劉德旺
( 1. 福建水利電力職業(yè)技術學院 信息工程系, 福建 三明 366000;2. 武漢大學 電氣工程系, 湖北 430062)
電力網(wǎng)絡系統(tǒng)簡稱電網(wǎng),是由各種電壓設備和輸電設備構(gòu)成的電力配電網(wǎng)絡系統(tǒng),通過電網(wǎng)系統(tǒng)的運行和電力傳輸,實現(xiàn)智能發(fā)電、供電和電能傳送,在電網(wǎng)運行中,容易受到過壓和過載因素的影響,導致電力網(wǎng)絡過負荷運行,需要電力網(wǎng)絡的過載保護檢測系統(tǒng)設計,保障電力網(wǎng)絡的穩(wěn)定可靠運行。 隨著集成電路和數(shù)字電子技術的發(fā)展,大規(guī)模集成芯片廣泛應用在電力網(wǎng)絡的過載保護電路設計中,對電路系統(tǒng)的精度要求逐漸提高。 電力網(wǎng)絡過負荷檢測與識別是借助于電路裝置來實現(xiàn)的,而其設計與研制必然取決于電路網(wǎng)絡負荷信號的特性,通過電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)設計,實現(xiàn)對點網(wǎng)絡系統(tǒng)的各個分離單元的故障和狀態(tài)特征監(jiān)測,研究該套系統(tǒng)設計方案具有重要意義[1]。
傳統(tǒng)的電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)設計方法中,主要有基于PLC可編程邏輯的電網(wǎng)控制系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)等[2]。 其中,文獻[3]進行了電力網(wǎng)絡過負荷檢測電路設計上的改進, 把被測量的數(shù)據(jù)信號通過探頭輸送到比較器,設計單相三電平整流電路與單相兩重兩電平整流電路,實現(xiàn)對輸出信號的放大,提高測試性能,但設計的電力網(wǎng)絡過負荷檢測系統(tǒng)對邏輯分析儀來講使用的是外部時鐘,無法實現(xiàn)對電力網(wǎng)絡過負荷檢測的信號同步采樣;文獻[4]提出一種基于多級放大電路總電壓增益控制的電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng),通過觸發(fā)字識別電路,研究了瞬態(tài)電流與預測電流控制2種不同控制方法,提高測試效果,但該系統(tǒng)輸出級的總電壓增益較低,且出現(xiàn)邏輯死鎖控制。 可見,傳統(tǒng)的電力網(wǎng)絡過負荷檢測裝置采用本機振蕩幅度調(diào)制的過載保護器設計,系統(tǒng)在受到不穩(wěn)定增壓負荷時容易產(chǎn)生失穩(wěn)和失真,過負荷檢測性能不高。 針對傳統(tǒng)方法出現(xiàn)的弊端[5-9],本文提出一種功率基陣激勵放大的電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)設計方法。 系統(tǒng)設計包括了硬件電路設計和軟件算法設計兩大部分。 最后通過仿真實驗進行了性能驗證,展示了本文設計的系統(tǒng)的實現(xiàn)電力網(wǎng)絡過負荷檢測和報警中的優(yōu)越性能,展示了較好的應用價值。
首先分析電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)的總體模型構(gòu)建,系統(tǒng)采用嵌入式設計方式,分析硬件電路設計和軟件部分,基于嵌入式系統(tǒng),電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)主要包括如下幾個部分:DSP信號處理器、PCI總線及橋接電路、動態(tài)控制增益控制設備、外部I/O設備、過負荷報警模塊,總體設計框圖如圖1所示。
圖1 電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)總體設計框圖Fig. 1 Overall design block diagram of the power network overloads detection and alarm system
電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系設計主要分為如下幾個模塊:
1) 預處理機放大器。電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系設計中,過負荷檢測的模擬信號預處理機有較大的線性動態(tài)范圍,設計時采用三級放大器進行逐級放大,經(jīng)過這種設計,模擬信號預處理機有了80 dB的動態(tài)范圍,輸出信號的范圍在±10 V之間,同時波形良好。
2) 運算放大器。為了準確地采集電力網(wǎng)絡過負荷過程控制信息數(shù)據(jù),運算放大器的輸出控制在模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的輸出門限范圍內(nèi),運算放大器的輸出應該在其驅(qū)動模數(shù)轉(zhuǎn)換器( ADC)的終值的1 LSB范圍內(nèi)達到穩(wěn)定。 穩(wěn)定在滿度的1 LSB 范圍內(nèi)意味著ADC的準確度穩(wěn)定在±1/2 LSB。 系統(tǒng)采用14位ADC,得到了要求更高的精度,建立時間絕大多數(shù)都規(guī)定達到0.1%和0.01%。
3) 模擬預處理機。考慮到電力網(wǎng)絡過負荷控制輸入信號幅值較低,頻率處于低頻、帶寬范圍較靈活, 因此選擇了MAXIM公司的5階開關電容低通濾波器MAX7425,工作電壓±1.5 V,工作電流3 mA,fstop( 截至頻率)范圍為1~45 kHz。
綜上分析, 系統(tǒng)設計主要包括如下幾個部分:DSP信號處理器、PCI總線及橋接電路、 邏輯控制設備、外部I/O設備、外部存儲器以及復位電路。本文構(gòu)建的電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)模型的重要優(yōu)點在于采用了加速度傳感器與RFID結(jié)合, 不論是對有效信號還是噪聲干擾, 都要經(jīng)過選頻濾波處理,提高抗干擾性能。
在上述總體模型設計的基礎上,對電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)進行硬件模塊設計,以FPGA為可編程邏輯芯片為核心,報警系統(tǒng)設計可以實現(xiàn)對電力網(wǎng)絡過負荷信息的快速感知和采集,它具有快速部署、自組織和容錯特性較好的特點,使其可以在數(shù)據(jù)采集控制、電網(wǎng)數(shù)據(jù)通信、計算、電力網(wǎng)絡的智能監(jiān)測方面起到不可替代的作用。本文采用FPGA技術進行電力網(wǎng)絡過負荷信息特征提取及分析,在電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)采集中,在電網(wǎng)沿線隔幾十米架設固定的路由節(jié)點,在每一個電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)采集區(qū)處架設協(xié)調(diào)器,形成一個無線傳感器子網(wǎng),各子網(wǎng)通過協(xié)調(diào)器采用RS485線與電力網(wǎng)絡的網(wǎng)關設備相連或直接與地面上控制服務器相連。 電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集流程如圖2所示。
圖2 電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集流程Fig. 2 Data acquisition processes of the power network overload detection and alarm system
電力網(wǎng)絡過負荷檢測的D/A轉(zhuǎn)換器輸出的電壓信號在( 0~4.095 V)之間,換能器電導,導納B=jωC,BL=-,只改變功率因素cos φ,負載功率PL不變,采用串并聯(lián)結(jié)合的方法構(gòu)建電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)的并聯(lián)復合匹配等效電路, 如圖3所示。
圖3 電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)的并聯(lián)復合匹配等效電路Fig. 3 Parallel composite matching circuit for the power network overload detection and alarm system
圖3中, 由于電力網(wǎng)絡過負荷檢測系統(tǒng)的電壓輸入ZL的具有調(diào)諧特征,在φX<φ0時,負載功率PL增加了倍,由此可等效為一個升壓變壓器,根據(jù)實測的阻抗值G、B和電力網(wǎng)絡過負荷檢測發(fā)射響應級SvL,計算BL2值,得到檢測系統(tǒng)兩端激勵電壓為:
根據(jù)調(diào)制解調(diào)的類別可分為電路單片數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和調(diào)幅數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等。 由于網(wǎng)絡傳輸信號中頻數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在通信系統(tǒng)中多應用在復雜網(wǎng)絡環(huán)境和高精度電子通信系統(tǒng)中,應用環(huán)境存在不同強弱信號的和不同調(diào)制形式的信號干擾,得到電力網(wǎng)絡過載報警模擬回波數(shù)據(jù),輸出電壓動態(tài)范圍很大,為了減少檢測信號強度的損失,要求增益調(diào)整應在很短的時間內(nèi)完成。 即10位ADC要求運算放大器穩(wěn)定到1/1 024的一半,即約0.05%;12位ADC要求穩(wěn)定到1/4 096的一半,即約0.01%。 由此得到電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)的硬件核心電路如圖4所示。
圖4 電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)的硬件核心電路Fig. 4 Hardware core circuits of the power network overload detection and alarm system
在進行系統(tǒng)總體設計和硬件核心電路設計的基礎上,針對傳統(tǒng)的電力網(wǎng)絡過負荷檢測裝置采用本機振蕩幅度調(diào)制的過載保護器設計,系統(tǒng)在受到不穩(wěn)定增壓負荷時容易產(chǎn)生失穩(wěn)和失真,過負荷檢測性能不高的問題。 本文進行改進設計,提出一種基于功率基陣激勵放大的電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)設計方法。 軟件設計部分的關鍵技術描述如下。 電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)輸入端周期性地發(fā)送超過信道脈沖響應長度的數(shù)據(jù)訓練序列,進行BPSK調(diào)頻信號調(diào)制,跟蹤信道變化,把過載保護信道中短時間內(nèi)的畸變令為0,得:
式中:yo( t)為理想的檢測目標值;y( t)為實際檢測目標值,在電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警驅(qū)動電路寬頻帶大功率基陣激勵下,檢測系統(tǒng)的放大器中多徑條件下時延擴展輸出比特流在ζ( 0)=1約束下間接獲得的漏感和勵磁電感為:
采用LT6600-20芯片實現(xiàn)基帶信號的濾波和中頻放大功能, 實現(xiàn)1.15~5.5 V 電平的自由轉(zhuǎn)換。ADG3301在3.3~5 V的電平轉(zhuǎn)換傳輸時延為6 ns,所以得到功率放大信號分解矢量CT′(f)為:
基于驅(qū)動電路寬頻帶大功率基陣激勵算法,得到電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)電壓保護有效阻抗為:
進行電力系統(tǒng)矢量擾動阻抗計算, 檢測系統(tǒng)定子匝間具有支路環(huán)流特性, 在相電流過零點附近出現(xiàn)擾動死區(qū), 需要對電流極性進行對數(shù)復頻分析和死區(qū)擾動補償。 根據(jù)PLmax、PDmax選擇合適的功放管及供電電壓±10Vs,變壓比n由如下方程確定:電源輸出功率PE及負載功率PL分別為:
式中:VCE為電力網(wǎng)絡過負荷系統(tǒng)的運放管壓降,它與運放輸出電流大小有關,假設VCE=0.2VS,則:
基于功率基陣激勵放大設計, 功率基陣激勵放大器與A/D轉(zhuǎn)換器、D/A轉(zhuǎn)換器、DSP和PC機構(gòu)成一個閉環(huán)負反饋, 由D/A轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成控制電壓送到VCA810,這里采用了一種功率基陣激勵數(shù)字增益控制方法,可在幾個周期內(nèi)完成增益調(diào)整,提高了電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)的響應能力和檢測性能,通過上述硬件模型和軟件設計實現(xiàn)對整個檢測報警系統(tǒng)的改進設計。
為了測試本文設計的系統(tǒng)在實現(xiàn)電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警中的性能,進行仿真實驗。首先構(gòu)建電力網(wǎng)絡的過負荷數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),用FPGA技術進行電力網(wǎng)絡過負荷信息特征提取及分析, 在電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)采集中,在電網(wǎng)沿線隔幾十米架設固定的路由節(jié)點,在每一個電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)采集區(qū)處架設協(xié)調(diào)器, 仿真實驗以MATLAB 的SIMULINK 為平臺建立系統(tǒng)仿真平臺。 逆變器輸出功率為2.3 kW,直流側(cè)電壓為400 V,電網(wǎng)電壓有效值110 V,引導ROM配置進行電網(wǎng)的電壓保護和過壓檢測報警,引導ROM配置進行電網(wǎng)的過流檢測報警。 采用本文方法得到了設計的檢測報警系統(tǒng)的輸出相電流波形如圖5( a)所示,輸出相電流的THD如圖5( b)所示,分析圖中結(jié)構(gòu)可見,采用本文方法,能能夠抑制死區(qū)效應對輸出電流的影響,提高對過負荷電壓的檢測性能。
圖5 檢測報警系統(tǒng)的輸出相電流波形Fig. 5 The output phase current waveform of the alarm system
最后采用本文設計的系統(tǒng)進行電網(wǎng)的過負荷檢測報警系統(tǒng)仿真測試, 電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)外擴了一個256×1 024×16位的SRAM( 12 ns)用于采樣時存儲大量數(shù)據(jù), 設計的1.25 V門限檢測器用于過負荷報警, 得到系統(tǒng)仿真輸出結(jié)果如圖6所示。從圖6可見,采用本文設計的系統(tǒng)進行電力網(wǎng)絡過負荷檢測,檢測誤差較低,控制精度較高,收斂性能較好, 能準確實時地實現(xiàn)對電力網(wǎng)絡過負荷檢測和報警,系統(tǒng)可靠穩(wěn)定。
圖6 系統(tǒng)仿真輸出Fig. 6 Simulation result of system
通過電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)設計,實現(xiàn)對點網(wǎng)絡系統(tǒng)的各個分離單元的故障和狀態(tài)特征監(jiān)測,實現(xiàn)對電力網(wǎng)絡過載或者過壓時的提前預警和保護。本文提出一種功率基陣激勵放大的電力網(wǎng)絡過負荷檢測報警系統(tǒng)設計方法。系統(tǒng)設計包括了硬件電路設計和軟件算法設計兩大部分,通過電路設計和算法改進設計,實現(xiàn)了對整個系統(tǒng)的優(yōu)化設計,研究結(jié)果表明,采用該系統(tǒng)能實現(xiàn)對電網(wǎng)的電壓保護和過壓及過流檢測報警,能抑制死區(qū)效應對輸出電流的影響, 提高對過負荷電壓的檢測性能,檢測誤差較低,控制精度較高,展示了較好的應用價值。
[1] 張少敏, 李曉強, 王保義. 基于Hadoop的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全存儲設計[J]. 電力系統(tǒng)保護與控制, 2013, 41( 14):136-140.ZHANG Shaomin, LI Xiaoqiang, WANG Baoyi. The smart grid based on Hadoop data security storage design[J]. Power System Protection and Control, 2013, 41( 14): 136-140( in Chinese).
[2] 曹軍威, 萬宇鑫, 涂國煜, 等. 智能電網(wǎng)信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究[J]. 計算機學報, 2013, 36( 1): 143-166.CAO Junwei, WAN Yuxin, TU Guoyu, et al. The smart grid information system architecture research[J]. Journal of Computers,2013,36( 1): 143-166( in Chinese).
[3] 何炎祥, 喻濤, 陳勇, 等. 面向電網(wǎng)系統(tǒng)綠色需求的數(shù)據(jù)分配方法[J]. 計算機研究與發(fā)展, 2015, 52( 1): 94-104.HE Yanxiang, YU Tao, CHEN Yong, et al. Adapt to the need of the grid system is green data distribution method[J].Journal of Computer Research and Development, 2015,52( 1): 94-104( in Chinese).
[4] 張金宏, 王興偉, 黃敏. 面向綠色互聯(lián)網(wǎng)的低功耗多播路由算法[J]. 通信學報, 2014( Z1): 134-140.ZHANG Jinhong, WANG Xingwei, HUANG Min. Low power consumption for green internet multicast routing algorithm[J]. Journal of Communications, 2014( Z1): 134-140( in Chinese).
[5] 郭曉利, 曲朝陽, 李曉棟, 等. 基于SOM聚類的電網(wǎng)可視 化 數(shù) 據(jù) 挖 掘 模 型[J]. 情 報 科 學, 2012, 30( 2): 207-209.GUO Xiaoli, QU Chaoyang, LI Xiaodong, et al. The grid visual data mining model based on SOM clustering[J].Journal of Intelligence Science, 2012,30( 2):207-209( in Chinese).
[6] 沈艷霞, 季凌燕, 紀志成. 基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡故障觀測器的風能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)容錯控制器設計[J]. 信息與控制, 2015, 44( 3): 359-366.SHEN Yanxia, JI Lingyan, JI Zhicheng. Fault based on radial basis function( RBF) neural network observer of wind energy conversion system fault-tolerant controller design[J].Journal of Information and Control, 2015, 44( 3): 359-366( in Chinese).
[7] 許海洋, 莊毅, 顧晶晶. 一種面向嵌入式軟件體系結(jié)構(gòu)的形式化建模方法[J]. 電子學報, 2014, 42( 8): 1515-1521.XU Haiyang, ZHUANG Yi, GU Jingjing. A formal modeling method for embedded software architecture[J]. Journal of Electronics, 2014, 42( 8): 1515-1521( in Chinese).
[8] 周濤. 基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)中長期負荷預測研究[J]. 電氣應用, 2013, 32( 4): 26-29.ZHOU Tao. Based on the improved neural network medium and long-term load forecasting of power system research[J].Electric Applications, 2013, 32( 4): 26-29( in Chinese).
[9] 溫陽東, 宋陽, 王穎鑫, 等. 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電力變壓器故障診斷[J]. 計算機測量與控制, 2013, 21( 1):39-41.WEN Yangdong, SONG Yang, WANG Yingxin, et al.Electric power transformer fault diagnosis based on fuzzy neural network[J]. Computer Measurement and Control,2013, 21( 1): 39-41( in Chinese).