宋代軍 楊貴慶

上海青浦新城物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布的相互關(guān)系研究——基于“典型相關(guān)分析”的視角

宋代軍 楊貴慶

運(yùn)用典型相關(guān)分析法，對(duì)青浦區(qū)第2次經(jīng)濟(jì)普查、第6次人口普查和《上海市青浦城區(qū)總體規(guī)劃修改（2010）》數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，系統(tǒng)地研究了上海市青浦新城城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布的相互關(guān)系，得出兩個(gè)結(jié)論。其一，城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布中度相關(guān)：其中總體就業(yè)崗位，制造業(yè)、外資企業(yè)、港澳臺(tái)資企業(yè)的就業(yè)崗位分布與工業(yè)用地面積、道路長(zhǎng)度、工業(yè)園區(qū)互為影響因子；服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)崗位分布與居民服務(wù)設(shè)施規(guī)?；橛绊懸蜃?。其二，城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布的相互影響具有非對(duì)稱性。

城市空間結(jié)構(gòu) | 就業(yè)崗位 | 典型相關(guān)分析 | 青浦新城

1　問題的提出

城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)是城市空間結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)要素，本文中城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)包括區(qū)位環(huán)境、用地面積、道路交通、公共設(shè)施規(guī)模等；就業(yè)崗位指從業(yè)人員數(shù)；典型相關(guān)分析是研究?jī)闪凶兞恐g相互關(guān)系的多元統(tǒng)計(jì)方法。在全球化和新型城鎮(zhèn)化背景下，我國(guó)城市快速發(fā)展，城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布成為研究熱點(diǎn)，它們之間的相互關(guān)系成為研究的核心問題。本文以上海市青浦新城為例，運(yùn)用典型相關(guān)分析法，研究城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布的總體影響大小，局部組成要素間的影響關(guān)系，包括對(duì)應(yīng)關(guān)系和作用強(qiáng)度,為城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布的精準(zhǔn)化調(diào)控提供實(shí)證經(jīng)驗(yàn)。

普遍認(rèn)為城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布會(huì)相互影響，但城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布的組成要素眾多，這種影響總體上有多大？具體由那些要素是承擔(dān)？各個(gè)要素承擔(dān)了多大的影響呢？

2　相關(guān)研究綜述

城市空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布的實(shí)證研究已經(jīng)成為當(dāng)前重要的研究熱點(diǎn)。典型的研究包括城市空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布的總體研究；如對(duì)北京[1]、上海[2]、天津[3]、沈陽[4]、芝加哥[5-6]、洛杉磯[7]、舊金山[8]、巴塞羅那[9]等城市的研究。此外還包括制造業(yè)就業(yè)崗位分布與城市空間結(jié)構(gòu)[10-14]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布與城市空間結(jié)構(gòu)[15-26]、外資企業(yè)的就業(yè)崗位分布與城市空間結(jié)構(gòu)[27-31]的研究等。

Hotelling[32]于1936年提出典型相關(guān)分析，經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展，到1970年代臻于成熟。隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，典型相關(guān)分析在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、自然地理、生態(tài)環(huán)境等方面得到廣泛應(yīng)用。涉及城市空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布方面的研究相對(duì)較少，比較典型的包括對(duì)城市（鎮(zhèn)）化的研究[33]；對(duì)土地利用的研究[34-35]；對(duì)城市用地和空間結(jié)構(gòu)的研究[36]等。

已有城市空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布相互關(guān)系的研究以單目標(biāo)要素研究為主，以單向影響研究為主，多目標(biāo)要素研究、雙向影響研究較少。

3　研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1研究方法——典型相關(guān)分析

典型相關(guān)分析研究?jī)山M變量各自的線性組合，通過研究線性組合之間的相關(guān)系數(shù)，揭示兩組變量之間的相互關(guān)系。設(shè)兩組多元隨機(jī)變量X、Y，其中X有p1個(gè)分量，Y有p2個(gè)分量，且p1≤p2。第一步，在X的所有線性組合U中找出一個(gè)線性組合u1，在Y的所有線性組合V中找出另一個(gè)線性組合v1，使得（u1，v1）的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)最大；第二步，設(shè)U中與u1不相關(guān)的線性組合為U'，在U'中找出一個(gè)線性組合u2，V中與v1不相關(guān)的線性組合為V'，在V'中找出另一個(gè)線性組合v2，使得（u2，v2）的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)最大；這樣重復(fù)p1步，得到p1對(duì)線性組合，提取出兩組變量間的全部相關(guān)信息。其中找出的每一對(duì)線性組合稱為一對(duì)典型變量，它們之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)[37]。

3.2案例選擇與數(shù)據(jù)來源

已有城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布的研究主要集中于大城市、特大城市，對(duì)其中相對(duì)獨(dú)立的部分研究較少。我國(guó)部分大城市、特大城市迅速擴(kuò)張，將周邊距離較近的、原來相對(duì)獨(dú)立的中小城市轉(zhuǎn)變?yōu)樽约旱囊粋€(gè)組成部分，形成新的大城市、特大城市；原來的中小城市區(qū)域在發(fā)展慣性和新的大城市、特大城市的雙重作用影響下，產(chǎn)城矛盾日益突出。因此本研究選擇上海市青浦新城作為研究案例。青浦新城位于上海市西部，2008年常住人口43萬（圖1）。

研究數(shù)據(jù)主要來自《上海市青浦城區(qū)總體規(guī)劃修改（2010）》（上海城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，2010）、青浦區(qū)第2次經(jīng)濟(jì)普查（2008年）和青浦區(qū)第6次人口普查（2010年）。人口普查采用普查區(qū)層面數(shù)據(jù)，青浦新城人口普查區(qū)邊界與居委會(huì)和村委會(huì)邊界基本一致，以此作為空間單位進(jìn)行典型相關(guān)分析。經(jīng)濟(jì)普查和空間數(shù)據(jù)均匯總至此空間單位。

具體研究范圍是《上海市青浦城區(qū)總體規(guī)劃修改（2010）》規(guī)劃范圍涉及的社區(qū)、居委和村委的范圍（圖2），合計(jì)100個(gè)基本單元。

3.3研究變量

本文中研究變量指城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布及其組成要素，選取遵循以下原則：結(jié)合文獻(xiàn)綜述，以已有研究為基礎(chǔ)；突出城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)要素，包括區(qū)位環(huán)境、用地、交通、公共服務(wù)設(shè)施、政策區(qū)劃等；與社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和城市規(guī)劃控制管理相結(jié)合，充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性；突出制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)作用，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Γ煌怀鐾赓Y的帶動(dòng)作用和污染密集產(chǎn)業(yè)的制約作用；突出案例城市青浦新城就業(yè)崗位較多的產(chǎn)業(yè)，如批發(fā)和零售業(yè)、建筑業(yè)等（表1）。

3.4程序操作

3.4.1變量合并

為了簡(jiǎn)化模型，對(duì)高度相關(guān)（簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.8）的變量進(jìn)行合并。

城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)變量合并。距淀山湖距離與距上海市中心距離、單元總面積與文化娛樂設(shè)施分布①單元面積與文化娛樂設(shè)施規(guī)模的相關(guān)性受極值單元——新旺村的影響較大。由于淀山湖位于該村，該村借此優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展文化旅游業(yè)，因此該村單元面積和文化娛樂設(shè)施都較大。去除該單元后，單元面積和文化娛樂設(shè)施的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)降為-0.086，顯著性水平高于0.05；再進(jìn)行典型相關(guān)分析，結(jié)果表明服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位與居民服務(wù)設(shè)施、文化娛樂設(shè)施互為影響因子，這說明居民服務(wù)設(shè)施和服務(wù)業(yè)之間的聯(lián)系具有較好的穩(wěn)健性。高度相關(guān)（圖3），簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分別為0.836、0.864，把它們合并為一組變量，分別用距上海市中心距離、單元總面積表示，重新命名為距上海市中心距離組和單元總面積組。

圖1　青浦新城與上海市的關(guān)系圖

圖2　研究范圍圖

就業(yè)崗位分布變量合并。制造業(yè)就業(yè)崗位分布和總體就業(yè)崗位分布以及外資企業(yè)、污染密集產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位分布的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)很高，分別為0.802、0.904、0.884（圖4），把它們合并為一組變量，用制造業(yè)就業(yè)崗位分布表示②研究中也采用把制造業(yè)和外資企業(yè)就業(yè)崗位合并，用外資企業(yè)就業(yè)崗位等其他方式表示，結(jié)果差別不大。，重新命名為制造業(yè)就業(yè)崗位分布組；服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)崗位分布的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)很高，分別為0.910、0.879（圖4），把它們合并為一組變量，用服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布表示，重新命名為服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布組。

3.4.2典型分析具體步驟

表1　研究變量一覽表

在SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件中，典型相關(guān)分析程序是以語法命令直接編寫的文件。其文件名為：CANCORR.SPS。在SPSS中打開已經(jīng)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)文件，再打開語法編輯器窗口，輸入相應(yīng)代碼③具體代碼為：INCLUDE 'C:/Program Files (x86)IBM/SPSS/Statistics/19/Samples /English /Canonical correlation.sps'.CANCORR SET1= v5job v6job v6jf v7job v8job v9job v10job v11job v12job /SET2= v43 v44 v45 v46 v47 v48 v50 v51 v62 v63 v64 v65 v60 v61 v66 /.其中文件目錄根據(jù)實(shí)際安裝目錄修改，變量名稱和數(shù)量根據(jù)實(shí)際情況修改。運(yùn)行即可。

4　城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布的典型相關(guān)分析的結(jié)果及討論

4.1分析結(jié)果

4.1.1總體情況

SPSS運(yùn)行結(jié)果顯示，在0.05的顯著性水平下，從城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)（16個(gè)變量）和就業(yè)崗位分布（4個(gè)變量）中，可以抽出2組顯著相關(guān)的典型變量。第一組典型變量間的相關(guān)系數(shù)為0.868，sig值為0.000；第二組典型變量間的相關(guān)系數(shù)為0.698，sig值為0.002。各組典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)、典型負(fù)荷和交叉負(fù)荷見表2。

4.1.2典型變量的組成

典型變量是原始變量（也稱原生變量）的線性組合，原始變量標(biāo)準(zhǔn)化（原始值與平均值之差除以標(biāo)準(zhǔn)差）后的組合系數(shù)被稱為標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)。各原始變量在2組顯著相關(guān)的典型變量所構(gòu)成的坐標(biāo)系中的分布見圖5。

典型變量的具體構(gòu)成如下④本文僅列出城市空間典型變量1的構(gòu)成，作為典型示例。：

城市空間典型變量1=0.204×距新城中心距離-0.222×距上海市中心距離組+0.021×城鄉(xiāng)建設(shè)用地總面積-0.008×單元總面積組-0.002×居住用地面積+0.027×公共服務(wù)設(shè)施用地面積+1.034×工業(yè)用地面積-0.065×村莊建設(shè)用地面積-0.023×道路長(zhǎng)度-0.129×距最近高速公路出入口距離+0.028×教育設(shè)施規(guī)模-0.204×居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模-0.131×醫(yī)療福利設(shè)施規(guī)模+0.057×朱家角-0.059×工業(yè)園區(qū)+0.019×居委會(huì)。

從表2和圖5中可以看出，在第一組典型變量中，空間結(jié)構(gòu)典型變量1主要由工業(yè)用地面積構(gòu)成，就業(yè)崗位典型變量1主要由制造業(yè)就業(yè)崗位組構(gòu)成；第二組典型變量中，空間結(jié)構(gòu)典型變量2主要由居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模、醫(yī)療福利設(shè)施規(guī)模構(gòu)成，就業(yè)崗位典型變量2主要由服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位組構(gòu)成；它們標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)的絕對(duì)值都大于0.5。

典型變量得分指根據(jù)典型變量構(gòu)成計(jì)算出的值。2組顯著相關(guān)的典型變量的標(biāo)準(zhǔn)得分（變量標(biāo)準(zhǔn)化后，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)計(jì)算出的值）的空間分布見圖6。圖示表明空間結(jié)構(gòu)典型變量1和就業(yè)崗位典型變量1的得分的空間分布高度一致，空間結(jié)構(gòu)典型變量2和就業(yè)崗位典型變量2的得分的空間分布一致情況次之；空間結(jié)構(gòu)典型變量1和空間結(jié)構(gòu)典型變量2的得分的空間分布差異很大，同樣就業(yè)崗位典型變量1和就業(yè)崗位典型變量2的得分的空間分布差異也很大。這是它們之間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的直觀反映。

4.1.3典型負(fù)荷的分布

典型負(fù)荷反映了典型變量與自己原生變量的相關(guān)程度。從表2和圖7中可以看出，第一組典型變量中，空間結(jié)構(gòu)典型變量1與工業(yè)用地面積高度相關(guān)，與道路長(zhǎng)度和工業(yè)園區(qū)中度相關(guān)（相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值為0.5到0.8之間）；就業(yè)崗位分布典型變量1與制造業(yè)就業(yè)崗位分布組高度相關(guān)，與港澳臺(tái)資就業(yè)崗位分布中度相關(guān)。第二組典型變量中，空間結(jié)構(gòu)典型變量2與居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模中度相關(guān)；就業(yè)崗位分布典型變量2與服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布組高度相關(guān)。

圖3　高度相關(guān)的城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)變量分布圖

圖4　高度相關(guān)的就業(yè)崗位分布圖

圖5　標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)分布圖⑤標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)為原始變量組合為典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化組合系數(shù)，坐標(biāo)刻度為標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)。

4.1.4交叉負(fù)荷的分布

交叉負(fù)荷反映了典型變量與對(duì)方原生變量的相關(guān)程度。從表2和圖8可以看出，第一組典型變量中，空間結(jié)構(gòu)典型變量1與制造業(yè)就業(yè)崗位分布組高度正相關(guān)，與港澳臺(tái)資就業(yè)崗位分布中度相關(guān)；就業(yè)崗位典型變量1與工業(yè)用地面積變量高度相關(guān)，與道路長(zhǎng)度和工業(yè)園區(qū)中度相關(guān)。第二組典型變量中，空間結(jié)構(gòu)典型變量2與服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布組中等相關(guān)；就業(yè)崗位典型變量2與居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模中度相關(guān)。

4.1.5冗余度分布

典型負(fù)荷平方反映了典型變量對(duì)原生變量的解釋和預(yù)測(cè)能力，負(fù)荷平方的均值反映了典型變量對(duì)原生變量總體的解釋和預(yù)測(cè)能力。從表3和圖9可以看出，城市空間結(jié)構(gòu)典型變量1對(duì)工業(yè)用地面積、道路長(zhǎng)度、工業(yè)園區(qū)的解釋程度較高（負(fù)荷平方大于0.25），分解了整個(gè)空間結(jié)構(gòu)16.8%的方差；就業(yè)崗位分布典型變量1對(duì)制造業(yè)就業(yè)崗位分布組和港奧臺(tái)資就業(yè)崗位分布的解釋程度較高，分解了整個(gè)就業(yè)崗位分布41.4%的方差。城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)中典型變量2對(duì)居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模的解釋程度較高，分解了整個(gè)空間結(jié)構(gòu)8.8%的方差；就業(yè)崗位典型變量2對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布組的解釋程度較高，分解了就業(yè)崗位分布30.9%的方差。

表2　典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)、典型負(fù)荷、交叉負(fù)荷一覽表

圖6　典型變量的標(biāo)準(zhǔn)得分分布圖⑥空間結(jié)構(gòu)典型變量1與就業(yè)崗位典型變量1的相關(guān)系數(shù)為0.868，空間結(jié)構(gòu)典型變量2與就業(yè)崗位典型變量2的相關(guān)系數(shù)為0.698；空間結(jié)構(gòu)典型變量1、2，就業(yè)崗位典型變量1、2的相關(guān)系數(shù)為0。

圖7　典型負(fù)荷分布圖⑦典型負(fù)荷反映了典型變量與自己原生變量的相關(guān)程度，坐標(biāo)刻度為典型負(fù)荷。

圖8　交叉負(fù)荷分布圖⑧交叉負(fù)荷反映了典型變量與對(duì)方原生變量的相關(guān)程度，坐標(biāo)刻度為交叉負(fù)荷。

交叉負(fù)荷平方反映了典型變量對(duì)對(duì)方原生變量的解釋和預(yù)測(cè)能力。從表3和圖10可以看出，空間結(jié)構(gòu)典型變量1對(duì)制造業(yè)就業(yè)崗位分布組和港澳臺(tái)資企業(yè)的就業(yè)崗位分布的解釋程度較高，平均解釋了就業(yè)崗位分布31.2%的變異；就業(yè)崗位分布的典型變量1對(duì)工業(yè)用地面積、道路長(zhǎng)度和工業(yè)園區(qū)分布的解釋程度較高，平均解釋了空間結(jié)構(gòu)12.6%的變異?？臻g結(jié)構(gòu)典型變量2對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布組的解釋程度較高，平均解釋就業(yè)崗位分布15.1%的變異；就業(yè)崗位分布典型變量2對(duì)居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模的解釋程度較高，平均解釋空間結(jié)構(gòu)4.3%的變異。

表3　典型變量負(fù)荷平方表

圖9　典型負(fù)荷平方分布圖⑨典型負(fù)荷平方反映了典型變量對(duì)原生變量的解釋和預(yù)測(cè)能力。

圖10　交叉負(fù)荷平方分布圖⑩交叉負(fù)荷平方反映了典型變量對(duì)對(duì)方原生變量的解釋和預(yù)測(cè)能力。

4.2討論

4.2.1城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)崗位分布的影響

城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)典型變量1主要由工業(yè)用地面積構(gòu)成，主要反映了工業(yè)用地面積、道路長(zhǎng)度和工業(yè)園區(qū)的影響，對(duì)制造業(yè)就業(yè)崗位分布組和港澳臺(tái)資企業(yè)就業(yè)崗位分布的影響較大，均為正向影響。這既符合我國(guó)《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)（GB 50137-2011）》中制造業(yè)用地劃歸工業(yè)用地的要求，又反映了青浦新城通過增加工業(yè)用地面積、道路長(zhǎng)度增加就業(yè)崗位的特點(diǎn)，還反映了青浦工業(yè)園主要為工業(yè)用地的現(xiàn)實(shí)。此外也反映了青浦制造業(yè)與污染密集產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密，外來投資受制造業(yè)影響較大的特征。

城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)典型變量2的構(gòu)成要素主要包括居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模和醫(yī)療福利設(shè)施規(guī)模，主要反映居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模的影響，對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布組影響較大，均為正向影響。這主要由于居民服務(wù)設(shè)施和醫(yī)療福利設(shè)施在產(chǎn)業(yè)分類上屬于服務(wù)業(yè)。

4.2.2就業(yè)崗位分布對(duì)城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)的影響

就業(yè)崗位分布典型變量1主要由制造業(yè)就業(yè)崗位分布組構(gòu)成，主要反映制造業(yè)分布組和港澳臺(tái)資就業(yè)崗位分布，對(duì)工業(yè)用地面積、道路長(zhǎng)度和工業(yè)園區(qū)的分布影響較大，均為正向影響。這首先反映了青浦新城的就業(yè)崗位以制造業(yè)為主、主要分布在工業(yè)用地上、工業(yè)用地集中分布在產(chǎn)業(yè)園區(qū)的現(xiàn)實(shí)特征；其次反映了工業(yè)用地面積與道路長(zhǎng)度有穩(wěn)定的內(nèi)在聯(lián)系，主要原因是青浦新城工業(yè)用地間的就業(yè)密度差別不顯著。

就業(yè)崗位分布典型變量2主要由服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布組構(gòu)成，主要反映它的分布，對(duì)居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模的影響較大，為正向影響。反映了青浦服務(wù)業(yè)主要為生活性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不發(fā)達(dá)的特征。

4.2.3城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布影響的非對(duì)稱性

從冗余度的分析可以看出，城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)崗位分布的影響較大，就業(yè)崗位分布對(duì)城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)的影響相對(duì)小一些。主要原因是城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布都受自然條件、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化、政策環(huán)境、技術(shù)發(fā)展的影響，但城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)還受其他要素，特別是居住空間分布的直接影響，在青浦新城居住空間與就業(yè)崗位分布的相關(guān)度較低。

5　結(jié) 論

（1）就業(yè)崗位分布具有內(nèi)在聯(lián)系。在青浦制造業(yè)就業(yè)崗位分布對(duì)總體就業(yè)崗位分布有較大影響，并且與外資、污染密集產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位分布聯(lián)系緊密；服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位分布與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)崗位分布聯(lián)系緊密。

（2）城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位分布中度相關(guān)。其中總體就業(yè)崗位分布、制造業(yè)、外資、港澳臺(tái)資、污染密集產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位分布與工業(yè)用地面積、道路長(zhǎng)度、工業(yè)園區(qū)正相關(guān)程度較高，互為影響因子；服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)崗位分布與居民服務(wù)設(shè)施規(guī)模的相關(guān)程度較高，互為影響因子。

（3）城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)和就業(yè)崗位分布相互影響，但還受其他要素的影響。在0.05的顯著性水平下，城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)的2個(gè)顯著相關(guān)的典型變量合計(jì)分解了空間結(jié)構(gòu)25.6%的方差，可以解釋就業(yè)崗位分布36.3%的變異；就業(yè)崗位分布的2個(gè)顯著相關(guān)的典型變量合計(jì)分解了就業(yè)崗位分布72.3%的方差，合計(jì)解釋城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)16.9%的變異。即城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)中約有1/4的方差與就業(yè)崗位相關(guān)，而就業(yè)崗位中約有3/4的方差與城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)相關(guān)；城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)可以預(yù)測(cè)就業(yè)崗位約1/3的變異，但就業(yè)崗位只能預(yù)測(cè)城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)約1/6的變異。

（4）城市物質(zhì)空間與就業(yè)崗位分布的典型相關(guān)反映了它們間相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)特征，刻畫了它們相互影響的程度，同時(shí)還蘊(yùn)含了它們之間的因果關(guān)系和辯證關(guān)系。就業(yè)崗位是城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)的締造因素之一，但城市物質(zhì)空間結(jié)構(gòu)的影響更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。

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The Relationship between Urban Physical Spatial Structure and Employment Units of Qingpu New Town in Shanghai: Based on Canonical Correlation Perspective

Using Canonical Correlation Analysis method, based on the master plan of Shanghai Qingpu new town (2010), data of the Second Economic Census and the Sixth Census of Qingpu District, the paper systematically analyzes the relationship between the physical spatial structure and the employment units in Qingpu new town in Shanghai. It draws the following two conclusions. One is that the correlation between urban physical spatial structure and employment units is moderate. The employment units, including total, manufacturing, foreign-funded enterprises, enterprises invested by Hong Kong, Macao and Taiwan capitals, and three variables, including industrial land area, road length and industrial park, are mutual influential factors. The employment units, including services, producer services, wholesale and retail, and scale of residential service facilities are also mutual influential factors. The other is that the mutual influence, between urban physical spatial structure and employment units, is asymmetric.

Urban spatial structure | Employment units | Canonical correlation analysis | Qingpu new town

本刊2015年第5期（總第124期）勘誤表

1673-8985（2015）06-0067-08

TU981

A

宋代軍

同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院博士研究生

上海同濟(jì)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院規(guī)劃師

楊貴慶（通訊作者）

同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師