崔旸

摘要：本文研究產(chǎn)業(yè)再集聚在超大城市中發(fā)生的必然性。然后選擇金融業(yè)，運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)以及批發(fā)零售業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的組成部分，以北京，上海，天津，重慶，廣州，深圳6個(gè)城市為目標(biāo)城市，用區(qū)位熵指標(biāo)度量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集中度，以地區(qū)生產(chǎn)總值度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建立面板門(mén)檻模型，研究超大城市產(chǎn)業(yè)再集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析及政策建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；面板門(mén)檻模型

中圖分類(lèi)號(hào)：O22；F293 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2015）024-00000-02

一、產(chǎn)業(yè)再集聚的必然性

2014年11月20日，國(guó)務(wù)院重新劃分超大城市為城區(qū)常住人口1000萬(wàn)以上的城市分別是北京、上海、天津、重慶、廣州、深圳、武漢7座城市。在超大城市中集中了資本、技術(shù)、信息、人才等要素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)也存在發(fā)展滯后，擁擠成本等問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)再集聚應(yīng)運(yùn)而生。

1.空間資源緊張內(nèi)在要求產(chǎn)業(yè)再集聚

（1）超大城市科技人員集中，科研院所眾多，但產(chǎn)業(yè)布局在一定程度上與之相悖，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)比重較大，而技術(shù)和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)卻明顯不足。（2）產(chǎn)業(yè)集聚功能弱，對(duì)周邊地區(qū)輻射作用有待加強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)在空間上布局分散，產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)難以形成，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，降低了對(duì)周邊的輻射作用，未能有效地形成區(qū)域內(nèi)的合理分工，造成稀缺的空間資源不能有效配置。（3）高技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造滯后。高新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合受阻，而高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展又受到空間資源擠壓，缺乏生產(chǎn)要素有效流動(dòng)的機(jī)制。（4）總部經(jīng)濟(jì)的集聚效應(yīng)未能展現(xiàn)。區(qū)域間知識(shí)要素分布不均衡使企業(yè)產(chǎn)生了總部-制造基地空間分離的強(qiáng)烈需求，北京的技術(shù)、信息、人才等知識(shí)要素正是總部經(jīng)濟(jì)的核心要素，中心城市在總部經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)下，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)、知識(shí)外溢效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)等，促進(jìn)所在城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，城市服務(wù)功能提升，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力加強(qiáng)。

2.產(chǎn)業(yè)升級(jí)是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的必然選擇

經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)人口膨脹，可持續(xù)發(fā)展日益受到空間資源緊張的制約，城市承載力降低。產(chǎn)業(yè)升級(jí)是最大限度發(fā)揮好空間資源的內(nèi)在要求，也是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。超大城市空間資源緊缺的狀態(tài)使傳統(tǒng)的發(fā)展方式難以為繼，超大城市面臨著來(lái)自周邊地區(qū)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，土地、勞動(dòng)等要素成本制約自身的優(yōu)勢(shì)得不到有效發(fā)揮，增長(zhǎng)乏力不可避免。因此，必須抓住機(jī)遇，改變目前更多依靠汽車(chē)和房地產(chǎn)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的局面，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，著力于企業(yè)的研發(fā)、設(shè)計(jì)，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)的再集聚伴隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而這會(huì)帶來(lái)大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的效果，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部自循環(huán)機(jī)制被打破，二、三產(chǎn)業(yè)開(kāi)始聯(lián)動(dòng)，不僅會(huì)提高制造業(yè)的品質(zhì)和效率，而且能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)空間資源的優(yōu)化配置，為解決超大城市面臨的諸多矛盾和問(wèn)題提供了新的有效思路。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

1.建模步驟

（1）估計(jì)門(mén)檻值。設(shè)定門(mén)檻模型方程為下式，在所有帶入下式進(jìn)行回歸的門(mén)檻變量樣本值中使殘差平方和達(dá)到最小的量即為估計(jì)出的門(mén)檻估計(jì)值。

式中X為門(mén)檻變量，與分別為式性函數(shù)。

（2）檢驗(yàn)門(mén)檻效應(yīng)，首先使用F統(tǒng)計(jì)量，原假設(shè)為： 。鑒定是否存在門(mén)檻效應(yīng)，需要得到F統(tǒng)計(jì)量下的自助抽樣計(jì)算大樣本漸進(jìn)有效P值，當(dāng)P值小于給定顯著性水平時(shí)即門(mén)檻效應(yīng)存在。

式中S0為原假設(shè)下得到的模型殘差平方和，則為備擇假設(shè)下殘差平方和，為備擇假設(shè)下殘差方差。

本文所用數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，既包含時(shí)間序列又包含不同個(gè)體，研究中不能忽視異方差及自相關(guān)的存在。本文的研究對(duì)象是1990-2012生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用機(jī)制，考慮到所選用的6個(gè)城市差異相對(duì)大且時(shí)間超過(guò)10年，自相關(guān)或異方差可能更為嚴(yán)重。此處選用廣義回歸模型即根據(jù)樣本具體情況放寬誤差項(xiàng)的假設(shè)。相應(yīng)的參數(shù)估計(jì)方法使用可行廣義最小二乘法。本文使用的相應(yīng)軟件是matlab7.8以及Statal2.0。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源及變量說(shuō)明

本文使用的數(shù)據(jù)為1990年到2012年全國(guó)6個(gè)超大城市的年度面板數(shù)據(jù)。依照2014年11月出臺(tái)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，超大城市被重新定義為城區(qū)常住人口1000萬(wàn)以上的城市，在中國(guó)超大城市分別是北京、上海、天津、重慶、廣州、深圳、武漢。但在數(shù)據(jù)的搜集過(guò)程中發(fā)現(xiàn)武漢的數(shù)據(jù)缺失十分嚴(yán)重，所以在以下研究中刨除武漢。

本文選擇相對(duì)得到發(fā)展的運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的組成部分。

變量選?。?、用超大城市GDP衡量該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。公式：In（各省市該年生產(chǎn)總值現(xiàn)值/年末總?cè)丝跀?shù)）2、用區(qū)位熵LQij，描述超大城市的產(chǎn)業(yè)集中程度。

公式：j地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值/j地區(qū)生產(chǎn)總值/全國(guó)范圍內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值/全國(guó)生產(chǎn)總值

3.實(shí)證檢驗(yàn)

（1）模型門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

在Stata的Hausman檢驗(yàn)中P值<0.05，拒絕原假設(shè)，采取固定效應(yīng)模型。設(shè)置的模型方程為：

其中，k為門(mén)檻個(gè)數(shù)，也為門(mén)檻效應(yīng)。

門(mén)檻效應(yīng)結(jié)果如下：當(dāng)門(mén)檻值介于0.8-1.01間，模型能達(dá)到最小殘差平方和，將0.89看作估算的門(mén)檻值。得到第一個(gè)門(mén)檻值后，通過(guò)自助抽樣模擬1000的結(jié)果顯示P值為0.009，可以拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在單一門(mén)檻效應(yīng)。

同樣的操作再進(jìn)行一次，可以得到第二個(gè)門(mén)檻值1.56。此時(shí)雙重門(mén)檻值的自助法抽樣模擬的P也小于0.05，即認(rèn)為存在雙重門(mén)檻效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是非線(xiàn)性的。1990-2012年6個(gè)超大城市出現(xiàn)的集聚可分為三個(gè)階段。下面一節(jié)將基于0.89和1.56的兩個(gè)門(mén)檻值建立靜態(tài)面板門(mén)檻回歸模型，以得到產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到的具體作用。