李曉維，唐 睿

（1.安徽工商職業(yè)學(xué)院 旅游管理系，安徽 合肥230041；2.華東師范大學(xué) 商學(xué)院，上海200241）

江蘇省作為全國知名的旅游大省，擁有眾多享譽全國、實力強勁的旅游城市。其具有代表性的旅游城市如南京、蘇州、無錫等一直是國內(nèi)傳統(tǒng)的熱門旅游目的地，在國內(nèi)旅游市場中扮演著舉足輕重的角色。本文利用空間自相關(guān)和Hurst指數(shù)分析的方法，對江蘇省各城市不同年份接待的國內(nèi)旅游人數(shù)展開研究，以期從宏觀和微觀層面深度把握江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的空間變化特性和時間變化趨勢，旨在為江蘇省各城市國內(nèi)旅游政策的調(diào)整和國內(nèi)旅游市場的開拓提供科學(xué)決策的依據(jù)。

一、理論回顧與文獻(xiàn)綜述

（一）旅游接待人數(shù)的相關(guān)研究方面：文獻(xiàn)數(shù)量較少，議題比較單一

在旅游接待人數(shù)的相關(guān)研究方面，劉慧敏、樊鎖海針對廣州市2004年至2008年的年旅游接待人數(shù)及相應(yīng)的月份數(shù)據(jù)，利用灰色預(yù)測GM（1，1）模型進行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)分月預(yù)測的效果要好于直接年預(yù)測的效果，通過預(yù)測發(fā)現(xiàn)廣州市未來幾年的接待人數(shù)約以5%的速度增長［1］。盧鵬宇對2005年至2010年珠三角9市旅游接待人數(shù)與旅游收入的面板數(shù)據(jù)進行了協(xié)整分析，按照旅游接待人數(shù)對旅游經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)程度，將珠三角城市劃分為三個階梯，并提出了相應(yīng)的政策建議［2］。陳海波等利用Panel－Data模型，對1999年到2004年江蘇省13個市的國內(nèi)旅游接待人數(shù)和國內(nèi)旅游收入數(shù)據(jù)展開分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，如果以江蘇省各地區(qū)旅游接待人數(shù)對旅游經(jīng)濟增長的影響為判定標(biāo)準(zhǔn)，江蘇省13個城市可以劃分為四個等級。同時對江蘇省區(qū)域旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提出了相應(yīng)的對策建議［3］。綜上所述，目前國內(nèi)關(guān)于旅游接待人數(shù)的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較少，且較多關(guān)注旅游接待人數(shù)對旅游經(jīng)濟增長的影響方面，研究議題比較局限。

（二）旅游空間自相關(guān)方面研究：宏微觀層面均有涉及，研究視角相對多元

張瀟對我國大陸地區(qū)1994年至2006年各省國內(nèi)旅游和入境旅游的游客人數(shù)和旅游收入分別進行空間自相關(guān)分析，得到的基本結(jié)論如下：國內(nèi)旅游的空間自相關(guān)性強于入境旅游；西部地區(qū)省份在入境游國內(nèi)游方面處于“低低”區(qū)域，東南部沿海省份處于“高高”區(qū)域，中部省份處于“中低周高”區(qū)域，而四川省則表現(xiàn)出明顯的“中高周低”的特點；我國入境旅游和國內(nèi)旅游的空間形態(tài)基本同代表性景點和大城市的空間分布相耦合，但與景觀資源的分布則形成了一定的空間錯位［4］。宋萍、卞羽等針對武夷山風(fēng)景名勝區(qū)游客進行了空間自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)武夷山風(fēng)景名勝區(qū)游客的分布不存在顯著的全局空間自相關(guān)，表現(xiàn)出了隨機的特點；在旅游客源地方面，福建省內(nèi)的城市與經(jīng)濟發(fā)達(dá)的大城市具有較強的空間自相關(guān)性，其余旅游客源地城市則呈現(xiàn)出聚集或離散的空間格局［5］。宋鴻、陳曉玲針對1995年至2004年中國各省入境旅游外匯收入進行空間自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)除1997年以外，我國各省份在其它年份入境旅游區(qū)域增長的整體空間格局呈現(xiàn)出隨機特點，各個時期均有一個或幾個省區(qū)與鄰近省區(qū)的局部空間自相關(guān)顯著，此類空間變化在2001年之后趨于穩(wěn)定［6］。目前國內(nèi)關(guān)于旅游空間自相關(guān)方面的研究上至宏觀層面的全國范圍，下至微觀層面單個的旅游景點均有所涉及，并且研究的視角也相對多元。

至于Hurst指數(shù)分析，目前大多聚焦于自然科學(xué)領(lǐng)域，在旅游相關(guān)類研究中還沒有發(fā)現(xiàn)Hurst指數(shù)的身影。本文將首先運用空間自相關(guān)和Hurst指數(shù)法，從宏觀至微觀，由空間至?xí)r間對江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)展開全面的分析。

二、江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的空間自相關(guān)分析

（一）數(shù)據(jù)來源說明

本文數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計局官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)版塊中的統(tǒng)計年鑒部分，選取的指標(biāo)為其中的國內(nèi)旅游人數(shù)和收入項目中接待人數(shù)（萬人次）指標(biāo)。選取的對象城市包括江蘇省13個地級市，即蘇南地區(qū)：南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江；蘇中地區(qū)：揚州、泰州、南通；蘇北地區(qū)：徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城。數(shù)據(jù)的年際長度為1999年至2012年。

（二）空間自相關(guān)的分析過程

1.空間自相關(guān)的計算過程簡介

空間分析法是準(zhǔn)確認(rèn)識、評價和綜合理解空間位置和空間相互作用重要性的方法，其中空間自相關(guān)是測試空間某點的觀測值是否與其相鄰點的值存在相關(guān)性的一種分析方法［7］。空間自相關(guān)最為常用的統(tǒng)計量是Moran’s I指數(shù)（即莫蘭指數(shù)），Moran’s I指數(shù)為［－1，＋1］，＋1說明完全正相關(guān)，而－1說明完全負(fù)相關(guān)，0說明不相關(guān)。Moran’s I指數(shù)的計算公式如下：

其中，I為 Moran’s I指數(shù)，且i≠j。

對于Moran’s I指數(shù)，可以用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z來檢驗n個區(qū)域是否存在空間自相關(guān)關(guān)系，Z的計算公式如下：當(dāng)Z值為正且顯著時，表明存在正的空間自相關(guān)，也就是說相似的觀測值（高值或低值）趨于空間集聚；當(dāng)Z值為負(fù)且顯著時，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，相似的觀測值趨于分散分布；當(dāng)Z值為零時，觀測值呈獨立隨機分布。

2.空間自相關(guān)結(jié)果分析：空間負(fù)相關(guān)性逐年增強，各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的“兩極化”格局凸顯

本文借助于空間計量軟件GeoDa 0.9.5對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，以探索江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的空間相關(guān)關(guān)系?？臻g計量軟件GeoDa 0.9.5會對原始數(shù)據(jù)生成Moran散點圖，散點圖表現(xiàn)形式為笛卡爾直角坐標(biāo)系，橫坐標(biāo)為各空間單元標(biāo)準(zhǔn)化后的屬性值，縱坐標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)化后的由空間連接矩陣決定的相鄰單元屬性值的平均值［8］。散點圖的四個象限可以分為“高高”（第一象限）、“低高”（第二象限）、“低低”（第三象限）、“高低”（第四象限）。其中第一、第三象限周邊區(qū)域值同為“高高”或“低低”，表明這兩個象限的空間單元存在較強的空間正相關(guān)；第二和第四象限的“低高”和“高低”表明高觀測值的空間區(qū)域被低值的區(qū)域所包圍，或者相反，說明這兩個象限的空間區(qū)域存在較強的空間負(fù)相關(guān)。本文選取1999年、2008年、2012年為主要年份（選取1999年和2012是因為這兩年為數(shù)據(jù)時間范圍的起始與結(jié)束年份，選取2008年是由于該年有些城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的空間自相關(guān)性發(fā)生了明顯變化），對三年的空間自相關(guān)的結(jié)果展開具體分析。

從圖1可知，1999年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Moran’s I指數(shù)值為0.188 2，各城市呈現(xiàn)出一定的空間正相關(guān)性。也就是說，在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，江蘇省各城市并沒有表現(xiàn)出完全的隨機性，而是表現(xiàn)出空間相似值之間的空間聚集。在1999年，江蘇省有2個城市分布在“高高”（第一象限）、有4個城市分布在“低高”（第二象限）、有6個城市分布在“低低”（第三象限），有1個城市分布在“高低”（第四象限）。分布在“高高”（第一象限）的2個城市為蘇州和無錫，由于兩個城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，接待的國內(nèi)旅游人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于周邊的常州、南通等城市，故位于“高高”區(qū)域；分布在“高低”（第四象限）的1個城市為南京，南京作為江蘇省省會，旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，所接待的國內(nèi)旅游人數(shù)遠(yuǎn)超于臨近周邊鎮(zhèn)江、揚州、泰州等地；分布在“低高”（第二象限）的4個城市則是聚集在南京、蘇州、無錫等旅游強市周邊的部分城市，大部分屬于蘇中地區(qū)；分布在“低低”（第三象限）的6個城市則大部分屬于蘇北地區(qū)。綜上所述，在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，1999年江蘇省各城市擁有一定的空間正相關(guān)性，蘇南地區(qū)是明顯的旅游“高地”，其中蘇北地區(qū)是明顯的旅游“洼地”，且蘇北地區(qū)大量旅游“洼地”的集聚對江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的空間正相關(guān)性產(chǎn)生了較大影響。

從圖2、圖3可知，2008年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Moran’s I指數(shù)值為－0.139 4，2012年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Moran’s I指數(shù)值為－0.150 0，此時在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，江蘇省各城市呈現(xiàn)出一定的空間負(fù)相關(guān)性。從2008年和2012年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Moran散點圖來看，絕大部分城市分布在“低低”（第三象限）和“高低”（第四象限）。說明在總體的空間格局上，江蘇省各城市在接待國內(nèi)旅游人數(shù)上逐漸呈現(xiàn)出比較明顯的兩極化趨勢。值得注意的是，在2008年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Moran散點圖中，有兩個城市接近散點圖橫坐標(biāo)中心線的邊界，逐漸從“低低”（第三象限）向“高低”（第四象限）移動。在2012年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Moran散點圖中，已經(jīng)有一個新城市進入了“高低”（第四象限），使得該區(qū)域的城市數(shù)量增加至4個，同時還有一個城市也正在“尾隨而來”。綜上所述，近年來在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，江蘇省各城市呈現(xiàn)出一定的空間負(fù)相關(guān)性，各城市將出現(xiàn)兩極化趨勢，且這種趨勢逐漸增強。

為了加強對各年份江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)空間自相關(guān)狀況的總體認(rèn)知，現(xiàn)將1999年至2012年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)Moran’s I指數(shù)表列出?？梢钥闯觯诮哟龂鴥?nèi)旅游人數(shù)方面，江蘇省各城市除了在1999年呈現(xiàn)出一定的空間正相關(guān)性，在未來的年份均呈現(xiàn)出空間負(fù)相關(guān)性，且負(fù)相關(guān)性逐漸增強。在這里需注意Z值的含義，即在5%的顯著水準(zhǔn)下，當(dāng)Z值大于1.96時，表示研究范圍內(nèi)某現(xiàn)象的分布的相關(guān)性顯著。若Z值介于1.96與－1.96之間，則表示研究范圍內(nèi)某現(xiàn)象的分布關(guān)聯(lián)性不明顯，空間自相關(guān)性比較弱。若Z值小于－1.96，則表示研究范圍內(nèi)某現(xiàn)象的分布呈現(xiàn)負(fù)的空間自相關(guān)性。從表1可知，1999年至2012年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)Moran’s I指數(shù)的Z值均處于1.96與－1.96之間，空間自相關(guān)性并不顯著。但是，其空間負(fù)相關(guān)性的趨勢卻正在不斷增強。

總體來說，1999年至2012年間，在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，江蘇省各城市的Moran’s I指數(shù)值經(jīng)歷了一個從正到負(fù)的過程，即江蘇省各城市的空間負(fù)相關(guān)性逐漸凸顯。盡管14年間江蘇省各城市的空間負(fù)相關(guān)并不顯著，但是其空間負(fù)相關(guān)的趨勢卻在不斷增強，江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)逐漸呈現(xiàn)出“兩極化”的格局。從每年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的原始數(shù)據(jù)觀察分析可知，蘇南地區(qū)的傳統(tǒng)旅游強市如南京、蘇州、無錫等聚集于“高低”（第四象限），而蘇北地區(qū)等旅游業(yè)發(fā)展水平一般的城市大多聚集于“低低”（第三象限）。

三、江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Hurst指數(shù)分析

上述的空間自相關(guān)分析是從宏觀層面、空間的角度對江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)進行的分析，通過上述分析，可以形成對江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)空間關(guān)系的整體認(rèn)識。然而，江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)在時間層面具體的變化狀況，僅依靠空間自相關(guān)的分析方法是不夠的。本文將繼續(xù)采用Hurst指數(shù)的分析方法，對1999年至2012年江蘇省13個地級市各自的接待國內(nèi)旅游人數(shù)展開研究，以期從微觀層面，時間的角度加強對江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的深入理解。

（一）Hurst指數(shù)分析過程

Hurst指數(shù)是水利專家H.E.Hurst在20世紀(jì)中葉提出的一種判別時間序列是否對于時間有依賴的參數(shù)。他通過考察河流的泛濫和枯水期發(fā)現(xiàn)，這種時期往往持續(xù)幾年［9］。其具體的計算過程如下：考慮一個時間序列｛δ（t）｝，t＝1，2…對于任意正整數(shù)τ≥1，定義均值系列

表1 1999年至2012年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)Moran’s I指數(shù)表

累積離差為：

極差為：

標(biāo)準(zhǔn)差為：

則Hurst經(jīng)驗關(guān)系式為：

其中H為Hurst指數(shù)。在雙對數(shù)坐標(biāo)系（Inτ，InR/S）中用最小二乘法得到散點的擬合直線，該直線的斜率即為H指數(shù)。根據(jù)H值的大小，可以判斷該時間序列是完全隨機的抑或是存在趨勢性成分。趨勢性成分是表現(xiàn)為持續(xù)性（Persistence），還是反持續(xù)性（Antipersistence）。

Hurst等人曾證明，如果｛δ（t）｝是相互獨立、方差有限的隨機序列，則有H＝0.5。對應(yīng)于不同的Hurst指數(shù)H（0＜H＜1），存在以下幾種情況：第一，H＝0.5，表明時間序列差分的自相關(guān)系數(shù)為0，即各項要素完全獨立，相互沒有依賴，要素變化是隨機的。第二，0.5＜H＜1，說明數(shù)據(jù)的波動更加平緩、光滑程度更好，此時變量之間正相關(guān)，表明時間序列具有長期相關(guān)的特征（Long range correlation），過程具有持續(xù)性。第三，0＜H＜0.5，說明數(shù)據(jù)的波動較為劇烈，此時變量之間負(fù)相關(guān)，當(dāng)前對未來有負(fù)影響，即過去整體增加的趨勢預(yù)示將來的整體上減少，反之亦然，這種現(xiàn)象就是反持續(xù)性。H值越接近0，反持續(xù)性越強。

總之，Hurst指數(shù)能很好地揭示出時間序列中的趨勢性成分，并且能由Hurst指數(shù)值的大小來判斷趨勢性成分的持續(xù)性或者反持續(xù)性強度的大小，由此總結(jié)出了Hurst指數(shù)的分級表［10］。

表2 Hurst指數(shù)分級表

（二）江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)Hurst指數(shù)分析結(jié)果

按照上述計算方法對江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)進行分析，可以得知未來江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)變化趨勢的強弱，具體分析結(jié)果如表3所示。

從表3可知，江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Hurst指數(shù)值絕大部分均在0.5以上，說明未來江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的總體變化將與過去的變化趨勢一致。由于在1999年至2012年間江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)均呈現(xiàn)增長態(tài)勢，所以江蘇省絕大部分城市的接待國內(nèi)旅游人數(shù)的總體變化方向是增長態(tài)勢。然而，每個城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)增長趨勢的強弱卻存在較大差異。

表3 江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)Hurst指數(shù)值

1.蘇南地區(qū)：旅游強市缺乏增長潛力，一般城市增長態(tài)勢較強

蘇南地區(qū)的代表城市南京和蘇州，其Hurst指數(shù)值均在0.63左右，擁有較弱的持續(xù)性強度?？梢灶A(yù)見未來南京和蘇州兩地接待國內(nèi)旅游人數(shù)雖然呈現(xiàn)增長趨勢，但是增長的趨勢卻較弱，增長潛力不大；常州和鎮(zhèn)江兩地的Hurst指數(shù)值分別為0.667 4和0.706 6，擁有較強的持續(xù)性強度，其增長勢頭在蘇南地區(qū)眾多城市中名列前茅；值得注意的是蘇南地區(qū)的又一旅游強市無錫，其Hurst指數(shù)值0.404 7，擁有較弱的反持續(xù)性強度，意味著過去整體增加的趨勢預(yù)示將來的整體上減少，無錫市未來接待國內(nèi)旅游人數(shù)有可能會有所下降?？偟膩碚f，在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，蘇南地區(qū)旅游強市增長潛力匱乏，一般城市卻表現(xiàn)出了較強的增長態(tài)勢。

2.蘇中地區(qū)：增長潛力居于全省首位

蘇中地區(qū)三個城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Hurst指數(shù)值均在0.7以上，均擁有較強的持續(xù)性強度。蘇中地區(qū)以整體高于0.7的Hurst指數(shù)值在全省范圍內(nèi)表現(xiàn)搶眼。其中揚州的Hurst指數(shù)值為0.726 6，不但在蘇中地區(qū)表現(xiàn)突出，更是在整個江蘇省范圍內(nèi)拔得頭籌。由此可見，在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，蘇中地區(qū)的增長潛力位于江蘇省首位。

3.蘇北地區(qū)：區(qū)域內(nèi)各城市增長趨勢差距較大

在蘇北地區(qū)的5個城市中，鹽城與徐州的Hurst指數(shù)值分別為0.701 6和0.700 7，在蘇北地區(qū)名列前兩位，其余三個城市的Hurst指數(shù)值均在0.65與0.7之間?？傮w上說蘇北地區(qū)各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)均擁有較強的持續(xù)性強度，其未來增長的潛力也較強。但是，淮安的Hurst指數(shù)值只有0.654 6，與鹽城、徐州等市的數(shù)值差異明顯，說明在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，蘇北地區(qū)區(qū)域內(nèi)各城市增長趨勢存在較大的差距。

4.蘇中、蘇北地區(qū)：增長態(tài)勢強于全省平均水平，蘇南地區(qū)落后于全省平均水平

利用上述數(shù)據(jù)分別計算蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)平均的Hurst指數(shù)值，在與全省平均Hurst指數(shù)值0.663 6進行比較，可以得知江蘇省三大區(qū)域接待國內(nèi)旅游人數(shù)增長態(tài)勢之間的差別。由表4可知，蘇中地區(qū)的平均Hurst指數(shù)值領(lǐng)先于全省水平0.053 6，蘇北地區(qū)其次，領(lǐng)先于全省水平為0.023 0。而蘇南地區(qū)落后于全省水平－0.055 2。由此可見，在接待國內(nèi)旅游人數(shù)方面，蘇中、蘇北地區(qū)的增長態(tài)勢強于全省的平均水平，而蘇南地區(qū)的增長趨勢落后于全省的平均水平。其中，蘇中地區(qū)各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)增長潛力最為顯著。

表4 江蘇省三大區(qū)域平均Hurst指數(shù)值及與全省平均Hurst指數(shù)值之差

綜上所述，從江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的Hurst指數(shù)分析的結(jié)果來看，蘇中地區(qū)表現(xiàn)最為突出，三個城市的Hurst指數(shù)值在全省位列前三，接待國內(nèi)旅游人數(shù)的增長潛力居于全省首位；蘇北地區(qū)表現(xiàn)其次，同時區(qū)域內(nèi)各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)的增長趨勢存在較大差距；蘇南地區(qū)的Hurst指數(shù)值落后于全省平均水平，且旅游強市普遍增長乏力，其中無錫市未來接待國內(nèi)旅游人數(shù)有可能會出現(xiàn)“逆增長”。

四、研究結(jié)論與建議

針對1999年至2012年江蘇省各城市接待的國內(nèi)旅游人數(shù)，基于宏觀層面，從空間角度出發(fā)，運用空間自相關(guān)的分析方法，發(fā)現(xiàn)江蘇省經(jīng)歷了一個從空間正相關(guān)到空間負(fù)相關(guān)的變化過程，且空間負(fù)相關(guān)性有不斷增強的趨勢，各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)逐漸形成了蘇南地區(qū)“高低”聚集和蘇北地區(qū)“低低”聚集的兩極分化格局?；谖⒂^層面，從時間角度出發(fā)，運用Hurst指數(shù)分析的方法，發(fā)現(xiàn)了江蘇省三大區(qū)域在接待的國內(nèi)旅游人數(shù)均存在自身的特點，其中蘇中、蘇北地區(qū)接待國內(nèi)旅游人數(shù)的增長態(tài)勢強于全省平均水平，而蘇南地區(qū)的情況正好相反，且蘇南地區(qū)的無錫市未來接待的國內(nèi)旅游人數(shù)有可能會下降。

針對1999年至2012年江蘇省各城市接待國內(nèi)旅游人數(shù)所出現(xiàn)的空間變化特征和時間變化趨勢，各城市應(yīng)采取相應(yīng)的措施來解決旅游發(fā)展過程中的問題，應(yīng)對可能會出現(xiàn)的局面。首先，應(yīng)從全省層面優(yōu)化各個區(qū)域和各個城市的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強區(qū)域旅游合作，協(xié)同對外宣傳，形成鮮明的區(qū)域旅游形象。尤其是要針對省內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展比較落后的地區(qū)，構(gòu)建類似于“蘇中、蘇北旅游戰(zhàn)略集群”的區(qū)域旅游合作模式和合作機制，逐漸縮小與蘇南地區(qū)的差距。

蘇南地區(qū)的部分城市在保持自身全省“旅游霸主”地位的同時，應(yīng)積極認(rèn)識到自身接待國內(nèi)旅游人數(shù)增長潛力的制約因素，通過創(chuàng)新旅游產(chǎn)品等手段重新挖掘自身旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新增長點。尤其是無錫市更應(yīng)該不斷探索提高旅游吸引力的方法和手段，盡快扭轉(zhuǎn)接待國內(nèi)旅游人數(shù)有可能會出現(xiàn)下降的趨勢。

蘇中地區(qū)應(yīng)該積極利用靠近蘇南等旅游強市的地理優(yōu)勢，開發(fā)一些與蘇南等旅游強市互補的旅游產(chǎn)品，與蘇南地區(qū)形成國內(nèi)客源共享的良性互動模式，避免旅游產(chǎn)品開發(fā)過程中的同質(zhì)化現(xiàn)象所導(dǎo)致的區(qū)域惡性競爭，以保持目前在接待國內(nèi)旅游人數(shù)增長趨勢方面的優(yōu)勢，爭做全省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興增長極。

蘇北地區(qū)接待的國內(nèi)旅游人數(shù)不但與蘇南、蘇中地區(qū)差距較大，而且區(qū)域內(nèi)部也存在較大差距。蘇北地區(qū)在挖掘自身旅游特色，促進旅游產(chǎn)品開發(fā)向深度推進的同時，應(yīng)整合區(qū)域內(nèi)各個城市的旅游資源，簽訂旅游戰(zhàn)略合作協(xié)議，形成“蘇北旅游圈”。利用各個城市代表性優(yōu)質(zhì)旅游資源大打旅游產(chǎn)品的“組合拳”，吸引國內(nèi)游客，逐漸縮小自身與蘇南、蘇北等城市的差距。

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