嚴斌峰，董 慧，侯玉華

（中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司研究院 北京100032）

1 引言

近年來，隨著移動通信技術的飛速發(fā)展和移動智能終端的日益普及，移動互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展迅猛，帶動了移動應用的繁榮發(fā)展，全球加速步入移動互聯(lián)網(wǎng)時代。以微信為代表的OTT類業(yè)務迅速獲得用戶喜愛，成為移動應用市場的主力軍，根據(jù)第三方的觀察，截止到2014年底，微信總用戶數(shù)達到6億戶，其中國內用戶5億戶，海外用戶1億戶。

移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的飛速發(fā)展帶來網(wǎng)絡流量的巨幅增長，然而卻沒有給電信運營商帶來相應的利潤增長。與之相反，以微信為代表的OTT業(yè)務旁路了運營商，將內容和用戶掌握到自己手里，電信運營商成為只提供網(wǎng)絡資源的比特搬運工，面臨被管道化的命運：一方面?zhèn)鹘y(tǒng)電信業(yè)務，如語音、短/彩信等正逐步被取代，收入逐年下滑；另一方面，還要為維持日益增長的網(wǎng)絡流量進行基礎網(wǎng)絡設備的擴容，出現(xiàn)流量收入剪刀差日益增大、增量不增收的現(xiàn)象，進一步降低了運營商的收入。

面對這種困境，國內外各大運營商都開始積極轉變，希望通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)管道的價值回歸，通過網(wǎng)絡流量管理來優(yōu)化業(yè)務量，傳送更多高價值的流量，避免被徹底管道化。在這種背景下，以運營商和通信設備制造商為主的通信產業(yè)界提出了“智能管道”的概念，通過提升網(wǎng)絡的智能，使網(wǎng)絡具有用戶可識別、業(yè)務可區(qū)分、流量可調控、網(wǎng)絡可管理的能力。智能管道是指客戶感知良好、運營管理方便、業(yè)務開通靈活，提供高速協(xié)同接入、資源自助指配、速率針對性保障的差異化服務，成為客戶首選、綜合能力最強的網(wǎng)絡[1]。智能管道的目的在于實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的可管、可控和動態(tài)配置，對用戶和業(yè)務提供差異化的服務、質量保證和計費策略，實現(xiàn)為用戶按約提供優(yōu)化網(wǎng)絡資源的同時，幫助運營商在不斷增長的流量與成本控制間找到平衡，切實實現(xiàn)收入增長。

智能管道的構建有助于運營商網(wǎng)絡資源的充分利用和合理調度，能夠全面提升運營商網(wǎng)絡的智能化水平，提升用戶體驗。而網(wǎng)絡的智能化，首先應該是基于網(wǎng)絡對管道中業(yè)務流量、用戶體驗、終端行為等的深層感知，才能在此基礎上制定相應的智能化資源調度及管控策略，提供差異化服務。

2 智能管道多維感知技術

為了實現(xiàn)管道的智能化，使之具備接入靈活，網(wǎng)絡資源可管、可控、可靈活配置，用戶、業(yè)務和流量可區(qū)分、管理和控制，質量按需保障，需要網(wǎng)絡具備帶寬提速技術、多維感知技術、策略控制技術、網(wǎng)絡協(xié)同技術和按需保障技術。多維感知技術是智能管道的基礎，只有實現(xiàn)了網(wǎng)絡的多維深度感知，才能進一步實施基于業(yè)務、用戶、流量的控制和差異化的服務，實現(xiàn)網(wǎng)絡的智能化。

感知技術是通過對采集到的信息進行分析，實現(xiàn)流量可感知、用戶可識別、業(yè)務可區(qū)分、網(wǎng)絡可配置，從而實現(xiàn)差異化的服務、質量保障和控制。智能管道的多維感知技術包括網(wǎng)絡感知、終端感知、業(yè)務感知和用戶感知。通過多維感知技術，智能管道能感知網(wǎng)絡中各種用戶使用的各種業(yè)務、各種接入方式、各種接入位置、各種終端類型、各種使用習慣等，從而制定合理的資源分配策略和計費策略，有效地使用網(wǎng)絡資源，有效地提供業(yè)務與服務，擺脫啞管道。

網(wǎng)絡感知是指感知網(wǎng)絡類型、當前網(wǎng)絡資源使用情況、網(wǎng)絡是否擁塞、網(wǎng)絡設備故障信息等。網(wǎng)絡狀態(tài)的感知應具體到用戶所在的小區(qū)，可以通過無線網(wǎng)管從基站采集；或者通過基于 DPI（deep packet inspection，深度分組檢測）的網(wǎng)絡監(jiān)測設備，根據(jù)探測到的小區(qū)吞吐量、用戶數(shù)、分組處理時延等信息進行推算；或者由基站通過網(wǎng)絡設備實時上報到網(wǎng)絡狀態(tài)分析系統(tǒng)。對網(wǎng)絡狀態(tài)信息進行周期性收集和分析，再結合用戶位置信息、業(yè)務特性，可以作為制定流量管理策略的依據(jù)。

終端感知是指網(wǎng)絡自動感知終端的類型、生產廠商、終端號碼、芯片型號、處理能力、操作系統(tǒng)、版本和功能等。

業(yè)務感知是指網(wǎng)絡自動感知用戶當前使用的業(yè)務類型、業(yè)務對網(wǎng)絡資源的需求、業(yè)務特征（如是否具有位置特征）等，從而根據(jù)一定的策略進行網(wǎng)絡資源分配。如對于視頻類業(yè)務可以分配高帶寬、高速率的網(wǎng)絡資源，對QQ等區(qū)域性特征比較明顯的業(yè)務在熱點地區(qū)多分配小區(qū)、熱點覆蓋等網(wǎng)絡資源。

用戶感知是指網(wǎng)絡能自動識別用戶，感知用戶所處的位置、用戶正在使用的業(yè)務、用戶的等級、用戶行為習慣等，不僅僅能識別用戶是誰，還包含用戶行為特征、使用習慣和用戶體驗，從而針對不同的用戶提供不同的服務、質量保證和計費策略，并根據(jù)用戶對網(wǎng)絡、業(yè)務的感知，分析出網(wǎng)絡中可能存在的問題，迅速定位、預警或解決，大大提高網(wǎng)絡速率和性能，提升用戶體驗。

通過各種感知技術，網(wǎng)絡能自動識別用戶、識別業(yè)務和終端，從而根據(jù)業(yè)務需求、用戶需求進行網(wǎng)絡資源的動態(tài)指配和控制等，實現(xiàn)網(wǎng)絡的智能化。

3 基于終端的感知技術研究

智能管道的多維感知不等同于DPI，而可以從多個維度、采用多種方法實現(xiàn)，DPI只是網(wǎng)絡感知、業(yè)務感知的一種方式，除此之外，還可以基于終端實現(xiàn)。

作為云—管—端中的重要節(jié)點，終端直接與最終用戶打交道，是用戶使用業(yè)務、網(wǎng)絡的主要載體，能最真實地反映用戶的行為和喜好，可向網(wǎng)絡提供業(yè)務行為、用戶感知等信息，成為智能管道多維感知技術中重要的一環(huán)。因此，采集用戶的第一手資料和數(shù)據(jù)，分析用戶行為、業(yè)務特征及終端類型，研究基于終端的感知技術及其解決方案，將會助推智能管道的實現(xiàn)，形成良好的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境，從而構建和諧共贏的發(fā)展局面。

基于終端可以實現(xiàn)智能管道的終端感知、業(yè)務感知和用戶感知。

3.1 終端感知技術

網(wǎng)絡對終端的感知需要終端在初次注冊網(wǎng)絡時自動上報自己的信息數(shù)據(jù)，終端的信息數(shù)據(jù)包括終端的生產廠商、IMEI、SIM卡的IMSI號、芯片型號、處理能力、顯示屏參數(shù)、支持的分辨率、音視頻編解碼能力、支持的操作系統(tǒng)及版本、具有的功能和可安裝的應用等。終端在網(wǎng)絡注冊時，可以通過發(fā)送注冊短信或內置應用自動將終端信息數(shù)據(jù)傳送給網(wǎng)絡，網(wǎng)絡運營商將通過上述方式搜集到的終端信息形成終端信息庫，對終端信息進行匯總、統(tǒng)計、分析、維護和管理，掌握市場上用戶使用終端的類型、終端在各地的分布和受歡迎程度、終端市場占有率、對增值業(yè)務的支持以及上網(wǎng)速率等。

通過形成終端信息庫，網(wǎng)絡可感知終端類型及能力，從而為分析用戶體驗、興趣愛好及終端的能力信息，為用戶提供特定的定制服務奠定基礎；網(wǎng)絡可以快速分析惡意代碼傳播途徑及感染終端的類型，可阻斷病毒和不良信息的傳播；通過分析影響用戶體驗的因素，分析出哪些原因是由終端引起的，哪些原因是由網(wǎng)絡引起的，并進行優(yōu)化，提高服務質量；可以分析用戶對終端的喜好或偏愛，并反饋給終端廠商，幫助其優(yōu)化產品，提高產品競爭力；將終端信息庫與業(yè)務信息進行匹配，分析出用戶喜愛的應用都安裝在何種類型的終端上，并評測出在何種終端上適配體驗更好、速率更快等，將分析結果反饋給業(yè)務開發(fā)商，使其開發(fā)出受用戶歡迎的熱門應用，擴大市場占有率，形成多贏的局面。

3.2 業(yè)務感知技術

傳統(tǒng)的業(yè)務感知，都是通過在網(wǎng)絡側加裝探針或分光設備進行 DPI和 DFI（deep/dynamic flow inspection，深度/動態(tài)流檢測）來分析業(yè)務數(shù)據(jù)，除此之外，還可以從終端側直接分析業(yè)務數(shù)據(jù)，因為終端是用戶使用業(yè)務的工具，用戶使用業(yè)務的行為完全被終端所感知。

基于終端的業(yè)務感知即通過終端記錄用戶使用業(yè)務、終端調用應用的行為，從而記錄用戶運行應用后的行為，比如打開的網(wǎng)頁、輸入的關鍵字等，將與業(yè)務運行相關的行為統(tǒng)統(tǒng)記錄下來，這些數(shù)據(jù)比單純從網(wǎng)絡側DPI分析更方便、更快捷。通過采集業(yè)務數(shù)據(jù)，形成業(yè)務相關的大數(shù)據(jù)，便于分析業(yè)務類型、業(yè)務特征、業(yè)務對網(wǎng)絡的需求以及用戶的業(yè)務使用習慣等，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析用戶的最新需求，進行精確推銷和精細化流量運營。

通過感知業(yè)務，網(wǎng)絡可實現(xiàn)區(qū)分業(yè)務的流量控制，在流量規(guī)模大、鏈路擁塞時，可將帶寬分配給視頻類業(yè)務，對一些時延不敏感的業(yè)務降低網(wǎng)速，對一些濫用帶寬的業(yè)務進行限流或丟棄；通過分析業(yè)務特征，可以識別業(yè)務是否具有惡意行為或者傳播惡意代碼的行為，從而在網(wǎng)絡側進行控制和阻斷；通過感知業(yè)務，可以分析用戶的業(yè)務行為和習慣，建立用戶業(yè)務需求模型，細分用戶群，進行更精準的營銷和更有效的流量經(jīng)營；通過感知業(yè)務，可以分析出熱門應用及其運營模式，并將結果反饋給業(yè)務提供商，使其針對市場需求開發(fā)出更多優(yōu)質高效的應用，提高公司收益。

3.3 用戶感知技術

基于終端的用戶感知技術是指通過終端采集用戶的位置信息、用戶使用業(yè)務、終端、網(wǎng)絡的行為及其真實體驗，將數(shù)據(jù)上報給網(wǎng)絡，結合從網(wǎng)絡設備中獲取的用戶等級、簽約數(shù)據(jù)等，形成用戶畫像和標簽，便于網(wǎng)絡識別用戶，提供差異化的服務、管理和計費策略，并根據(jù)用戶體驗數(shù)據(jù)快速定位影響用戶體驗的因素，進行網(wǎng)絡配置優(yōu)化，提高網(wǎng)絡性能，從而為用戶提供更高速、更優(yōu)質的服務，吸引用戶使用。

基于終端的數(shù)據(jù)采集可以分析最真實的單用戶行為特征、使用體驗和位置信息，終端時時記錄用戶的行為，且可以與用戶互動獲取用戶最直接的體驗，從而形成用戶感知數(shù)據(jù)庫。通過對用戶感知數(shù)據(jù)的分析，可將用戶進行精確劃分：按消費級別劃分為VIP用戶和普通用戶，按行為習慣劃分為喜愛上網(wǎng)用戶、喜歡游戲用戶、喜歡購物用戶、喜歡聊天用戶等，按使用時間劃分為白天上網(wǎng)用戶和夜晚上網(wǎng)用戶，按用戶體驗劃分為重數(shù)據(jù)業(yè)務體驗用戶和重語音業(yè)務體驗用戶等。通過采集的用戶體驗數(shù)據(jù)分析影響用戶體驗的因素，從用戶感知的角度更好地評估和掌控網(wǎng)絡運行質量，找出網(wǎng)絡業(yè)務質量的短板,從而迅速定位問題，進行網(wǎng)絡優(yōu)化，提高網(wǎng)絡性能提升用戶體驗，最終提高用戶黏性。

4 基于終端的感知技術解決方案

4.1 終端感知技術解決方案

網(wǎng)絡對終端的感知需要采集終端信息庫，終端信息庫依賴于終端信息的自動上傳，可以采用以下兩種解決方案：開機短信注冊方式和客戶端自動上報方式。

4.1.1 開機短信自注冊方式

開機短信自注冊方式是指終端首次開機后進行網(wǎng)絡注冊時，通過短信方式向終端感知系統(tǒng)發(fā)送終端的信息，終端需要預置短信自注冊機制及終端感知系統(tǒng)的短信接入號碼。

如果終端收到由短信中心下發(fā)的表明自注冊短信已到達短信中心的消息，則終端存儲此次注冊成功的SIM卡的IMSI信息，以便終端可以在下次開機時檢測此IMSI是否發(fā)生變化。存儲的IMSI信息只能被終端自注冊功能訪問，終端其他應用不能更改該值。

此后，終端每次重新啟動，都應檢測所插SIM/USIM卡的IMSI與保存在終端中的IMSI是否一致。如果不一致，終端必須重新向終端感知系統(tǒng)發(fā)送自注冊短信。終端在國際漫游狀態(tài)下不執(zhí)行該過程。

終端自注冊正常流程如圖1所示。

圖1 終端開機自注冊流程

4.1.2 客戶端自動上報方式

通過在終端上內置終端信息采集客戶端的方式，將客戶端采集到的終端信息參數(shù)上報給感知系統(tǒng)。終端信息采集客戶端需要具有root權限，除自注冊功能之外沒有其他功能，不能影響終端其他軟件的正常使用，且無須用戶干預?？蛻舳朔绞降挠|發(fā)條件是當終端初次使用或終端信息變化時自動觸發(fā)。

終端信息采集客戶端軟件應在終端第一次啟動時自動啟動，并執(zhí)行下列操作。

（1）檢測是否已經(jīng)完成注冊，如果已經(jīng)完成注冊，客戶端軟件應立即退出。

（2）如果未完成注冊，客戶端軟件應檢查嘗試注冊的次數(shù)，如果重試注冊次數(shù)已經(jīng)到達設定的限值（如10次），則客戶端軟件應立即退出。

（3）如果上述條件不滿足，客戶端軟件應嘗試進行注冊，并在完成終端注冊后自動退出。

（4）如果注冊不成功，客戶端軟件應進行重試，如果重試次數(shù)到達設定的限值（如10次），客戶端軟件應自動退出。

如果終端的機卡對應關系發(fā)生變化，將再度觸發(fā)終端信息采集客戶端進行自注冊操作。

短信注冊方式可以上報的終端信息較少，但實現(xiàn)方式簡單；客戶端方式可以上報更多的終端信息，但是實現(xiàn)方式復雜。通過對終端信息的采集，形成終端信息庫，并進行分析，進而建立用戶終端偏好模型，根據(jù)用戶基本信息，歷史記錄中的IMSI和IMEI的情況，可以發(fā)現(xiàn)用戶擁有終端的個數(shù)、類型、更換頻率等，結合其他數(shù)據(jù)，判斷用戶屬性和消費習慣。

4.2 業(yè)務感知技術解決方案

基于終端的業(yè)務感知技術可通過在終端上內置業(yè)務感知客戶端實現(xiàn)，該客戶端對于用戶使用的業(yè)務進行實時記錄，并將采集到的數(shù)據(jù)實時或定時傳送到業(yè)務感知分析系統(tǒng)進行深度挖掘分析，系統(tǒng)采用C/S架構，如圖2所示。

圖2 業(yè)務感知分析系統(tǒng)

業(yè)務感知客戶端需要具有root權限，具有業(yè)務數(shù)據(jù)采集和上報功能，不會影響終端上其他軟件的正常使用，且無需用戶干預，觸發(fā)條件是當用戶使用終端上的業(yè)務或應用時自動觸發(fā)。業(yè)務感知客戶端開機后自動后臺運行，一旦用戶使用終端業(yè)務或應用則進行實時記錄，采集所運行應用的ID、類型、特征、收發(fā)數(shù)據(jù)的IP地址和端口號、對接入網(wǎng)和核心網(wǎng)的需求、用戶使用應用的頻率、偏好設置、應用訪問的服務器等信息，客戶端把采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送給業(yè)務感知分析系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)挖掘和分析。

業(yè)務感知分析系統(tǒng)負責分析業(yè)務感知客戶端采集到的業(yè)務數(shù)據(jù)，并與通過DPI或DFI分析的業(yè)務數(shù)據(jù)相結合，更全面地分析業(yè)務類型、業(yè)務特征、業(yè)務對網(wǎng)絡的需求、客戶端訪問服務器的頻率及與服務器的數(shù)據(jù)傳輸以及用戶的業(yè)務使用習慣等，根據(jù)分析結果動態(tài)配置網(wǎng)絡資源、建立用戶業(yè)務需求模型，進行更精準的營銷和更有效的流量經(jīng)營。

為了避免采集到的數(shù)據(jù)量太大，消耗流量和終端電量，業(yè)務感知客戶端首先將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)一定的算法進行壓縮處理，然后每隔一段時間（如30 min）或在用戶有聯(lián)網(wǎng)業(yè)務時同步進行數(shù)據(jù)上報，這樣將會降低終端電量的消耗和對終端其他應用的影響，在不影響用戶體驗的情況下完成業(yè)務感知數(shù)據(jù)采集并上報給業(yè)務感知客戶端，通過建立科學的業(yè)務分析模型實現(xiàn)網(wǎng)絡對業(yè)務的感知，從而為業(yè)務分配適當?shù)木W(wǎng)絡資源，實現(xiàn)管道的最大價值。

4.3 用戶感知技術解決方案

基于終端的用戶感知技術實現(xiàn)方案是通過客戶端軟件采集用戶位置、業(yè)務使用習慣、行為特征及用戶體驗等原始數(shù)據(jù)并上傳到用戶感知分析系統(tǒng)進行深度挖掘分析。系統(tǒng)采用C/S架構，邏輯部署如圖3所示。

圖3 用戶感知分析系統(tǒng)

系統(tǒng)分為三大部分：用戶感知數(shù)據(jù)采集、用戶感知呈現(xiàn)和用戶感知分析。

4.3.1 用戶感知數(shù)據(jù)采集

通過在終端內置具有root權限的客戶端的方式實現(xiàn)用戶感知數(shù)據(jù)采集和上報功能，在用戶使用業(yè)務或終端運行應用時自動采集用戶信息，用戶信息包括用戶位置、業(yè)務使用習慣、行為特征及用戶體驗等，難點是用戶體驗數(shù)據(jù)尤其是主觀體驗數(shù)據(jù)的采集。

（1）數(shù)據(jù)采集內容

用戶位置信息：借助終端GPS或帶GPS功能的軟件如導航軟件獲取用戶的位置信息。

業(yè)務使用習慣：采集用戶使用業(yè)務的類型、時間、使用方式、頻次和偏好設置等數(shù)據(jù)。

用戶體驗數(shù)據(jù)：用戶體驗數(shù)據(jù)除了客觀數(shù)據(jù)外還包括主觀體驗數(shù)據(jù)，可從基礎業(yè)務體驗、數(shù)據(jù)業(yè)務體驗、Wi-Fi體驗、應用體驗、終端體驗、服務體驗等方面進行采集。

· 基礎業(yè)務體驗：采集主被叫接通率、接通時長、掉話率、語音質量、單通/串話比率、切換成功率、短彩信發(fā)送成功率、短彩信送達率、短彩信送達延時等參數(shù)。

· 數(shù)據(jù)業(yè)務體驗：采集上網(wǎng)速度、登錄成功率、網(wǎng)頁顯示時長、斷線率、刷新成功率、刷新時長、下載速率、視頻卡頓、流量跟蹤、流量提醒、網(wǎng)絡故障提醒等參數(shù)。

·Wi-Fi體驗：采集信號強弱、接入速度、穩(wěn)定性等參數(shù)。

· 應用體驗：采集應用啟動速度、是否有后臺推送、應用安裝、卸載時間和復雜程度、運行速度、CPU消耗、應用兼容率等參數(shù)。

· 終端體驗：采集開機速度、耗電（上網(wǎng)、待機、通話）、后臺運行程序、后臺聯(lián)網(wǎng)應用等參數(shù)。

· 服務體驗：采集業(yè)務辦理速度、業(yè)務辦理滿意度、業(yè)務投訴滿意度、問題反饋滿意度、客戶關懷等參數(shù)。

（2）數(shù)據(jù)采集方式

數(shù)據(jù)采集方式可分為實時采集和非實時采集方式。

· 實時采集：在用戶使用相關業(yè)務（語音通話、上網(wǎng)、即時通信等）或手機時，后臺啟動該客戶端實時采集終端數(shù)據(jù)，用戶使用業(yè)務結束后將自己的真實體驗通過列表選擇或手動輸入，客戶端實時或定時將數(shù)據(jù)上傳到分析系統(tǒng)。

· 非實時采集：在出現(xiàn)異常或用戶主動投訴/反饋時進行數(shù)據(jù)采集，并彈出提示建議用戶參與體驗計劃，根據(jù)分析結果及時處理用戶的投訴或反饋。

使用時采集終端數(shù)據(jù)和用戶體驗數(shù)據(jù)，將大大降低終端的數(shù)據(jù)采集量和功耗。

（3）實施方式

用戶感知數(shù)據(jù)采集的具體實施方式有以下幾種：測試人員主動采集；鼓勵終端用戶參與，如通過加入體驗計劃獎勵話費或流量，參與體驗計劃可抽獎等方式鼓勵部分終端用戶參與；或者在部分用戶如出租車司機、快遞員、大學生中免費推廣使用進行采集；當終端在使用過程中出現(xiàn)異常事件時自動觸發(fā)數(shù)據(jù)采集。

用戶感知采集客戶端允許用戶選擇參與的體驗項目，并設計用戶輸入界面；采集客戶端可集成調查問卷、用戶投訴、用戶反饋等功能；允許用戶查看上傳數(shù)據(jù)的大小和內容，上傳過程產生的流量免費。

4.3.2 用戶感知呈現(xiàn)

根據(jù)終端上傳的用戶感知數(shù)據(jù)結合從網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)平臺中獲取的數(shù)據(jù)形成用戶感知報告，并繪制感知地圖。感知地圖用不同的顏色表示不同的用戶感知，并按用戶感知指標顯示，如把掉話率、上網(wǎng)速率、彩信發(fā)送成功率、延時等分別做成若干張感知地圖，支持分地區(qū)感知軌跡展現(xiàn)和單用戶感知軌跡顯示，支持網(wǎng)絡運維部門或個人用戶查看用戶感知情況。

4.3.3 用戶感知分析

把終端采集到的用戶感知數(shù)據(jù)與智能管道大數(shù)據(jù)平臺中采集的數(shù)據(jù)進行匹配分析，建立用戶分析模型，從海量數(shù)據(jù)中挖掘、分析出用戶屬性、訂購信息、用戶的位置、使用的業(yè)務、對終端的偏好、消費習慣以及影響用戶體驗的因素。分析內容包括話統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、話務模型分析、用戶屬性分析、用戶行為習慣分析、用戶業(yè)務行為分析、用戶體驗分析等。根據(jù)分析結果構建用戶標簽體系，形成用戶感知知識庫，便于網(wǎng)絡資源動態(tài)指配，可為精細化流量運營提供參考和依據(jù)。

該方案能直接獲取用戶的體驗數(shù)據(jù)，作為網(wǎng)絡分析的依據(jù)，能形成比較真實的用戶感知數(shù)據(jù)。但也面臨一些挑戰(zhàn)：用戶信息、特征的聚集和分析方法是否科學，海量用戶數(shù)據(jù)的挖掘算法是否合理，如何量化用戶體驗，如何在用戶數(shù)據(jù)化中保護用戶的隱私以及如何吸引用戶參與等都是需要進一步研究和論證的。

4.4 小結

終端感知技術目前業(yè)界普遍的做法是通過開機注冊短信或客戶端完成終端信息的采集，只是目前通過這兩種方式采集的終端信息有限，需要進一步優(yōu)化以采集更多的終端信息。

終端作為用戶使用業(yè)務的主要載體，天然地擁有業(yè)務相關數(shù)據(jù)，因此從終端側采集業(yè)務數(shù)據(jù)并進行分析比從網(wǎng)絡側通過DPI分析更有優(yōu)勢，一般業(yè)務提供商如騰訊，基本上都是通過這種方式來分析業(yè)務的。不過這種方案需要對終端軟件進行更改，同時多操作系統(tǒng)適配是個問題。

用戶感知尤其是用戶體驗數(shù)據(jù)分析是業(yè)界公認的難題，單純通過網(wǎng)絡指標無法反映用戶的真實體驗，通過終端能直接獲取用戶的體驗數(shù)據(jù)，形成比較真實的用戶感知數(shù)據(jù)。業(yè)界相關的解決案例有中興CEMC、鼎新創(chuàng)利U-You感知系統(tǒng)、中國移動OTS、中國聯(lián)通移動網(wǎng)用戶感知系統(tǒng)以及移動業(yè)務質量端到端優(yōu)化等，只是側重點不同，且在用戶體驗數(shù)據(jù)采集、如何量化用戶體驗數(shù)據(jù)上存在差別，對此業(yè)界尚未達成共識。本文的解決方案正是基于對上述方案的研究與探索提出的，從原理上講是可行的，但該方案同樣需要對終端軟件進行更改，同時也需要用戶的主動參與。

智能終端多維感知技術的實現(xiàn)目前尚未達成共識，尚處于探索、研究階段，本文提出的解決方案可為智能管道多維感知技術的實現(xiàn)提供參考和借鑒。

5 結束語

基于終端的感知技術可助力智能管道的實現(xiàn)，通過構建終端感知技術，獲取終端上的用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)和終端數(shù)據(jù)，結合網(wǎng)絡端的大數(shù)據(jù)平臺，形成用戶感知、業(yè)務感知、終端感知知識庫，使得網(wǎng)絡可識別流量、識別用戶、識別業(yè)務、識別終端，從而針對不同用戶提供差異化的服務和質量保障，執(zhí)行差異化的收費策略，并根據(jù)業(yè)務特性進行網(wǎng)絡資源的動態(tài)分配，實現(xiàn)比特的分級定價，使管道具有智能化，使得運管商不再成為比特搬運工，擺脫徹底淪為管道的困境，從而使運營商的投入收益成正比，提高運營商的積極性。

但是，基于終端的感知技術也面臨一些困難和挑戰(zhàn)：工業(yè)和信息化部最新頒布的《移動智能終端安全能力技術要求》中明確規(guī)定，禁止不經(jīng)用戶同意后臺發(fā)送短信，這一規(guī)定使得運營商無法通過開機自注冊短信的方式采集終端信息；通過在終端內置客戶端的方式需要終端廠商和用戶的積極配合，用戶主動參與的積極性不高，終端廠商也沒有利益驅動，因此將會給感知數(shù)據(jù)采集帶來一定的困難；數(shù)據(jù)采集涉及用戶隱私，因此如何保護用戶隱私是運營商需要考慮的問題。相信隨著技術的發(fā)展、用戶的認知以及國家政策的引導和支持，基于終端的感知技術終將獲得業(yè)界共識，管道的智能化也不再是夢想。

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