孫艷華+禹城榮
摘要:本文以湖南省2001年1月~2014年2月生豬月度批發(fā)價格為研究對象,采用X-12季節(jié)調(diào)整法和HP濾波法對湖南省生豬價格波動進行實證研究,進而運用ARIMA模型對2014年3月~12月湖南生豬價格進行預測,并與實際生豬價格進行比較。結(jié)果顯示:生豬價格總體呈上漲態(tài)勢,短期內(nèi)波動頻繁且劇烈。
關(guān)鍵詞:湖南省生豬價格波動;時間序列分解;趨勢預測
中圖分類號:F323.7
文獻標識碼:A
DOI編號:10.14025/j.cnki.jlny.2015.16.056
近年來,受外部沖擊、疫病、飼料價格等因素影響,湖南省豬肉價格在全省范圍內(nèi)頻繁大幅度波動,這對湖南省生豬生產(chǎn)者、消費者乃至全國食品行業(yè)供應鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)生了深遠影響。為抑制外部因素對湖南省生豬養(yǎng)殖業(yè)與豬肉價格的沖擊,對湖南生豬價格預測有益于生豬養(yǎng)殖業(yè)的正常發(fā)展,有益于政府部門施行更為行之有效的科學手段。目前,國內(nèi)外學者對豬肉價格波動進行了大量研究。董玲(2010)運用H-P與B-P濾波模型對我國生豬價格與周期波動進行測量,認為生豬及豬肉供給數(shù)量的不均衡是導致生豬市場供需失衡、豬肉價格劇烈波動的根本動因。[1]王彥炯(2010)從我國豬肉價格長期波動的頻率、規(guī)律特征、周期循環(huán)及國家宏觀調(diào)控政策等方面進行了分析。[2]呂杰等(2011)探討了生豬價格周期的運行規(guī)律及生豬價格波動的形成機理。[3]湖南是生豬養(yǎng)殖大省,其受豬肉價格波動影響較大。但目前鮮有學者針對湖南生豬價格波動進行深入、系統(tǒng)的研究。
1數(shù)據(jù)來源及描述性分析
1.1數(shù)據(jù)來源
本文以湖南2001年1月~2014年2月生豬月度批發(fā)價格數(shù)據(jù)為研究對象,數(shù)據(jù)來源于中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)(http://www.caaa. cn/)。
1.2湖南生豬價格波動的描述性分析
2001年~2002年,湖南生豬價格無明顯波動趨勢,由于市場供需均衡,湖南生豬市場總體呈現(xiàn)出完全競爭態(tài)勢,而2003年“非典”疫情過后,全國生豬價格迅速反彈,一直持續(xù)到2004年下半年,并開始往下逐漸回落,直到2006年跌至谷底。此后,生豬散養(yǎng)戶受飼料價格、生豬供需彈性、市場產(chǎn)業(yè)鏈不完善等因素沖擊,母豬存欄率與仔豬圈養(yǎng)率變動系數(shù)較大,從2007年開始,湖南生豬價格波動幅度相對劇烈。不規(guī)則因素導致豬價波動較大,養(yǎng)殖戶普遍虧損嚴重。加之2010年第一季度生豬自然疫情頻發(fā),致使當年4月份曾出現(xiàn)恐慌性生豬交易,全國生豬供給量大幅下滑。進入2010年下半年,全國母豬存欄量逐漸下降,加上母豬生殖性自然疫情頻發(fā),存欄量降至三年來最低值。至2010年末,受傳統(tǒng)節(jié)日春節(jié)影響,消費者對生豬日需求量普遍上漲,在生豬價格剛性需求下,全國生豬交易率連刷歷史新高。而在2012年春節(jié)后,生豬供給率卻跌至兩年半的新低位,2014年新春伊始,流感病毒來襲,豬肉作為禽肉替代品逐漸受消費者青睞。
2湖南生豬價格預測
由單位的檢驗可以看出,T統(tǒng)計量大于檢驗水平1%,5%,10%的顯著性水平,因此,可以認為原序列是非平穩(wěn)的。
運用ARIMA模型進行預測,以2001年1月~2014年2月湖南省生豬價格作為參考數(shù)據(jù),2014年3月~12月湖南省生豬價格為預測數(shù)據(jù),在進行ARIMA模型分析前,首先運用時間序列分解法,對原經(jīng)濟時間序列(2001年1月~2014年2月)湖南省生豬價格、T為1~158的時間序列)進行12項移動平均剔除,計算出季節(jié)指數(shù),再進行季節(jié)性成分分離,以消除序列中的季節(jié)成分,最后對分離季節(jié)性因素的時間序列確定一元回歸線性趨勢方程。
從回歸檢測中可以看出T統(tǒng)計量與F統(tǒng)計量都很顯著,擬合度R值也較高,一元線性回歸方程10.61367+0.064097t,最后根據(jù)季節(jié)性分離因素的序列確定的線性趨勢方程得到2013年12月~2014年6月預測值,并將回歸預測值乘以相應的季節(jié)調(diào)整指數(shù)得到最終的預測值。
對湖南省生豬行業(yè)2001年1月~2014年2月的時間序列進行ADF單位根平穩(wěn)檢驗,結(jié)果顯示T統(tǒng)計量遠大于檢驗水平1%,5%,10%的臨界值,拒絕原假設(shè),可以判斷原序列是不平穩(wěn)的。為消除序列趨勢與減少序列波動,對序列進行一階自然對數(shù)差分,顯示出新生成的序列中指數(shù)衰減得到有效緩解,序列的自相關(guān)函數(shù)滯后2階,在相關(guān)階數(shù)處超出了95%的置信區(qū)域,統(tǒng)計量顯著地不為零。對上序列再次進行季節(jié)差分,發(fā)現(xiàn)滯后處自相關(guān)函數(shù)并沒有顯著減少。因此,只需對序列做一下自然對數(shù)差分即可。由于序列經(jīng)過自然對數(shù)差分,序列的趨勢基本消除,d=1,在序列的相關(guān)圖里,相關(guān)函數(shù)有2處滯后顯著不為零,p=2,自相關(guān)函數(shù)在滯后2階后才降為零,因此,q=1,在滯后1階處,相關(guān)函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)都顯著地不為零,P=1、Q=1,考慮建立模型ARIMA(2,1,0)(1,0,0)。
從圖1中可以看出,湖南省2014年3月~12月生豬價格總體呈現(xiàn)出逐步回落的發(fā)展趨勢,2013年湖南生豬市場交易量仍然是供過于求,豬糧等成本不斷上升,金融危機沖擊帶來的不利因素影響,生豬養(yǎng)殖監(jiān)控不到位,市場行情不完善等一系列因素將導致生豬價格持續(xù)下跌,且與實際生豬價格波動趨勢基本吻合。說明模型是平穩(wěn)且有效的的。
3結(jié)論及對策
湖南省生豬產(chǎn)品價格波動大且周期性明顯,市場信息失靈是引起豬肉價格波動的主要因素之一。為此,政府有必要加強農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè),建立一整套完善的信息資源采集、整理、加工與發(fā)布機制,有效保證生豬產(chǎn)品信息資源的合理利用。
湖南省生豬的生產(chǎn)經(jīng)營組織方式也是影響生豬產(chǎn)品價格波動的重要因素。湖南是我國農(nóng)業(yè)大省,生豬產(chǎn)量位居全國前三,但就生豬生產(chǎn)與經(jīng)營組織方式而言,仍以分散的小規(guī)模養(yǎng)殖為主,大型生豬養(yǎng)殖合作社及龍頭企業(yè)非常缺乏,生產(chǎn)的盲目性較大,信息資源不足,很難在生產(chǎn)經(jīng)營中做出正確的決策。為此,政府有必要進一步推進規(guī)?;⒔M織化、集約化與現(xiàn)代化的生豬生產(chǎn)與經(jīng)營組織形式,大力扶持新型經(jīng)營組織形式,以減少湖南生豬價格波動的幅度與頻率,穩(wěn)定湖南生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
不規(guī)則因素也是造成湖南生豬價格波動的重要影響因素。研究顯示,疾病、生豬生產(chǎn)成本上升、金融危機、節(jié)假日等傳統(tǒng)假日等對湖南生豬價格波動影響較大。為此,政府相關(guān)部門應加強生豬產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控,加強疾病防治與治療預警機制,大力打造生豬產(chǎn)業(yè)鏈,有效地整合生豬養(yǎng)殖、流通、銷售等環(huán)節(jié),在一定范圍內(nèi)降低生豬生產(chǎn)經(jīng)營成本,穩(wěn)定豬肉市場價格,促進湖南生豬產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。
參考文獻
[1]董玲.我國豬肉價格波動研究[D].呼和浩特:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學,2010.
[2]王彥炯.我國豬肉價格波動及政策調(diào)控研究[D].北京:中國農(nóng)業(yè)科學院,2010.
[3]呂杰,綦穎.中國生豬市場價格波動研究[M].北京:北京師范大學出版社,2011.
作者簡介:孫艷華,博士,湖南農(nóng)業(yè)大學商學院,教授,碩士研究生導師,研究方向:農(nóng)戶及組織管理;禹城榮,湖南農(nóng)業(yè)大學商學院,碩士研究生在讀,研究方向:企業(yè)管理。
網(wǎng)絡(luò)出版時間院2015-8-17 9:08:55
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