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        基于多源信息融合的圖像處理研究

        2015-12-31 00:00:00馬麗娜
        中國新通信 2015年14期

        【摘要】 多源信息的融合技術(shù)是將信息源的信息,通過多種復(fù)雜的程序轉(zhuǎn)換,將其轉(zhuǎn)換為有秩序有用途意義的信息;多源信息融合對于圖像的處理,是將圖片的性質(zhì)、來源等方面的特征,全方位作出處理;最終得到清晰圖像,在發(fā)展的過程中,也有很多的問題需要有關(guān)的專家進行完善;對此,本文就圖像融合的復(fù)雜性,結(jié)合多年的經(jīng)驗,進行分析,并提出相關(guān)的見解;希望對于圖像融合的發(fā)展,有一定的推動的意義。

        【關(guān)鍵詞】 多源信息融合 圖像處理

        圖像融合在很多的領(lǐng)域都有很大的發(fā)展空間,由于圖像融合的性質(zhì)有一定的復(fù)雜性,在操作的過程中,還有需要完善的地方;很多的技術(shù)的問題有一定的限制性,像小波和多小波的概念以及相互的變換不理想,要相對于融合技術(shù)的探究,就要對于圖像融合的原理、使用的過程、設(shè)計的原理、性能等方面進行全方位的分析,并制定一定的計劃和方案,借助先進國家發(fā)展的趨勢,再在實施的過程中,不斷的糾正和完善。

        一、多源信息融合在圖像處理中的現(xiàn)狀

        1、這一技術(shù)是將信息融合的原理和圖像處理技術(shù)相互的結(jié)合,是將圖片的信息源的信息的特征,通過多源信息融合的技術(shù)進行分析,根據(jù)其特點,采用不同的融合方法進行結(jié)合,使其融合的圖像更加的清晰;這一技術(shù)源自70年代的軍事應(yīng)用,在當時緊迫的局勢下,為了更好的追蹤和追蹤識別敵人的信息,通過計算機將獲取的信息進行融合,并進行評估;對此產(chǎn)生了信息融合的技術(shù);雖然這一技術(shù)的提出很早,應(yīng)用也非常的廣泛,但是隨著時代的發(fā)展,各個生活領(lǐng)域不斷的進步,使得圖像融合的質(zhì)量還有待提高。

        2、圖像融合的技術(shù),一直是在一個摸索的過程,并且都是針對于特定的事物進行的處理,靈活性和適應(yīng)性還有待研究;如何將更加智能識別的技術(shù),像小波分析等技術(shù)如何完善的實踐,使得圖像的空間的配準更加的清晰,而不是針對于特定信息的特征,進行特定分析、配置、映射等方面的情況;這也是有關(guān)的專家一直研究想完善的課題。

        3、圖像的融合的質(zhì)量像圖像斑塊,是對于圖像融合的可靠性和實用性的一種檢測;由于圖像融合涉及到信息的分析、數(shù)據(jù)的處理、特征融合方法的配置等方面的情況;不斷的進行大量信息的處理和消化,還要對于時間的問題,進行壓縮,導(dǎo)致圖像融合的效果是否真實可靠;怎樣解決圖像融合的故障和信息錯誤的問題,就要有專門評估和檢測的人員,并且需要建立完善的圖像融合相關(guān)參考的條文規(guī)定。

        二、圖像融合改善的對策

        圖像融合技術(shù),主要是對于傳感器中的多個圖像利用特征互補的原理,融合成一個有可信度、有利用價值、并且清晰易懂的新圖像;往往傳感器的類型不同,成像的原理也會不同;就要通過小波分析和多小波分析的算法以及常用方法進行完善,將得到的結(jié)果更加完整有可信度;

        1、提高圖像融合算法準確度;平均法是將兩幅圖像進行平均的操作使其得到新的圖像;概率統(tǒng)計法是將信息源中的噪聲進行統(tǒng)計,并建立一定的表格,根據(jù)建立的模型進行融合,從而消除噪音,并合成行的圖像;小波分析由于具有良好的時域性和頻域性,可加強小波分析中的傅立葉系數(shù),計算過程中的正弦、余弦函數(shù)準確計算和時間窗高低的頻率;小波分析不僅克服了以上的問題,還對于突變信息的處理更加的靈活;多小波是對于小波的拓展和加強的理論,是以小波函數(shù)為基礎(chǔ),經(jīng)過多個小波的延伸構(gòu)成的函數(shù),就是多小波,通過數(shù)據(jù)的加強處理,可以克服小波不能處理的問題。

        2、加強圖像融合質(zhì)量的評估;通過計算可以得出,多小波的使用,不僅可以做到小波對于圖形的處理和捕捉,在原有的基礎(chǔ)上,還更加的靈活和準確;對于圖像性質(zhì)像對稱性等其他的性質(zhì)的處理、分析,圖像邊緣的處理比小波更加的清晰,同時也達到了實系數(shù)小波不能具備的性質(zhì)。所以多小波對于圖像融合的效果更好。

        三、融合技術(shù)發(fā)展的趨勢

        本文通過對于小波與多小波算法的研究,對于圖像融合的技術(shù)有了進一步的分析;多小波在圖像融合中的應(yīng)用,對于醫(yī)療、工業(yè)、機械等方面的領(lǐng)域還有很大的發(fā)展的空間;只有堅持引進來和走出去并存發(fā)展的策略;加強對于專業(yè)人員技術(shù)與理論結(jié)合實踐的能力,從而提升自身的綜合能力,才是貫徹國家走可持續(xù)發(fā)展路線的方針;不斷的用創(chuàng)新的思維和方法,不斷的加強和完善圖像融合的技術(shù),使得國家的圖像融合技術(shù)更加有參考借鑒的價值,并逐漸的走向國際化。

        四、總結(jié)

        多元信息的融合對于圖像的處理,是一項理論知識與實踐結(jié)合的復(fù)雜性技術(shù),需要對于有關(guān)的專家進行全方位的培訓(xùn),鼓勵并正確的引導(dǎo)有關(guān)人員,走出國門學(xué)習(xí)并引薦先進國家發(fā)展的技術(shù),豐富自身的視野和圖像融合的專業(yè)度;并結(jié)合新形勢下的優(yōu)勢與數(shù)字化電子設(shè)備,統(tǒng)一進行整合,摒棄傳統(tǒng)的融合的技術(shù),并不斷的改善和補充,建立完善的融合技術(shù);促進國民經(jīng)濟的發(fā)展和社會地位的提升。

        參 考 文 獻

        [1]韓軍偉,陸俊.信息融合的邊緣保持圖像濾波方法[A].圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C],2010年

        [2]羅曉清.多傳感器圖像融合理論及其應(yīng)用研究[D].江南大學(xué),2010年

        [3]展慧.基于多源信息融合技術(shù)的板栗分級檢測方法研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2010年

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