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        基于能量和距離分簇的主動式RFID防碰撞算法

        2015-12-23 01:07:02劉雄飛周小軍肖振國
        計算機(jī)工程與設(shè)計 2015年2期
        關(guān)鍵詞:閱讀器時隙信號強(qiáng)度

        劉雄飛,周小軍,肖振國

        (中南大學(xué) 物理與電子學(xué)院,湖南 長沙410083)

        0 引 言

        射頻識別技術(shù) (radio frequency identification,RFID),通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象,可快速地進(jìn)行物品追蹤和數(shù)據(jù)交換[1],根據(jù)電子標(biāo)簽數(shù)據(jù)調(diào)制方式可分為主動式和被動式。目前,對主動式RFID 防碰撞算法的研究相對比較缺乏[2-4],為消除或減少系統(tǒng)中的碰撞問題,設(shè)計出一種防碰撞能力強(qiáng),識別速度快的主動式標(biāo)簽防碰撞算法是很有必要的。

        目前,主動式RFID 應(yīng)用系統(tǒng)的防碰撞機(jī)制大多基于ALOHA 類防碰撞算法[5,6],其中 包 括 改 進(jìn) 型 的ALOHA[7]和時隙ALOHA 算法[8,9]。但是這些協(xié)議都較為簡單,數(shù)據(jù)重傳會經(jīng)常發(fā)生,導(dǎo)致系統(tǒng)的吞吐量低,識別時間較長。文獻(xiàn) [10]提出了一種主動式RFID 動態(tài)退避算法,并對CSMA/CA 的退避時間進(jìn)行了研究,該算法降低了主動式標(biāo)簽功耗和讀取時延,但要求系統(tǒng)對數(shù)據(jù)碰撞自動檢測。文獻(xiàn) [11]在標(biāo)簽密集環(huán)境下提出一種被動式標(biāo)簽的PDC(power-based distance clustering)防碰撞機(jī)制,其機(jī)制只能運用在被動式標(biāo)簽的防碰撞算法中,并不能用來解決主動式標(biāo)簽的碰撞問題。

        本文主要研究主動式RFID 防碰撞算法,針對上述問題,提出一種基于能量和距離分簇的主動式RFID 防碰撞機(jī)制,把這個機(jī)制稱之為EDC (energy and distance clustering)。本文首先對該機(jī)制進(jìn)行理論分析和流程設(shè)計;然后利用提出的EDC 機(jī)制融合現(xiàn)有的純ALOHA、時隙ALOHA 和非堅持CSMA 防碰撞算法進(jìn)行實驗仿真;最后對有無融合EDC 機(jī)制的防碰撞算法的吞吐量和平均傳輸時延進(jìn)行分析與比較。

        1 EDC機(jī)制理論模型

        基于能量和距離分簇 (EDC)機(jī)制是一個適用于主動式RFID 系統(tǒng)的防碰撞機(jī)制。該機(jī)制基本原理是利用閱讀器接收到的主動式標(biāo)簽的傳輸功率大小,對距離閱讀器周圍的主動式標(biāo)簽做簇群分類,每個簇群內(nèi)遠(yuǎn)近的標(biāo)簽是通過調(diào)整閱讀器的接收來自于標(biāo)簽所發(fā)出的能量信號強(qiáng)弱進(jìn)行辨識,而標(biāo)簽發(fā)射功率的強(qiáng)度大小取決于標(biāo)簽與閱讀器之間的距離。

        1.1 能量傳輸分析

        主動式RFID 系統(tǒng)在自由空間傳輸模型中,距離主動式標(biāo)簽發(fā)射天線R 處的功率密度為

        在閱讀器與主動式標(biāo)簽最佳對準(zhǔn)和正確極化時,閱讀器可接收的最大功率與功率密度S 成正比,則閱讀器的接收功率Pr為

        式中:Ae——閱讀器接收天線的有效面積,最佳接收狀態(tài)下

        因而有

        式中:Pt——標(biāo)簽的發(fā)射功率;Gt、Gr——標(biāo)簽和閱讀器的天線增益;λ——所傳輸信號的波長 (取決于頻率)。

        在自由空間傳輸中,電磁波隨著傳輸?shù)木嚯x增大,能量在自然擴(kuò)散中引起傳輸損耗,則距離R 的自由空間傳輸損耗Lf為

        由式 (5)可知,經(jīng)過自由空間傳輸損耗后,距離主動式標(biāo)簽R 處的閱讀器接收功率Pr為

        則此時的主動式標(biāo)簽發(fā)射功率為

        1.2 EDC模型分析

        主動式標(biāo)簽和閱讀器的讀取之間的距離是變化的,因為標(biāo)簽在不同位置的天線功率是不同的,由式 (6)可知閱讀器接收標(biāo)簽功率Pr與R 的二次方成反比,距離越遠(yuǎn),閱讀器接收到的信號越弱。因此可根據(jù)式 (7)對閱讀器接收的可設(shè)定范圍內(nèi)的標(biāo)簽發(fā)射功率Pt大小進(jìn)行分簇。通過利用接收功率的變化來進(jìn)行標(biāo)簽的距離群簇,極大的減少每次做防碰撞算法的標(biāo)簽數(shù)目,以期達(dá)到更有效率的防碰撞。在EDC機(jī)制中,當(dāng)進(jìn)行防碰撞算法之前,會首先對所有的主動式標(biāo)簽進(jìn)行區(qū)域分類,然后再逐個簇群的進(jìn)行防碰撞處理,所以,EDC機(jī)制能夠有效減少主動式RFID 系統(tǒng)的整體工作量,并能夠有效的縮短識別時間。

        圖1表示EDC機(jī)制距離分簇模型。閱讀器對所有標(biāo)簽按照其功率大小進(jìn)行距離的排序和分類,用T、T′和T″來表示屬于不同簇群內(nèi)的標(biāo)簽,根據(jù)閱讀器從標(biāo)簽?zāi)墙邮盏讲煌男盘?,可以分出不同群簇的?biāo)簽,而這些群簇也正是代表著距離遠(yuǎn)近彼此不同的主動式標(biāo)簽。圖1所示把每個簇群能量信號 (即主動式標(biāo)簽發(fā)射功率)的區(qū)間值設(shè)為step 值,閱讀區(qū)域可以分為sd、sd-step 和sd-2*step 標(biāo)簽群簇區(qū)間,因此在任何時候,只有同一個群簇的標(biāo)簽請求發(fā)送數(shù)據(jù)與閱讀器通信,優(yōu)先從能量信號強(qiáng)的簇群開始識別。即當(dāng)?shù)谝蝗捍豷d 的標(biāo)簽經(jīng)閱讀器識別完畢后,并立即進(jìn)入休眠模式,然后第二群簇sd′的標(biāo)簽才能與閱讀器通信,以此類推進(jìn)行識別。

        圖1 閱讀器與標(biāo)簽之間距離分簇

        圖2所示,主動式標(biāo)簽信號強(qiáng)度也可在同一簇群內(nèi)進(jìn)行層級分類,按照閱讀器接收的功率大小把標(biāo)簽距離為d1>d2>d3>d4>d5,從而閱讀器對標(biāo)簽的讀取順序為:T5→T4→T3→T2→T1,如此循環(huán)進(jìn)行逐個讀取標(biāo)簽信息,極大的減少標(biāo)簽的碰撞。

        2 基于EDC機(jī)制的算法流程

        EDC機(jī)制的運行首先是閱讀器讀取第一個簇群后,所有屬于同一個簇群的主動式標(biāo)簽都會進(jìn)入休眠模式,閱讀器則會開始識別下一個簇群內(nèi)的標(biāo)簽,這樣一輪一輪的讀取閱讀器所能接收到的最遠(yuǎn)的那個簇群為止,就結(jié)束了整個流程。

        圖2 同一簇群內(nèi)標(biāo)簽?zāi)芰啃盘枏?qiáng)度分類

        EDC的流程如圖3所示,首先所有的主動式標(biāo)簽先對閱讀器發(fā)出請求指令,閱讀器接收到所有標(biāo)簽發(fā)出的指令,其中也包含了信號的強(qiáng)度,然后閱讀器按照信號強(qiáng)度找出最大值和最小值,設(shè)置sd 為標(biāo)簽信號的最強(qiáng)功率信號,把這個最強(qiáng)功率信號當(dāng)作一個區(qū)間值step;如果還有任何未讀取的標(biāo)簽,該標(biāo)簽的信號強(qiáng)度又大于或等于sd 值,則這些標(biāo)簽需要執(zhí)行主動式防碰撞算法來解決碰撞問題;否則,就將sd 值減少一個區(qū)間值step;假如sd 小于最小值時,整個流程就結(jié)束。

        圖3 基于EDC機(jī)制的算法流程

        在理論上來說,EDC機(jī)制與現(xiàn)提出來的主動式算法相兼容,而大多數(shù)RFID 系統(tǒng)中,閱讀器都提供了功率控制機(jī)制,與EDC機(jī)制相結(jié)合能夠增強(qiáng)防碰撞能力。EDC 機(jī)制同樣也可以解決處在流動密集環(huán)境 (如物流倉庫或卸貨碼頭)的標(biāo)簽碰撞,由于標(biāo)簽碰撞率較高,識別過程需要較長的時間,則需要通過調(diào)整EDC 機(jī)制一個重要參數(shù)step值。此參數(shù)用來確定的標(biāo)簽簇群的范圍,在一個簇群范圍內(nèi),step 值決定簇群內(nèi)標(biāo)簽的數(shù)量。在密集的環(huán)境中,需要有多個簇群,則step 值就調(diào)低,反之就調(diào)高,避免不必要的讀取次數(shù),來提高識別效率。但本文暫不討論流動環(huán)境,因此設(shè)step 參數(shù)為固定值。

        由圖3可知,整個EDC要運行成功,最重要的就是一開始閱讀器必須能夠成功的取得所有標(biāo)簽的信號,并能夠分辨出最大和最小的信號強(qiáng)度,假如不能夠成功計算出標(biāo)簽的最大和最小的信號強(qiáng)度時,就不能夠準(zhǔn)確的對在場所有標(biāo)簽根據(jù)它們與閱讀器的距離進(jìn)行分簇,然而要達(dá)到這一目的,其中一個最重要的因素就是EDC 機(jī)制必須先要解決信號碰撞問題。由于信號在空氣環(huán)境下中傳送,閱讀器在接收信號的時候就很可能發(fā)生碰撞問題,如果因為碰撞問題導(dǎo)致EDC 在一開始就無法準(zhǔn)確的辨識標(biāo)簽的信息和它的信號強(qiáng)度時,那就整個機(jī)制無法順利執(zhí)行。

        前述提到的問題將嚴(yán)重影響EDC 的運行,根據(jù)ISO/IEC 18000-7主動式標(biāo)簽收集算法[12],本文結(jié)合時隙ALOHA 協(xié)議來解決這個問題,首先閱讀器對整個所有標(biāo)簽發(fā)出請求并提出收集 (collection command)指令來取得所有標(biāo)簽的信號。而對于主動式標(biāo)簽來講,主動式標(biāo)簽有自己的電源,所有一開始閱讀器可以通過喚醒命令 (wake-up)讓所有標(biāo)簽從休眠中醒來,再進(jìn)行查詢命令 (query command)獲取所有主動式標(biāo)簽信號,通過獲取最大值最小值命令 (received max/min)分辨出最大和最小的信號強(qiáng)度,再搭配時隙 (Slot)的選擇,來解決EDC 機(jī)制下一開始取得標(biāo)簽的信息和信號強(qiáng)度碰撞問題,如圖4所示。

        圖4 解決EDC機(jī)制下取得信號強(qiáng)度最大最小值時閱讀器和標(biāo)簽之間碰撞

        3 仿真與實驗結(jié)果

        通過上述理論分析,EDC 機(jī)制并不是一個一般性單獨存在的機(jī)制,相反的它必須搭配現(xiàn)今已被提出的主動式標(biāo)簽的防碰撞算法來進(jìn)行的。本文利用EDC 與現(xiàn)有的防碰撞算法相結(jié)合,來增強(qiáng)主動式標(biāo)簽的防碰撞能力。以下實驗在Matlab仿真平臺進(jìn)行,對EDC機(jī)制融合純ALOHA、時隙ALOHA 和非堅持CSMA 算法3種現(xiàn)有的防碰撞算法進(jìn)行定量分析。通過文獻(xiàn) [1]所知衡量防碰撞算法優(yōu)劣的主要有兩個指標(biāo):吞吐量和平均傳輸時延,其中實驗中的吞吐量是單位時間內(nèi)成功傳輸?shù)浇尤朦c的數(shù)據(jù)包的總和,平均傳輸時延是數(shù)據(jù)包從終端產(chǎn)生到成功的傳輸?shù)浇尤朦c的平均時間間隔。

        3.1 吞吐量性能分析

        以下實驗對有無融合EDC 機(jī)制的純ALOHA、時隙ALOHA 和非堅持CSMA 這3種防碰撞算法進(jìn)行吞吐量性能比較。從圖5 可以看出,在無搭載EDC 機(jī)制時,純ALOHA 算法的最大吞吐量為0.184,仿真結(jié)果與理論值吻合的很好。而在存在EDC 機(jī)制時,最大吞吐量為0.248,較大的提高了算法的吞吐量。

        圖5 EDC機(jī)制在純ALOHA 算法中的吞吐量

        從圖6和圖7可以看出,有EDC 機(jī)制的算法吞吐量提升效果顯著:時隙ALOHA 算法最大吞吐量從原算法的0.368提高到0.465;非堅持CSMA 算法的最大吞吐量提高至0.610。而隨著業(yè)務(wù)量的增加,融合EDC 機(jī)制的算法吞吐量下降更為緩慢,因此在可以證明有EDC 機(jī)制的算法都能得到進(jìn)一步提升,吞吐量明顯優(yōu)于原算法。

        圖6 EDC機(jī)制在時隙ALOHA 算法中的吞吐量

        3.2 平均傳輸時延分析

        主動式RFID 系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生碰撞后,需要對發(fā)生碰撞的數(shù)據(jù)進(jìn)行重傳,因此還需要考慮算法的傳輸時延特性。下面對純ALOHA、時隙ALOHA 和非堅持CSMA這3種算法搭載EDC機(jī)制進(jìn)行平均傳輸時延分析,仿真結(jié)果如圖8~圖10所示。

        圖7 EDC機(jī)制在非堅持CSMA 算法中的吞吐量

        圖8 EDC機(jī)制在純ALOHA 算法中的平均傳輸時延

        圖9 EDC機(jī)制在時隙ALOHA算法中的平均傳輸時延

        從圖8和圖9的平均傳輸時延曲線可以看出,有EDC機(jī)制的延遲隨業(yè)務(wù)量的增加基本呈線性增加,而無EDC 機(jī)制的仿真延遲數(shù)據(jù)包的曲線隨業(yè)務(wù)量的增加呈指數(shù)增加,系統(tǒng)時延性能變得越來越差。由此可知基于EDC 機(jī)制的兩種算法延時都優(yōu)于原算法。

        圖10 EDC機(jī)制在非堅持CSMA算法中的平均傳輸時延

        從圖10看到,EDC 機(jī)制在非堅持CSMA 算法中的平均傳輸時延在業(yè)務(wù)量較少時,兩者性能上都無差別,傳輸延遲并不顯著。而業(yè)務(wù)量增加到一定值時,無EDC 機(jī)制的原算法延遲曲線急劇上升,性能迅速惡化。因此當(dāng)系統(tǒng)業(yè)務(wù)量較大時,基于EDC機(jī)制的非堅持CSMA 防碰撞算法的平均傳輸時延遠(yuǎn)小于原算法。同時與圖8和圖9比較可知,基于EDC 的非堅持CSMA 算法比有EDC 機(jī)制的ALOHA和時隙ALOHA 算法性能更好,提供了相對較低的延遲。

        綜合以上3種時延對比圖可以看出,有EDC 機(jī)制的算法延時都比原算法的延時要低,隨業(yè)務(wù)量的增加延時特性更為顯著,因此實驗也證明了EDC 機(jī)制也有效的提高了主動式RFID 系統(tǒng)識別速度。

        4 結(jié)束語

        本文針對主動式RFID 防碰撞算法的吞吐量低、識別速度慢的問題,提出一種基于能量和距離分簇 (EDC)主動式防碰撞機(jī)制。實驗通過3種基于EDC 機(jī)制防碰撞算法進(jìn)行了分析與比較,可以得出如下結(jié)論:

        (1)在系統(tǒng)吞吐量上,基于EDC 機(jī)制的算法比原算法的吞吐量均得到提高,證明EDC 機(jī)制有效的提高RFID 系統(tǒng)的吞吐量性能。

        (2)在平均傳輸時延上,業(yè)務(wù)量較多時,基于EDC 機(jī)制的算法有相對有較低的時延,系統(tǒng)延時性能較好,使得提高了系統(tǒng)的識別速率。

        (3)綜上,基于EDC 機(jī)制的算法增強(qiáng)了主動式RFID系統(tǒng)的防碰撞性能,提高了主動式RFID 在實際項目應(yīng)用中的實用性。

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