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        團(tuán)場(chǎng)職工借貸需求與影響因素分析——以兵團(tuán)第六師為例

        2015-12-27 01:51:12王小康劉培勤
        新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì) 2015年7期
        關(guān)鍵詞:團(tuán)場(chǎng)兵團(tuán)借貸

        何 劍 王小康 劉培勤

        (1 石河子大學(xué)商學(xué)院,新疆 五家渠 831300;2 兵團(tuán)金融發(fā)展研究中心,新疆 五家渠 831300)

        一、引言及研究綜述

        農(nóng)村金融是現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的核心,農(nóng)戶借貸是農(nóng)村金融的核心要素。農(nóng)戶借貸的可得性與便利程度對(duì)于衡量政策惠農(nóng)、信貸支農(nóng)及促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)民增收具有重要現(xiàn)實(shí)意義。然而農(nóng)戶受農(nóng)業(yè)自身周期性、弱質(zhì)性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格偏高、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格偏低等行業(yè)內(nèi)部因素影響從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體收益率低。而從外部因素講,近年來以農(nóng)業(yè)銀行為代表的商業(yè)銀行鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)點(diǎn)機(jī)構(gòu)不斷收縮,地方性農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展緩慢,農(nóng)戶借貸始終是困擾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展的核心問題。2014年中央經(jīng)濟(jì)工作與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議共同提出加大惠農(nóng)投入力度,建立適合農(nóng)村農(nóng)業(yè)特點(diǎn)的金融體系,完善強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策,強(qiáng)化金融服務(wù)。兵團(tuán)作為農(nóng)業(yè)大區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)性、高效性與可持續(xù)性對(duì)整個(gè)兵團(tuán)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響,而農(nóng)牧團(tuán)場(chǎng)是兵團(tuán)基層生產(chǎn)組織,作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的團(tuán)場(chǎng)職工,研究其借貸需求對(duì)于整個(gè)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)都具有重要作用。

        關(guān)于農(nóng)戶行為的理論,國(guó)內(nèi)外學(xué)者早已進(jìn)行過大量研究,并已取得較為豐碩的成果,為本文的研究提供了重要的參考價(jià)值。從國(guó)外學(xué)者研究成果分析,經(jīng)典農(nóng)戶行為理論成果主要有“組織生產(chǎn)”學(xué)派、理性小農(nóng)學(xué)派和歷史學(xué)派。以俄國(guó)A.Chayanov 為代表的“組織生產(chǎn)”學(xué)派認(rèn)為:農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以家庭自身勞動(dòng)力進(jìn)行,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所得產(chǎn)品主要為滿足家庭自身消費(fèi)需求而非為追求市場(chǎng)利潤(rùn)。因此無法清楚地將農(nóng)戶隱性勞動(dòng)成本與產(chǎn)出利潤(rùn)效益進(jìn)行量化計(jì)算。而家庭需要與消費(fèi)的滿足感是農(nóng)戶勞動(dòng)力投入量的主要決定因素;以美國(guó)Theodore W.Schultz 為代表人物的理性小農(nóng)學(xué)派認(rèn)為:傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)因投資效益低從而致使農(nóng)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期處于落后停滯狀態(tài)。要想使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)得到改造,需要引進(jìn)現(xiàn)代生產(chǎn)要素,合理進(jìn)行人力資本投入并建立相關(guān)激勵(lì)機(jī)制,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[1]。以美國(guó)學(xué)者黃宗智為代表的歷史學(xué)派通過對(duì)“半無產(chǎn)化”與“拐杖邏輯”的闡述,說明農(nóng)村廣大農(nóng)戶受傳統(tǒng)習(xí)俗觀念、文化情感與尊嚴(yán)信仰影響從無法真正實(shí)現(xiàn)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,而非農(nóng)收入只能作為小農(nóng)收入的必要補(bǔ)充,并且非農(nóng)收入的多少與農(nóng)戶借貸傾向呈現(xiàn)反向效應(yīng)[2]。

        關(guān)于農(nóng)戶借貸問題,國(guó)內(nèi)學(xué)者研究成果主要可分為兩個(gè)層面:一是結(jié)合地區(qū)農(nóng)戶自身和信貸環(huán)境特點(diǎn),對(duì)農(nóng)戶特征、農(nóng)戶借貸現(xiàn)狀、特點(diǎn)與農(nóng)戶借貸行為進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。游碧蓉,陳宏,王磊玲、羅劍朝分別依據(jù)福建、河南和陜西三個(gè)省區(qū)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)從農(nóng)戶貸款性質(zhì)影響因素、農(nóng)戶貸款渠道、貸款用途方面進(jìn)行探討,結(jié)果顯示:農(nóng)戶家庭收入水平、家庭經(jīng)營(yíng)類型和年齡等因素影響信貸需求。而從借款渠道來源分析,農(nóng)戶借貸主要渠道為民間親友借貸,其次為農(nóng)信社[3-5]。從貸款用途看,不僅限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),還涉及子女教育、住房、看病就醫(yī)等突出問題。二是多采用Probit 模型,將多個(gè)定性變量與定量變量同時(shí)加入指標(biāo)體系對(duì)農(nóng)戶借貸進(jìn)行影響因素分析。宮建強(qiáng)、張兵,曾學(xué)文、張帥,劉純彬、劉俊威,王寶國(guó)、余國(guó)新等學(xué)者將性別、年齡、民族、婚姻、受教育程度、從事行業(yè)和是否有過借貸等作為定性變量,將家庭人口、耕地面積、家庭收入、貸款利率、借款期限和教育醫(yī)療支出等作為定量變量對(duì)農(nóng)戶借貸進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明:農(nóng)戶家庭收入、耕地面積和貸款利率因素不存在地域差異,且對(duì)農(nóng)戶借貸具有顯著性影響,而文化程度、性別、年齡對(duì)農(nóng)戶借貸行為的影響則因地域呈現(xiàn)差異化[6-9]。從現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)戶借貸行為研究現(xiàn)狀來看,關(guān)于兵團(tuán)農(nóng)戶借貸行為與影響因素的研究成果較少,且多為描述性統(tǒng)計(jì)角度,缺乏實(shí)證模型對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的因素影響程度分析,文章試圖通過較為全面的實(shí)證方法探討兵團(tuán)農(nóng)戶借貸問題,從而發(fā)現(xiàn)問題并為兵團(tuán)提出解決問題的相關(guān)參考建議。

        二、數(shù)據(jù)來源與樣本描述

        筆者于2014年對(duì)兵團(tuán)第六師六個(gè)團(tuán)場(chǎng)(101團(tuán)、102 團(tuán)、103 團(tuán)、105 團(tuán)、共青團(tuán)以及芳草湖團(tuán)場(chǎng))進(jìn)行調(diào)研,以20-50 歲的團(tuán)場(chǎng)職工作為調(diào)研對(duì)象,通過填寫問卷以及當(dāng)面訪談的形式,對(duì)兵團(tuán)職工家庭基本情況以及相關(guān)借貸需求進(jìn)行了解。共發(fā)放問卷260 份,收回有效問卷233 份,問卷有效率為89.6%。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋職工基本信息,職工借貸需求現(xiàn)狀特點(diǎn)等方面。

        (一)團(tuán)場(chǎng)職工基本信息狀況

        在受訪團(tuán)場(chǎng)職工年齡分布方面,受訪的團(tuán)場(chǎng)職工年齡主要分布在30-50 歲之間,占比為55.94%,符合團(tuán)場(chǎng)勞動(dòng)職工年齡現(xiàn)狀,受年輕人外出務(wù)工分流影響,30 歲以下勞力偏少。從團(tuán)場(chǎng)職工與其他農(nóng)戶相比,團(tuán)場(chǎng)農(nóng)戶具有非農(nóng)戶籍和職工身份,退休后能夠按月領(lǐng)取養(yǎng)老保險(xiǎn)金從而能夠有效解決養(yǎng)老問題,而其他農(nóng)戶則不具有兵團(tuán)職工的上述特殊性。盡管如此,當(dāng)前兵團(tuán)年輕勞動(dòng)力受思想觀念與實(shí)際務(wù)工收入水平影響,部分選擇外出務(wù)工,造成勞動(dòng)力分流,從而形成團(tuán)場(chǎng)勞動(dòng)力年齡偏大化。在家庭常住人口方面,3-4人的家庭居多,占比為59.44%。表明受訪者多為兩代家庭結(jié)構(gòu)。在成年勞動(dòng)力來看,家庭勞動(dòng)力多為2-4 人,表明家庭勞動(dòng)力較為充裕。在受教育程度方面,初中及初中以下學(xué)歷占比為64.33%,表明團(tuán)場(chǎng)職工整體受教育水平較低。在校學(xué)生數(shù)方面,家中有1 個(gè)或沒有在校學(xué)生的受訪職工占比為83.92%,表明家庭子女?dāng)?shù)量少。究其原因,盡管兵團(tuán)人口計(jì)劃生育政策允許夫妻一胎生育五年后生育二胎,然而兵團(tuán)戶均學(xué)生數(shù)量并不多。一方面由于兵團(tuán)團(tuán)場(chǎng)自然條件相對(duì)艱苦,子女受教育條件相對(duì)落后,年輕人從兵團(tuán)流失較為嚴(yán)重;另一方面,年輕夫婦考慮到自身經(jīng)濟(jì)條件與子女教育成本因素,生育較少的子女?dāng)?shù)量,能夠給予其更為優(yōu)越的成長(zhǎng)教育環(huán)境。

        在受訪團(tuán)場(chǎng)家庭主要收入來源方面,63.6%的受訪職工家庭主要收入來源為種植農(nóng)作物所得;4.9%的主要收入來源為養(yǎng)殖所得;19.6%的主要收入來源為打工工資;11.9%的收入來源呈現(xiàn)多元化,包括種植農(nóng)作物所得、養(yǎng)殖所得、退休金收入、出租農(nóng)機(jī)租金收入、個(gè)體經(jīng)商和出租土地等方面。從兵團(tuán)職工與其他農(nóng)戶的人均收入來分析,2013年兵團(tuán)農(nóng)村人均純收入為14313 元,遠(yuǎn)高于自治區(qū)農(nóng)村居民人均6131 元和全國(guó)農(nóng)村居民8896 元的平均水平。說明團(tuán)場(chǎng)職工收入水平較高,雖然團(tuán)場(chǎng)職工收入構(gòu)成呈現(xiàn)多元化,但種植農(nóng)作物依然是多數(shù)團(tuán)場(chǎng)職工的主業(yè),符合團(tuán)場(chǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

        (二)團(tuán)場(chǎng)職工借貸需求的現(xiàn)狀分析

        1.貸款需求現(xiàn)狀。從職工貸款需求角度看,大部分職工有貸款需求,比重達(dá)53.85%。在滿足程度上,有41.56%的職工認(rèn)為貸款額度能夠滿足需求,有29.87%的職工表示貸款額度無法滿足需求,部分職工沒有說明貸款是否滿足需求,說明職工的貸款需求能否滿足存在不確定性,貸款需求缺口依然較大。其主要原因有:首先,從人均耕地面積來看,2013年兵團(tuán)人均耕地經(jīng)營(yíng)面積為17.17 畝,高于自治區(qū)人均耕地經(jīng)營(yíng)面積的5.42畝和全國(guó)人均1.52 畝的水平。人均耕地規(guī)模越大,所需生產(chǎn)資金越多,而兵團(tuán)基層團(tuán)場(chǎng)金融供給與全國(guó)其他農(nóng)業(yè)區(qū)相比并沒有顯著優(yōu)勢(shì),同樣存在金融抑制與“虹吸”效應(yīng),職工不斷擴(kuò)大的信貸需求與信貸供給的不足形成矛盾,造成貸款難與貸款額度不足。此外,與其他農(nóng)戶相比,兵團(tuán)職工每年都需要向連隊(duì)申請(qǐng)土地承包經(jīng)營(yíng)的規(guī)模,職工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)開支不僅包括生產(chǎn)資料成本,還包含土地承包費(fèi)用;而其他農(nóng)戶承包土地自國(guó)家減免農(nóng)業(yè)稅以來不需要向國(guó)家和集體繳納任何費(fèi)用。所以團(tuán)場(chǎng)職工與其他地方農(nóng)戶相比往往需要更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金。當(dāng)承包規(guī)模擴(kuò)大時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的缺口也越大[10]。

        造成貸款難以滿足的原因有多個(gè)。調(diào)查結(jié)果顯示,56.52%的農(nóng)戶認(rèn)為不能獲得貸款的原因主要是信用額度不夠、21.74%的認(rèn)為是無人提供擔(dān)保,26.09%的認(rèn)為是收入及可供抵押物少;貸款手續(xù)麻煩等居于次要地位,僅占8.7%的比重,說明為能申請(qǐng)到貸款,職工有時(shí)不會(huì)太在意手續(xù)是否繁瑣。此外,職工從銀行獲得貸款大部分要求采取五戶聯(lián)保的形式,而被擔(dān)保的職工如果無法及時(shí)還款也將影響擔(dān)保戶的貸款信用,這也是部分職工無法獲得貸款的原因之一。在不需要貸款的職工中,不需要貸款的主要原因是自有資金能夠滿足需求,占比達(dá)51.52%;其次是職工有其他借款來源和還款利息太高,占比分別為15.15%和13.64%;因?yàn)闆]有資金發(fā)展項(xiàng)目不需要貸款的職工占比為9.09%,其他原因不需要貸款的職工占比為10.61%。

        2.貸款機(jī)構(gòu)選擇的比較。從選擇貸款機(jī)構(gòu)方面來看,剔除沒有貸款需求的農(nóng)戶數(shù)量,附加農(nóng)戶個(gè)體選擇貸款銀行并不具有唯一性,即農(nóng)戶存在1 個(gè)以上經(jīng)常貸款銀行,在不同年度選擇不同銀行機(jī)構(gòu)去借貸,數(shù)據(jù)結(jié)果顯示:團(tuán)場(chǎng)職工選擇最多的是中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行,有43 戶;其次是農(nóng)村信用社,有35 戶;相比較少的是國(guó)民村鎮(zhèn)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行和建設(shè)銀行,分別有26 戶、21 戶和17 戶,選擇工商銀行的職工最少,只有13 戶。表明農(nóng)業(yè)銀行依然是服務(wù)“三農(nóng)”的主力軍,而地方性農(nóng)信社和國(guó)民村鎮(zhèn)銀行已經(jīng)成為農(nóng)村金融市場(chǎng)不可或缺的重要組成部分。

        3.影響貸款難的主要因素。造成貸款難的主要原因是抵押物與擔(dān)保人要求、往年可供還貸收入證明少和利息費(fèi)用高。從抵押物與擔(dān)保人要求看,兵團(tuán)職工與其他農(nóng)戶也存在較大差異,其他農(nóng)戶由于土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模小,自有資金基本能夠滿足生產(chǎn)需要,所需的小額資金缺口往往通過親友借貸,即便向銀行申請(qǐng)借貸抵押物與擔(dān)保人要求也相對(duì)較低;而團(tuán)場(chǎng)職工由于借貸額度較大,銀行為控制放貸風(fēng)險(xiǎn),要求團(tuán)場(chǎng)職工實(shí)行連隊(duì)擔(dān)保與五戶聯(lián)保,條件較為嚴(yán)格。從可供還貸收入與利息成本角度分析,由于兵團(tuán)土地為國(guó)家所有而非地方集體所有,團(tuán)場(chǎng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理體制(即種植、管理、收購(gòu)和銷售統(tǒng)一化進(jìn)行)對(duì)職工具有很大約束性,職工不能自主選擇市場(chǎng)效益高的作物品種進(jìn)行種植生產(chǎn),且統(tǒng)一被團(tuán)場(chǎng)收購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品往往是參考市場(chǎng)行情但略低于市場(chǎng)價(jià)格。而從土地承包經(jīng)營(yíng)方面,與其他農(nóng)戶家庭的土地不同,每年都需要根據(jù)承包規(guī)模上繳土地承包費(fèi)用,再加上農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)性與生產(chǎn)資料價(jià)格上漲。導(dǎo)致職工年收入可能不足以覆蓋加上高利息成本支出的所有開支,從而造成想擴(kuò)大生產(chǎn)、想貸款而最終壓縮種植面積,少貸款甚至不貸款的尷尬局面。而網(wǎng)點(diǎn)距離和手續(xù)繁瑣并不構(gòu)成主要影響因素,表明在借貸過程中,銀行作為資金供給方處于市場(chǎng)主導(dǎo)地位,借貸職工為求順利進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),往往并不在乎借貸的網(wǎng)點(diǎn)距離與借貸手續(xù)的繁瑣程度。

        表1 模型變量說明

        4.貸款資金主要用途。從團(tuán)場(chǎng)職工貸款資金主要用途分析,職工貸款獲得資金主要為了組織農(nóng)業(yè)生產(chǎn),占比達(dá)到57.89%;其次為投資經(jīng)商,占比達(dá)12.28%;基本生活需求、購(gòu)房以及為了子女上學(xué)所占比重較少。結(jié)合團(tuán)場(chǎng)職工與其他農(nóng)戶的資金用途差異考慮,其他農(nóng)戶由于經(jīng)營(yíng)規(guī)模很小,貸款用途多用于林牧漁生產(chǎn)性投資和子女教育等用途,而團(tuán)場(chǎng)職工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有規(guī)模化條件,貸款額度大,貸款資金用途主要圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和投資,貸款用途涉農(nóng)性更強(qiáng)。

        5.職工的還貸情況和民間借貸。從團(tuán)場(chǎng)職工還貸情況和非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款渠道分析,對(duì)于從銀行貸款后期的還款情況,大部分職工能夠及時(shí)還款,少部分職工由于各種原因不能及時(shí)還款。說明即使采用五戶聯(lián)保方式仍然存在還款違約情況,而一旦出現(xiàn)還款逾期則進(jìn)一步加劇貸款難度。而在向親戚朋友借款的職工中,有一半以上職工會(huì)寫借條,選擇不寫借條的職工占比達(dá)37.76%。這說明大部分職工對(duì)于借出資金的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)比較強(qiáng),也有部分職工選擇相信親戚朋友,認(rèn)為不需要寫借條,人情關(guān)系戰(zhàn)勝理性的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。

        三、職工借貸需求的實(shí)證分析

        (一)變量選擇

        根據(jù)前文初步分析,農(nóng)戶借貸需求可能受到包括戶主年齡、受教育程度和家庭人口數(shù)量等間接因素影響,也可能受到家庭收入水平、家庭距最近銀行網(wǎng)點(diǎn)距離、貸款期限和貸款利率等直接因素影響,具體變量及說明如表1 所示,對(duì)模型涉及變量列表說明。

        (二)計(jì)量模型

        為分析上述各因素對(duì)職工借貸需求的影響,文章選用Probit 模型對(duì)影響團(tuán)場(chǎng)職工借貸需求的各因素指標(biāo)進(jìn)行處理。由于所要研究的因變量為非連續(xù)的離散變量,因此,文章選用的Probit 模型的基本形式是:

        其中:Y 是實(shí)際觀測(cè)到的二項(xiàng)選擇變量,是未觀察到的潛在變量;Xi為第i 個(gè)影響行為選擇的樣本因素;αi為相應(yīng)系數(shù)項(xiàng);ui為隨機(jī)誤差項(xiàng);,當(dāng) >0 時(shí),Yi=1,否則Yi=0。由此推出Yi=1 的概率表達(dá)式:

        利用極大似然法,可得未知參數(shù)的估計(jì)值,結(jié)合上述理論,建立農(nóng)戶信貸需求Probit 模型如下:

        因變量L 表示職工借貸需求,可分為有借貸需求(賦值1)和無借貸需求(賦值0)兩種情況。

        (三)回歸結(jié)果

        運(yùn)用Eviews 6.0 計(jì)量分析軟件對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析(結(jié)果見表2),文章按照顯著性水平的強(qiáng)弱,依次說明:

        表2 Probit 模型回歸結(jié)果

        1.職工年齡與貸款利率。團(tuán)場(chǎng)職工年齡在1%水平上與借貸需求正相關(guān),在其他條件不變的前提下,年齡每增加1 歲,借貸意愿提高0.28 個(gè)百分點(diǎn)。從調(diào)查實(shí)際分析,受訪者年齡層處于20-50 歲之間,而該年齡層為團(tuán)場(chǎng)勞動(dòng)力的絕對(duì)主體。該年齡段的人群年富力強(qiáng),收入相對(duì)穩(wěn)定,對(duì)資金缺口較了解,并且具有擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的能力,借貸意愿更為強(qiáng)烈。貸款利率系數(shù)在1%水平上與借貸需求顯著負(fù)相關(guān)。在其他條件不變的前提下,利率每上升1 個(gè)百分點(diǎn),團(tuán)場(chǎng)職工借貸需求下降0.26 個(gè)百分點(diǎn)。貸款利率對(duì)團(tuán)場(chǎng)職工借貸意愿具有反向抑制作用,盡管兵團(tuán)職工農(nóng)業(yè)貸款能夠獲得政府貼息和國(guó)家糧棉油專項(xiàng)補(bǔ)貼,但貸款利率仍對(duì)職工貸款具有很大影響。因?yàn)橘J款利率越高,所需還款的利息成本越大,而團(tuán)場(chǎng)職工從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體收益率偏低,年度收入較為穩(wěn)定,利率升高會(huì)抵減畝產(chǎn)收益,最終使團(tuán)場(chǎng)職工借貸資金擴(kuò)大生產(chǎn)的熱情減退。

        2.在校學(xué)生數(shù)與貸款期限。在校學(xué)生數(shù)系數(shù)在5%水平上與借貸需求正相關(guān),在其他條件不變的前提下,在校學(xué)生數(shù)每增加1 個(gè),團(tuán)場(chǎng)職工借貸意愿上升0.2 個(gè)百分點(diǎn)。盡管兵團(tuán)人口計(jì)劃生育政策允許夫妻一胎生育五年后可生育二胎,然而兵團(tuán)戶均學(xué)生數(shù)量并不多,在校學(xué)生數(shù)雖為潛在勞動(dòng)力,但對(duì)家庭而言并不形成真正勞動(dòng)力。并且家庭會(huì)因在校學(xué)生教育成本開支而加重總體生活負(fù)擔(dān),當(dāng)家庭收入不高時(shí)便增加了借貸的可能性。貸款期限在5%水平上與借貸需求正相關(guān),在其他條件不變的前提下,貸款期限每延長(zhǎng)1 個(gè)單位,團(tuán)場(chǎng)職工借貸意愿上升0.45 個(gè)百分點(diǎn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長(zhǎng)客觀要求農(nóng)業(yè)投入生產(chǎn)要素使用周期較長(zhǎng)。貸款期限長(zhǎng)有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)穩(wěn)步進(jìn)行,增強(qiáng)職工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信心。從兵團(tuán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際來講,兵團(tuán)職工農(nóng)業(yè)借貸為春季貸款,年底連隊(duì)清算時(shí)還款,借貸周期稍短于一年,合理的貸款期限能夠降低團(tuán)場(chǎng)職工分次借貸、多次借貸的成本,增強(qiáng)其借貸意愿。

        3.家庭年收入和受教育程度。家庭年收入在10%水平上與借貸需求負(fù)相關(guān)。在其他條件不變的前提下,家庭年收入每提高1 個(gè)百分點(diǎn),團(tuán)場(chǎng)職工借貸意愿下降0.15 個(gè)百分點(diǎn)。從兵團(tuán)職工與其他農(nóng)戶的收入狀況分析,2013年兵團(tuán)農(nóng)場(chǎng)人均純收入為14313 元,遠(yuǎn)高于自治區(qū)農(nóng)村居民人均6131 元和全國(guó)農(nóng)村居民8896 元的平均水平。不難理解家庭收入提高會(huì)增加可用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金額,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入不變時(shí),自有資金會(huì)對(duì)借貸資金形成替代效應(yīng)從而降低借貸發(fā)生的可能,但是兵團(tuán)職工的現(xiàn)實(shí)情況為往年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)累積收益,職工往往進(jìn)行預(yù)防性儲(chǔ)蓄,而非將該部分資金全部投入當(dāng)年農(nóng)業(yè)生產(chǎn),職工更愿意以政府貼息農(nóng)貸,以“借錢生錢”方式持續(xù)經(jīng)營(yíng)這也能夠說明該指標(biāo)并非在1%和5%水平上統(tǒng)計(jì)顯著。受教育程度在10%水平上與借貸需求負(fù)相關(guān),在其他條件不變的前提下,受教育程度每提高1 個(gè)層次,團(tuán)場(chǎng)職工借貸意愿下降0.07 個(gè)百分點(diǎn)。受教育程度越高從事基層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的可能性越小,受教育程度較高的職工往往比普通職工擁有更多致富技能,收入來源更加多元化,收入水平高且較為穩(wěn)定,借貸需求少,意愿低。

        四、結(jié)論及政策建議

        (一)結(jié)論

        當(dāng)前兵團(tuán)農(nóng)牧團(tuán)場(chǎng)職工借貸需求較大,而基層團(tuán)場(chǎng)借貸市場(chǎng)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)數(shù)量少,民間借貸機(jī)構(gòu)不受法律政策支持與保護(hù),具有隱蔽性和不規(guī)范性,加之團(tuán)場(chǎng)職工自身存在的借貸約束因素,從而使基層團(tuán)場(chǎng)借貸出現(xiàn)供不應(yīng)求。信貸資金匱乏導(dǎo)致團(tuán)場(chǎng)職工借貸需求不能有效得到滿足,從而影響職工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生活。

        (二)政策建議

        1.豐富團(tuán)場(chǎng)金融機(jī)構(gòu)種類,完善團(tuán)場(chǎng)銀行類金融服務(wù)體系。除農(nóng)業(yè)銀行外,兵團(tuán)轄區(qū)國(guó)有商業(yè)銀行布局網(wǎng)點(diǎn)較少,基層團(tuán)場(chǎng)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量更少。兵團(tuán)應(yīng)有效結(jié)合國(guó)家支農(nóng)惠農(nóng)措施與自身稅收優(yōu)惠和信貸補(bǔ)貼政策吸引股份制銀行和國(guó)有大型商業(yè)銀行機(jī)構(gòu)。充分利用地方村鎮(zhèn)銀行發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)推進(jìn)地域性村鎮(zhèn)銀行、商業(yè)銀行和合作銀行建設(shè)發(fā)展。積極鼓勵(lì)建設(shè)以職工資金需求為主導(dǎo)的多種形式的團(tuán)場(chǎng)職工互助組織和職工入股形式的社區(qū)銀行,打破傳統(tǒng)的僅僅依靠銀行、信用社等金融機(jī)構(gòu)作為唯一資金來源的模式,形成小微新型金融組織,作為對(duì)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的良好補(bǔ)充,從而促進(jìn)職工內(nèi)部融資與外部融資的有效結(jié)合,緩解團(tuán)場(chǎng)地區(qū)信貸約束。

        2.強(qiáng)化政府職能,積極發(fā)展民間金融中介機(jī)構(gòu),并加強(qiáng)監(jiān)督管理。積極發(fā)展小額信貸公司、典當(dāng)行、融資租賃公司、擔(dān)保公司和資產(chǎn)管理公司等民間金融機(jī)構(gòu),促進(jìn)民間金融機(jī)構(gòu)的正規(guī)化、合法化,充分利用民間資源和其他有效渠道消除農(nóng)村金融存在的供給方面的抑制問題,最大程度地滿足團(tuán)場(chǎng)職工對(duì)金融的多樣化需求。同時(shí),政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)民間金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)督管理,建立有效的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)制、信息公開與工作協(xié)調(diào)機(jī)制,保證民間金融機(jī)構(gòu)合法規(guī)范地參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

        3.完善信用擔(dān)保機(jī)制,建立職工信用檔案。五戶聯(lián)保制度并不能完全規(guī)避少數(shù)職工因特殊原因造成的貸款違約情況。商業(yè)銀行可以利用兵團(tuán)特有體制如農(nóng)產(chǎn)品采用統(tǒng)購(gòu)統(tǒng)銷,推行連隊(duì)擔(dān)保與職工五戶聯(lián)保相結(jié)合的放貸政策,增加放貸過程中對(duì)部分職工的了解,從而減少部分職工故意賴賬發(fā)生的可能性。商業(yè)銀行與連隊(duì)共同探索建立職工個(gè)人信用檔案,對(duì)不同的職工評(píng)定信用等級(jí),信用等級(jí)越高,獲得貸款就越容易,手續(xù)也越簡(jiǎn)單,而對(duì)于多次違約者少放貸甚至不放貸。

        4.推進(jìn)兵團(tuán)管理體制改革,優(yōu)化兵團(tuán)人力資源結(jié)構(gòu)。兵團(tuán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在滿足國(guó)家所需物資規(guī)模的前提下,逐步放寬對(duì)團(tuán)場(chǎng)職工的生產(chǎn)性干預(yù),合理降低土地承包費(fèi)用,減輕職工負(fù)擔(dān),不僅能夠有效調(diào)動(dòng)職工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性,而且能夠讓市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮作用,合理調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植結(jié)構(gòu)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。兵團(tuán)勞動(dòng)力素質(zhì)偏低,流失加快,嚴(yán)重制約著兵團(tuán)的可持續(xù)發(fā)展。兵團(tuán)不僅要出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠政策加快人才引進(jìn),積極大力推行大學(xué)生連官計(jì)劃,培養(yǎng)現(xiàn)代化新型團(tuán)場(chǎng)職工,而且要加快團(tuán)部城鎮(zhèn)化建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善基層團(tuán)場(chǎng)生產(chǎn)生活條件,以便能吸引人、留得住人。

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