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        黑龍江省糧食生產(chǎn)灰色關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測

        2015-12-22 07:50:10王晨筱東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院黑龍江哈爾濱150040
        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年23期
        關(guān)鍵詞:灰色黑龍江省關(guān)聯(lián)

        王晨筱,龔 敏,李 曉 (東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150040)

        黑龍江省土地條件居全國之首,是我國糧食生產(chǎn)最具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū),也是我國重要的商品糧基地之一[1]。糧食生產(chǎn)是保障國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略問題,隨著我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力的日益增強(qiáng)、人口數(shù)量的持續(xù)增長和消費(fèi)水平的逐步提高,人們對糧食的需求量越來越大,如何實(shí)現(xiàn)黑龍江省糧食生產(chǎn)的持續(xù)發(fā)展成為亟待解決的重要問題。影響某個(gè)區(qū)域糧食生產(chǎn)的因素有很多,多數(shù)學(xué)者會運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法來對這些影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行測算,并根據(jù)測算結(jié)果進(jìn)行排序[2]?;疑到y(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授提出的一種研究“小樣本、貧信息”的理論,通過生成和開發(fā)部分已知信息來提取有效的信息,并對含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測[3]。筆者在分析2005~2013年黑龍江省糧食產(chǎn)量變化趨勢的基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對影響糧食生產(chǎn)的各個(gè)因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,量化了糧食產(chǎn)量與其他影響因素的關(guān)聯(lián)程度;并建立黑龍江省糧食產(chǎn)量的灰色GM(1,1)預(yù)測模型對2014~2020年的糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測,為黑龍江省制定糧食發(fā)展規(guī)劃、促進(jìn)糧食生產(chǎn)穩(wěn)定增長提供參考依據(jù)。

        1 灰色關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測模型

        1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析 灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論中的一個(gè)十分活躍的分支,主要根據(jù)序列曲線的幾何形狀來判斷不同序列之間的聯(lián)系是否密切[4]。該方法主要研究系統(tǒng)中各個(gè)因素隨時(shí)間變化而發(fā)生變化的過程,并根據(jù)變化的接近程度來衡量它們之間關(guān)聯(lián)性的大小,從而為系統(tǒng)分析及未來戰(zhàn)略制定提供理論基礎(chǔ)。灰色關(guān)聯(lián)分析通過比較分析每個(gè)最優(yōu)解和非最優(yōu)解之間的灰色關(guān)聯(lián)程度來找出最優(yōu)的排序?qū)ο螅?],根據(jù)關(guān)聯(lián)度順序來描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序。其基本原理是:運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對各因素的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而得到因素間的對應(yīng)關(guān)系。序列曲線的幾何形狀越接近,它們之間的灰色關(guān)聯(lián)度越大,反之越小。

        灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法與步驟如下:

        (1)根據(jù)評價(jià)目的確定評價(jià)指標(biāo)體系,收集評價(jià)數(shù)據(jù),確定參考數(shù)據(jù)列。

        (2)采用初值化或均值化的方法對變量序列進(jìn)行無量綱化,使原始變量序列具有相同的量綱或數(shù)量級,從而保證分析結(jié)果的可靠性[7]。

        (3)求絕對差值序列。絕對差值序列Δi(k)是參考數(shù)列X0(k)與比較數(shù)列 Xi(k)在 k點(diǎn)(k=1,2,…,n)上差的絕對值[10]:

        (4)找出最大絕對差值Δmax和最小絕對差值Δmin。

        (5)求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):

        分辨系數(shù)0<ρ<1,該研究取 ρ=0.5。

        (6)求關(guān)聯(lián)度。計(jì)算公式為:

        (7)列出關(guān)聯(lián)度排序。

        1.2 灰色預(yù)測模型GM(1,1)GM(1,1)模型是一階單變量微分方程模型,是一種常用的灰色預(yù)測模型,也是一種短期預(yù)測模型。自20世紀(jì)80年代由鄧聚龍教授創(chuàng)立后,已廣泛應(yīng)用于多個(gè)預(yù)測和決策系統(tǒng)中[6],尤其適用于樣本量少、信息不明確和數(shù)據(jù)缺乏的情況。灰色預(yù)測通過建立GM(1,1)模型群,研究和預(yù)測系統(tǒng)的動態(tài)變化,掌握系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律,并控制與調(diào)節(jié)系統(tǒng)變化的方向與速度,使之朝著期望目標(biāo)發(fā)展。GM(1,1)模型的最大優(yōu)點(diǎn)是可以利用較少的原始數(shù)據(jù)建立準(zhǔn)確的預(yù)測模型,其實(shí)質(zhì)是通過對原始數(shù)據(jù)的累加生成使其呈一定規(guī)律,將模型預(yù)測值作一次累減還原,并對系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測。

        灰色GM(1,1)預(yù)測模型的計(jì)算方法與步驟如下:

        (1)確定原始數(shù)列。

        (2)級比檢驗(yàn)。只有當(dāng)級比覆蓋在一定范圍內(nèi)才可以進(jìn)行預(yù)測;反之,則需要將原始數(shù)列進(jìn)行數(shù)列變換。

        (3)數(shù)列變換。

        (4)建模。對數(shù)列進(jìn)行 x(0)-AGO(累加)并建立GM(1,1)模型:

        式中

        (5)檢驗(yàn)。當(dāng)平均精度大于等于90%時(shí)方可運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測[8]。

        (6)預(yù)測。用所建立的數(shù)列來建立GM(1,1)模型:

        將k值代入模型GM(1,1)即可得到預(yù)測值。

        2 黑龍江省糧食產(chǎn)量影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測

        2.1 黑龍江省糧食產(chǎn)量影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析 根據(jù)黑龍江省糧食生產(chǎn)的實(shí)際情況,結(jié)合相關(guān)研究,基于對黑龍江省糧食生產(chǎn)影響因素的定性判斷,根據(jù)《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),從中選取了8個(gè)影響糧食生產(chǎn)的主要因素:X0糧食總產(chǎn)量(萬 t),X1有效灌溉面積(萬 hm2),X2糧食單產(chǎn)(kg/hm2),X3化肥施用量(折純?nèi)ft),X4農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(萬人),X5農(nóng)村用電量(×108kWh),X6農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬kW),X7糧食播種面積(×103hm2),X8農(nóng)藥使用量(×104t)。原始數(shù)據(jù)如表1所示,令ρ=0.5,運(yùn)用灰色建模軟件分析原始數(shù)據(jù),得到黑龍江省糧食總產(chǎn)量和各主要影響因素的灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果(表2),排序結(jié)果為:r7>r3>r5>r1>r4>r6>r2>r8。

        表1 2005~2013年黑龍江省糧食總產(chǎn)量及各影響因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

        表2 2005~2013年黑龍江省糧食總產(chǎn)量和各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

        由表2可知,2005~2013年黑龍江省糧食播種面積、農(nóng)藥施用量和農(nóng)村用電量對黑龍江省糧食總產(chǎn)量的影響最大,是影響糧食生產(chǎn)的重要因素,有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對糧食生產(chǎn)也產(chǎn)生了較大影響,而農(nóng)藥使用量對糧食生產(chǎn)的影響最小。根據(jù)表1數(shù)據(jù)可知,2005~2013年黑龍江省農(nóng)村用電量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力逐年增加,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量逐年減少,由此可見,提高糧食生產(chǎn)應(yīng)主要依靠技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善,而不是單純地依靠勞動力進(jìn)行生產(chǎn)。此外,在黑龍江省糧食生產(chǎn)過程中,農(nóng)藥與化肥的施用量逐年升高,結(jié)合我國目前的生態(tài)環(huán)境及資源利用狀況,在未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)戶應(yīng)該采取更為節(jié)能環(huán)保的方式,盡量減少在農(nóng)藥、化肥方面的投入量,從而達(dá)到提高耕地質(zhì)量、保護(hù)生態(tài)環(huán)境的目的。

        2.2 黑龍江省糧食總產(chǎn)量GM(1,1)預(yù)測 根據(jù)表1中的數(shù)據(jù),首先建立黑龍江省糧食產(chǎn)量的GM(1,1)模型,并采用灰色建模軟件獲得2014~2020年黑龍江省糧食總產(chǎn)量的預(yù)測值(表3)。根據(jù)同樣的原理,可以求出其他影響因素的預(yù)測值。由表3可知,2014~2020年黑龍江省糧食產(chǎn)量將會持續(xù)上升,主要是受農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力增加、農(nóng)村用電量提升以及有效灌溉面積擴(kuò)大的影響。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對表3中的結(jié)果再次進(jìn)行計(jì)算,得到2014~2020年黑龍江省糧食總產(chǎn)量和各影響因素預(yù)測的灰色關(guān)聯(lián)度及其排序(表4),排序結(jié)果為r'1>r'6>r'5>r'3>r'2>r'7>r'8>r'4。

        由表4可知,2014~2020年黑龍江省糧食總產(chǎn)量的影響因素中,有效灌溉面積將是影響糧食總產(chǎn)量最主要的因素,灰色關(guān)聯(lián)度排在第一位,為0.687 6,其次是農(nóng)村用電量(0.608 0)和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(0.603 4),而農(nóng)藥使用量和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量與糧食總產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度最小,僅為0.586 8。將表4與表2中結(jié)果進(jìn)行對比,結(jié)果顯示,糧食播種面積從第1位下降到第6位,化肥施用量從第2位下降至第4位,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的影響從第5位下降到最后一位,而農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力從第6位上升至第2位,表明在黑龍江省的糧食生產(chǎn)中對糧食播種面積、化肥和勞動力的依賴日益減少,而對科技水平的要求越來越高。

        表3 2014~2020年黑龍江省糧食總產(chǎn)量及各影響因素預(yù)測值

        表4 2014~2020年黑龍江省糧食總產(chǎn)量和各影響因素預(yù)測的灰色關(guān)聯(lián)分析

        對2005~2013年黑龍江省糧食產(chǎn)量影響因素的分析結(jié)果表明,影響糧食產(chǎn)量的主要因素還是糧食播種面積和化肥施用量等常規(guī)因素,表明黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展還未完全擺脫傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)階段。結(jié)合2014~2020年糧食產(chǎn)量預(yù)測結(jié)果,將這2個(gè)時(shí)期對比分析可知,農(nóng)村用電量和化肥施用量均排在影響因素的前4位,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力由原來的第6位上升到第2位,有效灌溉面積由第4位上升到第1位,表明隨著農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步,黑龍江省的農(nóng)業(yè)發(fā)展已具有一定的現(xiàn)代化水平,呈現(xiàn)出向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的跡象。

        3 對策與建議

        根據(jù)上述分析結(jié)果,結(jié)合黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況,以提高黑龍江省糧食產(chǎn)量為目的,提出以下建議。

        3.1 大力促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步,努力提高糧食單產(chǎn) 促使糧食持續(xù)增長的最主要途徑是提高糧食單產(chǎn)。提高糧食單產(chǎn)有多種方式,包括加大科技投入、促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步、引進(jìn)優(yōu)質(zhì)糧食作物品種和改善糧食生產(chǎn)基本條件等。黑龍江省政府及相關(guān)部門應(yīng)大力完善現(xiàn)有農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系,加大對農(nóng)業(yè)科技成果的獎勵(lì)力度,并鼓勵(lì)農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)科研院所合作,通過技術(shù)進(jìn)步提高糧食單產(chǎn)。此外,分析結(jié)果表明,目前黑龍江省糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的相關(guān)性還不夠顯著,這表明黑龍江省糧食生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平還有待提高。因此,在未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,要始終堅(jiān)持推動農(nóng)業(yè)發(fā)展與時(shí)俱進(jìn),逐漸運(yùn)用新設(shè)備、新技術(shù)和新方法,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

        3.2 采取多種手段,發(fā)展綠色農(nóng)業(yè) 從目前來看,在黑龍江省的糧食生產(chǎn)中,化肥施用量和農(nóng)藥使用量逐年上升,這雖然會在短時(shí)間內(nèi)提高糧食產(chǎn)量,但從長期來看,過多使用農(nóng)藥、化肥不但不利于保護(hù)耕地質(zhì)量,還會污染環(huán)境,對生態(tài)造成破壞。因此,在未來可以采用推廣土地精細(xì)化管理、施用有機(jī)肥、改進(jìn)灌溉技術(shù)等多種手段發(fā)展綠色農(nóng)業(yè),使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在滿足農(nóng)戶需求和市場需求的條件下向綠色、環(huán)保和科學(xué)的方向發(fā)展。

        3.3 穩(wěn)定糧食播種面積,優(yōu)化糧食生產(chǎn)環(huán)境 糧食播種面積是影響糧食產(chǎn)量的重要因素,要想提高糧食產(chǎn)量,就必須完善農(nóng)村土地制度,切實(shí)保護(hù)耕地,需要政府及相關(guān)部門通過加強(qiáng)土地用途管制和完善耕地占用補(bǔ)償制度等方式穩(wěn)定糧食播種面積。同時(shí),要優(yōu)化糧食生產(chǎn)環(huán)境,改善糧食生產(chǎn)的基本條件,通過加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)田林網(wǎng)建設(shè)等手段提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合能力,為糧食生產(chǎn)提供科學(xué)的技術(shù)支持和營造良好的生產(chǎn)環(huán)境。

        [1]倪超,雷國平.黑龍江省糧食產(chǎn)量變化及驅(qū)動因素分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013,27(5):14 -19.

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