王鳳
(銅陵有色股份銅冠電工有限公司,安徽 銅陵 244000)
安徽省人口規(guī)模預(yù)測分析
王鳳
(銅陵有色股份銅冠電工有限公司,安徽 銅陵 244000)
人口是每個國家或地區(qū)都非常關(guān)注的問題,關(guān)系到社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。人口問題既是一個經(jīng)濟發(fā)展問題,也是一個社會問題。對人口規(guī)模的預(yù)測分析,有利于政府制定高效的經(jīng)濟發(fā)展策略。文章對安徽省人口發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析,分別利用一元線性回歸和二次指數(shù)平滑法對安徽省人口規(guī)模進行了預(yù)測,并在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的對策。
人口規(guī)模;趨勢預(yù)測;線性回歸分析;指數(shù)平滑法;
人口規(guī)模是指一個國家或地區(qū)一定時期內(nèi)的人口數(shù)量。人口規(guī)模是觀察、評價人口形勢和人口問題的第一要素。目前人口過剩問題已經(jīng)發(fā)展成為與資源危機、環(huán)境污染并列的世界三大問題之一。1996年安徽省戶籍人員總量就首次達(dá)到6000萬人以上,成為名副其實的人口大省。截至2013年年末,安徽省戶籍人口總量已達(dá)到了6929萬人。安徽省人口眾多,資源相對不足,環(huán)境承受能力有限,人口增長壓力成為制約安徽省經(jīng)濟發(fā)展的一個因素。盡管安徽省人口再生產(chǎn)類型已經(jīng)實現(xiàn)歷史性轉(zhuǎn)變,進入了低生育率、低死亡率時期,但安徽省人口基數(shù)大,由于其人口慣性的作用,在未來較長一段時間仍將保持持續(xù)增長的趨勢。同時由于安徽省人口轉(zhuǎn)變較晚,加之正處于第四次生育高峰時期,群眾的生育意愿仍很強烈,所以安徽省的低生育水平將面臨相當(dāng)大的反彈風(fēng)險。因此,研究安徽人口發(fā)展趨勢對安徽未來經(jīng)濟等可持續(xù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義。
(一)人口規(guī)模遞增
2000年以來,我省人口規(guī)模一直呈增長趨勢,其中屬常住人口增加最多。據(jù)調(diào)查資料測算,2014年末,全省常住人口6082.9萬人,比上年增加53.1萬人,為2000年以來年度常住人口增加最多的年份。從全國看,我省人口總量占全國4.5%,繼續(xù)居全國第8、中部第3位;常住人口比上年增長0.9%,增幅居全國第8、中部第1位。分市看,阜陽、合肥、六安、宿州、安慶5市常住人口位居前列,合計3210.5萬人,占全省52.8%,其中阜陽市782.3萬人,增加10.7萬人,均居全省之首。分性別看,全省男性常住人口3081.9萬人,占50.7%,比上年年增加45.6萬人;女性3001萬人,占49.3%,增加7.5萬人,人口性別比處于基本均衡范圍。
(二)城鎮(zhèn)化率穩(wěn)步提高
在城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)模不斷擴大和城鎮(zhèn)經(jīng)濟快速增長的雙重作用下,我省農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,城鎮(zhèn)化進程穩(wěn)步推進。2014年末,全省城鎮(zhèn)常住人口2989.7萬人,占總?cè)丝诘谋壤秊?9.15%,比上年提高1.29個百分點,提升幅度比全國高0.25個百分點,居全國第10、中部第4位。我省城鎮(zhèn)化率與全國的差距由2010年的6.7個百分點、2013年的5.9個百分點進一步縮小為5.6個百分點。
(三)人口文化素質(zhì)穩(wěn)步提升
2014年,全省常住人口平均受教育年限為8.69年,比上年提高0.15年,其中合肥、銅陵、淮南、蕪湖、淮北等5市受教育年限均超過9年,居全省前5位。全省15歲及以上人口中,小學(xué)、初中文化程度人口占67.1%,比上年下降1.6個百分點;高中文化程度人口占13.8%,比上年上升0.2個百分點;大學(xué)及以上文化程度人口占10.7%,上升0.6個百分點。
(四)人口老齡化程度進一步加深
從年齡中位數(shù)看,2014年已達(dá)39.4歲,比第六次人口普查高3.1歲,表明我省人口平均年齡在增長。自2010年以來,全省60歲及以上老年人口年均增加約34萬人,2014年總數(shù)已突破千萬,達(dá)1030.9萬人,占總?cè)丝诘谋戎赜伞傲铡钡?5%上升到17%,老齡化程度進一步加深。
(五)社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)不斷加重
2014年,全省15-59歲勞動年齡人口為3948萬人,占總?cè)丝诘?4.9%,比第六次人口普查下降了2.31個百分點。隨著勞動年齡人口占比下降,全省人口總撫養(yǎng)系數(shù)由第六次人口普查時的48.78%提高到2014年的54.08%,即平均每100名勞動年齡人口要撫養(yǎng)54名老人和少兒,社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)有所加重。
人口預(yù)測為社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃提供重要信息,預(yù)測的結(jié)果可以指明經(jīng)濟發(fā)展中可能發(fā)生的問題,借以幫助制訂正確的政策。人口預(yù)測方法有很多,常用的人口預(yù)測方法主要包括回歸分析法、指數(shù)平滑法、馬爾薩斯人口預(yù)測法、自然增長法、灰色模型預(yù)測法等。為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性,可以考慮綜合運用多種方法模型進行比較預(yù)測。因此,本文根據(jù)安徽省1994-2013年的人口數(shù)據(jù)分別采用一元線性回歸法和二次指數(shù)平滑法對安徽省2014-2020年的人口規(guī)模進行預(yù)測。
(一)一元線性回歸預(yù)測
1.模型建立
首先,觀察不同年份的人口數(shù)量變化,選擇合適人口變化的擬合曲線。根據(jù)表1中安徽省2004-2013年戶籍人口數(shù)據(jù),利用Excel軟件繪制散點圖,如表1所示。
表1 安徽省1994-2013年戶籍人口數(shù)單位:萬人
圖1 安徽省歷年戶籍人口散點圖
從散點圖中可以看出,安徽戶籍人口數(shù)量與年份呈線性關(guān)系。因此,可以利用SPSS軟件對安徽省人口規(guī)模進行線性回歸。設(shè)安徽省戶籍人口數(shù)量為被解釋變量y,年份為解釋變量x,根據(jù)表1中的原始數(shù)據(jù),利用SPSS軟件進行一元線性回歸,得到回歸結(jié)果如下:
表2 安徽省人口數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果
從上述結(jié)果中可以看出,模型判定系數(shù),接近于1,因此可以判斷模型的擬合程度很好。對模型進行F檢驗,得到F統(tǒng)計量值為4240.7802,對應(yīng)的P值為0,因此方程通過顯著性檢驗。最后從T檢驗結(jié)果中看出,T統(tǒng)計量值為65.12127,對應(yīng)P值很小,因此變量參數(shù)檢驗結(jié)果也是顯著的。據(jù)此我們可以得到安徽省人口規(guī)模預(yù)測模型方程如下:
2.模型預(yù)測
根據(jù)建立的回歸方程,可以預(yù)測安徽省歷年人口規(guī)模,預(yù)測結(jié)果見表3。
表3 2014-2020年安徽總?cè)丝谝?guī)模線性回歸預(yù)測單位:萬人
(二)指數(shù)平滑預(yù)測法
指數(shù)平滑法是一種特殊的加權(quán)移動平均法,是以本期的實際發(fā)生數(shù)和上期的預(yù)測值為基數(shù),分別給予不同的權(quán)數(shù)來計算指數(shù)平滑值,并以此確定預(yù)測結(jié)果的方法。其特點是對離預(yù)測期最近的數(shù)據(jù),賦予最大的權(quán)數(shù),對離預(yù)測期漸遠(yuǎn)的數(shù)據(jù),賦予了由近向遠(yuǎn)的按等比級數(shù)遞減的權(quán)數(shù)。因此,指數(shù)平滑法的預(yù)測結(jié)果,既沒有忽視遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的影響,又能敏感地反映市場現(xiàn)象的變化。而且不要求有太多的數(shù)據(jù)資料,可節(jié)省大量的計算量。
指數(shù)平滑法按時間數(shù)列資料被平滑的次數(shù),可分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和二次以上的多次指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法適用于水平型時間數(shù)列,二次指數(shù)平滑法適用于線性趨勢型時間數(shù)列。二次以上的多次指數(shù)平滑法可以用于非線性時間數(shù)列的預(yù)測。從上述安徽省歷年戶籍人口散點圖中可以看出,安徽戶籍人口數(shù)量與年份呈線性關(guān)系,因此本文
采用二次指數(shù)平滑法對安徽人口規(guī)模進行預(yù)測。二次指數(shù)平滑法模型的形式為:為t+T期的預(yù)測值,αt、bt分別為模型的參數(shù)。為了求出αt、bt的值,必須先求出一次平滑值和二次平滑值,公式如下:
式中:St(2)為t期(本期)的二次指數(shù)平滑值,St-l(2)為t-1期(上期)的二次指數(shù)平滑值,St(1)為t期(本期)的一次指數(shù)平滑值,Yt為t期的實際值,α為平滑系數(shù)。
計算指數(shù)平滑值時,需要確定初始值和平滑系數(shù)。初始值是指最早的一個預(yù)測值,它不能從公式中求得,只能加以估計。一般地說,初始值距離預(yù)測期越遠(yuǎn),對預(yù)測值的影響也越?。环粗畡t越大。當(dāng)時間數(shù)列的數(shù)據(jù)較多時,初始值對預(yù)測值的影響就很小,可用最早的實際發(fā)生數(shù)來代替。由于本文數(shù)據(jù)時間年份跨越20年,數(shù)據(jù)較多,所以可將1994年的實際值作為初始預(yù)測值。而平滑系數(shù)α的確定,通常是先選用若干個α值進行測試,經(jīng)比較后選取誤差較小的α值用于預(yù)測。但是,這種方法工作量較大,所以在實際工作中,也可以根據(jù)預(yù)測者的經(jīng)驗判斷來確定。一般的經(jīng)驗是,對于趨勢型時間數(shù)列,平滑系數(shù)應(yīng)取相對較大的值,即在0.6≤α≤1之間取值;對于水平型時間數(shù)列,平滑系數(shù)應(yīng)取相對較小的值,即在0≤α≤0.3之間取值;對于水平型和趨勢型混合的時間數(shù)列,平滑系數(shù)應(yīng)取適中的值,即在0.3≤α≤0.6之間取值(本文選取α=0.8)。根據(jù)確定好的平滑系數(shù)和初始值,利用安徽省1994-2013年的人口數(shù)據(jù)資料,本文推算出了一次指數(shù)平滑值和二次指數(shù)平滑值,結(jié)果見表4。
表4 安徽省人口規(guī)模指數(shù)平滑值表(α=0.8)
2000 6278 6260.83 6244.562001 6325 6312.17 6298.64 2002 6369 6357.63 6345.84 2003 6410 6399.53 6388.79 2004 6461 6448.71 6436.72 2005 6516 6502.54 6489.38 2006 6593 6574.91 6557.80 2007 6676 6655.78 6636.19 2008 6741 6723.96 6706.40 2009 6795 6780.79 6765.91 2010 6827 6817.76 6807.39 2011 6876 6864.35 6852.96 2012 6902 6894.47 6886.17 2013 6929 6922.09 6914.91
依據(jù)上述模型,我們就可以預(yù)測出安徽省2014-2020年的人口規(guī)模,預(yù)測結(jié)果見表5。
表5 2014-2020年安徽總?cè)丝谝?guī)模指數(shù)平滑預(yù)測單位:萬人
(三)兩種預(yù)測方法精度比較
利用1994-2013年現(xiàn)有人口數(shù)據(jù),對兩種預(yù)測方法的精度進行對比,對比結(jié)果如表6。
表6 兩種預(yù)測方法精度對比
2001 6325 6321.86 -0.05% 6298.64 -0.42%2002 6369 6376.25 0.11% 6345.84 -0.36% 2003 6410 6430.64 0.32% 6388.79 -0.33% 2004 6461 6485.03 0.37% 6436.72 -0.38% 2005 6516 6539.43 0.36% 6489.38 -0.41% 2006 6593 6593.82 0.01% 6557.80 -0.53% 2007 6676 6648.21 -0.42% 6636.19 -0.60% 2008 6741 6702.60 -0.57% 6706.40 -0.51% 2009 6795 6757.00 -0.56% 6765.91 -0.43% 2010 6827 6811.39 -0.23% 6807.39 -0.29% 2011 6876 6865.78 -0.15% 6852.96 -0.34% 2012 6902 6920.17 0.26% 6886.17 -0.23% 2013 6929 6974.57 0.66% 6914.91 -0.20%平均誤差絕對值 0.24% 0.38%
由表6知,兩種方法的預(yù)測精度都較好,相比而言,一元線性回歸預(yù)測精度比二次指數(shù)平滑法要高。綜合考慮,選擇兩種方法預(yù)測結(jié)果的平均值作為最終的預(yù)測值,見表7。
表7 2014-2020年安徽人口規(guī)模平均預(yù)測值單位:萬人
預(yù)測結(jié)果顯示,未來人口仍呈增長態(tài)勢,2020年安徽總?cè)丝趯⑦_(dá)7242.81萬人。盡管人口增長速度變緩,但由于總?cè)丝诨鶖?shù)大,每年人口增長數(shù)量仍較大。因此,控制人口總量的增長仍是安徽省人口規(guī)劃中的一個重點工作。
(一)適度控制人口規(guī)模
安徽省是個人口大省,人口基數(shù)大,人口增長壓力仍較大。人口過度增長會對經(jīng)濟發(fā)展、資源供給、生態(tài)環(huán)境承載力等產(chǎn)生不利影響。因此,要繼續(xù)實行計劃生育等政策,嚴(yán)格控制人口增長率。
(二)加快完善社會保障制度
統(tǒng)籌推進城鄉(xiāng)養(yǎng)老、醫(yī)療、住房等社會保障領(lǐng)域重點改革,積極應(yīng)對人口老齡化,合理開發(fā)老年人力資源,創(chuàng)造適合老年人的就業(yè)崗位,探索彈性退休制度。社會保障重點應(yīng)突出農(nóng)村老年人口的基本生活和醫(yī)療需求。
(三)切實提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量
隨著城鎮(zhèn)化進程不斷加快,大量農(nóng)業(yè)人口涌入城市。為適應(yīng)城鎮(zhèn)化發(fā)展的需要,完善外來人口的保障機制,解決暫住人口的居住、醫(yī)療、子女上學(xué)等問題,促進城鎮(zhèn)物質(zhì)與精神文明的發(fā)展。同時要提高城市就業(yè)率,注重對人才的培養(yǎng)和吸收,全面提高城鎮(zhèn)化的綜合水平。
(四)進一步提升人口素質(zhì)
從教育抓起,立足市場需求,針對性地提升勞動者技能素質(zhì),加強培養(yǎng)技能型、實用型人才,以滿足安徽經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的客觀需要。
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Forecast Analysis of Population Size in Anhui Province
Wang Feng
(Copper Crown Electrical of Tongling Nonferrous Co.Ltd,Tongling Anhui 244000,China)
The population is a problem concerned by every country or region,and is related to the sustainable development of social economy.The population problem is not only a question of economic development,is also a social problem.Analysis for the forecast of population size,which is beneficial to the government formulate effective economic development strategy.??This paper first analysed the current situation of population development in anhui province,?and then respectively used monadic linear regression and quadratic exponential smoothing to forecasted the size of population in anhui province,finally based on this,put forward the corresponding countermeasures.
population size;trend prediction;linear regression analysis;exponential smoothing
F241
A
1672-0547(2015)05-0018-04
2015-07-15
王 鳳(1974-),女,安徽樅陽人,銅陵有色股份銅冠電工有限責(zé)任公司統(tǒng)計師。