黃 瀟 肖 雄 高文軍 陳 瑤
江西中醫(yī)藥大學藥學院,江西南昌 330004
梔子為常用中藥,在我國應(yīng)用歷史悠久,歷代主要本草著作中均有收錄。國內(nèi)外從19世紀末開始對梔子屬植物進行大量化學成分方面的研究[1-5],目前為止,從梔子中發(fā)現(xiàn)了大量的多酚類化合物。多酚類化合物是一類復(fù)雜的具有多個酚羥基的次生代謝產(chǎn)物,具有抗氧化性[6]、清除自由基、降血脂、降血壓、降血糖[7-8]、抗腫瘤[9-10]、抗衰老、鎮(zhèn)痛、抗炎、抗菌等作用[11]。
近年來,響應(yīng)面優(yōu)化法在中藥提取工藝、中藥制劑工藝、中藥處方篩選中已有大量應(yīng)用[12],而Placket-Burman試驗可從大量影響因子中篩選出顯著因子,最速上升試驗又可將顯著因子最大程度逼近中心點,故此在優(yōu)選響應(yīng)面顯著因子方面最為準確有效[13]。本研究利用Placket-Burman試驗篩選出乙醇濃度、液料比、提取時間三個顯著因素、采用最速上升試驗確定響應(yīng)面分析的中心點,最終通過Box-Behnken試驗響應(yīng)面分析,優(yōu)化了梔子總多酚的超聲提取的工藝,為梔子的開發(fā)利用提供了參考。
梔子(江西樟樹天齊堂中藥飲片有限公司),經(jīng)江西中醫(yī)藥大學范崔生教授鑒定為梔子(Gardenia jasminoidesEllis)的果實,烘干,粉碎,過篩,備用。
沒食子酸標準品(中國藥品生物制品檢定所,批號110813-201204),95%乙醇、85%濃磷酸、37%濃鹽酸(汕頭市西朧化工有限公司),無水碳酸鈉、硫酸鋰、溴水(天津市風船化學試劑科技有限公司),鉬酸鈉、鎢酸納(天津市化學試劑四廠)所有試劑均為分析純。Folin-Ciocalten(FC)試劑:參照文獻[14]自配。
KQ-300超聲清洗器(昆山市超聲儀器有限公司),HH-4數(shù)顯恒溫水浴鍋(國華電器有限公司),0412-CENTRIRIFUGE離心機(上海方術(shù)器械廠),BS224S電子天平(北京塞多利器有限公司),YF-116搖擺式粉碎機(浙江瑞安市永歷制藥機械有限公司),UV-2100紫外分光光度計(上海美譜達儀器有限公司)。
1.3.1 沒食子酸標準曲線繪制 稱取沒食子酸標準品10mg,用80%乙醇定容至100mL容量瓶。分別移取沒食子酸標準品溶液0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7mL于10mL容量瓶,加水至4.0mL后,加入2mL FC試劑搖勻,靜置5min;再加入10%碳酸鈉溶液2mL,用水定容至刻度,搖勻,避光放置2h,以80%乙醇溶液作空白組,于波長764nm處測定吸光度。以吸光度為縱坐標,沒食子酸濃度(μg/mL)為橫坐標,繪制標準曲線,得回歸方程為:Y=0.095X-0.103,相關(guān)系數(shù)R2=0.9980。
1.3.2 梔子總多酚的測定方法[15]精密稱取梔子粉末0.5g,在一定條件下超聲提取,定容至20mL,取一定量上清液于10mL容量瓶,加水至4.0mL,先加入2mL FC試劑,搖勻,靜置5min;再加入2mL 10%碳酸鈉溶液,用水定容至刻度,搖勻,避光放置2h,以試劑作空白組,測定其在波長764nm處的吸光度,通過沒食子酸標準曲線計算所測樣品的濃度,按下式計算梔子總多酚含量,每組試驗平行3次。
總多酚含量(%)=提取出的多酚類化合物量/梔子量×100%。
PB試驗是一種通過N次試驗可以研究最多K=N-1個變量(N一般為4的倍數(shù))的兩水平的實驗設(shè)計方法,能夠通過比較各因素兩水平的差異與整體的差異來確定其顯著性,從而達到篩選顯著因素的目的,可以避免在之后的優(yōu)化試驗中由于因素太多或部分因素不顯著而造成的試驗成本浪費[16-17]。
考察梔子總多酚超聲提取的7個影響因素,各因素以及水平的選擇來源于單因素預(yù)實驗:X1為乙醇濃度、X2為粒徑、X3為液料比、X4為超聲功率、X5為提取溫度,X6為提取時間,X7為提取次數(shù),X8為虛構(gòu)變量用以估算誤差。每個因素分別選取高水平(1)和低水平(-1),以梔子總多酚提取率為響應(yīng)值,用Design-Expert.8.05b軟件設(shè)計試驗并進行數(shù)據(jù)處理。PB試驗設(shè)計因素及水平編碼見表1,實驗設(shè)計及響應(yīng)值見表2,方差分析見表3。
表3 Plackett-Burman試驗設(shè)計方差分析表
Design-Expert.8.05b軟件擬合出多項式方程如下:
Y=-1.41+1.6×10-2X1-9.2×10-2X2+1.6×10-2X3+3.5×10-3X4+2.9×10-3X5+1.3×10-2X6+2.6×10-2X7
由表3可以看出,模型R2=0.9788,表明有97.88%試驗數(shù)據(jù)的差異可用該模型解釋。R2
adj=0.9418與R2接近,能夠更好的看出模型的解釋力。各因素對響應(yīng)值的影響由P值決定,P<0.05時,該因素對總多酚的提取為顯著因素,反之不顯著。表3及擬合多項式可以看出,乙醇濃度X1、料液比X3、提取時間X6為顯著因素,對提取率的影響均為正相關(guān),顯著程度為X3>X1>X6。
最速上升試驗,又叫最陡爬坡試驗,能夠快速的將各因素水平趨近最優(yōu)響應(yīng)值,最終建立有效的響應(yīng)面擬合方程[18]。根據(jù)PB試驗的結(jié)果,進行最速上升試驗。由PB試驗結(jié)果可知,乙醇濃度、料液比、提取時間對梔子總多酚得率有顯著影響,因此按這三個因素效應(yīng)的大小比例設(shè)定最速上升路徑和步長。乙醇濃度、料液比、提取時間的均為正相關(guān),三因素的水平均為遞增,試驗設(shè)計和結(jié)果見表4。由表4可知,梔子多酚得率最大值在試驗4附近,因此選擇試驗4中各參數(shù)值為后續(xù)Box-Behnken試驗的中心點。
表4 最速上升實驗設(shè)計及結(jié)果
采用Box-Behnken響應(yīng)面試驗法,將乙醇濃度、液料比、提取時間三因素取三水平,編碼及水平見表5,試驗設(shè)計及結(jié)果見表6,方差分析見表7。
表5 Box-Behnken試驗因素及水平
表6 Box-Behnken試驗設(shè)計及結(jié)果
Design-Expert.8.05b擬合出多項式方程如下:
Y=-24.35+0.47A-0.35B+0.64C+1.0×10-4AB-2.6×10-3AC-3.05×10-18BC-4.29×10-3A2-7.09B2-7.39C2
表7中,P<0.05表明模型或考察的因素有顯著影響。模型的P<0.0001,表明模型顯著性很高;模型失擬項P值為0.1097,大于0.05,表示失擬項不顯著;模型的R2=0.9971,R2adj=0.9934,表明模型的相關(guān)性和解釋度都很好。表7的結(jié)果中,由P值大小來判斷,乙醇濃度A、料液比B、提取時間C三個因素對響應(yīng)值的大小影響為B>A>C,同時AC、A2、B2、C2的P值均<0.05,對響應(yīng)值有顯著影響。
圖1為Design-Expert.8.05b軟件擬合的二次回歸響應(yīng)面3D圖,結(jié)合表7結(jié)果可以看出乙醇濃度、料液比、提取時間兩兩因素的交互作用對響應(yīng)值的影響,PAC>PAB>PBC,響應(yīng)值存在極值,經(jīng)Design-Expert.8.05b進一步計算得出:當乙醇濃度為44.53%,液料比25.26mL/g,提取時間為35.28min時,梔子總多酚提取率有最大值,為1.9%。
為檢驗Box-Behnken響應(yīng)面優(yōu)化模型的可靠性,依據(jù)實際情況,將提取條件調(diào)整為乙醇濃度45%,液料比25mL/g,提取時間為35min,平行試驗3次,取平均值,得到實際提取率為1.857%,與預(yù)測值1.9%接近,表明采用Box-Behnken響應(yīng)面優(yōu)化的梔子總多酚超聲提取模型準確可靠。
表7 Box-Behnken實驗結(jié)果方差分析表
圖1 各因素兩兩因素的交互作用對多酚提取率影響的響應(yīng)面圖
本研究采用PB試驗法、最速上升試驗法、和Box-Behnken試驗法,確定影響梔子總多酚超聲提取率3個顯著因素為乙醇濃度、液料比、提取時間,在最佳工藝條件:乙醇濃度為44.53%,液料比25.26mL/g,提取時間為35.28min下,梔子總多酚得率預(yù)測值為1.9%。依據(jù)實際情況將最佳工藝條件調(diào)整為乙醇濃度45%,液料比25mL/g,提取時間為35min,經(jīng)驗證試驗表明,此條件下梔子總多酚得率為1.857%,與預(yù)測值1.9%接近,表明了響應(yīng)面模型的可靠性和準確定性,為梔子做為天然抗氧化劑來源的開發(fā)和利用提供了參考。
[1]孟祥樂,李紅偉,李顏,等.梔子化學成分及其藥理作用研究進展[J].中國新藥雜志,2011(11):959-967.
[2]于洋,高昊,戴毅,等.梔子屬支取化學成分的研究進展[J].中草藥,2010,51(41):148-153.
[3]付小梅,侴桂新,王崢濤.梔子的化學成分[J].中國天然藥物,2008,6(6):418-420.
[4]楊全軍,范明送,孫兆林,等.梔子化學成分、藥理作用及體內(nèi)過程研究進展[J].中國現(xiàn)代中藥,2010,9(12):7-11.
[5]朱振家,錢之玉,陸莉華,等.梔子提取物京尼平甙和西紅花甙利膽作用的研究[J].中草藥,1999,30(11):841-843.
[6]Atamai D,Chaher N,Berbou Cham,et al.Antioxdant capacity and phenol contenl of selected Algerian medicinai plants[J].Food Chemisty,2009,112(2):303-309.
[7]胡宗福,于文利,趙亞平,等.綠原酸清除活性氧和抗脂質(zhì)過氧化的研究[J].食品科學,2006,27(2):128-130.
[8]Latruffe N,Rifler JP.Bioactive polyphenols from grapes and wine emphasized with Resve ratrol[J].Current Pharmaceutical Design,2013,9(19):75-81.
[9]Preeti Roy,Jasmine George,Smita Srivastava,et al.Inhibitory effects of tea polyphenols by targeting cyclooxygenase-2 through regulation of nuclear factor kappa B,Akt and p5 3 in rat mammary tumors[J].Investigational New Drugs,2011,29(2):225-231.
[10]Singh M,Bhui K,Singh R,et al.Tea polyphenols enhance cisplatin chemosensitivity in cervical cancer cells via induction of apoptosis[J].Life Sciences,2013,9(13)70-72.
[11]金瑩,孫愛東.植物多酚的結(jié)構(gòu)及生物學活性的研究[J].中國食物與營養(yǎng),2005(9):27-29.
[12]彭曉霞,路莎莎.響應(yīng)面優(yōu)化法在中藥研究中的應(yīng)用和發(fā)展[J].中國實驗方劑學雜志,2011,17(19):296-299.
[13]胡升,梅樂和,姚善澤.響應(yīng)面法優(yōu)化納豆激酶液體發(fā)酵[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2003,29(1):13-17.
[14]羅秋水,林麗萍,湯凱潔,等.超聲波輔助提取梔子花中多酚類物質(zhì)工藝的優(yōu)化[J].食品科技,2013(1):215-218.
[15]杜丹丹,李建科.Folin-Ciocalteu比色法測定石榴皮多酚含量條件的優(yōu)化[J].西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版),2011,39(5):190-196.
[16]劉俊花,岳鹍,孫勇民.PB設(shè)計篩選超聲提取紫薯色素影響因子的研究[J].食品研究與開發(fā),2014(5):37-40.
[17]李志華.基于PB試驗和響應(yīng)面分析法對谷氨酸棒桿菌CN1021發(fā)酵培養(yǎng)基優(yōu)化[J].中國釀造,2014(2):23-27.
[18]代志凱,張翠,阮征.試驗設(shè)計和優(yōu)化及其在發(fā)酵培養(yǎng)基優(yōu)化中的應(yīng)用[J].微生物學通報,2010,37(6):894-903.