李 程 ，羅 鵬 ，鄧秀秀 ，李志清

(1.中國林業(yè)科學研究院 資源信息研究所，北京 100091；2.中南林業(yè)科技大學， 湖南 長沙 410004)

古樹名木生長狀況與環(huán)境因子關系研究
——以浙江省古樟樹為例

李 程1，羅 鵬1，鄧秀秀2，李志清1

(1.中國林業(yè)科學研究院 資源信息研究所，北京 100091；2.中南林業(yè)科技大學， 湖南 長沙 410004)

古樹名木的監(jiān)測、管理、保護一直是研究的重點，相關學者也開展了大量的研究并取得一定的成果，但是對影響其生長狀況相關因子的研究還較少。以浙江省古樟樹為研究對象，通過分析調(diào)查數(shù)據(jù)，運用相關分析、主成分分析等方法，確定樹高、胸徑、冠幅3個衡量古樟樹生長狀況的指標，并研究其與坡度、坡向、坡位、海拔、土層厚度5個環(huán)境因子之間的關系。結(jié)果表明：對古樟樹生長狀況指示作用大小為：冠幅＞胸徑＞樹高，其中胸徑、樹高與環(huán)境因子之間呈現(xiàn)顯著相關性，而冠幅與環(huán)境因子之間不存在顯著相關性；海拔是影響古樟樹生長狀況的主要環(huán)境因子，海拔與胸徑之間呈現(xiàn)顯著的負相關，與樹高之間呈現(xiàn)顯著的正相關；坡度與樹高之間呈現(xiàn)顯著的負相關；土層厚度與胸徑之間呈現(xiàn)顯著的正相關；坡向、坡位與古樟樹生長指標之間不存在顯著的相關性。

古樹名木；古樟樹；生長狀況；環(huán)境因子；浙江省

古樹名木是林木資源中的瑰寶，是自然界的璀璨明珠，具有厚重的歷史意義，被譽為“活文物”、“活化石”。古樹名木也是一座城市、一個地方文明程度的標志。根據(jù)全國綠化委員會、國家林業(yè)局的《全國古樹名木普查建檔技術規(guī)定》，古樹名木一般指在人類歷史過程中保存下來的年代久遠或具有重要科研、歷史、文化價值的樹木。古樹名木具有多重價值，又屬于珍稀瀕危的物種，所以對古樹名木的保護以及相關研究一直成為研究的熱點和難點。

長期以來，由于多種原因，我國古樹名木遭受破壞的現(xiàn)象嚴重，數(shù)量急劇減少，早在上個世紀八十年代，我國就開始對古樹名木進行保護。從2001年9月開始，全國綠化委員會、國家林業(yè)局在全國范圍內(nèi)展開了一次大規(guī)模的古樹名木普查建檔工作。同時，也有不少學者對古樹名木進行了相關的研究，主要集中在古樹名木的生理生態(tài)特性、管理、復壯技術、價值評估等方面。歐應田等[1]運用生態(tài)學原理指導城市古樹名木保護，張恒等[2]建立了古樹名木的管理信息系統(tǒng)，王徐玟[3]對南京市古樹名木資源調(diào)查和復壯技術進行研究，孫超等[4]對古樹名木景觀價值進行評價。眾多學者研究[5-10]認為，不同環(huán)境因子對植物的生長會產(chǎn)生不同的影響，同樣對古樹名木也會產(chǎn)生影響。戚元春[11]研究杭州環(huán)境西湖景區(qū)不同立地對古樟樹生長特性的影響，靳思佳等[12]以上海松江區(qū)為例，研究古樹名木與城市結(jié)構(gòu)關系研究，張章秀[13]研究不同坡位杉木樟樹混交林地上部分和地下部分生物量分布，余翔華等[14]運用地統(tǒng)計學方法研究樟樹幼苗期生長異質(zhì)性，文麗等[15]研究不同林齡樟樹林土壤碳氮貯量及分布特征，但是對于古樹名木生長狀況與環(huán)境因子關系的研究還比較少。

本文以浙江省古樟樹Cinnamomum camphora為研究對象，通過分析影響其生長狀況的區(qū)域、坡度、坡位、海拔、土層厚度、土壤類型等環(huán)境因子，揭示其生長狀況與環(huán)境因子之間的關系，為古樹名木的保護、管理、規(guī)劃提供科學依據(jù)，也為古樹名木的相關研究提供借鑒作用。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)主要位于浙江省的中西部、中北部地區(qū)，涉及金華、麗水、衢州、紹興、杭州等地。位于我國東部沿海，處于歐亞大陸與西北太平洋的過渡地帶，該地帶屬典型的亞熱帶季風氣候區(qū)。地形起伏較大，中西部地區(qū)群山峻嶺，以丘陵和盆地為主，中北部地區(qū)地勢較低，以平原為主。氣候四季分明，年氣溫適中，光照較多，雨量豐沛，空氣濕潤，雨熱季節(jié)變化同步，氣候資源配制多樣，氣象災害繁多。年平均氣溫15～18℃，極端最高氣溫33～43℃，極端最低氣溫-2.2～-17.4℃；年平均雨量在980～2 000 mm，年平均日照時數(shù)1 710～2 100 h。植被資源在3 000種以上，屬國家重點保護的野生植物有45種。樹種資源豐富，素有“東南植物寶庫”之稱。

2 數(shù)據(jù)獲取與處理

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)主要來源于林業(yè)科學數(shù)據(jù)平臺提供的浙江省部分古樹名木數(shù)據(jù)。調(diào)查的古樹名木共計3 334株，分44科69屬97種，同時又對每株樹進行了詳細的調(diào)查，包括古樹名木的基本信息：調(diào)查編號、號碼、中文名、拉丁文名、科、屬；生長環(huán)境：區(qū)域類型、坡度、坡向、坡位、海拔、土層厚度、土壤類型、緊密度；生長狀況的定性描述：生長勢；每木檢尺：樹齡、樹高、胸徑、冠幅。

本研究選取調(diào)查樣本數(shù)量較大的樟樹作為研究對象，樟樹是浙江省古樹中的主要樹種，也是浙江省重點保護的古樹名木。樟樹又名香樟，為樟科常綠性大喬木，是我國亞熱帶常綠闊葉林的主要組成樹種之一，亦是浙江省省樹，在全省的古樹名木中占有較大比重。樟樹姿態(tài)秀美，枝葉繁茂、四季常綠，壽命可達千年以上，且能開花結(jié)果，在城市綠化中被廣泛用作庭蔭樹、行道樹、防護林及風景林，多被譽為江南寶樹[11]。

2.2 數(shù)據(jù)處理與分析方法

原始數(shù)據(jù)采用Excel進行處理、分析和統(tǒng)計，運用R軟件[15-16]進行相關分析、主成分分析、偏相關分析、復相關分析、T檢驗，綜合分析古樟樹生長狀況與環(huán)境因子的關系。

由于衡量古樟樹生長狀況的指標之間存在相關關系，環(huán)境因子之間也存在相關關系，因此運用相關分析方法，通過計算相關系數(shù)，得出它們之間的相關關系的程度。相關系數(shù)的計算公式：式中：r表示相關系數(shù)；x，y表示變量的觀測值；表示變量的均值；i，j=1,2,3…n。

通過相關分析，僅僅得到相關關系程度，這是不夠的，還需要運用主成分分析方法，得出最能反映古樟樹生長狀況的生長指標以及對古樟樹生長狀況影響作用最大的環(huán)境因子。主成分分析的計算方法：

由于古樟樹生長狀況指標、環(huán)境因子本身存在錯綜復雜的相關性，而相關分析只是考慮簡單相關系數(shù)，這會造成簡單相關系數(shù)與偏相關系數(shù)有時結(jié)論不一致。這時就需要運用偏相關分析方法，計算偏相關系數(shù)，它清除了自變量相關的混淆，因而能表現(xiàn)出所考察的兩個自變量的單獨關系[17]。偏相關系數(shù)的計算公式：

式中：r表示偏相關系數(shù)；C′表示相關系數(shù)矩陣的逆矩陣；i，j=1，2，…，n。

在實際分析中，古樟樹生長狀況往往要受到多個環(huán)境因子的綜合影響，這時就需要運行復相關分析方法，計算復相關系數(shù)，得出多個環(huán)境因子同時與某個生長指標之間的相關關系。而且影響古樟樹生長狀況的各個環(huán)境因子數(shù)值眾多，需要對環(huán)境因子分不同等級水平，并對不同等級水平之間各古樟樹生長狀況指標平均值進行差異顯著性T檢驗，評估不同環(huán)境因子對古樟樹生長的影響。復相關系數(shù)的計算公式：

3 結(jié)果與分析

3.1 古樟樹生長指標分析

古樹名木的生長狀況指標主要指樹木的高度、胸徑與冠幅[18]。通過分析調(diào)查數(shù)據(jù)，本文確定樹高、胸徑、冠幅3個衡量古樟樹生長狀況的指標，并對它們進行相關分析，結(jié)果見表2。

表2 古樟樹生長指標相關系數(shù)?Table 2 Related coefficients among different growth indexes of ancient C. camphora

由表2可知，古樟樹的冠幅與樹高（r=0.299，p＜0.01）及冠幅與胸徑（r=0.349，p＜0.01）之間呈現(xiàn)顯著的正相關。古樟樹的冠幅直接決定著光合作用的葉面積指數(shù)的大小，影響著光合作用產(chǎn)物的積累速度，進而影響古樟樹的胸徑和樹高的生長。因此，一般來說，古樟樹的平均冠幅越大，那么平均胸徑越大，平均樹高也越高，反之亦然。

古樟樹的冠幅與樹高的相關關系并沒有達到顯著性水平，這是因為對于古樟樹而言，樹齡已經(jīng)達到100 a以上了，屬于過熟林階段，而樹高的生長基本上在中幼林階段已經(jīng)完成，后期的生長階段，古樟樹樹高生長變得非常緩慢，并不會出現(xiàn)冠幅與樹高生長的正相關關系。

對古樟樹的3個生長指標樹高、胸徑和冠幅進行主成分分析，找到最能反映古樟樹生長狀況的生長指標，取特征值＞1，主成分分析結(jié)果見表3。

表3 生長指標的因子載荷矩陣Table 3 Factor loading matrix of growth indexes

表4 生長指標的因子得分矩陣Table 4 Component score matrix of growth indexes

據(jù)分析，提取到2個主成分，第一主成分的方差貢獻率為50.454%，第二主成分的方差貢獻率為29.931%，累計方差貢獻率為80.385%。

通過對表4 生長因子得分矩陣的綜合指標定量描述，可以得到主成分與所調(diào)查的生長指標的關系方程式，為：F1=0.41y1+0.45y2+0.54y3；F2=0.81y1-0.86y2-0.04y3，在這兩個關系方程中，第一主成分F1的影響因子是冠幅和胸徑，第二主成分F2的影響因子是樹高。古樟樹生長指標對生長狀況指示作用大小排序為:冠幅＞胸徑＞樹高。

3.2 古樟樹生長指標與環(huán)境因子的關系

3.2.1 環(huán)境因子分析

在古樟樹生長的過程中，并非單一的環(huán)境因子對其產(chǎn)生影響，往往是多個環(huán)境因子綜合對古樟樹的生長狀況產(chǎn)生作用，在這個綜合作用的過程中，當其中的某個環(huán)境因子發(fā)生變化的時候，可能會引起其他某一個或者某幾個環(huán)境因子的變化，以致全部環(huán)境因子的綜合作用發(fā)生變化。通過對現(xiàn)有調(diào)查數(shù)據(jù)的分析，本文對坡度、坡向、坡位、海拔、土層厚度5個環(huán)境因子進行分析和研究。首先，對坡向、坡位2個非數(shù)量因子進行數(shù)量化[19-21]，這樣方便數(shù)據(jù)的分析，結(jié)果見表5。然后對環(huán)境因子進行相關性分析，結(jié)果見表6。

表5 非數(shù)量因子數(shù)量化Table 5 Quantification processing of non-quantitative factors

表6 環(huán)境因子之間的相關系數(shù)Table 6 Correlation coefficients among environmental factors

由表6分析可知，坡位與坡度之間呈現(xiàn)顯著的負相關（r=-0.270，p＜0.01），說明下部坡位，坡度較小，較平坦。海拔與其他因子之間都呈現(xiàn)顯著關系，說明海拔的變化對其他因子都會產(chǎn)生影響。其中，海拔與坡度呈現(xiàn)顯著的正相關（r=0.293，p＜0.01），說明坡度越大，海拔越高。海拔與坡向（r=-0.222，p＜0.01）、坡位（r=-0.168，p＜0.01）、土層厚度（r=-0.247，p＜0.01）之間呈顯著的負相關，說明海拔越高，坡向在陽坡，坡位在上部，土層厚度越小。

對古樟樹的5個環(huán)境因子坡度、坡向、坡位、海拔和土層厚度進行主成分分析，找到對古樟樹生長狀況影響作用最大的環(huán)境因子，取特征值＞1，主成分分析結(jié)果見表7。

表7 環(huán)境因子載荷矩陣Table 7 Factor loading matrix of environmental factors

表8 環(huán)境因子得分矩陣Table 8 Factor score matrix of environmental factors

據(jù)分析，提取到3個主成分，第一主成分的方差貢獻率為32%，第二主成分的方差貢獻率為24%，第三主成分的方差貢獻率為20%，累計方差貢獻率為75%。

通過對表8主要影響因子得分矩陣的綜合指標定量描述，可以得到主成分與所調(diào)查的環(huán)境因子的關系方程：F1=0.417x1-0.242x2-0.307x3+0.494x4-0.246x5；F2=0.305x1+0.326x2-0.544x3-0.156x4+0.562x5；F3=0.386x1+0.793x2+0.250x3+0.005x4-0.426x5，在這3個關系方程中，第一主成分F1的影響因子是海拔和坡度，第二主成分F2的影響因子是土層厚度和坡位，第二主成分F3的影響因子是坡向。所研究的5個環(huán)境因子對古樟樹的影響作用大小排序為：海拔＞坡度＞坡位＞土層厚度＞坡向。

3.2.2 各環(huán)境因子對生長指標的影響

通過對現(xiàn)有調(diào)查數(shù)據(jù)的分析，并參考林業(yè)上國家標準以及前人的研究結(jié)果[22-25]，將環(huán)境因子劃分為不同等級水平，具體見表9。

表9 環(huán)境因子等級Table 9 Environmental factors grading

（1）坡度

坡度對土層厚度，土壤成母質(zhì)的堆積行程及水分狀況都有影響[26]，這些因素對古樟樹生長狀況也會產(chǎn)生影響。由表10及圖1、2、3可知，坡度對古樟樹的生長有一定的影響，樹高隨著坡度的增加呈現(xiàn)增加的趨勢，胸徑隨著坡度的增加呈現(xiàn)減小的趨勢，冠幅隨著坡度的增加呈現(xiàn)增加的趨勢。T檢驗顯示，在樹高和胸徑上，平坡和其他坡度之間各指標有顯著差異，而在冠幅上，平坡和其他坡度之間各指標差異不顯著。結(jié)果表明，生長在坡度較大的地方的古樟樹樹高一般較高，生長在平坡的古樟樹胸徑一般較大。

表10 坡度對古樟樹生長指標的影響及T檢驗結(jié)果Table 10 Effects of slopeness on growth index of ancient C. camphora and results of T-test

圖1 不同環(huán)境因子等級下的平均樹高Fig.1 Average tree height at different environmental factor levels

圖2 不同環(huán)境因子等級下的平均胸徑Fig.2 Average DBH at different environmental factor levels

圖3 不同環(huán)境因子等級下的平均冠幅Fig.3 Average Canopy breadth at different environmental factor levels

（2）坡位

搞好飼養(yǎng)管理，消除不利條件，牛舍要溫暖、干燥衛(wèi)生、不潮濕、多鋪墊草，防止擁擠和密切接觸，使牛感覺舒適。實施嚴格檢疫，防止引入傳染源和帶入病毒，發(fā)生本病時，應采取隔離、封鎖、定期用廣譜消毒藥物進行環(huán)境消毒等綜合性措施。

坡位在地形要素中，不僅是一個位置的概念，它代表著水分、養(yǎng)分等的生態(tài)梯度變化[27]，主要影響光照、水分及土壤營養(yǎng)成分的再分配，因而林木生長的差別十分明顯，同樣古樟樹生長狀況也會受到的影響，由表11及圖1、2、3可知，樹高在上坡最大，下坡最小，胸徑在上坡最小，下坡最大，冠幅在上坡最小，中坡最大。T檢驗顯示，樹高和胸徑在上坡與中坡、下坡之間有顯著差異，冠幅在上坡與中坡、下坡之間差異不顯著，各項指標在中、下坡之間差異均不顯著。結(jié)果表明，在上坡古樟樹的樹高一般較高，在下坡古樟樹的胸徑一般較大。

表11 坡位對古樟樹生長指標的影響及T檢驗結(jié)果Table 11 Effects of slope position on growth index of ancient C. camphora and result of T-test

（3）坡向

坡向通過接受光照的變化，會影響光、熱、水分等環(huán)境因子[28]，從而影響古樟樹生長狀況。由表12及圖1、2、3可知，古樟樹各項指標在陽坡優(yōu)于陰坡。T檢驗顯示，各項指標在不同坡向差異均不顯著。結(jié)果表明，坡向?qū)耪翗渖L狀況的影響小。

表12 坡向?qū)耪翗渖L指標的影響及T檢驗結(jié)果Table 12 Effects of slope aspects on growth index of ancient C.camphora and result of T-test

（4）海拔

海拔能夠影響氣候環(huán)境的變化，進而影響植物生長發(fā)育和物質(zhì)代謝[29]，亦對古樟樹生長狀況造成影響。由表13及圖1、2、3可知，樹高隨著海拔的升高而變高，胸徑隨著海拔的升高而變小，冠幅隨著海拔的升高沒有明顯的趨勢。T檢驗顯示，樹高和胸徑在海拔X41等級與其他等級水平之間存在顯著差異。結(jié)果表明，在海拔100 m以下，古樟樹的樹高較低，胸徑較大，在海拔300 m以上，古樟樹的樹高較高，胸徑較小。

表13 海拔對古樟樹生長指標的影響及T檢驗結(jié)果Table 13 Effects of altitudes on growth index of ancient C. camphora and result of T-test

（5）土層厚度

土壤為林木提供了地下營養(yǎng)空間和生長空間，土層厚度直接影響著土壤養(yǎng)分和水平的容量，是決定森林生產(chǎn)力的重要因素[30-32]，也是對古樟樹生長狀況產(chǎn)生影響的環(huán)境因子。由表14及圖1、2、3可知，古樟樹各指標的平均的最大值均出現(xiàn)在厚層土。T檢驗顯示，厚層土與中層土、薄層土在胸徑方面有顯著性差異；厚層土與薄層土在冠幅方面有顯著性差異。結(jié)果表明，厚層土有利于古樟樹的生長。

表14 土層厚度對古樟樹生長指標的影響及T檢驗結(jié)果Table 14 Effects of soil thickness on growth index of ancient C. camphora and result of T-test

3.2.3 生長指標與環(huán)境因子的綜合分析

為綜合分析生長狀況與環(huán)境因子之間的關系，現(xiàn)以環(huán)境因子為自變量，以生長指標為因變量，進行回歸分析。由表15可知，胸徑、樹高與環(huán)境因子的復相關系數(shù)分別為0.515，0.314（p＜0.01），經(jīng)檢驗均呈顯著相關。從各個環(huán)境因子偏相關系數(shù)檢驗來看，海拔與胸徑之間呈現(xiàn)顯著的負相關（p＜0.01），與樹高之間呈現(xiàn)顯著的正相關（p＜0.01）；坡度與樹高之間呈現(xiàn)顯著的負相關（p＜0.01）；土層厚度與胸徑之間呈現(xiàn)顯著的正相關（p＜0.01）；坡向、坡位與古樟樹的3個生長指標之間均不存在顯著的相關性。

綜合前文對古樟樹生長狀況指標的分析、環(huán)境因子的分析以及生長狀況指標與環(huán)境因子的分析，可以得出影響古樟樹生長狀況的主要環(huán)境因子是海拔。

表15 生長指標與環(huán)境因子多元回歸分析Table 15 Multiple regression analysis on growth index and environmental factors

4 結(jié)論與討論

樟樹是浙江省省樹，也是全省古樹中最主要的樹種，具有多重價值，屬于重點保護的古樹名木。對古樟樹進行保護和管理，首要的就是要了解古樟樹的生長狀況，而古樟樹生長狀況的優(yōu)劣是多個環(huán)境因子共同作用的結(jié)果。因此，本文通過研究分析不同環(huán)境因子與古樟樹生長狀況之間的關系，為古樟樹的保護和管理提供一定的科學依據(jù)。

通過對古樟樹生長狀況指標的分析，并結(jié)合現(xiàn)有調(diào)查數(shù)據(jù)，確定樹高、胸徑、冠幅3個衡量古樟樹生長狀況的指標，并分析它們對古樟樹生長狀況的指示作用，得出冠幅對古樟樹生長狀況指示作用最大，胸徑次之，樹高對古樟樹生長狀況指示作用最小。

通過對古樟樹生長指標與坡度、坡向、坡位、海拔、土層厚度5個環(huán)境因子之間關系的綜合分析，得出以下結(jié)論：古樟樹的胸徑、樹高與環(huán)境因子之間呈現(xiàn)顯著相關性，古樟樹的冠幅與環(huán)境因子之間不存在顯著相關性。（1）海拔是對古樟樹生長影響作用最大的環(huán)境因子，海拔與胸徑之間呈現(xiàn)顯著的負相關，與樹高之間呈現(xiàn)顯著的正相關，具體表現(xiàn)在：在海拔100 m以下，古樟樹的樹高較低，胸徑較大，而在海拔300 m以上，古樟樹的樹高較高，胸徑較?。唬?）坡度對古樟樹生長影響作用次之，坡度與樹高之間呈現(xiàn)顯著的負相關，具體表現(xiàn)在：生長在坡度較大的地方的古樟樹一般樹高較高，生長在平坡的古樟樹一般胸徑較大；（3）然后是土層厚度，土層厚度與胸徑之間呈現(xiàn)顯著的正相關，具體表現(xiàn)在：生長在厚層土的古樟樹生長狀況較好；（4）最后是坡位和坡向，坡位、坡向與古樟樹的3個生長指標之間均不存在顯著的相關性，具體表現(xiàn)在：在上坡古樟樹的樹高一般較高，在下坡古樟樹的胸徑一般較大，在陽坡古樟樹生長狀況優(yōu)于陰坡。

本文利用相關分析、主成分分析等方法綜合研究分析古樟樹生長狀況與環(huán)境因子之間的關系，但是研究數(shù)據(jù)只局限于林業(yè)科學數(shù)據(jù)平臺提供的調(diào)查數(shù)據(jù)，而在現(xiàn)有的調(diào)查數(shù)據(jù)中，古樟樹的生長指標、環(huán)境因子等數(shù)據(jù)不夠完善，而且古樟樹的生長數(shù)據(jù)僅有一次的調(diào)查數(shù)據(jù)，因此，在未來的調(diào)查數(shù)據(jù)中，如果能增加影響古樟樹生長狀況的環(huán)境因子數(shù)據(jù)，并采用古樟樹多年多次的生長數(shù)據(jù)，同時結(jié)合古樟樹的空間位置信息數(shù)據(jù)，進行更綜合的分析，將能得出更加合理、更加科學的古樟樹的生長狀況與環(huán)境因子的關系，對于研究其他古樹名木的生長狀況與環(huán)境因子的關系更具有借鑒意義。

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Study on relationship between ancient and famous trees’ growth status and environmental factors: Taking ancient Cinnamomum camphora in Zhejiang province as an example

LI Cheng1, LUO Peng1, DENG Xiu-xiu2, LI Zhi-qing1
(1. Institute of Forest Resources Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;2. Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, Hunan, China)

The ancient and famous trees’ monitoring, management and protection have been the focus of the study. The relevant scholars have carried out lots of researches and got some results, but the research of related factors affecting the growth status of ancient and famous trees is also less. By taking ancient Cinnamomum camphora in Zhejiang Province as an example, through the analysis of the survey data, by using correlation analysis and principal component analysis, three measurable indicators of ancient C.camphora growth conditions (tree height, diameter and crown) were surveyed. And the relationship among five environmental factors (slopeness,slope aspect, slope position, altitude, soil thickness) were investigated. The results show that the indicative functions to ancient C.camphora growth status ranked from big to small as gollows: crown width ＞ DBH(diameter at breast height) ＞ tree height. There were significant correlations between DBH, tree height and environmental factors, while no significant correlations between crown width and environmental factors; Altitude was the major environmental factor affecting ancient C. camphora growth status, there was a significant negative correlation between altitude and DBH, a significant positive correlation between altitude and tree height; there existed a significant negative correlation between slopeness and tree height; there was a significant positive correlation between soil thickness and DBH; slope aspect, slope position had no significant correlations with the ancient C. camphora growth indexes.

ancient and famous trees; ancient Cinnamomum camphora; growth status; environmental factors; Zhejiang province

S758.5+2

A

1673-923X(2015)11-0086-08

10.14067/j.cnki.1673-923x.2015.11.016

2015-01-10

國家林業(yè)公益性行業(yè)科研專項（201304215）

李 程，碩士研究生

李志清，研究員；E-mail：lizhiq@caf.ac.com

李 程，羅 鵬，鄧秀秀，等.古樹名木生長狀況與環(huán)境因子關系研究——以浙江省古樟樹為例[J].中南林業(yè)科技大學學報, 2015, 35(11): 86-93.

[本文編校：吳 毅]