唐婭楠，王秀芳，尉偉杰

（河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河北 保定071001）

我國農(nóng)業(yè)科技與金融結(jié)合的效率研究
——以農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為例

唐婭楠，王秀芳，尉偉杰

（河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河北 保定071001）

為對我國農(nóng)業(yè)科技與金融結(jié)合的效率進(jìn)行科學(xué)測定，選取農(nóng)業(yè)科技發(fā)展中的重要載體農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為例進(jìn)行研究。采用農(nóng)業(yè)科技園區(qū)各項(xiàng)金融投入與科技產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA模型，對我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技金融結(jié)合的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行測定，進(jìn)一步研究了各個(gè)投入產(chǎn)出變量的冗余問題。結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技金融結(jié)合整體處于低效狀態(tài)，其主要原因是科技轉(zhuǎn)化為產(chǎn)值的能力不足。在此基礎(chǔ)上，提出了推動科技成果轉(zhuǎn)化的對策建議。

農(nóng)業(yè)科技金融；農(nóng)業(yè)科技園區(qū)；結(jié)合效率；DEA模型

一、引言

2008年全球性金融危機(jī)過后，我國經(jīng)濟(jì)告別了改革開放30年的高速增長，進(jìn)入發(fā)展的新常態(tài)：一是經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L；二是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，第三產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求逐步成為主體；三是經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動力量從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。與此相適應(yīng)，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式也由過去的數(shù)量型增長開始向數(shù)量與質(zhì)量并重型增長轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提高的主要動力機(jī)制。實(shí)踐表明，科技創(chuàng)新離不開金融創(chuàng)新的支持。近年來，我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新金融扶持的實(shí)踐探索與理論研究得到廣泛關(guān)注。一方面，江蘇、四川、遼寧、浙江等地嘗試開辦了農(nóng)業(yè)科技貸款、農(nóng)業(yè)科技保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)科技擔(dān)保等農(nóng)業(yè)科技金融活動，科技部、陜西楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)園區(qū)、其他風(fēng)險(xiǎn)投資中介組織和服務(wù)平臺組織了農(nóng)業(yè)科技企業(yè)與風(fēng)險(xiǎn)投資的對接活動；另一方面，理論界也展開了農(nóng)業(yè)科技金融的相關(guān)理論與應(yīng)用對策研究：羅劍朝等（2010）、覃鵬等（2010）、王斌等（2013）都從創(chuàng)新案例的角度研究了金融支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的方式[1-3]；國家科技部與河北農(nóng)業(yè)大學(xué)合作完成的《農(nóng)業(yè)科技風(fēng)險(xiǎn)投資理論與實(shí)踐》一書（2013），在總結(jié)首屆全國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，首次對農(nóng)業(yè)科技金融的本質(zhì)、主體、功能、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和目標(biāo)等問題進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，搭建了農(nóng)業(yè)科技金融理論框架[4]；王秀芳（2013）、王斌（2014）、王建中（2014）分別從農(nóng)業(yè)科技風(fēng)險(xiǎn)投資引導(dǎo)基金、運(yùn)作機(jī)理、理論體系、中介服務(wù)組織等方面討論了農(nóng)業(yè)科技風(fēng)險(xiǎn)投資的運(yùn)行機(jī)制問題[5-7]；賈敬敦等（2014）對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)科技金融實(shí)踐（重點(diǎn)是國內(nèi)，包括農(nóng)業(yè)科技保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)科技信貸、農(nóng)業(yè)科技風(fēng)險(xiǎn)投資）進(jìn)行了比較全面的總結(jié)與分析[8]。上述研究成果側(cè)重于定性研究，在定量研究方面，較有代表性的是劉玉春等（2013）構(gòu)建了多變量VAR模型，用協(xié)整分析、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解對1980—2011年我國農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和農(nóng)民收入增長率的相互關(guān)系及動態(tài)演進(jìn)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明，我國農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，特別是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，顯著促進(jìn)了農(nóng)民收入增長[9]?？傊?，我國農(nóng)業(yè)科技金融問題的研究，主要是圍繞著農(nóng)業(yè)科技金融理論體系、農(nóng)業(yè)科技的金融支持方式、農(nóng)業(yè)科技與金融的結(jié)合機(jī)制等幾個(gè)方面，鮮有對農(nóng)業(yè)科技與金融結(jié)合效率的評價(jià)研究。

2001年，我國開始推行農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)計(jì)劃。截至目前，已批準(zhǔn)建設(shè)117家國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，經(jīng)過14年的建設(shè)，國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)正日益成為科技成果轉(zhuǎn)化、農(nóng)業(yè)科技企業(yè)孵化、農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)催化、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范和農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)、承載農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、孵化創(chuàng)新企業(yè)等的重要基地，成為探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的樣板。本文選擇國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為研究對象，基本上能夠代表我國農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的最高經(jīng)營水平、產(chǎn)出水平和金融服務(wù)水平；同時(shí)，采用DEA研究方法，對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技創(chuàng)新水平與金融結(jié)合效率進(jìn)行評價(jià)，進(jìn)而更加深入地挖掘制約效率提高的因素，對于改進(jìn)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融服務(wù)與科技產(chǎn)出結(jié)合機(jī)制，提升我國農(nóng)業(yè)科技金融服務(wù)水平具有重要意義。

本文采用DEA研究方法出于兩點(diǎn)考慮，一是此方法在事先不知道生產(chǎn)函數(shù)的情況下適合做投入產(chǎn)出效率研究，二是國內(nèi)已有不少學(xué)者運(yùn)用此方法對某產(chǎn)業(yè)或者區(qū)域性的科技與金融結(jié)合效率進(jìn)行研究。如王君華等（2014）利用DEA研究方法對湖北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評價(jià)，得出了整體效率較低的結(jié)論；陳軍梅（2014）運(yùn)用DEA與Malmquist指數(shù)結(jié)合的方法，對寧夏科技金融結(jié)合效率進(jìn)行評價(jià)，得出寧夏科技金融結(jié)合整體效率不高、金融投入與科技產(chǎn)出處于非均衡狀態(tài)、資源沒有實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置的結(jié)論；呂江林（2013）基于DEA模型研究了我國及江西省科技金融投入產(chǎn)出效率，得出江西省在全國的科技金融效率較好的結(jié)論[10-12]。上述研究結(jié)論對于指導(dǎo)當(dāng)?shù)卣贫ㄏ嚓P(guān)政策具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用。

二、數(shù)據(jù)、指標(biāo)和模型介紹

根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性，本文定義2009-2012年各年份的國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)總和情況分別為4個(gè)決策單元，選取我國國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的主要金融投入與科技產(chǎn)出指標(biāo)，采用兩階段DEA模型，測定我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入的科技產(chǎn)出效率即農(nóng)業(yè)科技園區(qū)中科技金融的結(jié)合效率，并且對測定結(jié)果做出說明。

（一）數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選擇

國家科技部設(shè)立國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)以來，對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的各項(xiàng)投入和產(chǎn)出有過零星統(tǒng)計(jì)，直到2009年以后，科技部對國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入和科技產(chǎn)出的各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)才以系統(tǒng)化、完整化的報(bào)告形式公布。截至2015年1月，科技部網(wǎng)站的最新數(shù)據(jù)更新到了2012年，因此根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將2009-2012年每年我國國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的總和情況分為4個(gè)決策單元進(jìn)行模型構(gòu)建。

我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入來源可以歸結(jié)為三類，即政府投入資金、企業(yè)投入資金和園區(qū)自籌資金。本文選取這三類資金投入作為我國國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入指標(biāo)。

農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的年產(chǎn)值反映的是園區(qū)整體的產(chǎn)出水平，并不能準(zhǔn)確反映科技產(chǎn)出情況，而能夠?qū)崿F(xiàn)出口的往往是園區(qū)研發(fā)生產(chǎn)的科技含量較高的農(nóng)業(yè)良種、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，因此相較而言，農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品的出口創(chuàng)匯總額可以更加準(zhǔn)確地反應(yīng)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的科技產(chǎn)值情況。選取我國國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)當(dāng)年農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品出口創(chuàng)匯總額為第一個(gè)科技產(chǎn)出指標(biāo)。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的引進(jìn)項(xiàng)目，自主研發(fā)項(xiàng)目，引進(jìn)新技術(shù)、新品種、新設(shè)備，推廣新技術(shù)、新品種等幾項(xiàng)指標(biāo)是反映園區(qū)直接科技產(chǎn)出情況的指標(biāo)。由于數(shù)據(jù)有限，模型決策單元的個(gè)數(shù)較少，投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)也不宜過多。因此，將引進(jìn)項(xiàng)目，自主研發(fā)項(xiàng)目，引進(jìn)新技術(shù)、新品種、新設(shè)備，推廣新技術(shù)、新品種幾項(xiàng)指標(biāo)相加，得出園區(qū)直接科技產(chǎn)出總額，作為模型的第二個(gè)科技產(chǎn)出指標(biāo)。2009-2012年我國國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入與科技產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示。

（二）DEA模型介紹

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）是考慮多個(gè)投入（資源）變量和多種產(chǎn)出（服務(wù)）變量的產(chǎn)生，用以比較提供相似服務(wù)的多個(gè)生產(chǎn)決策單元之間的相對效率[13]。運(yùn)用DEA模型時(shí)：各投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系不明晰時(shí)就可以同時(shí)計(jì)算相應(yīng)指標(biāo)；模型可以自行計(jì)算權(quán)重，不需要主觀賦予權(quán)重值，使得評判過程更加公平客觀；投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)不需進(jìn)行無量綱化處理，數(shù)據(jù)不受計(jì)量單位影響。DEA模型可以對決策單元有效性進(jìn)行定量評價(jià)，還可以進(jìn)一步分析非有效的原因及改進(jìn)方向、改進(jìn)程度，從而使決策更加科學(xué)[14]。本研究將DEA的CCR模型和BCC模型結(jié)合起來使用，力求對我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技金融結(jié)合效率做出全面科學(xué)的評測。下面對這兩個(gè)模型作簡要介紹。

表1 2009-2012年我國國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入和科技產(chǎn)出數(shù)據(jù)

1.CCR模型

CCR模型是DEA模型中最基本的形式，用于評價(jià)決策單元的整體效率，測算各個(gè)投入產(chǎn)出要素的“冗余”和“不足”，提供改進(jìn)方向和改進(jìn)規(guī)模。

假設(shè)有n個(gè)生產(chǎn)決策單元DMU、m個(gè)投入變量和k種產(chǎn)出變量，第i個(gè)DMU的投入變量Xi和產(chǎn)出變量Yi分別表示m維和k維的投入產(chǎn)出向量。假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變（也就是采用CCR方法），加入松弛變量和非阿基米德無窮小變量，可以得到CCR模型[15]，如公式（1）、公式（2）。

公式（1）和公式（2）中，e1，e2∈Rk分別為m維和k維單位向量，X0和Y0表示被評價(jià)的DMU0的投入和產(chǎn)出向量，IS和OS分別表示對DMU0進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整的松弛變量。

當(dāng)θ=1時(shí)，稱此決策單元DMU0為DEA有效，此時(shí)在原投入基礎(chǔ)上的產(chǎn)出已達(dá)到最優(yōu)；當(dāng)θ〈1時(shí)，稱此決策單元DMU0為DEA無效。

2.BCC模型

BCC是對CCR模型的延伸和改進(jìn)。CCR模型只能評價(jià)一個(gè)決策單元是否有效，而無法說明一個(gè)效率弱的決策單元是由那種影響因素導(dǎo)致的。BCC模型將CCR模型中的“固定規(guī)模報(bào)酬”假定去掉，變?yōu)椤翱勺円?guī)模報(bào)酬”，這樣便可以分析出技術(shù)無效在多大程度上導(dǎo)致了決策單元的無效。

三、我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技金融結(jié)合效率測定

（一）DEA模型測定

本文將《中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展報(bào)告（2009-2010）》與《國家科技計(jì)劃年度報(bào)告（2012-2013）》中關(guān)于我國國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入與科技產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和整理，借助DEAP2.1軟件，運(yùn)用兩階段DEA模型，根據(jù)CCR模型計(jì)算結(jié)果得出我國國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率，結(jié)果如表2所示；根據(jù)BCC模型在此驗(yàn)證綜合技術(shù)效率值，并計(jì)算結(jié)果，得出我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入冗余與科技產(chǎn)出不足的情況，結(jié)果如表3所示。

表2 2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技金融結(jié)合效率測算表

（二）測定結(jié)果分析

1.綜合技術(shù)效率

CCR模型和BCC模型對2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的綜合技術(shù)效率的計(jì)算結(jié)果是一致的，結(jié)果如表2所示?？傮w看來，2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的綜合技術(shù)效率測算值為0.880，為非DEA有效，這說明農(nóng)業(yè)科技園區(qū)中科技金融的結(jié)合效率是非均衡的，處于非有效狀態(tài)。在4年中，綜合技術(shù)效率相對來說處于有效狀態(tài)的只有2009年。其余3年綜合技術(shù)效率值均在0.8至0.9之間，表明這3年中，國家和社會非常重視對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技活動的金融扶持，但是我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的綜合技術(shù)效率及園區(qū)中農(nóng)業(yè)科技金融結(jié)合效率處于非有效狀態(tài)。需要對金融投入與科技產(chǎn)出的數(shù)量、方式以及科技金融結(jié)合過程進(jìn)行改進(jìn)才能使其達(dá)到有效狀態(tài)。

2.純技術(shù)效率

CCR模型對2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的純技術(shù)效率的測算結(jié)果如表2所示?？傮w看來，2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的純技術(shù)效率測算值為0.898，非常接近于1，為DEA相對有效。在4年中，只有2010年的純技術(shù)效率小于1，但是大于0.9，處于DEA相對有效狀態(tài)，只要稍作調(diào)整就可以達(dá)到有效狀態(tài)。其余3年的純技術(shù)效率均為1，處于DEA有效狀態(tài)。這說明在農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入轉(zhuǎn)化為科技產(chǎn)出的過程中，資金管理方式、資金使用效率等中間環(huán)節(jié)的管理操作雖有一定不足，但是總體處于相對有效狀態(tài)，純技術(shù)效率并不是綜合技術(shù)效率提高的主要制約因素。

表3 2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出測算表

3.規(guī)模效率

CCR模型對2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的規(guī)模效率和規(guī)模有效性的測算結(jié)果如表2所示。總體看來，2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的規(guī)模效率測算值為0.981，為非DEA有效，并且規(guī)模有效性為“drs”即規(guī)模報(bào)酬是遞減的。在4年中，只有2009年的規(guī)模效率為1，處于DEA有效，并且規(guī)模報(bào)酬不變，說明這一年，我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入與科技產(chǎn)出的規(guī)模達(dá)到了最優(yōu)均衡狀態(tài)。2010年規(guī)模效率為0.907，處于0.9到1之間，規(guī)模報(bào)酬是遞減的，說明這一年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入與科技產(chǎn)出的規(guī)模達(dá)到了相對均衡狀態(tài)，只要稍作調(diào)整就可以達(dá)到有效狀態(tài)。其余2年的規(guī)模效率值均小于0.9，且規(guī)模報(bào)酬是遞減的，這說明2011和2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入與科技產(chǎn)出的規(guī)模沒有達(dá)到均衡，規(guī)模報(bào)酬是遞減的，存在較嚴(yán)重的投入冗余和產(chǎn)出不足問題。由此可見，規(guī)模效率是綜合技術(shù)效率提高的主要制約因素，應(yīng)該進(jìn)一步探索各個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的冗余問題。

4.投入產(chǎn)出冗余情況

“徑向差距”是指在沒有考慮松弛變量的情況下距“有效前沿”的徑向距離；“松弛變量”是指現(xiàn)在投入產(chǎn)出值與有效前沿的差距。總之，綜合考慮“徑向差距”與“松弛變量”就可以測定出投入產(chǎn)出的冗余和不足情況。2009年，我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出各個(gè)指標(biāo)的原始值等于有效目標(biāo)值，說明這一年的各項(xiàng)投入指標(biāo)不存在冗余情況，各項(xiàng)產(chǎn)出也不存在不足情況。這與CCR模型測算出的2009年的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率值均為1，達(dá)到了DEA有效狀態(tài)，規(guī)模報(bào)酬不變的結(jié)果是相吻合的。

2010-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技產(chǎn)出的兩個(gè)指標(biāo)都存在一定的不足，其中科技產(chǎn)品出口創(chuàng)匯在“徑向”與“松弛”兩方面都存在不足，直接科技產(chǎn)出在“徑向”上存在不足。2010年、2011年、2012年科技產(chǎn)品出口創(chuàng)匯的不足分別為143.18%、44.88%和72.49%，差距相對較大，這說明科技產(chǎn)品出口創(chuàng)匯的不足是造成規(guī)模效率無效，綜合技術(shù)效率無效的主要原因。2010年、2011年、2012年直接科技產(chǎn)出的不足分別為19.52%、15.78%和22.09%，差距相對較小，這說明直接科技產(chǎn)出的不足是造成規(guī)模效率和綜合技術(shù)效率無效的原因之一，但不是主要原因。由此可見，在產(chǎn)出不足的問題中，直接科技產(chǎn)出的不足不是主要問題，主要問題為科技產(chǎn)品的出口創(chuàng)匯不足，這說明，在我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的金融投入科技研發(fā)過程中直接科技產(chǎn)出的能力是相對較高的，主要問題在于直接科技成果如何轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)值。

2010-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入的三個(gè)指標(biāo)中，政府投入資金和企業(yè)投入資金都存在一定的冗余，園區(qū)自籌資金不存在冗余。但是這些冗余是基于現(xiàn)有產(chǎn)出計(jì)算出來的，并不能完全說明在實(shí)際情況中農(nóng)業(yè)科技園區(qū)對于政府投入資金和企業(yè)投入資金的需求不足。

四、結(jié)論及對策建議

基于上文的分析，得出如下基本結(jié)論。

第一，2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的綜合技術(shù)效率為0.880，為非DEA有效。這說明農(nóng)業(yè)科技園區(qū)中科技金融的結(jié)合技術(shù)效率是非均衡的，處于非有效狀態(tài)。其中2009年為4年中唯一綜合技術(shù)效率為1的一年，也是唯一DEA有效的一年，其他3年的綜合技術(shù)效率值均小于0.9，為非DEA有效，這3年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技金融結(jié)合效率較低。

第二，2009-2012年我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的純技術(shù)效率和規(guī)模效率的測算值分別為0.981、0.898，規(guī)模報(bào)酬是遞減的。純技術(shù)效率處于DEA相對有效狀態(tài)，規(guī)模效率處于DEA無效狀態(tài)，規(guī)模上存在投入冗余和產(chǎn)出不足問題，沒有達(dá)到最優(yōu)規(guī)模。在4年中，有3年的純技術(shù)效率值為1，處于DEA有效狀態(tài)，1年大于0.9小于1，處于DEA相對有效狀態(tài)；只有1年的規(guī)模效率值為1，且規(guī)模報(bào)酬不變，處于DEA有效狀態(tài)，1年的規(guī)模效率值大于0.9小于1，且規(guī)模報(bào)酬遞減，處于DEA相對有效狀態(tài)，2年的規(guī)模效率值小于0.9，且規(guī)模報(bào)酬遞減，處于DEA無效狀態(tài)。這說明投入冗余和產(chǎn)出不足的規(guī)模問題是制約我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技金融結(jié)合效率的主要原因；資金管理方式、資金使用效率等中間環(huán)節(jié)的管理操作雖有一定不足，但是總體處于相對有效狀態(tài)，純技術(shù)效率并不是綜合技術(shù)效率的主要制約因素。

第三，2009-2012這4年中，除2009年科技產(chǎn)出和金融投入指標(biāo)都達(dá)到了有效前沿外，其余3年都出現(xiàn)了金融投入冗余與科技產(chǎn)出不足的問題。2010-2012年政府投入資金和企業(yè)投入資金存在一定的冗余問題，金融投入冗余主要是基于現(xiàn)有的產(chǎn)出水平測算的，并不能完全代表農(nóng)業(yè)科技園區(qū)實(shí)際的金融需求狀況。2010-2012年，兩個(gè)科技產(chǎn)出指標(biāo)都存在一定的不足，但是，科技產(chǎn)品出口創(chuàng)匯的不足更加顯著，分別為143.18%、44.88%和72.49%。這表明在我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技產(chǎn)出不足的現(xiàn)象中，直接科技產(chǎn)出也存在一定不足，但主要不足點(diǎn)在于直接科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力、轉(zhuǎn)化為相應(yīng)產(chǎn)出的問題。

由以上結(jié)論可知，想要充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技園區(qū)金融資金的使用效率，提高我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的科技金融結(jié)合效率，進(jìn)而提高我國農(nóng)業(yè)科技金融結(jié)合效率，關(guān)鍵是改進(jìn)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)中科技的推廣轉(zhuǎn)化機(jī)制，而不需要盲目地進(jìn)行政府、企業(yè)和自籌資金的研發(fā)投入，盲目地?cái)U(kuò)大園區(qū)規(guī)模。如對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)內(nèi)科技成果轉(zhuǎn)化實(shí)行減免稅政策，提供優(yōu)惠利率商業(yè)信貸，提供信貸政府擔(dān)保，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)損失的部分補(bǔ)償?shù)取？傊?，最重要的是?shí)現(xiàn)科技研發(fā)有資金保障，研發(fā)成果及時(shí)轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化成果快速見效，形成從園區(qū)金融投入到科技產(chǎn)出各環(huán)節(jié)對接順暢的發(fā)展模式。

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On Efficiency of the Combination of Chinese Agricultural Science and Technology and Finance——Taking Agricultural Science and Technology Zone as an Example

TANG Yan-an,WANG Xiu-fang,YU Wei-jie
(School of Economics and Trade,Hebei Agricultural University,Hebei Baoding 071000,China)

In order to make a scientific determination of the efficiency of the combination ofagricultural science and technology and finance,agricultural science and technology zone as the important carrier of agricultural science and technology zone is selected as a case study.Selecting the financial input and output of science and technology indicators of the agricultural science and technology zone,using DEA model,financial combination of science and technology of our country agriculture science and technology zone comprehensive technical efficiency,pure technical efficiency and scale efficiency were determined,some redundancy problems in postpartum variables are further studied.Results show that combination of China's agricultural science and technology zone and finance is in inefficient state,the main reason is poor output of science and technology.Based on this,the paper puts forward the countermeasures of how to promotetransformationofscientificandtechnological achievements.

agricultural science and technology financial; agricultural science and technology zone;combination

1673-2022（2015）03-0013-06

2015－05－16

河北省社會科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)投資運(yùn)行機(jī)制研究”（HB13JJ042）；河北省教育廳人文社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“京津冀協(xié)同發(fā)展背景下河北省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究”（ZD201421）

唐婭楠（1989-），女，河北保定人，碩士研究生，研究方向?yàn)榻鹑诶碚撆c政策、農(nóng)業(yè)科技金融；王秀芳(1964-)，女，河北河間人，教授，博士，主要從事金融理論與政策、農(nóng)業(yè)科技金融研究。

F303.2

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