上課時我常對學(xué)生講：“你們在未來找工作的時候，一定要避免做那些很容易被電腦或機(jī)器人取代的工作。Computer這個詞，最早指的是一種職業(yè)，就是那種做計算工作的人。別覺得我危言聳聽，現(xiàn)在大城市大學(xué)生畢業(yè)的起薪很低，你以為是什么原因？”

工業(yè)革命以后的兩百多年來，現(xiàn)在我們處在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化的“第二機(jī)器時代”，機(jī)器會慢慢取代人類的多種腦力勞動。

人們通常認(rèn)為，機(jī)器只能做重復(fù)的簡單工作，人腦才能做更復(fù)雜的事。并非如此。不適合機(jī)器做的事，無論看上去多簡單，機(jī)器都做不好，比如整理房間。雖然現(xiàn)在有了掃地機(jī)器人，但機(jī)器人仍然很難疊衣服、洗抹布、換床單。衣服的大小尺寸都不固定，每次把衣服扔在哪兒也不固定，所以機(jī)器人很難找到衣服并疊好它，起碼目前是這樣。

而適合機(jī)器做的事，無論看上去多復(fù)雜，只要能遵循一定的規(guī)則，機(jī)器都會做得比人好。以股評為例，大多數(shù)股評都是噪音，東拉西扯些零碎的信息，加上些錯誤百出的個人臆想和解讀，號稱“判斷”。這件事如果讓機(jī)器來做，機(jī)器可以直接處理股市的各種數(shù)據(jù)和公司的歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)過模型的分析運(yùn)算，給出總結(jié)和預(yù)測，道理和天氣預(yù)報差不多。現(xiàn)在《福布斯》的主頁上，有個“科學(xué)敘事”（Narrative Science）的版塊，里面全是由機(jī)器人撰寫的各種財務(wù)報告和分析。

2014年，麻省理工學(xué)院的艾瑞克·布倫喬爾森和安德魯·邁克菲合作出版了《第二機(jī)器時代：聰慧技術(shù)時代的工作、進(jìn)步和繁榮》一書，很暢銷。作者問了三個問題：為什么第二次機(jī)器時代也就是智能機(jī)器時代無法阻擋？這如何影響人類的工作和生活？我們該怎么辦？

該書最有趣的是第一部分，解釋了這個時代技術(shù)進(jìn)步的三大特點(diǎn)：摩爾定律或者指數(shù)增長、數(shù)字化信息、組合式創(chuàng)新。摩爾定律和指數(shù)增長，大意是說過去40年，同樣成本所能買到的計算能力，每年都翻一番。比如2006年突然有了智能手機(jī)，然后一切都跟著變，各種移動服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、3D打印等等，集中扎堆出現(xiàn)，這就是指數(shù)級增長的結(jié)果。

信息數(shù)字化的威力我們也都見識過。一旦信息數(shù)字化了，就能借助指數(shù)級增長的計算能力和儲存能力，完全改變我們的生活。我上小學(xué)初中時，一盤正版磁帶要10塊錢，進(jìn)口的更貴。現(xiàn)在我用網(wǎng)易云音樂，無限量，免費(fèi)。

面對無窮的信息，組合式創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)的就是對已有信息進(jìn)行更加有效的組合和利用，比如打車軟件。出租車業(yè)務(wù)的供給和需求都是老問題，GPS定位技術(shù)也是舊的，但加上移動支付和社交網(wǎng)絡(luò)朋友圈里互相發(fā)紅包式的推廣，組合在一起就是革命性的。有車人提供的服務(wù)和用車人的需求之間，有這些環(huán)節(jié)就夠了。

如果按所需技能給工作和工資分類，美國和中國的大城市都有“兩頭高，中間低”的現(xiàn)象。高技術(shù)的從業(yè)者，借助科技進(jìn)步，生產(chǎn)率和收入越來越高，這又帶動了他們對低技術(shù)服務(wù)業(yè)的需求，提高了低技術(shù)服務(wù)人員的收入。比如大城市很多雙方都工作的年輕夫婦，通常都雇用保姆，保姆的工資年年漲。而處在中間技術(shù)水平的很多工作，包括很多沒什么技術(shù)含量的所謂白領(lǐng)工作，可能都是在和機(jī)器競爭，劣勢明顯，需求不足。不僅如此，今天的很多工作，都通過網(wǎng)絡(luò)“外包”了出去，如不用買計算機(jī)和配備技術(shù)人員就能租用云計算，不用雇人也可以使用遠(yuǎn)程文秘等等。懂得更好地利用科技的人，生產(chǎn)率會飛速增長，會服務(wù)和占有越來越大的市場，擠掉很多人的飯碗。如果只是被動適應(yīng)，那和機(jī)器有什么分別？機(jī)器每天工作24小時，每周工作7天，不偷懶，不請假，不要社保醫(yī)保，不抱怨老板，不討厭同事，不看《杜拉拉升職記》，而且每年“工資”都比上一年低一半，和它競爭，你贏得了么？