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        基于LabVIEW的VFD視覺檢測技術(shù)研究

        2015-12-18 13:17:54王業(yè)翔戴曙光
        電子科技 2015年8期
        關(guān)鍵詞:模板測試圖像

        王業(yè)翔,戴曙光

        (上海理工大學(xué)光電信息與計算機工程學(xué)院,上海 200093)

        真空熒光顯示屏(VFD)是從真空電子管發(fā)展而來的顯示器件,以其發(fā)光亮度高、顯示多色容易、圖案顯示靈活、視角大、可靠性高和壽命長[1]、可用低壓進行驅(qū)動、易與集成電路配套等優(yōu)點而被廣泛應(yīng)用于汽車、辦公自動化設(shè)備、工業(yè)儀器儀表及家用電器等領(lǐng)域[2]。系統(tǒng)所采用的VFD安裝在汽車DVD的PCB板上,由于制造工藝的不完善,導(dǎo)致VFD的顯示存在缺陷:如缺筆畫、多筆畫、出現(xiàn)黑點、顯示偏移、特殊字符顯示等。以往,這些均是由人眼觀察,每天觀察幾千塊PCB板極易使檢測人員疲勞,同時影響判斷結(jié)果,降低了檢測效率。IMAQVision是基于LabVIEW平臺進行圖像處理應(yīng)用開發(fā)的軟件包,其以LabVIEW VI庫的形式給出,可完成圖像的采集和各種分析處理工作。機器視覺[3]代替人眼檢測,大幅提高了檢測效率。

        1 原理與組成

        1.1 VFD視覺檢測的總體程序設(shè)計框圖

        圖1是總體程序設(shè)計框圖,首先拍攝較標(biāo)準(zhǔn)的VFD圖片,從中選定VFD段碼位置,作為模板,在后面進行VFD檢測時,將每個拍攝到的VFD圖片都與模版進行比較,并將測試結(jié)束即顯示測試結(jié)果,測試結(jié)果保存在指定位置[4]。

        圖1 總體程序設(shè)計框圖

        在圖1中可看到該設(shè)計的設(shè)計思路共分為4個步驟:(1)圖像采集。在圖像采集時,首先要點亮所需測試的VFD,同時配置完成攝像頭的參數(shù),以便后續(xù)工作進行。(2)模板制作。模板制作是檢測VFD的標(biāo)準(zhǔn)匹配模板,其包括設(shè)置模版?zhèn)€數(shù),模版圖像的曝光時間、增益和圖像選擇等。(3)利用模版匹配算法進行模版匹配。(4)實現(xiàn)本次檢測結(jié)果的顯示和存儲,存儲文件格式為.dat。

        1.2 VFD視覺檢測系統(tǒng)前面板設(shè)計

        前面板主要是為測試者提供一個友好的界面,如圖2所示。其上有圖片顯示控件,顯示文本框、產(chǎn)品型號、檢測時間、指示燈、參數(shù)設(shè)置及啟停按鈕等。為使面板簡潔美觀,參數(shù)設(shè)置選擇調(diào)用子VI的方法,將所有參數(shù)設(shè)置在彈出的子VI中進行,設(shè)置結(jié)束后返回主界面。將上述控件合理布局,適當(dāng)調(diào)節(jié)大小和顏色,給使用者一個舒適的測試界面[4]。

        圖2 系統(tǒng)前面板

        2 圖像處理

        2.1 模板制作

        模板制作的優(yōu)劣直接關(guān)系到后續(xù)測試的進行,在這一部分中,首先需拍攝標(biāo)準(zhǔn)的VFD圖片,確定其上VFD段碼的個數(shù)和每個段碼的位置,選為模版保存,供測試使用。模板制作是對采集的一幀標(biāo)準(zhǔn)圖片進行配置,利用Imaq WindGetRoi.vi的功能來實現(xiàn)。首先畫出感興趣的矩形區(qū)域,再轉(zhuǎn)化成ROI數(shù)據(jù)存儲。若ROI數(shù)據(jù)非空,雙擊制作按鈕將會對選定的模版進行保存,其程序框圖如圖3所示。

        圖3 模版制作程序框圖

        2.2 VFD連碼、斷碼檢測原理

        VFD全部段碼不重復(fù)點亮需發(fā)送5次碼。在此以一個7段碼8字為例,發(fā)送3次碼即可不重復(fù)全部點亮,如圖4所示。其中,點亮第1、2、3次的順序可以顛倒。

        圖4 7段碼8字分3次點亮

        為方便處理,取亮為1,不亮為0,如表1所示。若工藝沒有問題,則3次點亮后每筆均只會有一個點亮。某個筆段出現(xiàn)全部不亮、兩個亮或3個全亮均說明該8字有異常情況。

        表1 7段碼8字3次點亮情況

        以筆段1為例,3次點亮分別用符號A、B、C來表示,最終結(jié)果用 M1表示,且 A、B、C、M1均是布爾值,如式(1)所示。從M1的值可看出,在該筆段上是否出現(xiàn)問題

        當(dāng)A、B、C中有且只有一個為1時,M1=1,否則M1=0。同樣,方法計算出M1~M7,之后再對M1~M7相與,得到8的總情況。只有M1~M7全為1時,M=1,有一個不為1,則M=0,如下

        若最后M值為1,說明這一7段碼正常。即不存在連碼、斷碼的情況。若M值不為1,則說明其中某部分出現(xiàn)了問題,故VFD為次品。

        2.3 模板匹配算法原理

        VFD檢測需要模板匹配算法。還以8位灰度圖像為例,模板T(m×n個像素)疊放在被搜圖S(W×H個像素)上平移,模板覆蓋被搜索圖的那塊區(qū)域叫子圖Sij,如圖5所示。通過比較T和Sij的相似性,完成模板匹配過程。圖像的數(shù)據(jù)是從下到上、從左到右排列的??墒胶饬縏和Sij的相似性

        式(3)的第1項為子圖的能量,第3項為模板的能量,且均與模板匹配無關(guān)。第2項是模板和子圖的互相關(guān),隨(i,j)而改變。當(dāng)模板和子圖完全匹配時,該項有極大值。將其歸一化,模板匹配的相關(guān)參數(shù)為[6]

        式(4)中R即為匹配的相關(guān)系數(shù):相關(guān)系數(shù)的值越大,則說明模板和子圖越接近。當(dāng)模板和子圖完全相同時,相關(guān)系數(shù)R(i,j)=1。在被搜索圖S中完成全部搜索后,找出R的最大值Rmax(im,jm),其對應(yīng)的子圖Simjm即為最佳匹配目標(biāo)[7]。

        顯然,被搜索圖匹配越大速度越慢;模板越小匹配速度越快。為縮短檢測時間,本系統(tǒng)將一次模版匹配分為多次匹配。將VFD劃分成多個區(qū)域,進行局部不重復(fù)點亮,依次進行模版匹配,從而大幅縮短了檢測時間。

        圖5 被搜索圖

        2.4 VFD檢測在LabVIEW中的實現(xiàn)

        對于模板匹配而言,只需固定VFD和攝像頭,并按照一定的時間間隔連續(xù)5次拍攝。然后在LabVIEW中作一定的算法處理,就能在整個視場下拍攝到全部所需處理的圖像[8],省去了移動鏡頭時間上帶來的損失和程序的復(fù)雜。匹配結(jié)束后,檢測結(jié)果直接在文本框中顯示,并配有指示燈,缺陷位置則直接在圖上以紅色矩形框標(biāo)出。

        首先將之前制作并保存好的模版圖片調(diào)入圖組,包含“imagename”和“position”信息。同時,獲取“Constrast”、“Score”、“Size”3 個圖像參數(shù)。然后選定搜索區(qū)域,搜索區(qū)域一定要選則適中,若選擇過大將會影響運算速度,選擇過小又有可能導(dǎo)致目標(biāo)未落在搜索區(qū)域中。之后在IMAQ Match Pattern.vi中選擇“number of matches to find”為1,即在搜索區(qū)域內(nèi)最多有一個被匹配。根據(jù)多次試驗的結(jié)果,選擇“Minimum”為800(滿分為1 000分,表示完全匹配)。最后在“l(fā)imits”中選“Pass inspection if Minimum of matches 1”,表示只有出現(xiàn)匹配才算Pass。匹配信息保存在“Matches”中,找到的個數(shù)則保存在“found”中,模版匹配程序如圖6所示。

        圖6 模版匹配程序框圖

        實驗結(jié)果表明,利用模版匹配方法,可在較短時間內(nèi)檢測到VFD面板缺陷位置。如圖7所示,一共制作了5個模版,未找到模版有3個,缺陷位置由圖7(b)矩形框標(biāo)出。

        圖7 模版匹配測試程序

        3 結(jié)束語

        系統(tǒng)實現(xiàn)了將LabVIEW應(yīng)用于VFD的檢測中,可以在較短時間內(nèi)完成VFD的檢測,并確保了每部分均符合質(zhì)量要求。與人工目視檢測相比,計算機視覺檢測是一種具有檢測速度更快、檢測范圍更寬、檢測精度更高、漏檢誤檢率較低的先進檢測方式。實驗證明,該系統(tǒng)較好地解決了VFD顯示圖像缺陷檢測問題,從而使VFD檢測工作客觀化、規(guī)范化和智能化。

        [1] 張建平,趙威,戴詠夏.真空熒光顯示器亮度特性的研究[J].液晶與顯示,2010,25(1):40 -48.

        [2] 阮世平.高性能真空熒光顯示器(VFD)開發(fā)和應(yīng)用[J].光電子技術(shù),2005(4):211-217.

        [3] Ramesh Jain,Rangachar Kasturi,Brian G Schunck.機器視覺[M].北京:機械工業(yè)出版社,2003.

        [4] 李江全.虛擬儀器設(shè)計測控應(yīng)用典型實例[M].北京:電子工業(yè)出版社,2010.

        [5] 范福玲,韓建勛.基于LabVIEW的壓電加速度傳感器性能分析測試系統(tǒng)[J].儀表技術(shù)與傳感器,2009(1):21-22.

        [6] 左力,王棟民.圖像處理系統(tǒng)在自動化設(shè)備中用作位置反饋的一種方法[J].機械與電子,2004(1):43-44.

        [7] 張凱,周陬,郭棟.LabVIEW虛擬儀器工程設(shè)計與開發(fā)[M].北京:國防工業(yè)出版社,2004.

        [8] 趙榮椿.?dāng)?shù)字圖像處理導(dǎo)論[M].西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,1995.

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