文/劉丹

替代計量學(xué)在數(shù)字科研環(huán)境中的應(yīng)用

文/劉丹

在學(xué)術(shù)信息開放獲取運(yùn)動的推動下，傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)信息交流體系在當(dāng)今泛在化數(shù)字科研環(huán)境（e-Science）中已無法適應(yīng)全部科研活動的需要。新的學(xué)術(shù)信息交流模式不僅包括我們所熟知的機(jī)構(gòu)知識庫（Institutional Repository），還包括近些年不斷涌現(xiàn)并得到迅速發(fā)展的研究數(shù)據(jù)管理（Research Data Management）、開放獲取期刊（Open Access Journals）等。數(shù)字科研環(huán)境下，對學(xué)術(shù)信息的組織已經(jīng)逐漸從過去單一的以文章為對象來組織內(nèi)容，逐漸轉(zhuǎn)向從期刊、科研項目、科研單位、科研人員等多個維度來組織學(xué)術(shù)信息。如此多維度、復(fù)雜的學(xué)術(shù)信息，單純采用傳統(tǒng)計量方法已經(jīng)無法對它及其存儲的資源進(jìn)行全面的評價。

而替代計量學(xué)是產(chǎn)生在Web2.0環(huán)境下的新興計量方法，主要通過補(bǔ)充性指標(biāo)對論文的影響力進(jìn)行評價（Article-level Metrics）。替代計量學(xué)有別于傳統(tǒng)的計量學(xué)指標(biāo)，如H指數(shù)、被引頻次等，其最早被提出時，是為了捕捉分布在科學(xué)博客、Twitter、Facebook 等社交網(wǎng)絡(luò)上的科學(xué)研究成果的影響力。因此，采用評論數(shù)、轉(zhuǎn)載量、粉絲數(shù)等Web2.0環(huán)境下產(chǎn)生的信息傳播交流數(shù)字表，對社交網(wǎng)絡(luò)平臺上科研成果的影響力進(jìn)行計量，可以彌補(bǔ)現(xiàn)有計量指標(biāo)的不足。替代計量學(xué)自2010年提出以來，得到不斷的發(fā)展與應(yīng)用，筆者認(rèn)為替代計量學(xué)在數(shù)字圖書館的應(yīng)用前景表現(xiàn)在三大方面：1.機(jī)構(gòu)知識庫；2.研究數(shù)據(jù)管理；3.學(xué)科服務(wù)、引文數(shù)據(jù)庫、期刊評價。

本文試圖通過對三個實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)行研究來分析替代計量學(xué)的應(yīng)用趨勢。這三個應(yīng)用案例有的并未完全實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充計量學(xué)，但卻應(yīng)用了補(bǔ)充計量學(xué)的思想，表明了補(bǔ)充計量學(xué)在數(shù)字科研環(huán)境下發(fā)展的大好趨勢。

香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫

香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫（HKU Scholars Hub）是香港大學(xué)的機(jī)構(gòu)知識庫，也是國內(nèi)機(jī)構(gòu)知識庫發(fā)展的先驅(qū)，其率先從對論文進(jìn)行組織發(fā)展到對科研信息進(jìn)行組織（也就是科研信息管理系統(tǒng)，Current Research Information System，簡稱CRIS），香港大學(xué)所開發(fā)的機(jī)構(gòu)知識庫系統(tǒng)（Dspace-CRIS）也開源分享給全世界使用。

香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫的計量分析提供了文章級、作者級以及期刊級的計量信息，其中：

文章級的計量信息包括（如圖1、2所示）：

圖1 香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫中文章的瀏覽及下載統(tǒng)計信息

圖2 香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫中文章的被引、分享等信息

引用次數(shù)：來自Scopus，WoS，PubMed等數(shù)據(jù)庫的被引次數(shù)；

分享信息：來自CiteULike的分享數(shù)據(jù)；

替代計量信息：來自F1000，Altmetrics.com的替代計量分?jǐn)?shù)，以及Dspace系統(tǒng)提供的下載和瀏覽統(tǒng)計信息（包括次數(shù)、時間、來源國家或地區(qū)，以及來源城市）；

作者級的計量信息包括（如圖3所示）：

各大數(shù)據(jù)庫的學(xué)者ID：如Scopus AU-ID，ResearcherID， Google Scholar Citation等；

按作者累計的替代計量信息：也即按作者累計的下載和瀏覽次數(shù)；

期刊級的計量信息如圖4所示。

期刊影響因子：SCImago Journal & Country Rank。

圖3 作者級的計量信息

圖4 期刊級的計量信息

哈佛大學(xué)Dataverse平臺

哈佛大學(xué)的Dataverse平臺由哈佛大學(xué)開發(fā)，是研究數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域被使用最廣泛的開源平臺。在國內(nèi)，復(fù)旦大學(xué)和北京大學(xué)率先使用該系統(tǒng)搭建了學(xué)校的研究數(shù)據(jù)管理平臺。2015年4月13日，Dataverse發(fā)布了其4.0版本，此版本與以往版本有較大的變化，其中，新增加的針對研究數(shù)據(jù)的計量信息是該版本的一大亮點(diǎn)。

如圖5所示，Dataverse 4.0版本提供了瀏覽、下載、被引，以及分享四個方面的計量信息。其中，瀏覽和下載次數(shù)的統(tǒng)計通過該平臺即可實(shí)現(xiàn)；被引是研究數(shù)據(jù)管理在推廣過程中最有吸引力的一個特點(diǎn)，研究數(shù)據(jù)管理可以和發(fā)表的期刊一樣，賦予一份研究數(shù)據(jù)一個獨(dú)一無二的標(biāo)識符（目前，多半通過Handle號或是DOI號實(shí)現(xiàn)），一方面使得科研人員的數(shù)據(jù)也可以被復(fù)用，另一方面，為創(chuàng)造該數(shù)據(jù)的科研人員提供了一個新的證明其科研價值的渠道，對研究數(shù)據(jù)的被引情況進(jìn)行統(tǒng)計不僅依賴于研究數(shù)據(jù)管理平臺，更依賴于引用這些數(shù)據(jù)的信息平臺；分享次數(shù)的統(tǒng)計則依賴于分享站點(diǎn)。目前，該平臺的瀏覽、被引和分享還處于開發(fā)過程中。

圖5 哈佛大學(xué)Dataverse平臺的計量信息

高等教育出版社Frontiers 系列期刊集群平臺

制約開放獲取的源頭是出版，如果能實(shí)現(xiàn)開放出版，則能掃清開放獲取的一大障礙，而期刊集群平臺則是朝著實(shí)現(xiàn)開放出版所邁出的重要一步。在國內(nèi)，許多學(xué)會、協(xié)會以及高校都有數(shù)字化自己所辦期刊的意愿，打造組織自己的期刊集群平臺。起步最早的包括中國光學(xué)期刊網(wǎng)，中國科技期刊開放獲取平臺等，到目前，做得最大最前沿的有國家哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫，高等教育出版社Frontiers 系列期刊。其中，高等教育出版社Frontiers 系列期刊計劃實(shí)現(xiàn)替代計量學(xué)，為每篇文章給出其替代計量學(xué)指標(biāo)。

高等教育出版社Frontiers 系列期刊集群平臺由瑪格泰克公司負(fù)責(zé)開發(fā)，于2014年上線，目前正在進(jìn)行第二期的建設(shè)，此次建設(shè)將為每篇文章提供替代計量學(xué)的統(tǒng)計信息。替代計量學(xué)主要包括：瀏覽、下載、分享、引用等方面。其中，瀏覽和下載通過期刊集群平臺既可以得出；學(xué)術(shù)引用次數(shù)能通過各大數(shù)據(jù)庫獲??；分享和非學(xué)術(shù)的引用方面，考慮到國內(nèi)學(xué)者的學(xué)術(shù)交流多是通過國內(nèi)的學(xué)術(shù)交流站點(diǎn)，如科學(xué)網(wǎng)，而非國外的Facebook等，該平臺的分享和非學(xué)術(shù)的引用次數(shù)將考慮和科學(xué)網(wǎng)合作，獲取科學(xué)網(wǎng)中的分享信息。

（作者單位為北京大學(xué)圖書館）