摘 要:我國目前航天航空技術(shù)正進入一個全新的發(fā)展階段,各類航空創(chuàng)新技術(shù)不斷涌現(xiàn),也給我國航空事業(yè)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。但目前隨著國內(nèi)航班架次的不斷增加,空中交通擁擠情況日益嚴重,如何有效提高空中交通擁擠的識別和預測技術(shù)就是目前我國航空事業(yè)發(fā)展的重要問題。文章即是對空中交通擁擠的識別和預測方法進行研究,探討了空中交通擁堵的概念,并闡述了目前國內(nèi)的識別技術(shù)和預測方法,以期能為相關工作提供參考。
關鍵詞:空中交通擁擠;識別技術(shù);預測方法
前言
我國的民用航空事業(yè)當下正在迅速的發(fā)展,主要是為了給國內(nèi)民眾提供更加方便的交通。但隨著國內(nèi)航空企業(yè)的增加,國外航空企業(yè)的進入,使得本就有限的國內(nèi)民用空域資源更加擁擠,如不采取有效的措施,則會嚴重影響該行業(yè)的發(fā)展,而空中擁擠識別和預測技術(shù)則能夠有效提升空域資源的合理分配情況。
1 空中擁擠的概述
空中擁擠這一概念是從上個世紀60到70年代提出的,而這一時期也是世界航空航天技術(shù)高速發(fā)展的時期,各國的空中交通工具數(shù)量越來越大,而有限的空域資源已經(jīng)逐漸無法滿足現(xiàn)代航空企業(yè)的需求。經(jīng)過研究顯示,當空中交通的容量和流量之間存在較大差異時就會引發(fā)空中交通擁擠情況,因此也就在國際上就這一問題開展了細致的研究。同時,現(xiàn)代國際航線正在不斷增加,而惡劣天氣的發(fā)生頻率也在增加,導致空中交通網(wǎng)絡的復雜程度越來越高,嚴重影響了國際空中秩序,同時也使得國內(nèi)空中交通受到影響。因此,必須對空中交通擁擠情況進行識別,并采取預測方式來疏導空中交通網(wǎng)絡,減少擁擠情況,保證空中交通的發(fā)展。
2 空中交通擁擠的識別技術(shù)
2.1 短期數(shù)據(jù)的閾值識別技術(shù)
在早期的空中交通管理當中,主要是通過對短期內(nèi)的實時交通情況進行管理,進而獲得短期內(nèi)空中交通的閾值。這一閾值又被成為臨界值,在空中交通管理中主要指在某一時段內(nèi)該管理空域當中出現(xiàn)的空中流量最高值和最低值,而這一閾值的范圍也就被作為該扇區(qū)空域內(nèi)的交通容量。根據(jù)實際空中交通的流量數(shù)值與閾值進行比較,如果大于該閾值的范圍,則證明該空域內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了交通擁擠的情況。早在2004年時美國空中交通研究學者就通過模擬扇區(qū)空域閾值的方法對識別技術(shù)進行研究,四年后同樣由美國提出了交通流模型理論,使得空中交通擁擠識別技術(shù)更近了一步。
2.2 長期數(shù)據(jù)聚類識別技術(shù)
短期內(nèi)的空中交通數(shù)據(jù)雖然能夠反映出該區(qū)域內(nèi)的實際情況,但由于數(shù)據(jù)量較小,因此無法反映該空域內(nèi)交通流量的規(guī)律和特點,而長期數(shù)據(jù)聚類則可以有效反映該扇區(qū)空域內(nèi)交通流量的規(guī)律。聚類方法就是將抽象的數(shù)據(jù)進行集合,并將相似的數(shù)據(jù)組成多個小組的數(shù)學分析過程,對空中交通擁擠的聚類識別技術(shù)則是基于其理論,將該空域內(nèi)長期流量數(shù)據(jù)進行收集,并將相似性較高的各種指標進行歸類,借此反映不同時間、不同氣候等條件下空域流量的具體情況,并將分組的各長期數(shù)據(jù)進行等級分類,這樣可以方便后期空中擁擠識別過程中的記錄。
該模式是在2002年由美國研究者提出的,其將決策樹理論和均值聚類相結(jié)合,并在2005年被應用在美國NASA航空器的聚類識別當中。該方法的優(yōu)點就是能夠幫助管理者確定不同氣候條件下空中擁擠的類型,方便空域管理工作。
2.3 混合數(shù)據(jù)評價識別技術(shù)
該識別技術(shù)是將短期和長期數(shù)據(jù)識別向結(jié)合,充分利用二者各自的優(yōu)勢,采用混合優(yōu)勢評價的方法,對空域中交通工具的流量進行評估。該評估技術(shù)屬于多變量綜合評價模式,通過對長短期內(nèi)數(shù)據(jù)的處理,進而獲取單位時間內(nèi)空域擁擠情況的規(guī)律和具體情況。
3 空中交通擁擠的預測方法
3.1 數(shù)理統(tǒng)計預測方法
空中交通擁擠本身也具有一定的規(guī)律性,因此可以利用數(shù)理方法對其變化規(guī)律進行概述,從而在預測時利用該規(guī)律判斷有可能發(fā)生的交通擁擠情況。根據(jù)可能對交通擁擠產(chǎn)生影響的單變量和多變量的交替變化情況分析,可以將預測方法分為單變量概率預測、多變量概率預測兩大類。其中單變量主要指的就是單一空中交通需求的變化,例如空中交通工具需求、空域需求等,并根據(jù)識別技術(shù)中收集的參考數(shù)據(jù)變化規(guī)律對其進行預判。國內(nèi)研究者是在2013年根據(jù)國外理論,結(jié)合本國收集情況,建立了對空中交通隨機變化規(guī)律進行模擬的擁擠風險預測模型,大大提升了國內(nèi)空中交通管制的效率。
3.2 交通模型預測方法
數(shù)理統(tǒng)計預測方法雖然能夠理性的反映交通擁擠的情況,但對其物理含義的表達不夠清晰,而交通模型預測方法則可以彌補這一缺點。該方法主要是對空中交通流的運行規(guī)律進行研究,進而對各參數(shù)建立相應的關系模型,并對模型進行分類研究,根據(jù)不同模型下的數(shù)據(jù)預測可能發(fā)生的各類交通擁擠情況,例如排隊模型、歐拉模型等。
4 結(jié)束語
空中交通行業(yè)的發(fā)展能夠大大緩解陸地和海洋交通的壓力,并且空中交通更加迅速,有助于地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展。因此,必須建立有效的空中交通擁擠識別和預測機制,對所負責的空域內(nèi)擁擠情況進行管理,疏導空中交通工具,保證地域空中交通事業(yè)的發(fā)展。
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