù)資料進行收集、整體。即收集配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，進一步完成資料的整體、分析，以此為后預(yù)測模型的構(gòu)架提供有效信息依據(jù)。（3）對預(yù)測模型加以構(gòu)建。結(jié)合以上整理的有效數(shù)據(jù)，并融入預(yù)測技術(shù)，構(gòu)建出與地區(qū)電力需求相適應(yīng)的預(yù)測模型[5]。（4）構(gòu)建好預(yù)測模型之后，進一步完成預(yù)測，并對預(yù)測結(jié)果進行綜合分析，然后對電力需求預(yù)測報告進行編寫，最后針對電力需求預(yù)測進行滾動修編管理。

2.2 預(yù)測方法分析

對于配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測現(xiàn)代化方法而言，也需分為兩大模塊：其一是針對總量負荷預(yù)測采取的方法，現(xiàn)代化下通常采取智能預(yù)測方法；其二是針對空間負荷預(yù)測采取的方法，現(xiàn)代化下通常采取用地仿真類SLF法。下面作者就從這兩方面進行論述：（1）智能預(yù)測方法。針對傳統(tǒng)預(yù)測方法的不足，現(xiàn)代化下提出了智能預(yù)測方法，主要的智能預(yù)測方法包括灰色模型預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、模糊預(yù)測以及優(yōu)選組合預(yù)測。現(xiàn)如今，優(yōu)選組合預(yù)測是一種不錯的預(yù)測方法。對優(yōu)選組合預(yù)測來說，又可進一步細分為兩類：其一是對規(guī)范的權(quán)重加以選取，進而把幾類預(yù)測方法所獲取的預(yù)測結(jié)果進行加權(quán)平均，進而完成相應(yīng)的預(yù)測；其二是基于幾類預(yù)測方法當(dāng)中，對誤差最小的加以應(yīng)用，或者擬合優(yōu)度最優(yōu)化模型，將其最為預(yù)測的優(yōu)化模型選擇[6]。優(yōu)選組合預(yù)測作為智能預(yù)測方法中使用率最高的一類，其主要優(yōu)勢為能夠使預(yù)測的精準度得到有效提升，同時預(yù)測過程產(chǎn)生的誤差大大降低，進而使總量負荷預(yù)測的預(yù)測需求得到有效滿足。（2）用地仿真類SLF法。對于用地仿真類SLF法來說，主要是對規(guī)劃年規(guī)劃區(qū)土地利用的特點與發(fā)展規(guī)律進行分析與預(yù)測，進而將與之對應(yīng)的電力負荷方位、數(shù)量以及時間分布預(yù)測出來。用地仿真類SLF法具備多方面的優(yōu)勢，能夠?qū)⑽磥碡摵傻目臻g分布情況精準地預(yù)測出來，同時還能夠滿足長期規(guī)劃需求。

3 結(jié)束語

通過文章的探究，認識到配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測傳統(tǒng)方法存在一些不足之處。因此，針對配電網(wǎng)規(guī)劃中電力需求預(yù)測現(xiàn)代化方法展開研究便有著非常重要的價值作用。對于總量負荷預(yù)測，主要的智能預(yù)測方法包括灰色模型預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、模糊預(yù)測以及優(yōu)選組合預(yù)測。對于空間負荷預(yù)測來說，用地仿真類SLF法是一種不錯的預(yù)測選擇?？偠灾?，需根據(jù)不同區(qū)域的不同預(yù)測需求，采取有針對性的預(yù)測方法，從而確保預(yù)測的精度與準度，進一步為我國電力事業(yè)的發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

參考文獻

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作者簡介：秦毅（1978-），男，安徽省池州市人，工作單位：國網(wǎng)安徽省電力公司池州供電公司，職務(wù)：工程師，研究方向：配電線路、配電設(shè)備。