并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的特點(diǎn)是能量來(lái)自發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)，兩者均直接與驅(qū)動(dòng)車輪相連，它們之間的匹配是車輛性能優(yōu)劣的核心，如果匹配合理，可以極大改善車輛的各項(xiàng)性能。為縮小車輛關(guān)鍵部件尺寸、調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)的控制策略，以及實(shí)現(xiàn)車輛整車油耗、排放和動(dòng)力性能達(dá)到最優(yōu)的目標(biāo)。針對(duì)并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的參數(shù)配置和電附件控制策略設(shè)計(jì)，利用蜂群算法實(shí)現(xiàn)控制優(yōu)化。利用Advisor軟件，使被控模型在UDDS、FTP、ECE等工況下進(jìn)行仿真驗(yàn)證。

蜂群算法包含臨近搜索和隨機(jī)搜索兩種，臨近搜索使用局部變量，隨機(jī)搜索則需要全局變量。在進(jìn)行參數(shù)定義時(shí)，需要使用全局變量，以便于隨機(jī)搜索時(shí)可以無(wú)障礙進(jìn)行。蜂群算法比遺傳算法具有更快的收斂速度，可利用信息素進(jìn)行計(jì)算，利用車輛總線上的各種信息可進(jìn)行發(fā)散式檢索，最終達(dá)到優(yōu)化計(jì)算的目的。

仿真驗(yàn)證表明，蜂群算法是一個(gè)可行的優(yōu)化算法，在保證車輛性能的前提下，改善了車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性和排放特性。此外，用蜂群算法來(lái)定義全局變量，可獲得一個(gè)很高的收斂速度。

網(wǎng)址：http://link.springer.com/ article/10.1007/s12239-012-0121-5

作者：V.T.Long et al

編譯：張聰