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基于遺傳算法最佳駕駛模式的插電式混合動(dòng)力汽車智能能量分配

介紹了針對(duì)插電式混合動(dòng)力汽車（PHEV）的智能化能量分配控制策略，該控制策略對(duì)駕駛員駕駛行為的復(fù)雜程度具有一定的影響。駕駛員的駕駛習(xí)慣對(duì)燃油消耗量有很大的影響，但通常不能準(zhǔn)確地把握如何獲得最佳的燃油效率。而混合動(dòng)力汽車通過(guò)采用電機(jī)驅(qū)動(dòng)，在改善車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性、減少尾氣排放和保持駕駛性能等方面發(fā)揮了巨大作用。然而，由于混合動(dòng)力汽車具有高度復(fù)雜的控制系統(tǒng)和整車架構(gòu)，需要通過(guò)設(shè)計(jì)更加精準(zhǔn)的能量管理系統(tǒng)（EMS）來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)整車性能的控制及優(yōu)化。目前，EMS都是基于靜態(tài)閾值控制的，僅針對(duì)某一類特定的車輛在一個(gè)固定行駛周期情況下的控制。針對(duì)PHEV的能量分配控制提出一種具有自適應(yīng)控制特性的EMS。利用遺傳算法（GA）進(jìn)行優(yōu)化，確定一個(gè)最佳離線駕駛模式，可以保證有效控制算法的實(shí)時(shí)性。

驗(yàn)證了自適應(yīng)SOC控制的應(yīng)用有助于PHEV最佳駕駛模式的確定。通過(guò)調(diào)整SOC控制的上限和下限數(shù)值，提高電池的可用容量。車輛行駛過(guò)程中能源存儲(chǔ)系統(tǒng)（ESS）中的電流也會(huì)逐漸降低。自適應(yīng)SOC控制策略可以進(jìn)一步確定最佳的駕駛模式：①通過(guò)增加ESS中的可用電能，增大SOC控制范圍，改善車輛性能；②提高燃油效率；③通過(guò)降低循環(huán)行駛工況下的電流，降低ESS放電率。④通過(guò)控制循環(huán)行駛工況，降低ESS熱生成量和溫度。

Phu Ho et al. SAE 2013-01-0572.

編譯：羅家慶